Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.359
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tawazun: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jurnal Ilmiah Manusia dan Kesehatan Jurnal Perangkat Lunak International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) JCDD Jurnal Ilman: Jurnal Ilmu Manajemen International Review of Practical Innovation, Technology and Green Energy (IRPITAGE) Jurnal Pharmacia Mandala Waluya Innovative Approaches in Health Science Journal Papua Medicine and Health Science Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Jurnal Pusat Kolaborasi Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kolaborasi Akademika
Suriana
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence

 1 
Desain Aplikasi Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes dan Algoritma C4.5 Suriana; Evi Dianti Bintari
Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Vol 3 No 1 (2017): JBIDAI Juni 2017
Publisher : STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelulusan merupakan permasalahan umum bagi pihak universitas dan mahasiswa, karena kedua pihak tersebut sama-sama tidak dapat memprediksi atau mengelompokkan waktu kelulusan mahasiswa. Dengan adanya masalah ini, perlu untuk menciptakan sistem yang dapat memprediksi atau mengklasifikasikan kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan Algoritma C4.5. Penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) serta MySql sebagai databasenya. Penelitian ini menggunakan beberapa parameter atau kriteria, yaitu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), SKS (Satuan Kredit Semester), Status Sipil, Status Pekerjaan, Waktu Kuliah, dan Pernah Cuti atau Tidaknya mahasiswa. Penelitian ini menggunakan 150 data sebagai Data Latih (Data Training) dan dilakukan klasifikasi terhadap Data Uji (Data Testing). Hasil dari penelitian ini akan terbagi menjadi 3 kelas klasifikasi kelulusan, yaitu: LULUS CEPAT, TEPAT WAKTU dan TERLAMBAT. Dilakukan uji akurasi sebanyak 5 kali untuk masing-masing metode dan diperoleh rata-rata akurasi untuk metode Naïve Bayes Classifier sebesar 69.9 % dan rata-rata akurasi untuk metode Algoritma C4.5 sebesar 70.6 %.
Co-Authors Ahdar Ambo Dalle Amir Makhmud Zain Nst Amna Emda Andri Ekawati, Yuni Andriani, Rina Ayu Dwi Putri Rusman Azizah Bai Athur Ridwan Deni Irawan, Deni Dewi Sundari Tanjung Dinda Arisca Dini Vientiany Evi Dianti Bintari Hablil Ikhwan Hamsa Haniarti, Haniarti Herman, Erlin Ifaya, Mus Indrawati Jamili Junita, Maula Liza Widya Hasyim Muhsin Mukhlis Nafisah Hanim Nasaruddin Nurbayani Nurbayani Rahmat Saputra Riny Viri Insy Sinaga Rivani, Tia Rudia, La Ode Adi Parman Sri Ambardini subaktiar Sundari Syafrizal, Rodi Syibran Mulasi Taufiq Hidayat Teuku Zulkhairi Usman