Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI INJECTION MOLDING KOMPONEN OTOMOTIF DI INDUSTRI MANUFACTUR DENGAN METODE SIX SIGMA PT XYZ Ramadhani, Rizky; Muhammad Daffa Ichsan; Ziqhi Nurrahman; Muhammad Bintang Aditya Azzami; Yudi Prastyo
Journal of Industrial Engineering Inspiration (JIEI) Vol 1 No 1 (2025): JIEI May 2025
Publisher : Yayasan Inspirasi Bermanfaat Selamanya / Inspirasi Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66152/jiei.v1i1.18

Abstract

Dalam industri manufaktur otomotif, kualitas produk menjadi faktor krusial yang menentukan daya saing dan kepuasan pelanggan. Salah satu metode yang terbukti efektif dalam pengendalian kualitas adalah Six Sigma, yang berfokus pada reduksi variasi proses dan peningkatan kapabilitas produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode Six Sigma dalam mengendalikan kualitas proses injection molding pada produksi komponen otomotif di PT XYZ, serta mengevaluasi dampaknya terhadap efisiensi produksi dan tingkat cacat produk. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Temuan penelitian mengindikasikan bahwa penerapan Six Sigma berhasil mengurangi jumlah produk cacat secara signifikan, dari 4.8% sebelum perbaikan menjadi 2.62% setelah perbaikan, serta meningkatkan nilai perhitungan sigma dari 3.75σ sebelum perbaikan menjadi 3.98σ setelah perbaikan. Perbaikan ini berkontribusi pada peningkatan yield rate, optimalisasi efisiensi produksi, serta pengurangan pemborosan material. Selain itu, implementasi metode ini turut berperan dalam peningkatan kepuasan pelanggan melalui perbaikan mutu produk. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa Six Sigma merupakan metode yang efektif dalam pengendalian kualitas proses injection molding, yang tidak hanya meningkatkan mutu produk tetapi juga efisiensi operasional. Dengan menekan variasi proses dan mengoptimalkan kapabilitas produksi, metode ini membantu perusahaan dalam mencapai standar kualitas yang lebih tinggi serta meningkatkan daya saing di industri manufaktur otomotif.
Pengaruh Endorsment dan Brand Image terhadap Minat Beli Konsumen pada Radiant Glow Ramadhani, Rizky; Eko Haryansyah, Septian; Wahyudin, Ahmad
Journal of Economic and Business Vol 3 No 1 (2026): Maret
Publisher : Universitas Nazhatut Thullab Al-Muafa Sampang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52298/joebis.v3i1.181

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh endorsement dan brand image terhadap minat beli konsumen di e-commerce (platform tiktok shop Radiant Glow). Radiant Glow, sebuah usaha di Kota Sampang yang berdiri sejak 2017 dan aktif di TikTok Shop sejak 2022, menjadi objek penelitian ini. Radiant Glow sering menggunakan strategi endorsement dan menjaga brand image melalui berbagai aktivitas pemasaran, sehingga relevan dijadikan fokus penelitian.Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Populasi yang dipilih oleh peneliti adalah masyarakat yang yang berbelanja di Toko Cosmetic Radiant Glow melalui tiktok shop di kabupaten sampang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat beli konsumen melalui endorsement di tiktok shop mengalami peningkatan sebesar 29,3%, jadi 70,7% dipengaruhi oleh faktor lain dan  minat beli konsumen melalui brand image yang terbentuk pada tiktok shop mengalami peningkatan sebesar 22,4%, 77,6% dipengaruhi oleh faktor lain. Maka dapat disimpulkan bahwa endorsement dan brand image sama-sama berkontribusi berpengaruh positif secara bersamaan terhadap minat beli konsumen.
Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Pada Media Sosial Twitter/X Tentang Bunga Bugenvil Utami, Nabila; Rouza, Erni; Kurnia, Rendy Eka; Halimah, Nur; Pradana, Denny; Ramadhani, Rizky; Prasetyo, Eddy Nur; Mustafa, Satria Riki
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4047

Abstract

Media sosial kini telah menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk berbagi informasi dan pendapat tanpa batasan usia. Salah satu platform yang aktif digunakan di Indonesia adalah Twitter (kini dikenal sebagai X). Fenomena meningkatnya ketertarikan masyarakat terhadap tanaman hias, khususnya bunga bugenvil (Bougainvillea), menarik perhatian peneliti untuk menganalisis opini publik yang terbentuk di platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap bunga bugenvil dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data dikumpulkan melalui teknik web scraping berdasarkan kata kunci terkait bunga bugenvil, kemudian dilakukan tahap preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan model IndoBERT, serta pelatihan model CNN dengan embedding FastText. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini publik terhadap bunga bugenvil di Twitter/X secara umum bersifat positif, dengan akurasi model mencapai 86% pada data uji dan 88% pada validasi. Namun, distribusi data yang tidak seimbang, di mana kelas netral mendominasi hingga 79% dari dataset, memengaruhi kemampuan model dalam mengenali opini positif secara optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan analisis opini publik berbasis media sosial dengan pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning).
Co-Authors Abdillah, Tegar Abdullah, Nazar Fadhil Affan, Mohammad Firza Agung Setia Budi, Agung Setia Ahmad Wahyudin Alamsyah - Alfarizi, Mohammad Risko Annafi, M. Ibnu Arif, Zainal Arlina Arlina, Arlina Artha Mahindra Diputera Atmojowati, Fitria Azzahra, Aprodita Azzahra, Nazmul Bintang, Adinda Putri Mutiara Damanik, Suri Handayani Dedy Suryadi Didik Hariyanto Dwitha Nirmala Eko Haryansyah, Septian Elvisyahri, Erni Eni Nurhayati, Eni Erni Rouza, Erni Fitri Imansyah Gita Noveri Eza Giyantara, Andhika Haikal, Fathan Hatta Daffa Hermansyah, Testarina Tatiana Hikal Fikri, Muhammad Adymas Hosizah Hosizah Husein, Mohamad Akmal Alwi Imbara, Egis Prangga Itaqlala, Nabilah Jahan, Rayhan Shah Kartika, Fitria Kurnia, Rendy Eka Kustini Kustini M. Uswah Pawara Ma'arif, Rohmatulloh Mahfiroh, Ririn Meitriana, Inggit Mifthahul Jannah Mudeng, Vicky Muhammad Bintang Aditya Azzami Muhammad Daffa Ichsan Neco, Abed Niswati, Za’imatun Nur Halimah Nurmala Dewi, Nurmala Pamungkas, Rifqi Nur Budi Patmawati Pontia W, F. Trias Pradana, Denny Prasetyo, Eddy Nur Putra, Alfito Raafaldini Mirzanti, Isti Rimawan, M. Rinaldi, Farel Ardan Rindiana, Ririn Eka RIZKY WULANDARI B11111032, RIZKY WULANDARI Roni Saputra, Roni Roni Sinaga Salsabilah Santika, Murni Saputra, Firman Aziz Sartika Lina Mulani Sasminta Christina Yuli Hartati Satria Riki Mustafa, Satria Riki Septiani, Adinda Dwi Solichin, M. Budi Suardi Suardi Sugiyanto . Suparno Suparno Susanto, Barid Ezar Ulinnuha, Kamila Utami, Nabila Valencia, Marcella Wicaksono, Angen Titis Wira Setiawan Yasik, Muhammad Yudi Prastyo Zaidan, Muhammad Abyan Zanuarta, Rozak Ziqhi Nurrahman