Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

Sistem Irigasi dan Pemupukan Cerdas Berbasis IoT dengan Integrasi Cloud Database Eko Win Kenali; Dani Rofianto; Khusnatul Amaliah; Jaka Fitra; Halim Fathoni; Tiara Kurnia Khoerunnisa; Hevia Purnama Sari
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 15 No 1: Februari 2026
Publisher : This journal is published by the Department of Electrical and Information Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v15i1.23124

Abstract

Internet of Things (IoT)-based smart agriculture provides an innovative solution to enhance the efficiency and sustainability of agricultural production amid challenges such as water scarcity, inefficient fertilization, and climate variability. This study developed an IoT-based smart irrigation and fertilization management system integrated with the Firebase Realtime Database for real-time monitoring and control. The system combined soil moisture, air humidity, and temperature sensors with an ESP32 microcontroller, enabling automatic and manual decision-making based on environmental conditions. Users could interact with the system via a responsive web dashboard that provided both data visualization and manual control. System testing conducted in a greenhouse environment demonstrated stable and accurate data acquisition, with average readings of 27.91°C for temperature, 74.75% RH for air humidity, and 71.31% for soil moisture, within ±2.3% of analogue measurements. The relay actuation response time was less than 1 s, while Firebase synchronization achieved over 98% reliability during continuous operation. Additionally, the system achieved 20% water savings compared to manual irrigation methods and successfully controlled fertilizer distribution and exhaust ventilation to stabilize humidity. These results confirm that the proposed system supports real-time, precise, and energy-efficient control, suitable for small to medium-scale agricultural applications, especially in areas with unstable internet connectivity. This research establishes a strong foundation for future integration with AI-based systems, such as fuzzy logic and machine learning, to enable fully autonomous, adaptive precision agriculture.
Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Pembelajaran Teks Naratif Berbasis Budaya Daerah Menggunakan Design Thinking Khusnatul Amaliah; Muhammad Rakha Ramadhan; Dani Rofianto; Hastuti Retno Kuspiyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15913

Abstract

The function of mobile technology in education provides significant potential for students to learn independently; however, it is often restricted by rigid interface designs and a lack of local cultural content. The purpose of this study is to design a UI/UX prototype for an English narrative text learning application that integrates South Sumatran folktales, addressing the need for interactive and contextual teaching media. This study employs a Research and Development (R&D) method using the Design Thinking approach, which consists of five interactive phases: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. Through this process, key features such as Cultural Path, Interactive Story, and Word Box were developed. The testing results showed a task success rate of 98.5% and a user satisfaction score of 4.78 out of 5. a relatively high mis click rate (40.8%) was identified on the Learning Page feature, indicating the need for improvements in the navigation layout. The findings show that the application works effectively and is well received by users, although improvements in the navigation layout are still needed. This study demonstrates that Design Thinking helps improve usability and contextual learning in a culturally based narrative learning application.
Penguatan Ekonomi KWT Srikandi Melalui Optimalisasi Digital Marketing Dan Diversifikasi Produk Olahan Cabai di Pringsewu Khusnatul Amaliah; Dani Rofianto; Tiara Kurnia Khoerunnisa; Melisa Fitri; Kafka Armelsya; Ni Wayan Sevilla Sekarsari
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 9 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v9i1.4228

Abstract

Abstract: This community service activity aims to strengthen the economy of the Srikandi Women Farmers Group (KWT) in Pekon Srikaton, Adiluwih District, Pringsewu Regency, through the implementation of digital marketing and diversification of processed chili products. The main problems of KWT include limited skills in chili processing and low utilization of digital technology for marketing. The method used is Participatory Action Research (PAR), with stages of socialization, chili processing training, digital marketing training, mentoring, and evaluation. The training activities increased the skills of KWT members in processing chili peppers into various products such as chili flakes, chili powder, and chili oil, as well as improving their ability to utilize social media for promotion. The results of the evaluation showed a significant increase in technical skills, entrepreneurial interest, and motivation of members to develop a business based on chili derivative products. This activity has proven to be effective in encouraging the economic independence of women through the use of technology and product innovation. Keywords: chili; digital marketing; product diversification Abstrak: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat ekonomi Kelompok Wanita Tani (KWT) Srikandi di Pekon Srikaton, Kecamatan Adiluwih, Kabupaten Pringsewu, melalui penerapan digital marketing dan diversifikasi produk olahan cabai. Permasalahan utama mitra meliputi keterbatasan keterampilan dalam pengolahan cabai serta rendahnya pemanfaatan teknologi digital untuk pemasaran. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR), dengan tahapan sosialisasi, pelatihan pengolahan turunan cabai, pelatihan digital marketing, pendampingan, serta evaluasi. Kegiatan pelatihan menghasilkan peningkatan keterampilan anggota KWT dalam mengolah cabai menjadi berbagai produk seperti bon cabai, cabai bubuk, dan chili oil, serta meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan media sosial untuk promosi. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kemampuan teknis sebesar 60%, minat berwirausaha, dan motivasi anggota untuk mengembangkan usaha berbasis produk turunan cabai sebesar 20%. Kegiatan ini terbukti efektif dalam mendorong kemandirian ekonomi perempuan melalui pemanfaatan teknologi dan inovasi produk. Kata kunci: cabai; digital marketing; diversifikasi produk
KONTRIBUSI GBDT FEATURE SELECTION TERHADAP PENINGKATAN AKURASI DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DISSOLVED OXYGEN PADA KOLAM AKUAKULTUR SKALA MIKRO Halim Fathoni; Eko Win Kenali; Jaka Fitra; Dani Rofianto; Khusnatul Amaliah
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dissolved oxygen (DO) merupakan parameter kualitas air yang kritis dalam sistem akuakultur karena berpengaruh langsung terhadap kelangsungan hidup organisme budidaya. Penelitian ini mengusulkan model prediksi kadar oksigen terlarut pada kolam budidaya skala mikro berukuran 2,4 × 2,4 meter dengan kedalaman air 55 cm menggunakan kombinasi Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) dan Long Short-Term Memory (LSTM). GBDT digunakan untuk seleksi fitur dari dua belas variabel input yang mencakup data sensor kualitas air dan data meteorologi dari stasiun cuaca otomatis, termasuk radiasi surya, curah hujan, tekanan udara, kelembaban, dan kecepatan angin. Variabel baru berupa Heat Flux dan Wind Mix diturunkan dari karakteristik fisik kolam untuk merepresentasikan intensitas energi per satuan volume air. Parameter LSTM dioptimalkan menggunakan cross-validation grid search dengan K=5 fold dan 96 kombinasi parameter. Data dikumpulkan dari sistem IoT dan stasiun cuaca otomatis selama Oktober–Desember 2024. Hasil evaluasi model menunjukkan RMSE=0,4963 mg/L, MAE=0,368 mg/L, dan MAPE=0,129, lebih baik dibandingkan LSTM Baseline (RMSE=0,4254, MAE=0,300, MAPE=0,105).
EFEKTIFITAS PENGGUNAAN E-MODUL MATA PELAJARAN ADMINISTRASI INFRASTRUKTUR JARINGAN Khusnatul Amaliah; M. Frans Diantoro; Sahrul Alan Setiawan
Jurnal Genta Mulia Vol. 12 No. 2 (2021): JURNAL GENTA MULIA
Publisher : LPPM Universitas Cipta Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61290/gm.v12i2.226

Abstract

Bahan ajar yang menarik merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk membuat siswa fokus dalam proses pembelajaran. E-modul menjadi salah satu media yang dapat digunakan secara mandiri oleh siswa kapanpun dan dimanapun tanpa jaringan internet. Kelengkapan materi yang disajikan dengan adanya teks, gambar dan video tutorial yang dapat diakses secara offline dapat mempermudah siswa untuk mengakses materi tanpa harus terbatas waktu. Matapelajaran Administrasi Infrastruktur Jaringan yang menjadi salah satu matapelajaran produktif pada SMK jurusan Teknologi Komputer dan Jaringan perlu menerapkan pembelajaran matapelakaran produktif dilakukan dengan metode praktikum untuk memberikan pemahaman lebih pada siswa. Proses belajar yang dilakukan secara daring saat ini dapat dibantu dengan penggunaan E-modul yang merupakan salah satu solusi penerapan teknologi yang dapat digunakan pada pembelajaran mandiri.
Pengembangan LKPD Microlearning dengan Etnopedagogi Berbasis Case Study untuk Melatih Kemampuan Pemecahan Masalah Peserta Didik Tutik Yuliatun; Selestina Kostaria Jua; Merta Simbolon; Ivylentine Datu Palittin; Khusnatul Amaliah
JURNAL PENDIDIKAN MIPA Vol. 16 No. 4 (2026): JURNAL PENDIDIKAN MIPA
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah, STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/jpm.v16i4.5053

Abstract

Perkembangan teknologi begitu masif, sehingga salah satunya berdampak pada dunia pendidikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan LKPD microlearning berbasis etnopedagogi dan case study yang dirancang untuk melatih kemampuan pemecahan masalah peserta didik pada materi pencemaran lingkungan. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang dibatasi pada tahap analysis, design, dan development; tahap implementation dan evaluation efektivitas belum dilakukan. Penelitian dilaksanakan di MTs Santri Perbatasan Timur pada Juni–November 2024. Produk ditujukan untuk peserta didik kelas VII, tetapi pada tahap penelitian ini belum dilakukan uji coba kepada peserta didik. Produk dikembangkan dalam unit belajar singkat yang memuat konteks budaya lokal, studi kasus pencemaran lingkungan, aktivitas identifikasi masalah, pengembangan solusi, dan evaluasi solusi. Kelayakan produk dinilai oleh dua ahli materi dan dua ahli media, sedangkan kepraktisan awal dinilai oleh satu guru IPA sebagai praktisi. Hasil validasi menunjukkan kelayakan materi sebesar 90,80% dan kelayakan media sebesar 91,67%, keduanya termasuk kategori sangat layak. Penilaian praktisi sebesar 93,33% menunjukkan kategori sangat baik pada aspek desain pembelajaran, kemenarikan dan kemudahan, serta karakteristik microlearning. Dengan demikian, LKPD yang dikembangkan dinyatakan layak untuk dilanjutkan ke tahap uji coba peserta didik. Penelitian ini belum membuktikan peningkatan kemampuan pemecahan masalah secara empiris sehingga efektivitas produk perlu diuji pada penelitian lanjutan
Co-Authors Ainun Ummi Sholikhah Alleredha, Muhammad Hadya Andrew Kurniawan Andri Febriyadi Putra Andri Febriyadi Putra Anggar Anugrah Satrya Wiratama Aprilita Ekasari Ariansyah, Rio Tegar Ariyansyah Dani Rofianto Dimas Ramadhani Dzakyananta, M Alvin Eka Setya Ningsih Eko Win Kenali Fahrezi, Irza Nuzul Fathurrahman Kurniawan Ikhsan Fitra, Jaka Fitri, Melisa Fitriani Halim Fathoni Halim Fathoni Hastuti Retno Kuspiyah, Hastuti Retno Hevia Purnama sari Hijriani, Astria Ihsan, Faiz Nurfaadhil Ivylentine Datu Palittin Jua, Selestina Kostaria K Ikshan, Fathurrahman Kafka Armelsya Ketut Putri Ketut Putri Khoerunissa, Tiara Kurnia Kurnia Khoerunnisa, Tiara Kurniawan, Andrew M Iqbal Mustofa M. Frans Diantoro M. Frans Diantoro M. Ilham Abdillah Mahardika, Ahmad Farrel Marsa, Shela Septina Marsya, Nabila Defany Masrifah, Ulfa Melisa Fitri Merta Simbolon Miftakhur Rohmah, Miftakhur Mochammad Arfian Ardiansyah Muhammad Nurcahyo Sasongko Muhammad Rakha Ramadhan Munadhil, Muhammad Mufrih Murtiningseh Murtiningseh Murtiningseh, Murtiningseh Nesi Anti Andini Ni Wayan Sevilla Sekarsari Nia Kurniati Nia Kurniati Nurbani Kalsum Nurkhotimah, Jihan Susan Oki Arifin Oki Arifin Rio Tegar Ariansyah Rohmah, Miftakhur Safitri, Egi Sahrul Alan Setiawan Sahrul Alan Setiawan Sheila Oki Tarina Shela Septina Marsa Sholikhah, Ainun Ummi Somia Ela Safrika Sri Enggar Kencana Dewi Surfiana Surfiana Susanti Susanti Sutati Sutati Sutati, Sutati Tanto Pratondo Utomo Tri Ratna Dewi Tutik Yuliatun Ulfa Masrifah Vina Lupitasari Vina Lupitasari Widayanti Widayanti Widayanti Widayanti WINARTO Yusep Windhu Ari Wibowo Yusep Windhu Ari Wibowo