Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.421
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Katalogis JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Nuansa Akademik: Jurnal Pembangunan Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Dewantara Journal of World Future Medicine, Health and Nursing Jurnal Edumatika: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Matematika AKTUARIA
Yurniati, Yurniati
Unknown Affiliation
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN APLIKASI SMART PLS S, Siska Resti; Muchlian, Melvi; Rosita, Silvia; Yurniati, Yurniati; Denovis, Fanny Oktivia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DEWANTARA Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DEWANTARA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/jpmd.v8i2.1229

Abstract

Pemahaman dalam teknik analisis data dengan aplikasi yang cangggih sangat dibutuhkan oleh kalangan akademisi maupun praktisi. Aplikasi berupa Smart PLS (Partial Least Square) dapat digunakan untuk pengolahan data penelitian. PLS-SEM merupakan metode yang banyak digunakan dalam penelitian ilmu sosial, manajemen, pemasaran, dan bidang lainnya karena kemampuannya mengatasi data yang tidak berdistribusi normal dan sampel kecil. Namun, tidak semua peneliti memahami cara yang benar untuk menerapkan teknik ini, terutama dengan menggunakan aplikasi Smart PLS. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang berupa workshop ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengolah data penelitian menggunakan PLS-SEM. Metode yang digunakan meliputi sesi pengantar teoritis, demonstrasi langsung, serta praktik berbasis studi kasus. Kegiatan workshop ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman peserta terhadap PLS-SEM serta kemampuan peserta untuk menggunakan Smart PLS yang lebih efektif. Kepuasan peserta yang sangat tinggi dapat mengindikasikan bahwa workshop ini sangat relevan dan bermanfaat. Penguasaan PLS-SEM sangat penting untuk meningkatkan kualitas penelitian, dari kegiatan workshop ini dapat memberikan berkontribusi yang positif dalam memperkuat kapasitas penelitian di berbagai disiplin ilmu.
Analisis Prediksi Risiko Kebangkrutan PT ASABRI Menggunakan Metode Grover, Zmijewski, Springate, Dan Altman Z-Score Pratiwi, Regina; yurniati, Yurniati; Arsita, Sari
AKTUARIA Vol 3 No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v3i2.1094

Abstract

Risiko memang tak dapat dihilangkan dari kehidupan namun kehadiran asuransi menjadi jawaban untuk meminimalisir risiko yang mungkin terjadi. Telah banyak perusahaan-perusahaan yang bergerak dibidang asuransi untuk memanajemen risiko, perusahaan asuransi terus tumbuh dan berkembang dari tahun ketahun. Pendapatan perusahaan asuransi menjadi salah satu faktor penopang perekonomian di Indonesia, namun beberapa tahun belakang perusahaan asuransi juga mengalami financial distress hingga berujung terjadinya kebangkrutan salah satu perusahaan sedang mengalami financial distress adalah perusahaan yang penulis teliti yaitu Perusahaan Asuransi PT Asabri, salah satu cara untuk mengukur kebangkrutan pada perusahaan asuransi adalah dengan menggunakan beberapa metode diantaranya ada metode Grover, Zmijewski, Springate, dan Altman Z-Score. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kebangkrutan perusahaan PT Asabri dengan menggunakan pengukuran laporan keuangan menggunakan metode Grover, metode Zmijewski, metode Springate dan metode Altman Z-Score serta membandingkan hasil prediksi dengan fakta yang terjadi dilapangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa laporan keuangan tahunan dari tahun 2013-2018 yang diperoleh dari website resmi perusahaan PT Asabri https://www.asabri.co.id. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deskriptif Kuantitatif yang bertujuan untuk membuat gambara yang objektif tentang suatu keadaan dengan menggunakan angka dimulai dengan pengumpulan data, interpretasi data serta bentuk dan hasil. Hasil dari penelitian dari keempat metode yang dilakukan menyatakan bahwa metode Grover sesuai dengan realita berdasarkan hasil wawancara ke perusahaan PT ASABRI cabang Padang dan pusat. Kata kunci: Financial distress, metode Grover, metode Zmijewski, metode Springate, dan metode Altman Z-Score
Perbandingan Perhitungan Cadangan Premi Menggunakan Metode Prosepektif dan Illinois Pada Asuransi Jiwa Dwiguna Berjangka Yeni, Annisa Fitri; yurniati, Yurniati; Denovis, Fanny Oktivia
AKTUARIA Vol 3 No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v3i1.996

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna merupakan asuransi jiwa yang memiliki dua manfaat, yaitu sebagai proteksi jiwa dan juga sebagai tabungan sehingga asuransi dwiguna juga bisa diaplikasikan untuk tujuan jangka panjang. Dalam asuransi akan terjadi klaim yang dimana tidak sedikit perusahaan asuransi yang mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu membayar santunan kepada tertanggung. Dalam keadaan seperti ini dapat diatasi jika perusahaan asuransi memiliki dana cadangan yang telah dipersiapkan sebagai cadangan premi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan perhitungan cadangan premi yang diperoleh menggunakan metode Prospektif dan Illinois. Dalam metode Illinois hasil cadangan dihitung berdasarkan premi bersih dan premi modifikasi. Pada penelitian ini dilakukan studi kasus untuk seseorang laki-laki dan perempuan berusia 49 tahun dengan waktu asuransi 26 tahun dan benefit masing-masing Rp 160.000.000 dan Rp 100.000.000 dengan tingkat suku bunga 5,75% data yang digunakan yaitu Tabel Mortalita Indonesia tahun 2019. Hasil perhitungan cadangan premi dengan metode prospektif dan Illinois tahun ke-1 hingga tahun ke-19 cadangan premi dengan metode Illinois menghasilkan cadangan yang lebih besar dibandingkan dengan cadangan premi metode prospektif dan pada tahun ke-20 kedua cadangan bernilai sama. Pada akhir tahun jangka asuransi, nilai cadangan premi dengan metode Illinois dan nilai cadangan premi metode prospektif sama dengan nilai santunan yang diberikan.
Peramalan Harga Cabai Di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Model ARIMA dan SARIMA Mutiarega, Annisa; Yurniati, Yurniati; S, Siska Resti
AKTUARIA Vol 4 No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v4i01.1120

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan harga cabai merah di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat. model yang digunakan adalah model ARIMA dan SARIMA. Penelitian ini bertujuan unttuk mengetahaui bagaimana penerapan peramalan harga cabai merah menggunakan model ARIMA dan SARIMA dan bagaimana pemilihan model terbaik dengan peramalan harga cabai merah di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat. Dalam penelitian ini digunakan Eviews untuk membantu menyelesaikan proses peramalan agar lebih efisien. Hasil dalam penelitian ini bahwa penerapan harga cabai merah menggunakan model ARIMA dan SARIMA adalah mengumpulkan data harga cabai merah, plot data, uji stasioneritas, mengidentifikasi model, estimasi model, pemilihan model terbaik, melakukan peramalan, sedangkan model terbaik yang digunakan dalam peramalan ARIMA adalah (2,1,1) dengan nilai AIC sebesar 21.25532, sedangkan model terbaik SARIMA adalah (3,1,5) (1,1,1)6 dengan AIC yang terkecil yaitu sebesar 21.73624. Kata kunci: Harga cabai merah, peramalan, model ARIMA dan SARIMA
Perbandingan Metode Individual Level Premium Dan Attained Age Normal Terhadap Manfaat Pensiun Sari, Nada Riska; yurniati, Yurniati; Arsita, Sari; Denovis, Fanny Oktivia
AKTUARIA Vol 3 No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v3i2.1045

Abstract

Dana pensiun merupakan badan hukum yang menjalankan dan mengelola program pensiun yang menjanjikan manfaat pensiun. Setelah diketahui besar manfaat pensiun yang akan diberikan kepada pekerja, harus dihitung iuran normal dan kewajiban aktuaria, Karena keduanya merupakan inti dari perhitungan pembiayaan pensiun. Penelitian ini betujuan untuk menghitung iuran normal, kewajiban aktuaria dan manfaat pensiun sekaligus menggunakan metode Individual Level Premium dan metode Attained Age Normal. Metode Individual Level Premium merupakan metode dengan menggunakan nilai sekarang pada tanggal perhitungan aktuaria dari total manfaat pensiun yang telah dialokasikan secara merata pada setiap tahun masa kerja sejak tanggal perhitungan aktuaria hingga usia pensiun normal. Sedangkan metode Attained Age Normal merupakan iuran normal yang dibayarkan kepada peserta proram pensiun tidak dimulai dari usia memasuki program pensiun, melainkan usia perhitungan peserta program pensiun. Hasil dari penelitian berdasarkan perhitungan iuran normal, metode Individual Level Premium menguntungkan bagi peserta sedangkan metode Attained Age Normal lebih menguntungkan perusahaan. Berdasarkan kewajiban aktuaria metode Individual Level Premium lebih menguntungkan peserta karena nilainya lebih besar. Besar manfaat pensiun yang dihitung menggunakan metode Individual Level Premium maupun Attained Age Normal lebih menguntungkan peserta dibandingkan perusahaan karena manfaat yang didapatkan oleh peserta lebih besar sehingga perusahaan harus menambahkan dana untuk membayarkan manfaat pensiun peserta. Kata kunci: Dana Pensiun, Metode Individual Level Premium, Metode Attained Age Normal, Manfaat Pensiun
Penerapan Metode Aggregate Cost Dalam Perhitungan Premi Tahunan Pada Dana Pensiun Wahyuni, Sisi Sri; yurniati, Yurniati; Z, Yulia Rahmawati
AKTUARIA Vol 2 No 2 (2023): AGUSTUS
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study discusses the calculation of annual pension fund premiums using the aggregate cost method which is influenced by basic salary group and years of service based on mandatory employee contributions, namely 10%, interest rate 3.50%, salary increase rate 5%, percentage retirement benefits of 4.75% and based on the 2019 Indonesian women's mortality table commutation table which is influenced by interest rate factors. Normal pension fund insurance premiums can be determined from the value of pension benefits, end of life annuities, and the present value of pension benefits based on the total last salary. Based on the results of calculations and discussions, it is concluded that the pension benefits received by employees with 33 years of service will get a pension benefit that is greater than the 30 years of service at the time of retirement, because the longer the working period of an employee, the greater the service. and dedication given by the company. Keywords : aggregate cost method, pension fund, premium
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PEMILIHAN MOBIL DI PERUSAHAAN ASURANSI MENGGUNAKAN FUZZY SOFT MATRICES MIN-MAX Yurniati, Yurniati; Resti, Siska
AKTUARIA Vol 1 No 1 (2022): AGUSTUS
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Indonesia is a developing country. Developments in Indonesia are accompanied by developments in the automotive world. This is evidenced by the increasingly crowded presence of several new car products in Indonesia, some of these new cars have received a very good response in the community and it is proven that now many are found on the streets of Indonesia. This indicates that the car market in Indonesia has enormous potential progress. With these advances, there is an increasing need for insurance services for people who want to feel comfortable driving, either for their vehicles or for their souls. This study aims to assist the insurer in making decisions, thereby reducing the risk of loss to the insurer. In this study, the authors use the Min-Max Soft Fuzzy Matrices (Fuzzy Soft Matrices Min-Max) method in decision making. The result of this research is the selection of one car from the selection of five different cars by applying the Min-Max Soft Blur Matrix method and assigning a weight to each car. Keywords: Fuzzy Soft Matrices Min-Max Abstrak Indonesia merupakan negara yang sedang berkembang. Perkembangan di Indonesia diiringi dengan perkembangan dari segi dunia otomotif. Hal ini terbukti dengan semakin ramai hadirnya beberapa produk mobil baru di Indonesia, beberapa mobil baru tersebut mendapat respon yang sangat bagus di masyarakat dan terbukti sekarang sudah banyak dijumpai di jalanan Indonesia. Hal ini menandakan bahwa pasar mobil di Indonesia mempunyai kemajuan potensi yang sangat besar. Dengan kemajuan tersebut, maka semakin dibutuhkannya jasa asuransi bagi masyarakat yang ingin merasakan kenyamanan dalam berkendara, baik untuk kendaraan mereka atau untuk jiwa mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak asuransi dalam pengambilan keputusan, sehingga mengurangi resiko kerugian pada pihak asuransi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Matriks Lembut Kabur Min-Max (Fuzzy Soft Matrices Min-Max dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini adalah terpilihnya salah satu mobil dari pemilihan lima mobil yang berbeda dengan menerapkan metode Matriks Lembut Kabur Min-Max dan memberikan bobot kepada masing-masing mobil. Kata kunci: Matriks Lembut Kabur Min-Max
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Risiko Stres Pada Mahasiswa Yang Mengerjakan Tugas Akhir Sutisna, Arnesa; yurniati, Yurniati; Denovis, Fanny Oktivia
AKTUARIA Vol 4 No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v4i01.1121

Abstract

Abstrak Stres akademik adalah suatu kondisi yang rentan dialami oleh mahasiswa yang sedang mengerjakan tugas akhir. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi risiko stres mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir. Penelitian ini merupakan studi kasus dengan teknik dan instrumen pengumpulan data menggunakan kuesioner. Sampel yang digunakan sebanyak 65 mahasiswa Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan tahun ajaran 2020 dan metode yang dipakai adalah analisis regresi logistik dengan bantuan aplikasi SPSS versi 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi risiko stres mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir di Universitas Tamansiswa Padang di Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan tahun ajaran 2020 adalah faktor kesulitan ekonomi dengan nilai signifikansi sebesar 0.015 kecil dari nilai alpha 0.05. Kata kunci: regresi logistik, tingkat stres.
Perbandingan Nilai Cadangan Premi Tahunan Asuransi Jiwa Menggunakan Metode Fackler Berdasarkan Tingkat Suku Bunga Putri, Nadila; Muchlian, Melvi; yurniati, Yurniati
AKTUARIA Vol 2 No 1 (2023): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract This study discusses the calculation and comparison of the value of the annual premium reserve for life insurance using the Fackler method based on interest rates, namely 3.50% and 3.75%. In calculating the premium reserve value required is the insurance coverage value, the annual premium value (??) is based on the commutation table from the 2011 mortality table which is influenced by interest rate factors. Based on the results of calculations and discussions, it can be concluded that the final reserve value for life insurance premiums using the Fackler method based on an interest rate of 3.50% is greater than that of an interest rate of 3.75%. Premium reserves obtainedusing the fackler method increase from the first year reserves to year-end reserves based on the sum insured, it can be concluded that the premium reserve value is greaterusing a small interest rate compared to a larger interest rate.
Analisis Kebangkrutan Perusahaan Notasi Khusus B Pada Bursa Efek Indonesia Menggunakan Metode Ohlson O-Score Putra, Rahmat Isra; Denovis, Fanny Oktivia; Yurniati, Yurniati
AKTUARIA Vol 4 No 2 (2025): AGUSTUS
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v4i2.1254

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kebangkrutan perusahaan notasi khusus “B" di Bursa Efek Indonesia menggunakan metode Ohlson O-score. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Dengan menggunakan metode pengambilan sampel yaitu purposive sampling dengan kriteria perusahaan yang telah melaporkan keungan pada BEI pada tahun 2023, dengan populasi yang diambil pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan notasi khusus B yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2023. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Dengan menggunakan metode pengambilan sampel yaitu purposive sampling dengan kriteria perusahaan yang telah melaporkan keungan pada BEI pada tahun 2023, dengan populasi yang diambil pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan notasi khusus B yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2023.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data laporan keuangan tahunan perusahaan notasi khusus B di BEI. Di dalam formula perhitungan Model Ohson O-Score juga diperlukan data GNP index Indonesia. Sumber data sekunder yakni laporan keuangan perusahaan notasi khusus B di BEI yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari website milik Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id. Sedangkan data GNP index Indonesia diperoleh dari www.bps.go.id. Kata kunci: kebangkrutan, financial distress, metode Ohlson O-Score
Co-Authors Arsita, Sari Delsafitri, Fika Denovis, Fanny Oktivia Elis, Andi Fadilah Fadilah, Fadilah Lismayana Lismayana, Lismayana Marlina Marlina Maryam, Andi MUCHLIAN, MELVI Muhammad Nasrudin Mustari, Rohani Mutiarega, Annisa Pratiwi, Regina Putra, Rahmat Isra Putri, Nadila Rahmawati, Rahmawati Resti S, Siska Resti, Siska Rosita, Silvia S, Siska Resti Sagari, Lujiana Sari, Nada Riska Sari, Utri Mayang Siska Resti Sutisna, Arnesa Syavicky, Ahmad Reihan Taufik Nugroho Wahyuni, Sisi Sri Yeni, Annisa Fitri Yulia, Septry Yunita Sari Z, Yulia Rahmawati