Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab SMARTICS Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika METIK JURNAL Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) International Journal of Computer and Information System (IJCIS) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Tika Instal : Jurnal Komputer Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore Abdimas Jurnal Sistem Informasi STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Jitu: Jurnal Informatika Utama VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Hananto, Agustia
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Seleksi Penerimaan Bantuan Internet Gratis dengan Metode AHP Agustia Hananto; Muhamad Rizky Arfani; Saefil Aripiyanto
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 1 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i1.73

Abstract

Internet kini telah menjadi kebutuhan penting karena diperlukan untuk komunikasi, hiburan dan pekerjaan. Virus corona telah menyebar secara luas di Indonesia. Melihat perubahan pola belajar saat ini, terdapat hambatan yang dirasakan oleh pelajar terutama dalam pembelajaran mengharuskan proses belajar mengajar antara pengajar serta peserta didik dilaksanakan secara jarak jauh (daring).Maka harus dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan buat menentukan seleksi penerimaan bantuan internet gratis menggunakan prosedur pemecahan Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini digunakan buat membuat perangkingan buat memilih penerima internet gratis, dimana nilai tertinggi yang dihasilkan berdasarkan dari kriteria terbaik Hasil dari perhitungan dengan metode ini. Dimana dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan agar mencengah kesalahan dalam menentukan kriteria yang layak mendapatkan bantuan internet gratis.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI STOK BARANG GUDANG KAIN PADA PT.KARY INDOMAS ELOK Fikri Haikal; Agustia Hananto; Fitria Nurapriani; Tukino Tukino
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Cahaya Mandalika
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v4i3.2014

Abstract

Abstrak : PT. kary indomas elok yang beralamat di jl. Mitra selatan 2, kav 89,Kawasan industry mitra karawang, karawang, jawa barat 41361, sebuah p[erusahaan textile yang bergerak dibidang pembuatan kain syang berperan dalam memenuhi kebutuhan dalam negeri dan menjadi salah satu perusahaan yang tetap bertahan dalam padatnya persaingan. Dalam pengelolaan data di Gudang kain PT.kary indomas elok textile yaitu depatement yang menyediakan kain putih polos untuk di proses menjadi kain selimut berwarna. Masih dilakukan secara manual dengan alat tulis sehingga informasi yang diperoleh sangat kurang akurat dan membutuhkan waktu yang cukup lama yang menhambat proses bisnis yang berjalan. Penelitian ini bertujuan menganalisis proses bisnis perusahaan yang sedang berjalan, memberikan rekomendasi serta membangun sistem informasi inventori Gudang kain yang dapat mendukung operasional perusahaan. Untuk makai itu dibuatlah sistem informasi inventori Gudang kain untuk mencatat data transaksi pembelian,penjualan, dan stok barang yang dapat mendukung operasiona perusahaan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi inventori yang dapat memudahkan pencatatan pembelian,penjualan, dan data barang, hasil akhur dari penelitian ini dibuatlah sistem informasi inventori Gudang kain PT. Kary indomas Elok. Kata kunci : Membangun,sistem informasi, Inventori, Gudang kain, PIECES. Abstract : PT. kary indomas elok which is located at jl. Mitra Selatan 2, kav 89, Mitra Karawang industrial area, Karawang, West Java 41361, a textile company engaged in the manufacture of blankets that plays a role in meeting domestic and foreign needs and is one of the companies that survives in dense competition . In data management at PT. Kary Indomas Elok Textile's fabric warehouse, namely Gepatement, which provides plain white cloth to be processed into colored quilt fabric caddies. It is still done manually with stationery so that the information obtained is very inaccurate and takes quite a long time which hampers ongoing business processes. This study aims to analyze the company's ongoing business processes, provide recommendations and build a fabric warehouse inventory information system that can support the company's operations. For this reason, a fabric warehouse inventory information system was created to record purchase, sales and stock transaction data that can support the company's operations. This research produces an inventory information system that can facilitate the recording of purchases, sales, and goods data, the final result of this research is the fabric warehouse inventory information system of PT. Indomas Elok Keyword : Building, Information System, Inventory, Warehouse of Fabrics, PIECES
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Erlyta Hares; Shofa Shofia Hilabi; Agustia Hananto
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Ma'soem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determining drug suppliers for pharmacies choosing suppliers based on the price of the goods offered, the quality of the goods while in transit, whether the goods are received according to the order or not, and whether or not the delivery time for the goods reaches the pharmacy quickly. The main problem in supplier selection is decision making in choosing a good and efficient supplier and supported by problems that usually occur when the number of drugs sent does not match what was ordered, the packaging is damaged, the date is close to the expiration date. A decision support system for selecting drug suppliers with the help of the Simple Additive Weighting (SAW) method can assist pharmacies in making the right decisions on drug supplier selection to be chosen by pharmacies. The step in solving existing problems is to choose the best supplier by using the Simple Additive Weighting (SAW) method as a support for this research, in the Simple Additive Weighting (SAW) method which has ten (10) alternative suppliers that will be used to determine the best supplier, of course only one becomes the best supplier selection decision. Of the 10 suppliers selected after determining the value, the best results were obtained at Pt. Pharmaceutical Chemistry.
Seleksi Penerimaan Bantuan Internet Gratis dengan Menggunakan Metode AHP Tukino Paryono; Muhamad Rizky Arfani; Agustia Hananto; Baenil Huda
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The internet is an information technology that is able to provide benefits for life and is a major requirement as a means of communication, entertainment or business. Covid 19 spreads throughout the City or Regency to villages in all regions in Indonesia which has a broad impact on the world of Education, especially Elementary and Middle School Education. Seeing the change in learning patterns from face-to-face to online learning, there are obstacles that are felt by students, especially in learning that requires the teaching and learning process between teachers and students to be carried out remotely (online). To support online learning, adequate internet facilities are needed. Provision of internet packages can be provided free of charge with due observance of predetermined requirements. To support the provision of free internet packages, a decision support system is needed to determine the selection of receiving free internet assistance so that it is right on target by using the Analytical Hierarchy Process (AHP) solving procedure. This method is used to make rankings for selecting free internet recipients, where the highest score is generated based on the best criteria. The results of calculations with this method. Where to make a decision support system in order to prevent errors in determining the criteria that deserve free internet assistance.
Klasterisasi Tingkat Penjualan Kedai Kopi Hallo Burjois Menggunakan Algoritma K-Medoids Sebagai Evaluasi Pradana Rizki Maulana; April Lia Hananto; Agustia Hananto; Bayu Priyatna
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6912

Abstract

Kedai Hallo Burjois yang sedang mengalami tantangan untuk memperluas jangkauan produk menu produk, penelitian ini menerapkan algoritma K-Medoids Clustering untuk meningkatkan strategi promosi dengan mengidentifikasi menu-menu yang memiliki tingkat minat pembeli rendah. Proses tersebut melibatkan pengolahan data penjualan harian yang diubah menjadi format bulanan, di mana algoritma K-Medoids digunakan untuk membentuk tiga kluster yang mewakili tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil klasterisasi menunjukkan adanya menu-menu dengan penjualan rendah sebanyak 6 item, antara lain Americano, Caffe Latte, Dark Choco Caramel, Dimsum, Hazelnut Latte, dan Pasta Carbonara. Lalu kami mengadopsi prinsip 4P (Product, Price, Place & Promotion) untuk mengevaluasi produk dengan tingkat penjualan terendah. Uji validitas dilakukan menggunakan Davies Boulding Index (DBI), menunjukkan keakuratan dan konsistensi hasil klasteriasasi sebesar 0,95 pada tiga kluster.
Perancangan Enterprise Architecture Untuk Mendukung Tranformasi Digital UMKM Oleh Oleh Khas Subang Menggunakan Togaf Adm Piky Mubarok; Tukino Tukino; Agustia Hananto; Aprilia Hananto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9717

Abstract

Transformasi digital merupakan suatu metode proses transisi bisnis dari tradisional ke digital. Cara ini telah menjadi tren bagi organisasi dan bisnis untuk meningkatkan nilai bisnis. Pandemi COVID-19 yang berdampak besar pada berbagai industri juga menjadi salah satu faktor pemicu dilakukanya transformasi digital. Usaha kecil dan menengah (UMKM) adalah salah satu sektor yang paling terkena dampaknya dalam perekonomian Indonesia. Berdasarkan data PSBB April 2020, kerugian eksportir justru mencapai 95,4%. Berbagai upaya bertahan dilakukan, termasuk menerapkan transformasi digital untuk menyelesaikan permasalahan bisnis. Oleh Oleh Khas Subang merupakan salah satu dari 30.000 usaha mikro yang ada di Subang Jawa Barat. Permasalahan umum yang sering terjadi pada usaha mikro adalah kurang dikenalnya produk, pengelolaan keuangan yang tidak terstruktur, inovasi dalam pengembangan produk, dan persaingan dengan produk sejenis. Namun menerapkan transformasi digital tidak mudah. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi transformasi digital, antara lain faktor manusia dan kurangnya sumber daya yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model arsitektur enterprise yang sesuai untuk model bisnis UMKM dengan menggunakan metode TOGAF ADM. Ditetapkan suatu tujuan yang menjadi fokus dari semua fase yang ada. Hasil penelitian ini berupa Blueprint Company Specific .
Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Pada Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2020 Indra Ferdiansyah; Baenil Huda; Agustia Hananto; Tukino Tukino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.10360

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memecahkan tingkat kemiskinan di jawa timur pada tahun 2020 menggunakan metode clustering, khususnya metode K-Means. Kemiskinan, sebagai permasalahan sosial yang rumit, menjadi fokus penelitian ini, dengan harapan bahwa pengidentifikasi pola-pola mendasar dapat memberikan wawasan berharga untuk perencaan kebijakan pembangunan. Data yang digunakan dalam penelitian mencakup indikator-indikator ekonomi, pendidikan, dan kesehatan yang terkait dengan kemiskinan. Hasil clustering dengan menggunakan tools orange menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 1 terdapat 6 kota/kabupaten dengan tingkat angka terendah cluster 2 terdapat 10 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya menengah, cluster 3 terdapat 23 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya tertinggi
The Advanced Analysis of Deep Drawing Processes for 1-Inch Diameter Dop-Pipe Caps: Simulation and Experimental Insights Pratama, Tito Chaerul; Sukarman; Tikamori, Ghazi; Mulyadi, Dodi; Supriyanto, Agus; Amir, Amir; Khoirudin, Khoirudin; Hananto, Agus
Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore (JTMMX)
Publisher : Mechanical Engineering Department Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jtmmx.v5i1.7269

Abstract

This article investigates the challenges and solutions within the deep drawing process, focusing on issues like cracks and deviations from standard thickness dimensions. Utilizing both experimental methods with a 40-ton power press machine and numerical simulations via ABAQUS software, the study uses SPCC-SD steel to produce a Dop-pipe 1-inch diameter pipe cap. Key findings reveal significant correlations in elements E-90 and E-91, with minimal disparities of around 4.5% between experimental and numerical approaches, showcasing the accuracy of numerical predictions. Notably, the numerical simulations identify potential issues such as increased thickness due to higher axial forces, providing valuable insights for process optimization and defect reduction. By advancing the deep drawing process and extending its applicability to broader material-forming applications, this research contributes significantly to enhancing production efficiency and improving manufacturing practices, emphasizing the importance of simulation-driven approaches in achieving precision and quality enhancement in complex manufacturing processes.
Penerapan Data Mining Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Pertama Puspita Sari, Desti; Shofia Hilabi, Shofa; Agustia Hananto
SMARTICS Journal Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v9i1.8088

Abstract

Technology has become an important need for society that supports all activities to streamline student graduation with an average credit card, reduces problems related to predicting student graduation, the application of data mining to predict school graduation. The need for data mining stems from the amount of data that can be retrieved useful information and insights. Based on the results of calculations carried out using the orange modeling, the average grades of Class IX students vary from 80 to 90, and all students are declared PASS because their grades meet the graduation requirements set. is in SMPN 3 West Karawang. The K-Nearest Neighbor algorithm is useful for predicting a large number of graduates due to the consistent data processing of these predictions. For further research, use all student data to predict class growth towards student graduation.
Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighbors pada Kategori Siswa Berprestasi Widyanti, Tyas; Shofiah Hilabi, Shofa; Hananto, Agustia; Tukino; Novalia, Elfina
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.255

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan K-NN untuk menentukan siswa berprestasi serta mengkelompokan data menjadi suatu kumpulan data sehingga memperoleh cara menentukan tingkatan siswa beprestasi dengan kategori rendah, cukup, dan tinggi. Setelah menentukan kategori maka bisa dilakukan konsentrasi bimbingan belajar untuk kelas XII khusunya untuk siswa dan siswi yang tedapat pada kategori rendah diharapkan bisa diperhatikan secara khusus guna menciptakan lulusan terbaik di Smkn 3 Karawang.Teknik pengolahan data pada penelitian ini menggunakan perhitungan komputerisasi K-Means dan K-NN yang diterapkan pada aplikasi orange. Tahapan pada pengolahan data ini menyiapkan data nilai siswa kemudian melakukan prepossessing data untuk menghilangkan outlier-nya dan menormalisasikan data menggunakan tools data mining orange akademik siswa TBSM kelas XII dengan metode K-means dan K-NN dari hasil clustering dapat mengetahui tingkat pegelompokan prestasi siswa dan siswi Smkn 3 Karawang pada tahapan selanjutnya menggunakan metode K-NN untuk memprediksi hasil yang lebih baik, dengan metode perhitungan K-NN ini menggunakan dataset K-Means sehingga didapat nilai akurasi yang baik dengan nilai AUC 1.000, Nilai CA 1.000, Nilai F1 1.000, Nilai Precision 1.000 dan Recall 1.000 . Nilai akurasi ini selaku nilai terbaikmenggunakan tata cara lain buat membandingan hasil keakuratan perhitungan.
Co-Authors ,, Tukino Abdul Hafiz Afif Hakim Afra, Alfina Fadhilah Agneresa Agneresa Agus Supriyanto Aldi Aulia Alfiansyah, Muhammad Rindra alzahra, alika aziza Amir Amir Amri Abdulah Anggi Octa Fadilah Angraeni, Rahmah Nur Apriade Voutama Apriani, Fitria April Lia Hananto Arief Wibowo Arip Solehudin Asep Permana atikah, dwi Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Azizah, Fathin Putri Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Bayu Priyatna Bayu Priyatna Bayu Yoga Astario Cepi Budiansyah, Ade Difa Prakoso Fuadi, Muhammad Dodi Mulyadi Dyno Syaiful Annam Eko Pramono Elfinanovalia Elfinanovalia Emilia Sukmawati, Cici Erlyta Hares Fatmanisa Mumpuni Delta Maharani Fikri Haikal Fitria Nur Apriani Fitria Nurapriani Fitria Nurapriani Fizra Firdaus Nillan Goenawan Brotosaputro Herda Andriana Heryana, Nono Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Shofiah Huban Kabir Huda, Baenil Ilham Fariz Asya Mubarok Imam Nurhuda Thoyib Indra Ferdiansyah Indra Kurniawan Jasmine Dina Sabila Khoirudin Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kusnadi, Akhmad Melisa Muhamad Mammun Muhamad Rizky Arfani Muhamad Rizky Arfani Muhammad Khaerudin Novalia, Elfina Nur Widyartha, Yogi Nurafriani, Fitria Nurajizah, Dhea Nurapriani, Fitria Nurfajria, Dera Nurhayati Paryono, Tukino Piky Mubarok Pradana Rizki Maulana Pratama, Tito Chaerul Priyatna, Bayu Priyatna, Bayu Puspita Sari, Desti Rahdiana, Nana Rahmawati, Adila Rati Ratnasari Reswara, Hadaya Abhista Rini Mayasari Rosalina, Elsa Sabrina Amanda Salsabila Saefil Aripiyanto Salsabila, Nasya Selmia Aulia Zein Setiawan, Pratama Wahyu Shofa Shofia Hilab Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Sifa, Sifa Rismawati Sigit Budi Nugroho Silvana Nazuah Sri Wahyuni Suhara, Ade Sukarman Sukarman Sukarman Sunarya, Edwin Yohanes Supriyanto, Danang Susilo, Hendri Tamala, Evi Taufik Ulhakim, Muhamad Tikamori, Ghazi Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino, Tukino Tukino, Tukino tukino, tukino Tukino, Tukino Wahyu, Pratama Widyanti, Tyas Witulas Ambang Cahyati Yoga Astario, Bayu