Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura Jurnal Mahasiswa Statistik JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Pembangunan dan Alam Lestari Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Natural A Jurnal POINTER AGRIVITA, Journal of Agricultural Science Civil Engineering Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JSMARTech : Journal of Smart Bioprospecting and Technology Asian Journal of Health Research Journal of International Conference Proceedings
Solimun, Solimun
Fakultas MIPA Universitas Brawijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Transportation

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Peningkatan Akurasi Metode Weighted Fuzzy Time Series Forecasting Menggunakan Algoritma Evolusi Differensial dan Fuzzy C-Means Rozy, Agus Fachrur; Solimun, Solimun; Wardhani, Ni Wayan Surya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5: Oktober 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107505

Abstract

Prediksi adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk mengantisipasi ketidakpastian masa depan. Metode prediksi konfensional terkendala pada penyesuaian data terhadap asumsi yang digunakan sehingga diperlukan Metode Weighted Fuzzy Time Series. Meskipun metode WFTS telah terbukti efektif terdapat tantangan dalam meningkatkan akurasi peramalan yang dihasilkan. Dua teknik yang sering digunakan dalam konteks ini adalah Algoritma Evolusi Differensial (ED) dan Fuzzy C-Means (FCM). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Jakarta Islamic Index (JKII) per bulan dari bulan Agustus 2018 hingga Juli 2023. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari situs www.yahoo.finance.com. Analisis dilakukan untuk meningkatkan akurasi dari metode peramalan WFTS dengan klasifikasi FCM dan proses optimalisasi menggunakan hasil forecasting dengan Algoritma Evolusi Diffensial (DE).Hasil klasifikasi dengan Fuzzy C-Means, ditemukan 7 klaster dengan jumlah keanggotaan yang berbeda. Perhitungan nilai peramalan dilkakukan dengan defuzzyfikasi dengan mengubah variabel linguistik menjadi bilangan real. Proses transformasi ini melibatkan perkalian antara bobot yang diperoleh dari estimasi Fuzzy C Means dengan nilai titik tengah pada setiap cluster. Proses optimalisasi hasil dilakukan dengan menggunakan algoritma DE dapat meningkatkan akurasi dari forecasting. Kesimpulan yang didapat yaitu algoritma evolusi differensial dapat meningkatkan akurasi forecasting dari metode weighted fuzzy time series dengan kombinasi pembentukan kelas interval menggunakan metode fuzzy c-means. Hal ini dikarenakan nilai MAPE yang dihasilkan dari algoritma evolusi differensial lebih kecil daripada model weighted fuzzy time series.   Abstract Prediction is a form of approach in anticipating future uncertainties. Conventional prediction methods encounter difficulties in adapting data with the assumptions used, necessitating the application of the Weighted Fuzzy Time Series (WFTS) method. Although the WFTS method has proven effective, there are challenges in improving the accuracy of the generated forecasts. There are two commonly applied approaches: the Differential Evolution (DE) algorithm and Fuzzy C-Means (FCM). The data used in this research is the Jakarta Islamic Index (JKII) on a monthly basis from August 2018 to July 2023. The information collected is secondary data obtained from the website www.yahoo.finance.com. The analysis conducted involves performing FCM classification to form interval classes and optimizing the forecasting results of the WFTS method with DE. The Fuzzy C-Means classification resulted in finding 7 clusters with different membership counts. Forecasting values are calculated through defuzzification by converting linguistic variables into real numbers. This transformation process involves multiplying the weights obtained from the Fuzzy C-Means estimation with the mid-point values of each cluster.The optimization process is performed using the DE algorithm. The research findings conclude that the use of the differential evolution algorithm improves the accuracy of the forecasting from the Weighted Fuzzy Time Series method with the approach of combining interval class formation through the Fuzzy C-Means method. The DE algorithm works by seeking the best solution in a complex parameter space through iterations and performance evaluations, thereby significantly enhancing the performance of the forecasting model.
Co-Authors Achmad Efendi Agustina, Evi Lusi Al Jauhar, Hafizh Syihabuddin Ali Djamhuri Alim, Viky Iqbal Azizul Amanda, Devi Veda Angga Dwi Mulyanto Arief Rachmansyah Aries Budianto Arini, Luthfia Hanun Yuli Armanu Thoyib Armanu Thoyib Asaliontin, Lisa Atiek Iriany Azizah, Amelia Nur Azizah, Maulida Balqis, Nabila Azarin Bambang Semedi Bambang Subroto Bonifasia Elita Bharanti Budiyanto Budiyanto Candra Dewi Dewi Yanti Liliana Dirman, Eris Nur Djumahir .. Djumilah Hadiwidjojo Djumilah Zain Endang Arisoesilaningsih Endang Setyawati Eni Sumarminingsih Fernandes, Adji Achmad Rinaldo Fimba, Adfi Bio Firman Iswahyudi Mustopo Gultom, Fandi Rezian Pratama Halim .. Hamdan, Rosita Hamdan, Rosita Binti Handoyo, Samingun Hardianti, Rindu Ida Nur Hidayati Ida Nur Hidayati Istiqomah, Nur Junainto, Fachira Haneinanda Junianto, Fachira Haneinanda Kurniasari, Lia Loekito Adi Soehono Loekito, Loekito Luthfatul Amaliana, Luthfatul M. Agung Wibowo, M. M.S Idrus Made Subudi Margono S. Margono Setiawan Meirina, Risk Mintarti Rahayu Mitakda, Maria Bernadetha Mudjiono Mudjiono, Mudjiono Muh. Arif Rahman Muh. Arif Rahman Musran Munizu Ni Wayan Surya Wardhani Ni Wayan Surya Wardhani Nuddin Harahab Nurdin, Muhammad Rafi Hasan Nurjannah Nurjannah Nurjannah Padma Devia, Y. Papalia, M. Fikar Permatasari, Kiky Ariesta Pramaningrum, Dea Saraswati Pratama, Yossy Maynaldi Pusaka, Semerdanta Qomariyatus Sholihah Rahma Fitriani Rahmanda, Lalu Ramzy Rahmi Widyanti Ramadhan, Rangga Ramifidiosa, Lucius Rejeki, Sasi Wilujeng Sri Rinaldo Fernandes, Adji Achmad Rohma, Usriatur Rohman, Muhammad Zainur Rosidi Rosidi Rozy, Agus Fachrur Saputra, Yoyok Yuni Sasongko Budisusetyo Sepriadi, Hanifa Suci Astutik Sumara, Rauzan Sumarminingsih, Eni Surachman .. Theresia Mitakda, Maria Bernadetha ubud sallim Ullah, Mohammad Ohid Ullah, Muhammad Ohid Utama, Risha Ardasari Utomo, Candra Rezzining Wulat Sariro Weni Wayan Firdaus Mahmudy Wayan Sri Kristinayanti Yulianto, Shalsa Amalia Yulvi Zaika Zaki Yamani Zamelina, Armando Jacquis Federal