Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tadris: Jurnal keguruan dan Ilmu Tarbiyah Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Tika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Informasi Teknologi Media of Computer Science
Adiba, Fhatiah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Penentuan Mahasiswa Berprestasi menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus : Fakultas Teknik UNM) Jariah, Rezki Nurul; Fadiah, Nur; Surianto, Dewi Fatmarani; Parenreng, Jumadi M; Adiba, Fhatiah
Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1096

Abstract

Penentuan mahasiswa berprestasi merupakan langkah krusial dalam meningkatkan mutu pendidikan, namun menentukan kriteria yang sesuai dan mengukur kinerja mahasiswa secara adil dan efektif merupakan suatu tantangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi serta mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan mahasiswa berprestasi di lingkungan akademik, berdasarkan empat kriteria utama yaitu nilai IPK, jumlah prestasi yang dicapai, partisipasi dalam organisasi, dan total SKS yang telah dilulusi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menentukan mahasiswa berprestasi dengan menggunakan bobot standar. Bobot tersebut dihitung berdasarkan nilai IPK minimal 3.5, jumlah prestasi minimal 2, jumlah organisasi minimal 1, dan jumlah SKS yang dilulusi minimal 85. Hasil pengujian diperoleh bahwa Metode AHP dapat diimplementasikan dalam penentuan mahasiswa berprestasi dengan tingkat usabilitas mencapai 91,63% yakni pada kategori sangat layak. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya mengidentifikasi masalah dalam penentuan mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan solusi konkret melalui penggunaan AHP, membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan keakuratan dalam seleksi mahasiswa berprestasi di lingkungan akademik.
Optimasi Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakn Metode Wp (Weighted Product) Berbasis Web Dalam Sistem Pendukung Keputusan Sumardi, Andi Mawaddah; Wadjidi, Abdul Rifai; Adiba, Fhatiah
Jurnal Tika Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Students as learning agents and seekers of knowledge need to be encouraged to explore their potential, including in aspects of hard skills and soft skills. This research focuses on building a Decision Support System (SPK) with the Weighted Product (WP) method to determine the best students. Improving students' future existence depends not only on the excellence of hard skills, but also the balance of soft skills. The research involved four journals related to SPK student selection, and WP was chosen as an evaluation method. The research process begins with literature collection and system design, including design procedures, system usage, relationships between tables, use case diagrams, and WP method flowcharts. The implementation of the system includes a login page, input of criteria and alternative values, and the process of calculating student rankings. WP gives an accurate ranking, with Alternative 9 (Rifai) as the best student. Testing shows a high degree of accuracy between manual results and system results. This DSS provides an objective evaluation of student achievement, with the potential for further development related to data integration with academic systems and user interface improvement. The conclusion of this study is that SPK with the WP method can provide student rankings efficiently and accurately, helping to support decision making related to the selection of the best students. Further development suggestions involve feature enhancements, data maintenance, and further integration with academic systems to improve system reliability.
Optimasi Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Wp (Weighted Product) Berbasis Web Dalam Sistem Pendukung Keputusanoptimasi Adiba, Fhatiah; Wadjidi, Abdul Rifai; Sumardi, Andi Mawaddah
Jurnal Tika Vol 9 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v9i1.2353

Abstract

Students as learning agents and seekers of knowledge need to be encouraged to explore their potential, including in aspects of hard skills and soft skills. This research focuses on building a Decision Support System (SPK) with the Weighted Product (WP) method to determine the best students. Improving students' future existence depends not only on the excellence of hard skills, but also the balance of soft skills. The research involved four journals related to SPK student selection, and WP was chosen as an evaluation method. The research process begins with literature collection and system design, including design procedures, system usage, relationships between tables, use case diagrams, and WP method flowcharts. The implementation of the system includes a login page, input of criteria and alternative values, and the process of calculating student rankings. WP gives an accurate ranking, with Alternative 9 (Rifai) as the best student. Testing shows a high degree of accuracy between manual results and system results. This DSS provides an objective evaluation of student achievement, with the potential for further development related to data integration with academic systems and user interface improvement. The conclusion of this study is that SPK with the WP method can provide student rankings efficiently and accurately, helping to support decision making related to the selection of the best students. Further development suggestions involve feature enhancements, data maintenance, and further integration with academic systems to improve system reliability.
Pemanfaatan Aplikasi berbasis Artificial Intelligence untuk Pengembangan Bahan Ajar Guru di SMP Negeri 2 Kahu Kaswar, Andi Baso; Adiba, Fhatiah; Andayani, Dyah Darma; Nurjannah, Nurjannah; Risal, Andi Akram Nur
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 2 Issue No. 1: July 2024
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v2i1.20243

Abstract

Media pembelajaran memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman belajar peserta didik di sekolah. Salah satu unsur terpenting  yang menentukan kualitas dalam desain media pembelajaran adalah bahan ajar.  diperoleh. Faktanya, proses penyusunan bahan ajar yang efektif dengan cara konvensional membutuhkan perencanaan yang matang, waktu yang lama, pemahaman yang mendalam tentang kurikulum, serta kemampuan untuk menyajikan materi dengan pendekatan yang inovatif.  Namun, upaya-upaya peningkatan kompetensi guru dalam pengembangan bahan ajar berdasarkan kegiatan yang telah banyak dilakukan sebelumnya hanya berfokus pada pengembangan bahan ajar dalam konteks pemanfaatan media digital dan konteks materi bahan ajar. Dengan banyaknya kesibukan administrasi dan pengajaran di kelas, guru semakin kesulitan untuk mengembangkan bahan ajar dengan efektif dan efisien jika menggunakan cara-cara konvensional. Permasalahan ini juga terjadi pada sebagian Guru SMP Negeri 2 Kahu Kabupaten Bone Sulawesi Selatan yang merupakan mitra dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini. Oleh karena itu pada kegiatan program kemitraan masyarakat ini dilaksanakan pelatihan pemanfaatan aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk pengembangan bahan ajar guru. Kegiatan ini terbagi ke dalam 3 tahapan yaitu tahap persiapan, pelaksanaan kegiatan dan tahap evaluasi. Dimana materi inti yang disampaikan adalah berkaitan dengan teknik penggunaan prompt Google Gemini dalam mendukung dan membantu guru untuk penyusunan dan pengembangan bahan ajar.  Hasil pelatihan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan yang signifikan pada para peserta terkait pengetahuan dan kompetensi peserta dalam pengembangan bahan ajar dengan memanfaatkan aplikasi berbasis AI.
Integrasi Metode Weighted Product (WP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk Pendukung Keputusan Penentuan Asisten Dosen Muthmainnah, Aindri Rizky; Pamput, Jessicha Putrianingsih; Adiba, Fhatiah; Surianto, Dewi Fatmarani; Nasrullah, Asmaul Husnah; Budiarti, Nur Azizah Eka
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 7 No. 2 (2025): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of teaching assistants requires an objective and effective decision-making system. This study designs a decision support system for selecting assistants in the Algorithm and Basic Programming course at JTIK, Universitas Negeri Makassar, by integrating the Weighted Product (WP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods. WP assigns weights to evaluation criteria, while TOPSIS identifies the best candidates based on positive and negative ideal distances. The criteria include academic performance, communication, subject mastery, and teaching experience. Testing results show that the system produces consistent selections, aligned with manual calculations and recruitment outcomes, proving its validity and effectiveness in supporting the selection process.
Penguatan Kompetensi Guru Sekolah Menengah Pertama Melalui Optimalisasi Media Pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence Adiba, Fhatiah; Edy, Marwan Ramdhany; Budiarti, Nur Azizah Eka; Mustapa, Mahmud; Wardani, Ayu Tri
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 3 Issue No. 1: July 2025
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Media pembelajaran berperan sentral dalam membangun pengalaman belajar yang berkualitas dan bermakna bagi siswa di sekolah. Selama ini, penyusunan bahan ajar secara manual menuntut waktu yang panjang, pemahaman yang kuat terhadap kurikulum dan keterampilan tinggi dalam mengemas materi secara kreatif. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru di Kabupaten Bone, Sulawesi Selatan, melalui penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam optimalisasi media pembelajaran. Kabupaten Bone menghadapi tantangan rendahnya kompetensi digital guru, dengan hanya 40% familiar dengan teknologi modern, yang berdampak pada efektivitas pengajaran dan motivasi siswa. Program ini menargetkan guru di Kecamatan Watampone, mengintegrasikan AI untuk desain konten interaktif, personalisasi pembelajaran, dan analisis data siswa secara real-time.Metode pelaksanaan meliputi tahapan partisipatif: sosialisasi pemahaman dasar AI, pelatihan praktik tools seperti ChatGPT dan platform analitik, penerapan teknologi pada perangkat guru, pendampingan evaluasi, serta keberlanjutan melalui Training of Trainers (ToT). Implementasi AI memungkinkan monitoring pembelajaran adaptif, notifikasi otomatis, dan produksi konten digital. Hasil survey pasca pelatihan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman terhadap konsep AI dan penerapannya dalam pembelajaran. Sebanyak 60.5% responden menyatakan berada pada tingkat sangat paham dan 37.2% pada tingkat paham terhadap pengertian serta prinsip dasar kecerdasan artifisial, sementara hanya 2.3% yang menilai dirinya berada pada tingkat cukup paham. Demikian pula, terkait pemahaman tentang bagaimana AI dapat meningkatkan kualitas pembelajaran, 53.5% responden menyatakan sangat paham dan 44.2% paham, sedangkan 2.3% berada pada kategoru cukup paham. Temuan survey memperlihatkan bahwa pelatihan tidak hanya membantu guru memahami konsep dasar AI, tetapi juga mendorong mereka melihat potensi nyata teknologi ini dalam meningkatkan kualitas proses belajar mengajar.
Co-Authors Abdul Wahid Afdhaliyah, Mukhlishah Aglaia, Alifya Nuraisyar Akbar, Muh. Aksa, Muhammad Amaliah, Annisa Shela Amukune, Stephen Anastasia, Tezza Andani, Andi Ferry Adlian Tri Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Tenri Ola Rivai Asmaul Husnah Nasrullah Awaluddin, Muh. Ghazali Ayu Hasnining Azis, Putri Alysia Baso, Fadhlirrahman Bittara, Andi Ghizzania Sirih DARMATASIA, DARMATASIA Dewi Fatmarani Surianto Edy, Marwan Ramdhany FADIAH, NUR Fajar, Andi Muhammad Fardan, Muhammad Farghina, Syakira Ayma Fathahillah Fathahillah Febriansyah Ramadhan, Haekal Husna Nasrullah, Asmaul Jannah, Ghina Raodatul Jariah, Rezki Nurul Jumadi Mabe Parenreng Kartika, A.Amalia Khaida, Fatihah Lapendy, Jessica Crisfin Lia, Resky Amalia Liku, Antika Diana M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Maolani, Muh. Alfi Muhammad Fajar B Muhammad Yahya Muhtadi Muliadi Munawir Munawir Mustapa, Mahmud Muthmainnah, Aindri Rizky Naoval, Ahmad Nasrullah, Asmaul Husna Nasrullah, Asmaul Husnah Nasurllah, Asmaul Husna Nasurullah, Asmaul Husna NFH, Alifya Nida Rifqi, Ainun Nurjannah Nurjannah Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. Qadri, Zul Rahmat, Nuzulul Ramli, Abdur Rahman Resky, Andi Aulia Cahyana Salsabila, Azizah Sanatang Soeharto Soeharto Sulmadani, Fitriah Sumardi, Andi Mawaddah Syahbani, Dimas Taufiq, Muhammad Aqsha Tenriola, Andi Udin, Alvin Mas Wadjidi, Abdul Rifai Wahyuni , Maya Sari Wardani, Ayu Tri Wardani, Ayu Tri Wardani WULANDARI