Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Optimasi K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Idiopathic Thrombocytopenic Purpura Alfirdausy, Roudlotul Jannah; Aliyyah, Izzatul; Fanani, Aris
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i1.10436

Abstract

ABSTRACT – Immune Thrombocytopenic Purpura (ITP) is a hematological disease caused by autoimmune damage to platelets, causing a person to bruise easily or bleed excessively. ITP disease must be detected early because it can cause chronic or long-term disorders, so this study aims to classify ITP disease in order to avoid misdiagnosis of patients and can be treated and treated immediately. This classification uses the PSO-KNN combination method. The results obtained from the classification using the PSO-KNN combination method are an accuracy value of 91.8% with an increase of 4.9% from the KNN standard, a sensitivity value of 91.2% with an increase of 11.8% from the KNN standard, and a specificity value of 92.6% with a decrease of 3.7% from the KNN standard. % The training and testing time of PSO-KNN is also faster than standard KNN so that PSO is able to optimize and improve the classification results of KNN.
Klasterisasi Data Kejadian Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Metode K-Medoids Inayah, Jauharotul; Fanani, Aris; Utami, Wika Dianita
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73594

Abstract

Wilayah Indonesia terletak di antara tiga lempeng tektonik utama, yaitu lempeng Indo-Australia, Eurasia, dan Pasifik. Situasi tersebut menjadikan wilayah Indonesia rentan terhadap gempa bumi. Pada tahun 2022, terdapat 24 kejadian gempa bumi merusak di Indonesia, dengan salah satu kejadian signifikan di Cianjur yang menyebabkan 635 korban jiwa. Kejadian tersebut menunjukkan bahwa Indonesia merupakan daerah yang rawan terhadap gempa bumi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan daerah-daerah yang rentan terhadap gempa bumi di Indonesia menggunakan metode K-Medoids dan mengevaluasi kelompok-kelompok tersebut dengan menggunakan Silhouette Coefficient. Data kejadian gempa bumi diperoleh dari situs web United States Geological Survey (USGS) dengan total 582 kejadian. Metode ini membentuk hasil jumlah klaster terbaik adalah dua klaster dengan memperoleh nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,68016. Adapun hasil klaster tersebut dikategorikan sebagai kelompok tingkat kerentanan sangat tinggi, mencakup daerah sekitar pulau Bali, Sulawesi, hingga Irian Jaya, dan kelompok tingkat kerentanan tinggi, melibatkan daerah barat pulau Sumatra hingga selatan pulau Jawa.
PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK ( STUDY KASUS : PT. ANEKA TAMBANG TBK ) Sufriyah, Lailiyatus; Fanani, Aris; Hamid, Abdulloh; Ulinnuha, Nurissaidah; Intan, Putroue Keumala
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i12.3479

Abstract

Investasi emas merupakan investasi yang cukup mudah dan banyak digemari oleh berbagai kalangan. Dengan melakukan investasi emas, maka kekayaan yang dimiliki akan terjaga. Hal ini dikarenakan investasi emas hampir tidak dipengaruhi dengan adanya inflasi. Sebelum memutuskan untuk berinvestasi, seorang investor harus memiliki pengetahuan mengenai keuntungan dan risiko yang akan terjadi. Pada penelitian ini penulis akan meramalkan harga emas PT Aneka Tambang Tbk di masa yang akan datang menggunakan metode backpropagation neural network. Dari hasil pengujian data harga emas didapatkan jaringan paling optimal yaitu 12-30-1, dengan varian 2,82, mean 9,441, standar deviasi 1,67, dan nilai error MSE sebesar 0,037517. Dari nilai eror tersebut didapatkan harga emas pada bulan Juli 2022 sebesar 921891. Dan metode Backpropagation Neural Network terbukti dapat digunakan untuk menyelesaikan peramalan harga emas PT. Aneka Tambang Tbk.
Klasifikasi Status Drop Out Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain Ulinnuha, Nurissaidah; Fanani, Aris
Techno.Com Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i4.9004

Abstract

Salah satu masalah dalam perguruan tinggi adalah kasus drop out. Banyaknya mahasiswa yang mengalami drop out merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas pembelajaran dan akreditasi yang sangat penting untuk keberlangsungan suatu institusi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes dan algoritma seleksi fitur Information Gain untuk melakukan klasifikasi mahasiswa drop out.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua fitur yang berpengaruh paling signifikan terhadap klasifikasi mahasiswa drop out adalah jumlah SKS yang ditempuh dan nilai IPS pada semester 4. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek akademik yang terkait dengan perkembangan studi mahasiswa berpengaruh dalam klasifikasi drop out. Penerapan seleksi fitur menggunakan metode Information Gain berhasil meningkatkan akurasi dan presisi dari model Naïve Bayes. Model yang dihasilkan mencapai akurasi sebesar 98.36%, presisi sebesar 88.37%, dan recall sebesar 97.44%. Hasil ini menunjukkan bahwa seleksi fitur dengan metode Information Gain membantu dalam mengidentifikasi fitur-fitur penting yang berkontribusi terhadap kualitas model klasifikasi.
Analisis Rantai Pasok Stok Obat HIV ARV dengan Metode Double Exponential Smooting Hapsari, Nabilla Windy; Fanani, Aris; Wardani, Susilo Ari; Utami, Wika Dianita
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.10866

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang dapat memicu kerusakan pada sistem kekebalan tubuh manusia, menyebabkan infeksi pada orang yang terkena serta dapat mengurangi sistem kekebalan tubuh dan jika tidak segera disembuhkan akan terjangkit penyakit lain yang disebut dengan Acquired Immuno Deficiency Syndrom (AIDS). Kebutuhan obat ARV bagi ODHA mempengaruhi kebutuhan stok obat yang harus dipasok pemerintah ke Kabupaten/Kota. Dinas Kesehatan Provinsi bertanggung jawab atas perencanaan kebutuhan obat dari pemerintah Kabupaten/Kota, serta penerimaan permintaan obat, penyimpanan, pendistribusian, pencatatan dan pelaporan mutasi obat. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk memahami bagaimana rangkaian proses pada supplier, dan penyimpanan obat agar obat tidak mengalami kekosongan atau kelebihan stok dengan menganalisis Rantai Pasok dan melakukan peramalan pada metode Double Exponential Smoothing yang didapatkan hasil presentase error terkecil pada obat Tenofovir dengan nilai MAPE 14,7%.   Kata kunci: Stok obat, HIV ARV, Rantai pasok, Double Exponential Smoothing
Community Vocational Training Center Mentoring (Badan Latihan Kerja Komunitas) as a Business Incubator in Region 4 Indonesia Bahar, Moch. Syaeful; Fanani, Aris; Himami, Fatikul; Iksan
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/engagement.v8i2.1842

Abstract

Isu pengembangan wirausaha melalui Balai Latihan Kerja Komunitas (BLKK) merupakan aspek penting dalam mendukung peningkatan ekonomi lokal, terutama di wilayah pedesaan. Program BLK Komunitas sebagai Inkubator Wirausaha Wilayah IV Tahun 2024 bertujuan untuk memperkuat peran BLKK dalam mendukung pengembangan usaha mandiri di komunitasnya. Pendampingan dilakukan untuk mengatasi berbagai kendala teknis yang dihadapi BLKK, salah satunya adalah permasalahan dalam akses Sistem Pendaftaran Informasi dan Evaluasi Inkubasi (SIPENSI) yang dialami oleh beberapa BLKK dengan berbagai keluhan. Metode yang digunakan dalam kegiatan pendampingan ini adalah Rapid Rural Appraisal (RRA), yang memungkinkan pengumpulan data secara cepat dan tepat dari berbagai BLKK yang tersebar di wilayah. Melalui metode ini, tim LPPM UINSA dapat mengidentifikasi kendala dan memberikan solusi langsung kepada BLKK yang mengalami masalah teknis. Hasil dari kegiatan pengabdian ini menunjukkan bahwa pendampingan langsung efektif dalam mengatasi masalah teknis yang menghambat partisipasi BLKK dalam program inkubasi wirausaha. Keberhasilan pemulihan akses SIPENSI akan meningkatkan kinerja dan kontribusi BLKK dalam pengembangan wirausaha komunitas.
Pemodelan Utang Luar Negeri Indonesia Menggunakan Metode Regresi Semiparametrik Spline Truncated Maulana, Achmad Resnu; Fanani, Aris; Yuliati, Dian
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i2.12205

Abstract

Perkembangan ekonomi suatu negara umumnya membutuhkan dukungan finansial yang signifikan. Di Indonesia, utang luar negeri seringkali menjadi salah satu sumber utama pendanaan untuk proyek pembangunan. Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi peningkatan substansial dalam jumlah utang luar negeri Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat utang tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Variabel yang dianalisis termasuk utang luar negeri Indonesia sebagai variabel respons, serta cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, tingkat inflasi, suku bunga, dan nilai kurs sebagai variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah knot optimum pada komponen parametrik adalah tiga dengan nilai GCV sebesar 62293170. Uji signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel inflasi, cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, suku bunga, dan kurs memiliki pengaruh yang signifikan terhadap utang luar negeri Indonesia. Koefisien determinasi mencapai 97.3%, yang menunjukkan bahwa variabel prediktor mampu menjelaskan sebagian besar variabilitas utang luar negeri Indonesia, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar cakupan penelitian.
PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DAN WAKTU TUNGGU TOTAL OPTIMAL DI PERSIMPANGAN JL. JEMUR ANDAYANI AHMAD YANI SEBAGAI UPAYA MENGURAI KEMACETAN Farida, Yuniar; Fanani, Aris; Purwanti, Ida; Wulandari, Luluk; Zaen, Nanida Jenahara
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 3 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (958.491 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol14iss3pp387-396

Abstract

One crossroad of ​​Surabaya whose high level of congestion is the crossing of Jemur Andayani – Ahmad Yani Street. It needs to Improve traffic management, geometric, and signal time to obtain optimal traffic performance. The purpose of this study is to make a model of traffic flow and determine the optimal total waiting time at the crossing of Jemur Andayani – Ahmad Yani using Compatible Graph. Compatible graphs are two sets where vertices indicate objects to be arranged and edges indicate compatible pairs of objects. Compatible traffic flow is two traffic flows which if both of them run simultaneously can run safely and not collide. The results of the optimal waiting time calculation using a compatible graph assuming the left turn following the lamp is 75 seconds. While the optimal total waiting time by assuming the left turn not following the lights is 60 seconds. The optimal total waiting time is smaller than the actual total waiting time currently applied at Frontage Ahmad Yani street, which is 170 seconds by assuming turn left following the lights.
Pemodelan Isu Perubahan Iklim di Indonesia Berdasarkan Headline Media Anang Kunaefi; Aris Fanani
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 13 No 2: Mei 2024
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v13i2.9464

Abstract

Climate change has become a global issue affecting all countries in the last decades. This phenomenon poses a concern to Indonesia as it is one of the climate change’s epicenters. Various studies have shown that climate change can harm multiple community activities, such as unstable agricultural production, decreased people’s health, and global warming. This study tried to model and analyze climate change topics discussed in the media. Finding hidden topics from texts can provide clues and information regarding public conversation surrounding climate change, such as public thoughts, perceptions, and readiness to mitigate the possible adverse effects of climate change. In order to identify hidden subjects from the corpus, this work modeled climate change issues in Indonesia using the latent Dirichlet allocation (LDA) algorithm to analyze texts from Indonesian media headlines. As many as 7,000 headline data from five online media were collected from 2017 to 2021 using web scraping techniques. The proposed approach produced eight topics related to climate change, which were determined by the highest coherence value of 0.560. Those topics were renewable energy, carbon emissions, environmental management, development economics, international cooperation, policy/regulation, rehabilitation, and disaster. Based on the results, the model could sufficiently describe the theme of discussion in society and photograph public thoughts and the government’s readiness in the form of policies and regulations in dealing with the climate change phenomenon.
IMPLEMENTASI ALGORITMA WELCH-POWELL PADA PEWARNAAN GRAF WILAYAH DI KALIMANTAN TIMUR Nur Aulia, Shofinatul Wahdah; Inayah, Jauharotul; Imron, M.; Fanani, Aris
Jurnal Spasial Vol 11, No 4 (2024)
Publisher : Program Studi Pendidikan Geografi Universitas PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22202/js.v11i4.9913

Abstract

Graph theory is a branch of mathematical study that studies the relationship of a non-empty set which contains several elements called vertices and a list of paired elements called edges. Graph coloring is a technique of adding color to every point on a graph. The purpose of this study is to make it easier for map readers to distinguish each region on a map of East Kalimantan Province. This study implements graph coloring using the Welch-Powell algorithm method which colors the graph based on the highest degree of the end point. This study resulted in graph coloring on the East Kalimantan map obtaining a chromatic number X(G) = 3 in red for the Kutai Kartanegara, Paser, and Berau regions, then blue for the North Penajam Paser, Mahakam Ulu, Botang, and Samarinda regions, and the color green for West Kutai, East Kutai and Balikpapan.
Co-Authors Abdul Muhid Abdulloh Hamid Abdulloh Hamid Achmad Aditya Rochim Ahmad Hanif Asyhar Ahmad Zaenal Arifin Alfirdausy, Roudlotul Jannah Aliyyah, Izzatul Anang Kunaefi Anny Yuniarti Arifin, Ahmad Zaenal Belly Ubaidila Billy Montolalu Chalawatul Ais Deasy Alfiah Adyanti Devi Saidatuz Zaenab Diah Ayu Sulistiani Dian C. Rini Novitasari Dian C. Rini Novitasari Dian Puspita Sari Dian Yuliati Dwi Agustina Dwi Mutiara Jelita Dzaky, Ahmad Naufal Eka Alifia Kusnanti Emi Fatchurin Fajar Setiawan Fajar Setiawan Fatmah Fatmah Fatmah Fatmah Fauzan Setyarizqi Muharram Ganeshar B.D. Prasanda Ghaluh Indah Permata Sari Hakim, Moch Rizki Kurniawan Hani Khaulasari Hapsari, Nabilla Windy Himami, Fatikul Ika Mustika Iksan Inayah, Jauharotul Irkhana Indaka Zulfa Karin Wahyu Cahyaningrum laili, ummiy Fauziah Laili, Ummiy Fauziyah Latifatun Nadya Desinaini Lia Puspita Sari Lubab, Ahmad LULUK WULANDARI M Mahaputra Hidayat M. Imron Maghfiroh, Wardatul Maulana, Achmad Resnu Micha Annata Shinami Mif'atul Mahmudah Moch Rizki Kurniawan Hakim Moh. Hafiyusholeh Moh. Syaeful Bahar Mohammad Nasir Mohammad Nasir Mohammad Nasir Montolalu, Billy Nabiela Naily Nanik Suciati Nur Aulia, Shofinatul Wahdah Nurissaidah Ulinnuha Prasetijo, Dono Purwanti, Ida Putra Prima Putra Prima Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putroue Keumala Intan Sari, Dian Candra Rini Novita Sari, Yana Vita Silvia Kartika Sari Siti Nurlela Sufriyah, Lailiyatus Susilo Ari Wardani Susilo Ari Wardani Tarisa Amalia Dwi Arisanti Ummiy Fauziah Laili Ummiy Fauziyah Laili Ummiy Fauziyah Laili Wahyunanto Agung Nugroho Wanda N.P. Sunaryo Wardani, Susilo Ari Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Yana Vita Sari Yuliati, Dian Yuniar Farida Yusuf Hendrawan Zaen, Nanida Jenahara Zainullah Zuhri Zumrotul Muallifah