Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.718
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Inersia : Jurnal Teknik Sipil dan Arsitektur Analisis: Jurnal Studi Keislaman Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika Arabiyatuna : Jurnal Bahasa Arab Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) Jurnal Rekayasa Sipil Jurnal Manajemen dan Bisnis Building of Informatics, Technology and Science JITU : Journal Informatic Technology And Communication Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Information System Journal (INFOS) Indonesian Journal of International Law Tanwir Arabiyyah: Arabic as Foreign Language Journal Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Asalibuna Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi Asean International Journal of Business PERMANA : Jurnal Perpajakan, Manajemen, dan Akuntansi JIPM: Jurnal Indragiri Penelitian Multidisiplin Journal of Islamic Education Studies Jurnal Mahasiswa Entrepreneur Journal of Business Management and Economic Development AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp Jurnal Kompetitif Bisnis International Conference on Islamic Economic Kadaster: Journal of Land Information Technology International Journal of Law, Policy and Governance ENCOMMUNICATION: Journal of Communication Studies Adpebi International Journal of Multidisciplinary Sciences Al-Muhith : Jurnal Ilmu Qur'an dan Hadits AL MAQRIZI: Jurnal Ekonomi Syariah dan Studi Islam Al-Tadris: Jurnal Pendidikan Bahasa Arab Inaba Journal Of Psychology Proceeding International Conference on Education USRATUNA: Jurnal Hukum Keluarga Islam Journal of Takhrij Al-Hadith Naatiq: Journal of Arabic Education Jurnal DIMASTIK
Rifa'i, Ahmad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Khotimah, Khusnul; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5789

Abstract

Aplikasi berbasis blockchain seperti Pintu semakin populer di Indonesia sebagai platform investasi modern. Namun, tantangan utama dalam menganalisis ulasan pengguna adalah volume data yang besar dan variasi sentimen yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes guna meningkatkan analisis sentimen aplikasi Pintu di ulasan Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan translasi. Sentimen diberi label menggunakan TextBlob, dengan menghapus ulasan netral untuk menyederhanakan klasifikasi menjadi positif dan negatif. Ketidakseimbangan data diatasi menggunakan teknik oversampling SMOTE. Dataset akhir terdiri dari 2.510 ulasan positif (92,9%) dan 191 ulasan negatif (7,1%). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 95,07%. Presisi dan recall untuk kelas positif masing-masing mencapai 97% dan 98%, namun performa pada kelas negatif masih terbatas dengan presisi 62% dan recall 58%. Teknik SMOTE berhasil meningkatkan performa keseluruhan, meskipun tantangan dalam mengenali sentimen minoritas tetap ada. 
ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA PROTOKOL OPEN SHORTEST PATH FIRST DAN BORDER GATEWAY PROTOCOL UNTUK KUALITAS JARINGAN hermansyah, Muhammad ikhwan adholf; -, Martanto -; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6179

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja Open Shortest Path First (OSPF) dan Border Gateway Protocol (BGP) dalam kualitas jaringan, khususnya latency dan stabilitas koneksi. Faktor ini krusial untuk memastikan performa jaringan yang andal, terutama pada sistem dengan tingkat keandalan tinggi. Simulasi dilakukan menggunakan EVE-NG dengan menerapkan kedua protokol pada beberapa Virtual Router dan mengujinya menggunakan Virtual PC (VPC). Pengujian dilakukan dengan perintah ping untuk mengirim paket ICMP ke server eksternal, sementara Wireshark digunakan untuk memantau latency dan kestabilan koneksi. Data dikumpulkan dari beberapa titik uji yang tersebar di jaringan dengan berbagai jumlah hop. Hasil menunjukkan bahwa BGP memiliki latency yang lebih stabil dengan rentang 48.253 ms hingga 59.779 ms, sedangkan OSPF memiliki variasi yang lebih besar antara 47.356 ms hingga 59.130 ms. Meskipun OSPF terkadang memiliki latency lebih rendah, fluktuasi tinggi menunjukkan ketidakstabilan jaringan. Dari segi kestabilan, BGP lebih konsisten dengan variasi antar-paket yang lebih kecil dibandingkan OSPF. Kesimpulannya, BGP lebih cocok untuk jaringan yang membutuhkan kestabilan tinggi, sementara OSPF, meskipun memiliki latency lebih rendah di beberapa kasus, cenderung kurang stabil pada jaringan yang kompleks.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN ACCESS BY KERETA API INDONESIA DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR Rhamadanti, Anisa; Rifa'i, Ahmad; Dikananda, Fatihanursari; Anam, Khaerul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3961

Abstract

Abstrak. Access by KAI adalah suatu aplikasi pembelian tiket kereta api indonesiaKAI Access diluncurkan pada 4 September 2014, aplikasi ini mengalami pembaruan pada 10 Agustus 2023 dan diubah namanya menjadi Access by KAI, menjadi versi ke-5 dari PT. Kereta Api Indonesia (PERSERO). Metodologi penelitian melibatkan studi literatur, pengumpulan data melalui teknik web scraping, dan analisis terhadap 3715 ulasan pengguna dari 10 Agustus hingga 10 November 2023. Data tersebut mencatat 555 ulasan positif dan 3160 ulasan negatif, dengan penilaian 1 dan 2 dianggap sebagai negatif, sementara 3, 4, dan 5 dianggap positif. Setelah proses preprocessing, algoritma K-NN diimplementasikan untuk analisis sentimen. Dengan parameter optimal K=17 pada rasio pembagian data uji 90:10, model mencapai tingkat akurasi tinggi dengan presisi 87%, recall 100%, dan f1-score 93%. Pada rasio 80:20 dengan K=9, presisi meningkat menjadi 88%, recall mencapai 99%, namun f1-score tetap 93%. Pada rasio 70:30 dengan K=9, model menunjukkan presisi 87%, recall 99%, dan f1-score 93. Temuan ini diharapkan memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pengguna pada platform "Access by KAI." Keywords: analisis sentimen, K-Nearest Neighbors (K-NN), ulasan pengguna, Access by KAI, web scraping 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Khotimah, Khusnul; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5789

Abstract

Aplikasi berbasis blockchain seperti Pintu semakin populer di Indonesia sebagai platform investasi modern. Namun, tantangan utama dalam menganalisis ulasan pengguna adalah volume data yang besar dan variasi sentimen yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes guna meningkatkan analisis sentimen aplikasi Pintu di ulasan Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan translasi. Sentimen diberi label menggunakan TextBlob, dengan menghapus ulasan netral untuk menyederhanakan klasifikasi menjadi positif dan negatif. Ketidakseimbangan data diatasi menggunakan teknik oversampling SMOTE. Dataset akhir terdiri dari 2.510 ulasan positif (92,9%) dan 191 ulasan negatif (7,1%). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 95,07%. Presisi dan recall untuk kelas positif masing-masing mencapai 97% dan 98%, namun performa pada kelas negatif masih terbatas dengan presisi 62% dan recall 58%. Teknik SMOTE berhasil meningkatkan performa keseluruhan, meskipun tantangan dalam mengenali sentimen minoritas tetap ada. 
ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA PROTOKOL OPEN SHORTEST PATH FIRST DAN BORDER GATEWAY PROTOCOL UNTUK KUALITAS JARINGAN hermansyah, Muhammad ikhwan adholf; -, Martanto -; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6179

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja Open Shortest Path First (OSPF) dan Border Gateway Protocol (BGP) dalam kualitas jaringan, khususnya latency dan stabilitas koneksi. Faktor ini krusial untuk memastikan performa jaringan yang andal, terutama pada sistem dengan tingkat keandalan tinggi. Simulasi dilakukan menggunakan EVE-NG dengan menerapkan kedua protokol pada beberapa Virtual Router dan mengujinya menggunakan Virtual PC (VPC). Pengujian dilakukan dengan perintah ping untuk mengirim paket ICMP ke server eksternal, sementara Wireshark digunakan untuk memantau latency dan kestabilan koneksi. Data dikumpulkan dari beberapa titik uji yang tersebar di jaringan dengan berbagai jumlah hop. Hasil menunjukkan bahwa BGP memiliki latency yang lebih stabil dengan rentang 48.253 ms hingga 59.779 ms, sedangkan OSPF memiliki variasi yang lebih besar antara 47.356 ms hingga 59.130 ms. Meskipun OSPF terkadang memiliki latency lebih rendah, fluktuasi tinggi menunjukkan ketidakstabilan jaringan. Dari segi kestabilan, BGP lebih konsisten dengan variasi antar-paket yang lebih kecil dibandingkan OSPF. Kesimpulannya, BGP lebih cocok untuk jaringan yang membutuhkan kestabilan tinggi, sementara OSPF, meskipun memiliki latency lebih rendah di beberapa kasus, cenderung kurang stabil pada jaringan yang kompleks.
Co-Authors -, Martanto - Abdulloh, Abdulloh Abdulloh Abdurrahman, Ekie Aulia Adnan, Indra Muclish Afyuddin, Moh. Sholeh Agung Prayogo Agustin, Lelly Rahma Ahmad Faqih Ahmad Muzakki Aprilani, Deddy Ardi, Sahlan Ariyani, Fadlilah Dewi Arofik, Slamet Azisi, Ali Mursyid Brilliant, Muhammad Farhan Cholil, Saifur Rohman Daroini, Slamet Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Ediyanto Edward, Edward Esa Putra, Arga Fadhilasari, Icha Fahmi, Muhammad Izzudin Fahraini, Sovia Fajar, Abbas Sofwan Matlail Fenny Saptiani Fitria, Irma Fitriyah, Fahma Lailatul Galet Guntoro Setiaji Gani, Amalia Weka Hamam, Moh Hary Christady Hardiyatmo, Hary Christady hermansyah, Muhammad ikhwan adholf Hidayat, Mochammad Syidik Hidayati, Erma Ika Mustika Sari Khaerul Anam Khairunnisah Khairunnisah khusnul khotimah Kirsan, Aidil Saputra Kristiana Sri Utami Lina Aviyanti Maghfiroh Maghfiroh Maharanie, Sheptya Zoya Martanto Martanto . May Roni Muannif Ridwan Mufidah, Harini Nur Muhammad Fajid, Marfelio Muhammad Nasir Muslimah, Maziyyatul Musthofa, Hafiz Saifuddin Mutia Rakan, Salwa Nadia, Syifa Fikratun Navilla, Rizka Dwi Naziah, Bahjatun Ningsih, Septiani Nur, Nuryanto Nurhaliza, Nurhaliza Nurmala Nuroniyah, Zulfatin Pecaro, R Immanuel Giovanni Italiano Prasetya, Bangun Putra Pratiwi, Merliana Purnamasari, S. Rachmawati, Eka Putri Rahman, Muhamad Agung Raihan Raihan, Raihan Ramadan, Muhamad Firly Ramadhansyah, Dimas Ramdani, Rahmat Retno Utami, Tri Rezki, Putri Regina Rhamadanti, Anisa Rina Anindita Rivaldo, Eifellino Saputro, Rio Eko Setiadji, Galet Guntoro Setiaji, Galet Guntoro Soeliha, Siti Subagja, Ghia Syafrina Dina Teuku Faisal Fathani Titis Handayani Vanado, Vandi Vincentius, Nathanel Wadi, Namlul Wafiroh, Hibatin Wahid, Mohamad Audi Al-Amin bin Amin Wandi, Wandi wandi, wandi Widyanto, Irfan Zulfina Adriani