Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.986
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SMARTICS Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining IJIS - Indonesian Journal On Information System JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Dedikasi Pendidikan Jurnal Teknologi Terpadu EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika METIK JURNAL Jurnal Mantik Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Mandiri IT Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Algoritma Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer SmartComp Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi VISA: Journal of Vision and Ideas Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and Advanced The Indonesian Journal of Computer Science Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Rakhmat Kurniawan R
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 144 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 144 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Implementasi Metode ROC dan MABAC pada Aplikasi Pemberian Sanksi Pelanggaran Kedisiplinan Siswa Siregar, Muharram Soleh; R, Rakhmat Kurniawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.67144

Abstract

Permasalahan kedisiplinan siswa merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan, di mana konsistensi dan keadilan dalam pemberian sanksi terhadap pelanggaran sangat berpengaruh terhadap integritas institusi dan kepuasan seluruh pihak yang terlibat. Ketidaksesuaian sanksi yang diberikan secara manual kerap kali menimbulkan ketidakobjektifan serta menurunkan kepercayaan terhadap sistem penegakan disiplin. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasikan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk menentukan bobot atribut pelanggaran, serta metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) untuk melakukan perangkingan dan pemilihan jenis sanksi yang paling tepat. Data yang digunakan melibatkan 20 alternatif siswa yang melakukan pelanggaran kedisiplinan dengan mempertimbangkan sejumlah atribut tertentu, seperti jenis pelanggaran, frekuensi, dan dampak terhadap lingkungan sekolah. Hasil pengolahan menunjukkan nilai akhir Si dari masing-masing alternatif, dengan rentang nilai mulai dari -0,348 hingga 0,652. Berdasarkan hasil perhitungan MABAC, siswa dengan nilai Si tertinggi seperti Dirga (A12, 0,652) dan Iwan Setiawan (A18, 0,590) memperoleh sanksi TS04 dan TS03 yang menunjukkan tingkat pelanggaran lebih berat, sedangkan siswa dengan nilai Si rendah seperti Silvina Sasmita (A19, -0,348) dan Harianto Halim (A14, -0,227) diberikan sanksi TS01, yang mencerminkan pelanggaran ringan. Pengujian dilakukan melalui validasi internal dengan membandingkan hasil perhitungan sistem terhadap keputusan manual dari pihak sekolah, menunjukkan konsistensi sebesar 90%, yang menandakan sistem telah mampu menghasilkan keputusan yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, objektivitas, dan keadilan dalam proses pemberian sanksi, serta menjadi referensi bagi sekolah dalam memperbaiki mekanisme penegakan disiplin yang sistematis dan berkeadilan.
Prototype Sistem Pemantauan Kebocoran Gas LPG Menggunakan Sensor MQ-5 dan DHT11 dengan Metode Fuzzy Mamdani Pravda, Michellia Delphi Isfahan; Rakhmat Kurniawan R
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.67148

Abstract

LPG merupakan sumber energi yang umum digunakan dan terjangkau, namun potensi kebocoran gas sering diabaikan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem prototype pemantauan kebocoran gas LPG berbasis mikrokontroler ESP8266 dengan dua mode kerja, yaitu otomatis (default) dan manual. Sistem menggunakan sensor MQ-5 untuk mendeteksi gas (metana, propana, butana, dan LPG) serta sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban. Data diolah menggunakan logika fuzzy Mamdani untuk menentukan tingkat bahaya dan menghasilkan output dalam bentuk sinyal PWM (0–255) guna mengontrol buzzer dan exhaust fan. Karena ESP8266 tidak memiliki output analog, PWM digunakan untuk mensimulasikan sinyal analog. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi sesuai rancangan dengan tingkat akurasi 100% dalam mendeteksi kebocoran gas dan memberikan respons melalui aktuator secara otomatis. Data pembacaan sensor dan hasil inferensi fuzzy ditampilkan secara real-time melalui OLED display serta dikirim ke database MySQL menggunakan Node-RED dengan protokol MQTT. Sistem juga mampu mengirimkan notifikasi kepada pengguna dengan rata-rata waktu pengiriman ±5 detik setelah deteksi. Sistem ini mendukung pemantauan berbasis IoT secara efisien dan mampu memberikan peringatan dini secara lokal maupun jarak jauh untuk meningkatkan keselamatan pengguna.
Sistem Antrian Pasien Berbasis Web Dengan Algoritma Circular Queue Pada Klinik Pratama Rawat Inap Ar-Razi Nur Aini, Sakina; Kurniawan R, Rakhmat
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.67447

Abstract

Dalam dunia kesehatan, efisiensi pelayanan menjadi krusial untuk meningkatkan kepuasan pasien. Klinik Pratama Rawat Inap AR-RAZI menghadapi tantangan antrean pasien yang menumpuk akibat sistem konvensional, menyebabkan waktu tunggu yang lama dan potensi penurunan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem antrean pasien berbasis web menggunakan algoritma Circular Queue sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pasien. Metode penelitian menggunakan waterfall model dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem ini memungkinkan pasien mendaftar secara online, melihat status antrean waktu nyata, dan memperoleh estimasi waktu pelayanan yang akurat. Implementasi algoritma Circular Queue mengoptimalkan pengelolaan data antrean, memungkinkan pemanfaatan memori yang efisien dengan prinsip First-In First-Out (FIFO), di mana data yang keluar dapat langsung digantikan data baru tanpa menggeser elemen. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi dengan baik, mampu menangani data pasien, dan memastikan keamanan data. Dengan demikian, sistem antrean berbasis web ini berhasil meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan di Klinik Pratama Rawat Inap AR-RAZI, memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pasien dan petugas. 
The effectiveness of technology for programming learning with Android Based In UIN SU's Computer Science Study Program Rakhmat Kurniawan Ramli; Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 13 No. 03 (2023): Informatika dan Sains , Edition December 2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The popularity of Android devices and the availability of various educational applications will provide many benefits, this is because android supports various multimedia formats, allowing the integration of audio, video, and animation to improve the understanding of concepts and learning content on Android applications can be updated easily. As many as 99% of students and lecturers of UINSU's computer science faculty own android smartphones. Programming material is a complex learning material and difficult for students to understand in both theory and attraction transfer courses. Therefore, interesting learning media is needed to make it easier for students to understand the content of the learning material. The results of this research are the development process, feasibility and implementation results of android application-based programming learning.
Penerapan Metode Vikor dalam Pemilihan Bibit Unggul Pohon Karet Rizki Ananda Putra Fajar; Rakhmat Kurniawan; Sriani
Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting Vol. 4 No. 4 (2024): Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting (In Press)
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/dawatuna.v4i4.1842

Abstract

Rubber plant is one of the plantation commodities that has an important role in economic activities in Indonesia. The need for rubber seeds continues to increase in line with the increase in the area of ​​smallholder rubber plantations and the government. Quality seeds are a community need in developing rubber plantations in Indonesia from year to year. The first step to get good rubber seeds is that rubber farmers need to use quality rubber seed planting material and are able to produce high latex. Given the very importance of seeds in determining quality rubber repair. With a Decision Support System with the vikor method to build a system that has the ability to be able to assist farmers in choosing superior rubber tree seeds with a system that is able to provide problem solving skills and communication skills for problems with semi-structured and unstructured conditions. This study uses the vikor method because this method is suitable for use in most real-time problems such as making decisions to find quality rubber tree seeds so that this research can be useful for rubber tree farmers in improving the quality of superior seeds.
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL SUHU, KELEMBABAN DAN CAHAYA PADA RUMAH WALET MENGGUNAKAN FUZZY BERBASIS MIKROKONTROLER Sihombing, Rizki Andika; Kurniawan, Rakhmat; Lubis, Aidil Halim
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4684

Abstract

Abstract: Swiftlet nests have a high market value because the saliva used to make them has many benefits, including treating illnesses. They can also promote a healthy reproductive system and strengthen the lungs. Therefore, a system is needed to simplify swiftlet farming. This involves designing a microcontroller-based fuzzy control system for temperature, humidity, and light in swiftlet houses as a solution for swiftlet breeders. The device will utilize two sensors: a DHT11 sensor and an LDR sensor. The DHT11 sensor maintains the stability of the room's temperature and humidity, while the LDR sensor maintains the light intensity of the swiftlet house. The conditions that have been determined based on 12 fuzzy logic rules, from the DHT11 sensor conditions, namely cold temperatures with a range of 0 - 15, moderate temperatures with a range of 15-30, and hot temperatures with a range of 30 - 45, in humidity conditions with a dry range of 0-50 and humid 0 - 95 while in the LDR sensor conditions, namely bright with an ADC value range on the LDR of 0 - 500 and dark conditions in the range of 500 - 1024. The defuzzification output value obtained is [0 10] where 0 is OFF and 10 is on for 10 minutes.Keyword: Swiftlet, Fuzzy Logic, DHT11, LDRAbstrak: Sarang burung walet mempunyai nilai jual yang tinggi karena air liur yang digunakan untuk membuat sarang memiliki banyak manfaat salah satunya adalah mengobati penyakit. Selain itu bisa juga untuk menyehatkan sistem reproduksi dan memperkuat paru-paru. Sehingga di butuhkan suatu sistem agar peternakan burung walet semakin lebih mudah dengan membuat perancangan suatu sistem kontrol suhu kelembaban dan cahaya pada rumah walet menggunakan fuzzy berbasis mikrokontroler sebagai solusi bagi para peternak burung walet. Dimana alat yang akan dibuat menggunakan dua sensor yaitu sensor DHT11 dan sensor LDR. Sensor DHT11 berfungsi untuk menjaga kestabilan suhu dan kelembaban ruangan sedangkan sensor LDR berfungsi unutuk menjaga intensitas cahaya dari rumah walet tersebut. Kondisi yang telah di tentukan berdasarkan 12 rule logika fuzzy, dari kondisi sensor DHT11 yaitu suhu dingin dengan range 0 15, suhu sedang dengan range 15-30, dan suhu panas dengan range 30 45, pada kondisi kelembaban dengan range kering 0 50 dan lembab 0 - 95 sedangkan pada kondisi Sensor LDR yaitu terang dengan range nilai ADC pada LDR sebesar 0 - 500 dan kondisi gelap pada range 500 1024. Nilai ouput defuzzifikasi yang didapat adalah [0 10] dimana 0 dengan kondisi OFF dan 10 dengan kondisi output hitup selama 10 menit.Kata kunci: Burung Walet, Fuzzy , DHT 11, LDR
PERANCANGAN SISTEM E-COMMERCE J2 KOPI TAKENGON BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Masdaliva, Fita; Rakhmat Kurniawan R
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6578

Abstract

J2 Kopi Takengon sebagai unit usaha di bawah CV Bali Bangkit, masih menghadapi kendala karena proses penjualan bubuk kopi dilakukan secara manual melalui aplikasi WhatsApp, sehingga jangkauan pasar terbatas dan pelayanan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e-commerce berbasis web dengan fitur rekomendasi produk menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF). Pengembangan sistem dilakukan dengan model Rapid Application Development (RAD) melalui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, konstruksi, dan implementasi. Sistem rekomendasi dibangun melalui tahapan data collection, text preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, perhitungan kemiripan dengan cosine similarity, serta penyajian hasil melalui Top-N Recommendation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa varian Natural menjadi rekomendasi utama dengan skor kemiripan tertinggi, diikuti oleh Wine, sedangkan Full Wash, Semi Wash, dan Honey tetap relevan sebagai rekomendasi alternatif. Sistem ini berkontribusi dalam memperluas jangkauan pasar, meningkatkan daya saing usaha, serta menghadirkan pengalaman belanja online yang lebih personal dan interaktif.
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Analisis Tingkat Kepuasan Santriwan Santriwati Pesantren Darul Ulum Mambaul Huda Muhammad Ikhsan Aji; Rakhmat Kurniawan
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 11 No 2 (2025): Desember, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v11i2.2636

Abstract

Student satisfaction is an important indicator for evaluating the quality of educational services in Islamic boarding schools. Therefore, an analytical method capable of accurately identifying the factors that influence student satisfaction is needed. This study aims to analyze the satisfaction levels of male and female students at Pesantren Darul Ulum Mambaul Huda using the C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm is used to build a classification model by calculating entropy and information gain to identify the most influential attributes affecting satisfaction levels. The data used in this research were collected through questionnaires that included several assessment variables, including teaching quality, facilities, services, and discipline. The analysis process consisted of several stages, including data cleaning, calculating entropy and information gain, constructing the decision tree, and evaluating the model’s performance using a confusion matrix. The results show that the C4.5 algorithm achieves high classification accuracy and identifies that teaching quality and boarding school facilities are the most influential factors. Thus, the C4.5 algorithm can serve as an effective tool for boarding school management to improve the quality of educational services and the learning environment for students.
Sales forecasting of pet food at oyen petshop using the fuzzy time series–markov chain method Pratama, Agung; Kurniawan, Rakhmat
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 8 No 4 (2025): December: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v8i4.327

Abstract

Oyen Petshop faces stock management inaccuracies because sales records are still kept manually, while demand patterns are highly fluctuating and difficult to predict, often leading to overstock or stockouts that harm the business. The purpose of this study is to develop a Fuzzy Time Series–Markov Chain (FTS-MC) model to forecast pet food sales at Oyen Petshop and implement it in the form of a website. The research method applies FTS-MC to construct fuzzy intervals, generate FLR/FLRG, calculate transition probabilities, and produce forecasts based on dry-food sales data from April 2024 to March 2025. The results show that the FTS-MC model achieves a MAPE of 8.92%, with forecasted values that follow actual fluctuations and indicate a stable demand trend of 206–224 units for the next seven periods. Black Box Testing confirms that all web-based system functions operate correctly and all test scenarios pass, ensuring the system is ready for operational use. The findings indicate that the system enables more precise stock estimation, supports the establishment of safe reorder limits, and allows procurement decisions to be made faster and more consistently without manual calculations.
REDUKSI DIMENSI PADA KLASIFIKASI DATA KANKER PROSTAT MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN RANDOM FOREST Krisdantoro, Rino; Kurniawan R, Rakhmat; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5856

Abstract

Abstract: Cancer is a non-communicable disease characterized by the presence of abnormal tissue that is malignant. The speed of cancer growth cannot be controlled and the cancer can spread to other tissues in the patient's body. There are several types of cancer, one of which is prostate cancer. Prostate cancer usually occurs in parts of the male reproductive system that surrounds the urinary tract and usually occurs in older men, but does not rule out it will occur in younger men. One way to detect prostate cancer is by gene expression using microarray technology. Microarray technology can combine thousands of gene expressions simultaneously in one experiment. However, microarray data has very large dimensions, so a dimension reduction process is needed in microarray data with the aim of eliminating features that are less relevant and to increase the accuracy value in the microarray data classification process later. The dimension reduction process is carried out by selecting features using PCA. After the dimension reduction process is carried out, the next step is to carry out the classification process using RF. In this study, PCA was not able to improve the results of the accuracy of the RF classification as expected because RF without reduction has provided the best accuracy of 95.23%. This is due to the nature of RF, namely the more trees that are built, the higher the resulting accuracy results, while the nature of PCA is to reduce or reduce the number of matrices by reflecting the original data to the new data matrix. Keyword: Microarray, Reduction, PCA, RF Abstrak: Kanker merupakan penyakit tidak menular yang ditandai adanya jaringan abnormal bersifat ganas. Kecepatan dari pertumbuhan kanker tidak dapat dikendalikan dan kanker dapat menyebar ke jaringan lain pada tubuh penderita. Ada beberapa jenis penyakit kanker salah satunya yaitu kanker prostat. Kanker prostat biasanya terjadi pada bagian sistem reproduksi pria yang mengelilingi saluran kemih dan biasanya terjadi pada pria lanjut usia, tetapi tidak menutup kemungkinan akan terjadi pada pria yang berusia lebih muda. Adapun salah satu cara mendeteksi kanker prostat dengan ekspresi gen menggunakan teknologi microarray. Teknologi microarray dapat memantau ribuan ekpresi gen secara bersamaan dalam satu percobaan. Namun, pada data microarray memiliki dimensi yang sangat besar sehingga diperlukannya proses reduksi dimensi pada data microarray dengan tujuan untuk menghilangkan fitur yang kurang relevan dan untuk meningkatkan nilai akurasi pada proses klasifikasi data microarray nantinya. Proses reduksi dimensi dilakukan dengan menyeleksi fitur menggunakan PCA. Setelah proses reduksi dimensi telah dilakukan, langkah selanjutnya melakukan proses klasifikasi dengan menggunakan RF. Pada penelitian ini, PCA tidak mampu meningkatkan hasil akurasi dari klasifikasi RF seperti yang diharapkan karena RF tanpa reduksi telah memberikan akurasi terbaik sebesar 95,23%. Hal ini dikarenakan sifat dari RF yaitu semakin banyak pohon (tree) yang dibangun, maka akan semakin tinggi hasil akurasi yang dihasilkan, sedangkan sifat dari PCA yaitu mereduksi atau mengurangi jumlah matriks dengan mencerminkan data asli ke matriks data baru. Kata kunci: Microarray, Reduksi, PCA, RF
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adnan Buyung Nasution Agung Firmansyah Agung Pratama Ahmad Fauzi Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan Aidil Halim Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Alhafiz, Akhyar Alwy Azyari Harahap Amanda Zachra Harahap Amelia, Dara Andre Gusli Agus Riadi Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Arrafiq, Muhammad Sunni Asnawi, Azi Ayyina, Ayyina Nurhidayah Azhari, Fajar Bahari, Mhd Raja Doly Bayhaqi, Abdullah Bisri, Cholil Br Rambe, Indri Gusmita Dandi, Muhammad Khairil Dasopang, Buyung Satrio Dian Putri Kinanti Dimas Andrean Andrean Dwisyahputra, Achmad Adbillah Eva Darwisah Harahap Fadhlun Nazry Luthfy Fadiga, Muhammad Fahmi Maulana Fahrul Afandi Fakhriyah, Mardhiyah Fakhrizal, Fiqri Fatwa, Nursalimah Isnaina Fikri Aulia Habibie, Alief Fathul Haliem, Alexander Hanafi, Muhammad Rizky Harahap, Nita Maharani Harahap, Rina Syafiddini Harahap, Shopiah Henni Melisa Hidayat, Zulfy Hidayatullah, Catur HP, Kiki Iranda Hsb, Khoiri Sutan Ibsan, Muhammad Hanafi Ilham Rizki Ananda Ilka Zufria Imam Sodik Imam Zaki Husein Nst Indah Wahyuni, Utari Ivan Prayuda Julianti, Miranda Jusli, Dara Taqa Assajidah Kesuma Dwi Ningtyas Khairin Nadia Khairunissabina, Khairunissabina Khoiriah, Miftahul Krisdantoro, Rino Lubis, Fahrian Zibran Lubis, Farhan Rusdy Asyhary M Haziq Annabil M. Teguh wijaya Masdaliva, Fita Meilina, Indah Mey Hendra Putra Sirait Mhd Furqan Mhd Furqan Mhd. Furqan Furqan Mhd.Furqan Mohd. Wildan Qasthari Muhammad Abi Muzaki Muhammad Fahri, Muhammad Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Aji Muhammad Rizki Madani Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Sowban Adilla Nasution, Fitri Handayani Nasution, Raihan Hafiz Noor Azizah Novita Jambak, Indah Nur Aini, Sakina Nurjanah, Trya Nurwana Nazla Saragih Padang, Bermiko Kasah Pravda, Michellia Delphi Isfahan Prayoga, Dio Prayoga, Hafizh Putri Hanifah Putri, Raissa Ramanda Rafli Bima Sakti Rahmad Syuhada Rahmatsyah Ananta Putra Ginting Raissa Amanda Putri Ramadhan, Alfan Ramadhan, Nuzul Ramadhan, Rio Fadli Ramadhan, Rizky Syahrul Reza Muhammad Rifansyah, Mhd. Roji Rifqi Alwanu Akmal Rina Filia Sari Rina Syafiddini Harahap Rini Halila Nasution Ritonga, Larasati Rince Pratita Rizki Ananda Putra Fajar Rizky Barus Rizky Pratama Putra Rudi Riyandi Salsabillah, Ayna Sandira, Sri Delwis Saragih, Khoirul Azmi Saragih, Rafif Aprizki Sari, Desliana Sihombing, Rizki Andika Silva Ukhti Filla Silvi Joya Arditna Br Bukit Sinaga, Imam Adlin Sinaga, Muhammad Nabil Siregar, Muharram Soleh Siti Afifah Siregar Siti Ayu Hadisa Siti Nurul Aini, Siti Nurul Siti Sarah Harahap Siti Sumita Harahap Sri Marwah Badrin Sriani Sriani Sriani Stephani Silalahi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sultan Azka El Husein Lubis Syahira, Melani Alka Syahputra, Pii Syahputra, Zidhane Syarifudin, Zaini Tbn, Ahmad Fauza Anshori Tri Asyura Mashuri Triase Triase Triase Triase, Triase Wahyu Kurniawan Wini Istya Sari Lubis Yahya, Arfigo YENI SAFITRI Yudha, Muhammad Yudha Pratama Zahron, Almeranda Haryaveda Nurul