Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.238
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Infotech Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informasi dan Komputer SEINASI-KESI Jurnal Cendikia Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan JUTIS : Jurnal Teknik Informatika SENSITEK Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdi Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Multiapp International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Istech Journal (International Science And Technology Journal) Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma Smart Society: Community Service and Empowerment Journal Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Journal Of Informatics And Busisnes International Journal of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering (IJECBE) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komputasi
Komarudin, Agus
Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 103 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
An Implementation of a Single Board Computer as a Home Vital Sign Monitoring System Using a Raspberry-Pi Susana, Ernia; Handayani, Indah Nursyamsi; Komarudin, Agus
International Journal of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62146/ijecbe.v1i2.29

Abstract

Health monitoring and related technologies are a growing area of research. The embedded technology enables designing and manufacturing a single board computer (SBC) based vital signs monitoring system prototype. This study aims to develop and test an equipped with a monitor of vital signs, including electrocardiogram, heart rate (HR), respiratory rate (RR), and body temperature. The results showed that the prototype could work well, all parameters could be displayed on the 7" TFT touch screen, and the operation used Bahasa instructions. Qualitative test results show all the parts and the function is working correctly. Quantitative heart rate test results show an accuracy of 95% with a range of 30-200 bpm and 93% for the temperature parameter.
Chatbot Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode FastText dan LSTM Fahmi Yusron Fiddin; Komarudin, Agus; Melina, Melina
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 5 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v5i1.648

Abstract

New Student Admission (PMB) is an important stage in the continuity of education in an educational institution. The Faculty of Science and Informatics (FSI) at Jenderal Achmad Yani University (UNJANI) provides information services about PMB to prospective students and parents/guardians of prospective students but is still inefficient, so it is necessary to improve PMB information services by using Chatbots as a solution that is able to serve questions effectively and consistent. This study aims to develop a PMB information Chatbot system for FSI using the FastText and Long Short-Term Memory (LSTM) methods. Several methods have been used in Chatbot development research, such as Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), Bag of Words (BoW), and Convolutional Neural Networks (CNN). However, these studies still have certain limitations, such as the inability to grasp the meaning of words and difficulties in handling certain inputs. In this study, the text classification model uses the FastText method as the stage for representing words in vector form, then combined with several pre-processing methods (Tokenization & Casefolding) and LSTM for the classification stage. Then put it into the Chatbot component according to the architecture that was made. In testing, the Black Box Testing method is used to ensure the functionality of the Chatbot system. The test results show that the Chatbot system is able to understand the topic of questions asked by users properly. The interaction between users and Chatbots also runs smoothly, resulting in appropriate and informative responses. The results of this study are expected to be an effective and consistent solution for providing information about PMB to prospective students and parents/guardians of prospective students at FSI.
SISTEM REKOMENDASI CHANNEL YOUTUBE RESEP MASAKAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING Kurniawan, Fadhlika; Kania Ningsih, Ade; Komarudin, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10107

Abstract

Sistem rekomendasi Channel youtube yang bertemakan masakan merupakan solusi dalam membantu pengguna dalam menemukan Channel yang sesuai dengan selera dan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Rekomendasi Channel YouTube Resep Masakan menggunakan metode Collaborative Filtering dengan menggabungkan teknik Cosine Similarity dan Weighted Sum. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Channel resep masakan dari platform YouTube. Tahapan pada penelitian ini meliputi proses pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model sistem rekomendasi, dan pengujian model. Metode Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara Channel yang telah dilihat oleh pengguna. Metode ini digunakan dalam tahap rekomendasi item berdasarkan histori tontonan pengguna. Sedangkan metode Weighted Sum digunakan untuk menghitung bobot dari setiap item resep masakan yang direkomendasikan, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan sesuai dengan selera pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi Channelyoutube dengan tingkat akurasi yang cukup baik dan sesuai dengan selera pengguna. Penelitian ini membuat sistem rekomendasi Channel youtube menggunakan metode coloborative filtering yang menghasilkan nilai rata-rata MAE 2.103042813696612 dan menggunakan 1000 data untuk jumlah baris dari API youtube yang diambil pada bulan September 2023. Kemudian data latih rating pengguna berjumlah 100 channel yang digunakan untuk diuji coba mengggunakan coloborative filtering sesuai dengan user yang diambil.
ANALISIS PENGGUNAAN LOCATION-BASED SERVICE DENGAN K-ANONYMITY UNTUK MENJAGA PRIVASI DAN KEAMANAN PENGGUNA SISTEM PEMANTAUAN DAN PERINGATAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN Hadimas Aprilian, Doni; Id Hadiana, Asep; Komarudin, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10609

Abstract

Pemantauan dan peringatan memiliki proses penting dalam mengidentifikasi dan mengevaluasi perubahan serta kinerja sistem atau program. Dalam konteks keselamatan berkendara, pemantauan kondisi jalan dan peringatan terhadap situasi berbahaya sangat diperlukan untuk mengurangi risiko kecelakaan. Pengguna jalan memerlukan informasi terkait lokasi yang rentan kecelakaan agar dapat mengambil keputusan yang tepat. Location Based Services (LBS) menyediakan informasi geografis melalui telepon seluler, dengan dua metode implementasi yaitu pemrosesan data lokasi di server. Kompleksitas waktu algoritma geofencing, pemantauan, dan peringatan kecelakaan bersifat linier seiring dengan ukuran data. Implementasi K-Anonymity juga menunjukkan kompleksitas waktu linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Anonymity, setelah diuji menggunakan entropi, mencapai nilai 3.2456767, yang mencerminkan keberhasilan dalam mengurangi ketidakpastian dalam distribusi probabilitas atribut lokasi pengguna. Selain itu, rasio K-Anonymity yang mencapai 0.21 mencerminkan keberhasilan dalam menjaga privasi pengguna dalam sistem peringatan kecelakaan, di mana setiap kelompok yang terbentuk rata-rata mencakup 21% dari total data yang ada.
Damen (Rice Straw) Waste and Eggshell as Liquid Organic Fertilizer: An Effort for New Business Opportunities Muthoharoh, Luluk; Sari, Reni Permata; Pamungkas, Muhammad Putra; Komarudin, Agus
Smart Society Vol 2, No 1 (2022): June 2022
Publisher : FOUNDAE (Foundation of Advanced Education)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (152.444 KB) | DOI: 10.58524/smartsociety.v2i1.81

Abstract

The dissemination activity of exploring damen (rice straw) waste as liquid organic fertilizer is a form of Tridharma of higher education for community service practiced by four lecturers. This activity has several main goals: increasing public awareness, particularly among residents of RT 20 Sadar Sriwijaya Village, Bandar Sribhawono District, about the importance of utilizing damen waste to be used as liquid organic fertilizer, rather than being thrown away or simply burned after the harvesting process is complete. Socialization activities are carried out in two ways: material delivery and practice daily. Based on the socialization, it was discovered that the participants achieved the socialization's objectives with good criteria in general. As a result, the public knowledge, particularly among residents of RT 20 Sadar Sriwijaya Village, Bandar Sribhawono District, East Lampung Regency, on the use of damen waste and chicken eggshell waste is still low, so socialization is required to raise awareness of the use of agricultural waste as fertilizer
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN Devian, Devian; Nurul Sabrina, Puspita; Komarudin, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11364

Abstract

Diabetes mellitus, yang sering disebut diabetes, merupakan masalah kesehatan global yang signifikan dan mempengaruhi sekitar 422 juta orang di seluruh dunia. Penyakit ini lebih umum terjadi di negara-negara dengan tingkat ekonomi rendah dan menengah, menjadikannya tantangan kesehatan yang mendesak. Pencegahan dan deteksi dini diabetes sangat penting untuk mengurangi dampaknya terhadap kesehatan individu dan masyarakat. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk prediksi diabetes dengan penekanan pada penggunaan Information Gain untuk seleksi fitur. Information Gain digunakan untuk mengidentifikasi dan memilih subset atribut paling informatif dari dataset kesehatan, bertujuan untuk meningkatkan akurasi model K-NN dan mengurangi dimensi data yang tidak relevan. Penelitian dilakukan dengan menguji model K-NN dalam empat skenario rasio dataset yang berbeda (90%:10%, 80%:20%, 70%:30%, 60%:40%). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan Information Gain secara konsisten meningkatkan akurasi model K-NN dibandingkan dengan model tanpa seleksi fitur. Pada rasio 90%:10%, model K-NN tanpa Information Gain mencapai akurasi 69,11%, sementara model dengan Information Gain mencapai akurasi 70,96%, dengan Pencarian nilai K terbaik menunjukkan bahwa model K-NN dengan Information Gain mencapai akurasi tertinggi sebesar 72,93% pada nilai K = 17.
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI ONLINE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA SMK BHIMA SAKTI WAY JEPARA Nuari Anisa Sivi; Hartono, Rudi; Agus Komarudin
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 3 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v15n3.2190

Abstract

Dalam pengolahan nilai di SMK Bhima Sakti Way Jepara saat ini masih bersifat manual, sehingga banyak waktu dan tenaga diperlukan untuk melakukan tugas tersebut. Tujuan dari tugas ini adalah mengembangkan aplikasi pengolahan nilai bersifat komputerisasi. Upaya dalam pengolahan data dan informasi akan berhasil dengan perubahan yang lebih baik pada sistem yang ada. Aplikasi pengolahan nilai online SMK Bhima Sakti Way Jepara adalah aplikasi yang menangani pengolahan nilai mata pelajaran yang didapatkan para siswa. Pengolahan nilai ini meliputi penilaian tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Dalam aplikasi ini juga terdapat pendataan yang diperlukan dalam pengolahan nilai yaitu pendataan siswa, guru, mata pelajaran, kelas. Selain itu, sebagai sistem yang berbasis web dan online, sistem ini dapat diakses kapanpun dan dimanapun secara online menggunakan akses internet. Sehingga infomasi yang disampaikan tanpa batas wilayah dan waktu. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan database MySQL yang dapat digunakan dalam berbagai macam sistem operasi komputer maupun telepon seluler.
Optimalisasi Distribusi Harga Tiket Pesawat berdasarkan Kepadatan Rute Menggunakan Algoritma Genetika Sri Hutamy Novianti; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2019): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v5i2.1756

Abstract

The development of the aviation industry in Indonesia in the past decade has risen sharply. One of the impacts of the development of the aviation industry was the presence of a multilevel tariff concept. Where, the concept is the variation in ticket prices in one class with slightly different facilities such as the difference in penalty fees for making refunds and rebooking. The concept of multilevel rates is usually referred to as sub-class rates. One application of the sub-class tariffs in economic classes is divided into four types of sub-classes special promo sub-classes, promo sub-classes, then affordable sub-class and flexible sub-class. One optimization method of getting a combination that meets the requirements without having to try all possibilities is the Genetic Algorithm. The chromosomes built represent 10 subclasses on 9 routes so that they have 90 genes. The use of genetic algorithms originated from the generation of an initial population of 8 chromosomes with a length of 90 genes performed randomly, evaluation of the compatibility function was then selected using the Rank based fitness technique, crosses using Multi-Point Crossover, mutations with the Mutation Insertion technique. The system built was tested with two conditions each of eight tests with 100 generations. First, the test uses the mutation method of three subclass codes on four routes at a capacity of 150 seats, obtained the largest match value of Rp. 750,752,200 and the smallest Rp. 662,283,100. And testing with the mutation method of three subclass codes on eight routes of 150 seat capacity obtained the largest match value of Rp. 763,265,300 and the smallest Rp. 547,396,200. The results of testing the mutation method on eight routes resulted in a higher match value compared to the mutation method on four routes. The system has been implemented in software so that it can provide recommendations on the number of ticket passes distributed in the economic subclass.
PELATIHAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS LITERASI DAN NUMERASI BAGI GURU UPTD SD NEGERI 4 PAKUAN AJI Aini, Nurul; Setyawati, Astri; Festiana, Ike; Sari, Wiwin Rita; Wardany, Kusuma; Komarudin, Agus; Zulkarnain, Ferdi
Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Vol. 5 No. 1 (2025): Batara Wisnu | Januari - April 2025
Publisher : Gapenas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53363/bw.v5i1.378

Abstract

This activity was carried out through training for teachers at UPTD SDN 4 Pakuan Aji. The aim was to assist teachers in creating more engaging learning media that align with the Merdeka Curriculum. The implementation method consisted of four stages: warming up, presentation, training, and closing. The subjects were 13 teachers from UPTD SDN 4 Pakuan Aji. This activity was motivated by the need for teachers to gain knowledge about literacy-numeracy-based and digital literacy-numeracy-based learning models, as the Merdeka Belajar program from the Ministry of Education and Culture has not yet been fully absorbed by the teachers.The results showed an increase in enthusiasm and changes in participants' behavior at each stage of the activity, as well as improved understanding of literacy and numeracy-based learning models. This was evident from a brief teaching demonstration conducted by one of the teachers from UPTD SDN 4 Pakuan Aji.
Analisis sentiment terhadap pengguna mobil listrik berdasarkan komentar youtube menggunakan metode support vector machine (SVM) dan teknik ensemble Azzahra, Bunga Juliana; Asep Id, Hadiana; Agus , Komarudin
Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/saintek.v14i1.8871

Abstract

Kemajuan teknologi kendaraan listrik telah memicu beragam perdebatan di masyarakat, sehingga penting untuk menganalisis sentimen publik terhadap inovasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi opini masyarakat mengenai mobil listrik melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan teknik ensemble stacking. Data yang digunakan berjumlah 1.516 komentar yang diambil dari YouTube. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data untuk menyiapkan teks bagi model pembelajaran mesin, penerapan model menggunakan data uji dan data latih, serta evaluasi model. Model yang diterapkan meliputi SVM dengan kernel RBF, polinomial, dan sigmoid sebagai base learner, serta regresi logistik sebagai meta learner dalam ensemble stacking. Hasil penelitian menunjukkan kinerja terbaik pada rasio pembagian data 70:30, dengan ensemble stacking mencapai akurasi tertinggi sebesar 76,21%. Model SVM polinomial (75,99%) dan regresi logistik (75,55%) juga memberikan hasil yang unggul. Penelitian ini menunjukkan efektivitas ensemble stacking dalam meningkatkan akurasi analisis sentimen serta memberikan wawasan mendalam mengenai pandangan masyarakat terhadap mobil listrik.
Co-Authors Ade Kania Ningsih, Ade Kania Ade Kanianingsih Aditya Prakasa Aek Mustofa Aghnie Kurnia Aini Nurul Akhmadi Surawijaya Al Farisi, Muhammad Farid Alda Amorita Azza Alfarizi, Muhammad Bayu Ardi Asep Id, Hadiana Atika Hendryani Azhari, Anissa Azzahra, Bunga Juliana Bambang Suparapto Damayanti, Ariesta Daswara Djajasasmita Dea Destiani Deka P Gustiawan Denny Hidayat Tri Nugroho Devian, Devian Dewi Purnamasari Diansyah Andri Ramdhany Dimitri Mahayana Djamal, Esmeralda Contesa Eddie Khrisna Putra Edvin Ramadhan Erlangi, Fauzan Erlangi, Fauzan Erry Fuadillah Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Fadilah, Vira Hasna Fahmi Yusron Fiddin Faiza Renaldi Faiza Renaldi, Faiza Fajri Rakhmat Umbara Farhan Fadilah Farid Purwanto Ferdi Zulkarnain Ferry Kurniawan Fitra Arifiansyah Galih Rakasiwi Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Hadiana, Asep Id Hadimas Aprilian, Doni Hafiz, Aliy Handayani, Indah Nursyamsi Hanif Abdul Aziz, Nabil Hardianto, Mohamad Aris Hartono, Rudi Ifo Wahyu Pratama Ike - Festiana Iman Muhdi Inggit Sumirah Irvan Herdiansyah Iskandar Iskandar Julianto, Ribut Kania Ningsih, Ade Kartika N Oktaviani Kasyidi, Fatan Kresna Septyana Ekaputra Krishna Putra, Eddie Kuncoro Buwono Kurniawan Ikhsan Kurniawan, Alexander Tommy Kurniawan, Fadhlika Kusuma Wardany M.Naufal Rafirhan Mandala, Muhamad Bintang Maulina, Ninda Melina Melina Mia Narulita Anggraeni Mohamad Aris Hardianto Muhammad Aditya Putra Muhammad Dwi Laksono Muhammad Iqbal Zulfikar Mulyasari, Cicik Rafka Muthoharoh, Luluk Nasy`an Taufiq Al Ghifari Nendra Cahya Permana Neni Nuraeni Nenza Nurfirmansyah Nisa, Khoirotun Novianti, Sri Hutamy Nuari Anisa Sivi Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Mochammad Ganjar Nur Muhammad Hasyim Nurhakim, Riri Qorib Nurputra, Windi Raihan Nurul Sabrina, Puspita Oki Iskandar Oryza Habibie Rahman P., Tacbir Hendro Pamungkas, Muhammad Putra Poppi Lodaya Pradana, Muhammad Rifqi Pramudjianto, Imam Wibowo Prima Nugraha Ramdani, Rahmat Muhamad Rasyid Ibnu Prasetyo Rezki Yuniarti Rezky Yuniarti Ridwan Ilyas Rifky Ekayama Rikarda, Willy Artanika Rikarda1, Willy Artanika Rizki Abdilah Rizkyawan, Ferdi Rozak Arief Pratama Sari, Reni Permata Sari, Wiwin Rita Sartika Dewi Selia Aysiah Septia Wahyuni Setyawati, Astri Sivi, Nuari Anisa Sopwatun Anisa Sri Hutamy Novianti Susana, Ernia Tacbir Hendro Pudjiantoro Vita Nurdinawati Wahidah, Nina Ikhwati Wahyu Eko Zulianto Wardani, Mathilda Fitri Wina Witanti Wina Witanti Wini Afrilia Wirajaya Putra, Basudewa Yajid Ichsan Syifa Yanuar, Muhammad Rizki Yulison H. Crisnanto Yulison Herry Chrisnanto