Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Fourier Jurnal Sains Matematika dan Statistika Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Jurnal Matematika: MANTIK BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Mathvision : Jurnal Matematika Systemic: Information System and Informatics Journal Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesian Psychological Research JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Jurnal Spasial: Penelitian, Terapan Ilmu Geografi dan Pendidikan Geografi Istithmar: Jurnal Studi Ekonomi Syariah Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Aris Fanani
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
OPTIMAL CONTROL ANALYSIS OF HIV/AIDS DISEASE SPREAD MODEL IN INDONESIA Utami, Wika Dianita; Dzaky, Ahmad Naufal; Fanani, Aris
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 2 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss2pp0707-0716

Abstract

The Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a contagious virus that weakens the immune system of infected individuals, making them more susceptible to various diseases. These individuals are referred to as those exposed to the AIDS disease, which unfortunately, cannot be cured. To effectively manage AIDS, prevention is crucial in slowing down the spread and growth of the HIV virus. Mathematical modeling can play a significant role in the optimal control of AIDS. In this study, the , , , , model with three different optimal controls were employed. Optimal control involves public health education campaigns, screening, and treatment. The goal is to minimize the number of individuals infected with HIV/AIDS using Pontryagin's Maximum Principle. This principle considers various factors, such as population class coefficients, cost weights, and control variables to determine the most effective approach. The simulation results indicate that counseling control in the exposed population class ( ) yields better outcomes compared to counseling control in the susceptible class and treatment control in the HIV-infected population class. This implies that focusing on educating and counseling individuals who are exposed to HIV can be more efficient in AIDS control than targeting those already infected or at risk. By applying these optimal control strategies, it may be possible to mitigate the impact of HIV/AIDS and improve public health outcomes.
KLASIFIKASI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) Yana Vita Sari; Zumrotul Muallifah; Aris Fanani
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10069630

Abstract

Air merupakan senyawa yang penting bagi semua makhluk hidup di bumi. Air memiliki peran dan fungsi biologis, ekologis, sosial ekonomi dan sumberdaya untuk keberlangsungan kehidupan. Kebutuhan air bersih meningkat seiring dengan berjalannya waktu, hal tersebut berbanding terbalik dengan ketersediannya di alam. Hal ini disebabkan karena banyaknya pembangunan tanpa memperhatikan keseimbangan lingkungan sekitar sehingga semakin sedikitnya daerah resapan air terutama di daerah perkotaan. Selain itu, penyebab dari kurangnya ketersediaan air yaitu pengambilan air secara berlebihan, tingkatnya pencemaran terhadap sumber-sumber air, adanya konflik kepentingan ekonomi yang didukung ole kebijakan yang kurang tepat. Hal tersebut dapat berakibat dengan penurunan kualitas air yang menyebabkan urgensi kebutuhan untuk mengawasi, menilai, dan mengklasifikasi kualitas air yang layak untuk dikonsumsi. Standar kualitas air yang layak diminum yaitu jernih, tidak berbauh, tidak berasa, bersuhu wajar, bersih dari bakteri dan kuman serta mengandung sedikit jumlah mineral. Pemeriksaan kualitas dari air merupakan salah satu upaya untuk mengkontrol ada tidaknya penyakit, bakteri maupun kuman dalam air sehingga dapat mengelompokkan air yang layak diminum dan tidak. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi kualitas air berdasarkan parameter meliputi zat dalam air yang diperoleh dari sumber air tawar dengan menggunakan metode ELM untuk mengklasifikasi air yang dapat diminum atau tidak. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari web kaggle. Dari jumlah data yang dimiliki pada kedua kelas tidak seimbang atau dapat disebut dengan imbalance data sehingga perlu diatasi dengan menggunakan metode SMOTE. Pada penelitian ini melakukan uji coba perbandingan data parameter node hidden. Berdasarkan uji coba diperoleh model optimum pada k-fold 10 dan node hidden 100 menghasilkan akurasi 97.873%, sensitifitas 96.4789%, dan spesifisitas 98.6408%. Hal tersbut membuktikan bahwa metode SMOTE berpengaruh terhadap hasil uji coba.
Prediksi Hasil Ujian Nasional Siswa Menengah Atas : Pendekatan Data Mining Laili, Ummiy Fauziah; Prima, Putra; Fanani, Aris; Montolalu, Billy
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Syekh Wasil Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/factor_m.v3i1.2450

Abstract

Pemerintah Indonesia menggunakan Nilai Ujian Nasional (NUN) digunakan sebagai standar nasional untuk mengukur keberhasilan siswa. Dengan menggunakan NUN sebagai parameter untuk mengukur tingkat keberhasilan siswa akan ada resiko yang sangat besar jika siswa gagal dalam menjalani Ujian Nasional (UN), oleh karena itu dibutuhkan sebuah model untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa sehingga dapat dilakukan usaha pencegahan terhadap gagalnya siswa dalam UN. Pada paper ini diusulkan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa dengan menggunakan neuro fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rapor siswa, dan nilai IQ siswa. Pada penelitian ini digunakan tiga mata pelajaran sebagai subjek penelitian yaitu Matematika, Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode neuro fuzzy dengan menggunakan data nilai dan data IQmemberikan akurasi prediksi terbaik pada mata pelajaran matematika sebesar 74%.
Prediksi Distribusi Air Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Dharma Kota Pasuruan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Agustina, Dwi; Hafiyusholeh, Moh.; Fanani, Aris; Prasetijo, Dono
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.697

Abstract

Every human being has the right to use clean water which is the most important resource for daily needs. The author wants to predict PDAM water distribution using the backpropagation neural network method, so that it can help PDAM Tirta Dharma Pasuruan city to find out the estimated water distributed to customers for the next period. This research was conducted using water distribution data obtained directly from PDAM Pasuruan City from January 2019 to December 2021. The architectures used in this study are 4-2-1, 4-4-1, and 4-8-1, with architectures the best is 4-2-1, which has an accuracy rate of 100%, a learning rate of 0.1, a target error of 0.001, and a maximum epoch of 1000. The number of predictions for the distribution of water in PDAM Tirta Dharma, Pasuruan City in 2022 was 6,829,056, in 2023 there were 6,865. 358, in 2024 there will be 6,867,817, and in 2025 there will be 6,868,785.
Perbandingan Reduksi Fitur pada Klasifikasi Coronary Artery Disease menggunakan Metode RNN Sari, Yana Vita; Fanani, Aris; Novitasari, Dian Candra Rini
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.12328

Abstract

Coronary Artery Disease (CAD) merupakan kondisi ketika arteri coroner mengalami penyempitan atau penyumbatan yang dapat menjadi pemicu penyakit kardiovaskular dan berujung pada kematian. Oleh karena itu, perlu adanya penanganan yang tepat oleh tenaga medis yang diawali dengan proses diagnosis CAD untuk menilai kesehatan dan kondisi arteri. Diagnosis CAD dapat dilakukan berdasarkan klasifikasi menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN). RNN memiliki kemampuan untuk mempertahankan dan menggunakan informasi sebelumnya dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini terdapat 30 fitur sehingga dilakukan reduksi fitur untuk meningkatkan kinerja model RNN. Tujuan dari penelitian ini untuk memperoleh model optimal dan mengetahui kefefektifan metode PCA dan ReliefF untuk reduksi fitur pada sistem klasifikasi. Uji coba dilakukan dengan uji coba pembagian data, learning rate, dan node hidden. Model optimum diperoleh pada k-fold 10, node hidden 200, dan learning rate 0.01 pada penggunaan metode ReliefF dengan fitur yang relevan sebanyak 26 diperoleh akurasi 88.42%, sensitivitas 90.82%, dan spesifisitas 86.09%.
Developing Thai Students' English Speaking Skills and Self-Confidence Through the English Competition Program Belly Ubaidila; Tarisa Amalia Dwi Arisanti; Dwi Mutiara Jelita; Karin Wahyu Cahyaningrum; Nabiela Naily; Aris Fanani
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 1 (2025): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v7i1.1028

Abstract

Enhancing English speaking skills is crucial for global communication, particularly at Santi Witya Serong School in Thailand. This study implements the English Competition Program as an innovative strategy distinct from conventional learning by incorporating competition-based and interactive activities. The research examines its effectiveness in improving students’ speaking skills and confidence. Applying Asset-Based Community Development (ABCD) theory, the program utilizes school resources—teachers, students, and learning culture—as key assets for language development. Using a qualitative approach, data were collected through observations, interviews with teachers, and document analysis of competition results. The program includes three competitions: spelling bee for grades 1–2, guessing vocabulary for grades 3–4, and introduction speaking for grades 5–6. The findings indicate that competition-based learning significantly improves English proficiency in the form of speaking and confidence. The study recommends continuous implementation and evaluation to optimize the program. This study presents a novel approach, demonstrating that competition-driven methods can effectively enhance students’ communication skills.
APPLICATION OF GRAPH THEORY AND WELCH-POWELL METHOD AT TRAFFIC LIGHT REGULATION Diah Ayu Sulistiani; Chalawatul Ais; Aris Fanani
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 20, No. 2, July 2022
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v20i2.a1096

Abstract

Traffic lights are state-owned infrastructure facilities that are used to mark vehicles that must stop alternately from various directions. Traffic lights are often found at crossstreets, such as at the traffic lights on Jl. Margerejo with a long duration of red light and short green light. This study aims to obtain a traffic flow graph at the intersection of 4 Jalan Demak-Dupak Surabaya. Optimization of traffic light duration settings is very necessary on this street, because the long duration of the red light while the short duration of the green light causes the accumulation of vehicles at the intersection of Jalan Demak-Dupak Surabaya. In this study, the duration of the new traffic light was obtained, namely on Jl. Demak (North) red light 112.5 seconds and green light 37.5 seconds. For Jl. Dupak red light 84 seconds and green light 28 seconds. Jl. Demak (South) red light for 135 seconds and green light for 45 seconds. And for the axle Jl. Surabaya-Gresik red light for 84 seconds and green light for 28 seconds. The level of effectiveness of the green light is obtained by a value of 21.77% and the level of effectiveness of the red light is 6.62%.
Prediction of Vaccine Inventory in Infants with Holt-Winter's Exponential Smoothing Method (Case Study: East Java Province) Dian Puspita Sari; Aris Fanani; Susilo Ari Wardani; Wika Dianita Utami
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 9 No. 2 September 2025: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v9i2.23659

Abstract

Infant vaccination is important in supporting growth and strengthening the immune system. One of the challenges faced is the imbalance between vaccine supply and demand in various regions, which can lead to distribution shortages. This study aims to predict the supply of infant vaccines to reduce distribution gaps using the Holt-Winters Exponential Smoothing method. This method is applied using two approaches: an additive and a multiplicative model based on monthly data from 2021 to 2024. The results show that the multiplicative model is more accurate for the bivalent oral polio vaccine (BOPV), hepatitis B (HBO), and measles-rubella (MR) vaccines because demand exhibits significant fluctuations. The additive model is more accurate for Bacillus Calmette-Guérin (BCG), diphtheria-pertussis-tetanus (DPT), and inactivated poliovirus vaccine (IPV) because demand tends to be stable around a constant average value. The BOPV vaccine yields perfect accuracy (MAPE< 10%) and reasonably good accuracy for the HBO vaccine (MAPE< 20%). The BCG and MR vaccines have low accuracy levels (MAPE< 50%). The DPT and IPV vaccines have bad accuracy levels (MAPE> 50%). Accuracy levels can be influenced by demand fluctuations, uneven distribution, and adjustments to the α, β, and ꝩ parameters. The results of this study indicate that the Holt-Winters Exponential Smoothing method can help predict vaccine supply fluctuations more accurately, thereby supporting more even distribution across all regions.
MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF DALAM MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA DIARE Micha Annata Shinami; Moh. Hafiyusholeh; Susilo Ari Wardani; Hani Khaulasari; Aris Fanani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p70-80

Abstract

Kasus diare di Jawa Timur dari tahun ke tahun cenderung tinggi dengan lebih dari 600.000 kasus yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Penelitian ini untuk menganalisis faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah penderita diare di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan regresi Binomial Negatif sebagai salah satu solusi untuk mengatasi overdispersi pada regresi Poisson. Data diambil dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dengan variabel terdiri atas akses sanitasi belum layak , jumlah sarana air minum dan pengelolaan sampah rumah tangga . Hasil analisis regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara simultan mempunyai pengaruh signifikan terhadap jumlah penderita diare (Y) sedangan variabel pengelolaan sampah rumah tangga berpengaruh signifikan secara parsial terhadap jumlah penderita diare (Y) dengan nilai AIC sebesar 805,699 dan nilai R-Square sebesar 66,6%, sedangkan 33,4% sisanya dijelaskan oleh faktor lain diluar model.
Co-Authors Abdul Muhid Abdulloh Hamid Abdulloh Hamid Achmad Aditya Rochim Ahmad Hanif Asyhar Ahmad Zaenal Arifin Alfirdausy, Roudlotul Jannah Aliyyah, Izzatul Anang Kunaefi Anny Yuniarti Arifin, Ahmad Zaenal Belly Ubaidila Billy Montolalu Chalawatul Ais Deasy Alfiah Adyanti Devi Saidatuz Zaenab Diah Ayu Sulistiani Dian C. Rini Novitasari Dian C. Rini Novitasari Dian Puspita Sari Dian Yuliati Dwi Agustina Dwi Mutiara Jelita Dzaky, Ahmad Naufal Eka Alifia Kusnanti Emi Fatchurin Fajar Setiawan Fajar Setiawan Fatmah Fatmah Fatmah Fatmah Fauzan Setyarizqi Muharram Ganeshar B.D. Prasanda Ghaluh Indah Permata Sari Hakim, Moch Rizki Kurniawan Hani Khaulasari Hapsari, Nabilla Windy Himami, Fatikul Ika Mustika Iksan Inayah, Jauharotul Irkhana Indaka Zulfa Karin Wahyu Cahyaningrum laili, ummiy Fauziah Laili, Ummiy Fauziyah Latifatun Nadya Desinaini Lia Puspita Sari Lubab, Ahmad LULUK WULANDARI M Mahaputra Hidayat M. Imron Maghfiroh, Wardatul Maulana, Achmad Resnu Micha Annata Shinami Mif'atul Mahmudah Moch Rizki Kurniawan Hakim Moh. Hafiyusholeh Moh. Syaeful Bahar Mohammad Nasir Mohammad Nasir Mohammad Nasir Montolalu, Billy Nabiela Naily Nanik Suciati Nur Aulia, Shofinatul Wahdah Nurissaidah Ulinnuha Prasetijo, Dono Purwanti, Ida Putra Prima Putra Prima Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putroue Keumala Intan Sari, Dian Candra Rini Novita Sari, Yana Vita Silvia Kartika Sari Siti Nurlela Sufriyah, Lailiyatus Susilo Ari Wardani Susilo Ari Wardani Tarisa Amalia Dwi Arisanti Ummiy Fauziah Laili Ummiy Fauziyah Laili Ummiy Fauziyah Laili Wahyunanto Agung Nugroho Wanda N.P. Sunaryo Wardani, Susilo Ari Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Yana Vita Sari Yuliati, Dian Yuniar Farida Yusuf Hendrawan Zaen, Nanida Jenahara Zainullah Zuhri Zumrotul Muallifah