Garuda - Garba Rujukan Digital

Workshop Mendeley sebagai Upaya Meningkatkan Kemampuan Mahasiswa dan Alumni FMIPA UNM dalam sitasi dan membuat bibliography Sukarna, Sukarna; Aswi, Aswi; Sanusi, Wahidah; Dassa, Awi; Nurhilaliyah, Nurhilaliyah
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v3i2.56652

FMIPA merupakan salah satu fakultas di UNM yang telah menamatkan sekitar 1000 alumni di tahun 2023 saja. Kepedulian Ikatan Alumni (IKA) FMIPA memotivasi pengurus IKA dan beberapa dosen FMIPA berkolaborasi untuk memberi pengetahuan dan keterampilan kepada alumni dan mahasiswa FMIPA dalam menggunakan software sitasi (seperti Mendeley) sekaligus membuat daftar sitasi dalam membuat karya tulis ilmiah. Tujuan utama dari pengabdian berupa workshop ini adalah untuk membekali mahasiswa dan alumni FMIPA meningkatkan kemampuan membuat sitasi dan daftar sitasi (bibliography) menggunakan aplikasi referensi Mendeley. Sasaran utama dari pengabdian ini adalah mahasiswa (terkhusus Jurusan Matematika) dan alumni FMIPA Universitas Negeri Makassar. Metode interaksi yang digunakan selama pengabdian adalah online classical teaching and training menggunakan Zoom. Interaksi classical teaching dikhususkan untuk menanamkan konsep, pengetahuan awal dan penjelasan alur workshop yang akan dilaksanakan, sedangkan classical training digunakan untuk praktekum peserta secara bertahap untuk lebih menggaransi kepemahaman peserta lebih baik. Hasil dari pengabdian ini sangat baik, karena peserta yang beragam mulai dari yang tidak pernah menggunakan mendeley sampai yang sudah menggunakannya merasakan kepuasan dan peningkatan kemahiran dalam menggunakan Mendeley. Rekomendasi peserta yang mengemuka adalah mereka masih membutuhkan workshop serupa untuk mencapai kemahiran dalam membuat karya ilmiah itu sendiri.

Peningkatan Kualitas Proposal melalui Pelatihan Sitasi menggunakan Aplikasi Mendeley pada Mahasiswa Pengusul Proposal PKM 2022 Kelas Parepare Prodi Pendidikan Matematika Sukarna, Sukarna; Aswi, Aswi; Nurhilaliyah, Nurhilaliyah
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v2i1.32826

Pelatihan ini diilhami oleh keluhan mahasiswa mengenai format penulisan daftar pustaka Harvard Style pedoman PKM 2022. Sebagai penulis pemula, mereka merasa membutuhkan penjelasan lebih detail, walaupun dalam panduan telah ada contoh penulisannya. Mereka masih membutuhkan metode yang lebih sederhana, mudah, efektif dan efisien dalam mensitasi terkhusus Harvard Style. Tujuan kegiatan ini adalah untuk (1) meningkatkan pengetahuan mahasiswa pengusul PKM 2022 dalam memanfaatkan aplikasi sitasi (Mendeley) dalam menuliskan sitasi dan daftar sitasinya; (2) meningkatkan kesadaran mahasiswa tentang pentingnya pemanfaatan aplikasi sitasi Mendeley; (3) meningkatkan wawasan, kemampuan, dan keterampilan mahasiswa dalam memanfaatkan aplikasi yang lebih sederhana, mudah, lengkap, informatif dan inovatif dalam mendesain sitasi; dan (4) mengurangi jumlah mahasiswa yang membuat sitasi dan daftar sitasi manual. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah interaktif visualitatif melalui media online Zoom. Peserta yang terlibat sebanyak 20 orang yang sedang membutuhkan pendampingan dalam penyusunan Proposal PKM 2022. Hasil survey menunjukkan bahwa pelatihan ini sangat bermanfaat bagi peserta. Hal ini dibuktikan dengan informasi yang diberikan oleh mahasiswa melalui angket yang disebarkan. Berdasarkan hasil angket diperoleh bahwa pengetahuan dan keterampilan mahasiswa pengusul PKM 2022 dalam memanfaatkan aplikasi Mendeley meningkat; mahasiswa menyadari pentingnya metode praktis, mudah, efektif, dan efisien dalam membuat sitasi dan daftar sitasi

Pelatihan Akreditasi Jurnal di Lingkup FMIPA Universitas Negeri Makassar Aswi, Aswi; Assagaf, Said Fachry; Yunus, Sitti Rahma; Pratiwi, Diana Eka; Sulistiawaty, Sulistiawaty; Saleh, Andi Rahmat; Fahmuddin, Muhammad; Abidin, Muhammad Rais; Awi, Awi
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2023): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v3i1.47117

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan workshop mengenai akreditasi jurnal ilmiah kepada para dosen di lingkup FMIPA UNM. Kegiatan ini terdiri dari beberapa tahap yaitu observasi, penyampaian materi, diskusi, angket dan diakhiri dengan monitoring dan evaluasi program. Setelah mengikuti kegiatan workshop, diperoleh hasil bahwa seluruh peserta workshop telah mampu mengetahui syarat-syarat dalam melakukan akreditas jurnal, sekitar 95,2% peserta workshop sudah paham akan mekanisme pengajuan akreditasi jurnal, sekitar 95,3% peserta workshop telah mampu mengetahui tahapan-tahapan dalam melakukan pengajuan akreditasi jurnal, dan sekitar 95 % peserta sependapat bahwa materi sesi 1 sampai sesi 4 yang diberikan sesuai dengan kebutuhan peserta dan materi disampaikan secara sistematik dan jelas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kegiatan workshop akreditasi jurnal ini terbilang sukses dilaksanakan dan seluruh peserta mengikuti kegiatan dengan antusias dan memberikan apresiasi yang sangat positifKata Kunci: Pengabdian, Workshop, Akreditasi, Jurnal

Bayesian Spatio Temporal Car Localized Model For Mapping The Relative Risk Of AIDS In South Sulawesi Province Taufik, Andi Gagah Palarungi; Aswi, Aswi; Annas, Suwarni
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 14, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat142776802025

Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) remains a major public health issue in Indonesia, with South Sulawesi showing a marked rise in cases from 2022 to 2024. This study aims to estimate and visualize the relative risk of AIDS across 24 districts and municipalities in the province by incorporating population density as a spatial covariate. Data were obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) and the South Sulawesi Provincial Health Office. A Bayesian Localised Conditional Autoregressive (CAR) spatio-temporal framework was applied to account for both spatial dependence and temporal variation. Model selection was guided by the Deviance Information Criterion (DIC) and the Watanabe–Akaike Information Criterion (WAIC), with the best-fitting model identified at G = 3 using an Inverse-Gamma (1; 0.01) prior. The analysis revealed that population density had a significant positive association with AIDS incidence. Areas with higher density exhibited elevated relative risk values, particularly Makassar City (RR = 1.95) and Gowa Regency (RR = 1.82), whereas the lowest risks were found in Selayar (RR = 0.41) and East Luwu (RR = 0.45). These findings indicate distinct spatial clustering patterns and underscore the need for geographically focused intervention policies.

Comparison Of Bayesian Spatial Car Models For Estimating The Risk Of Diarrhea Cases In Makassar City Bakri, Nurul Aulya; Yudi, Wanda; Aswi, Aswi; Hidayat, Rahmat
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 14, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat142774752025

Diarrhea continues to pose a significant public health challenge in Makassar City, with incidence varying across sub-districts. Mapping diarrhea risk is essential for public health planning, as it helps identify high-risk areas and allocate resources efficiently. Accurate spatial risk assessment supports targeted interventions and informs evidence-based health policies. This study aimed to identify areas with high and low relative risks (RR) of diarrhea cases using Bayesian spatial Conditional Autoregressive (CAR) models, specifically the Besag–York–Mollié (BYM) and Leroux approaches. The analysis was based on case data from 15 sub-districts in Makassar City in 2023. Model performance was assessed using the Deviance Information Criterion (DIC) and the Watanabe–Akaike Information Criterion (WAIC). The CAR-Leroux model with an Inverse Gamma (IG) hyperprior (0.5; 0.0005) was identified as the best-fitting model, providing the most reliable estimation of relative risk. Kepulauan Sangkarrang exhibited the highest RR, indicating a markedly elevated risk of diarrhea relative to the city average, while Biringkanaya District showed the lowest RR, reflecting a substantially lower risk compared to the average.Keywords: Bayesian spasial models, CAR BYM, CAR Leroux, Diarrhea, Relative risk.

Bayesian Spatio Temporal Car Localized Model For Mapping The Relative Risk Of AIDS In South Sulawesi Province Taufik, Andi Gagah Palarungi; Aswi, Aswi; Annas, Suwarni
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 14, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat142776802025

Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) remains a major public health issue in Indonesia, with South Sulawesi showing a marked rise in cases from 2022 to 2024. This study aims to estimate and visualize the relative risk of AIDS across 24 districts and municipalities in the province by incorporating population density as a spatial covariate. Data were obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) and the South Sulawesi Provincial Health Office. A Bayesian Localised Conditional Autoregressive (CAR) spatio-temporal framework was applied to account for both spatial dependence and temporal variation. Model selection was guided by the Deviance Information Criterion (DIC) and the Watanabe–Akaike Information Criterion (WAIC), with the best-fitting model identified at G = 3 using an Inverse-Gamma (1; 0.01) prior. The analysis revealed that population density had a significant positive association with AIDS incidence. Areas with higher density exhibited elevated relative risk values, particularly Makassar City (RR = 1.95) and Gowa Regency (RR = 1.82), whereas the lowest risks were found in Selayar (RR = 0.41) and East Luwu (RR = 0.45). These findings indicate distinct spatial clustering patterns and underscore the need for geographically focused intervention policies.

Statistika Kategorik untuk Siswa: Meningkatkan Ketajaman Analisis dalam Karya Tulis Ilmiah Aswi, Aswi; Tiro, Muhammad Arif; Poerwanto, Bobby; Ikhwana, Nur; Rais, Zulkifli; Abidin, Muh. Zulkifli
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v5i2.77214

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kamampuan analisis data guru dan siswa SMAN 7 Takalar khususnya dalam mengolah dan menganalisis data kualitatif atau kategorik dalam menyusun karya tulis ilmiah. Kegiatan ini diikuti oleh 18 orang siswa. Pelaksanaan kegiatan ini dimulai dari observasi, identifikasi kebutuhan, pelatihan, pendampingan, serta monitoring dan evaluasi. Hasil dari kegiatan ini adalah peningkatan pengetahuan dan keterampilan pada topik yang dibahas. Selain itu, sekitar 83,33% peserta merasakan pengetahuan dan keterampilannya meningkat secara signifikan. Artinya kegiatan yang dilakukan memberikan dampak kepada peserta sehingga setelah narasumber meninggalkan lokasi kegiatan terjadi sharing ilmu antar peserta sehingga peserta yang belum banyak berkembang juga dapat memahami dan mengimplementasikan materi yang telah diberikan. Peningkatan keterampilan ini diharapkan dapat membantu siswa dalam penyusunan karya tulis ilmiah.

Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Mengidentifikasi Determinan Angka Kematian Ibu di Indonesia Hidayat, Rahmat; Annas, Suwardi; Aswi, Aswi; Putri, Siti Choiratun Aisyah; Vivianti, Vivianti
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 11, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ijfs.v11i2.77643

Kualitas kesehatan maternal di suatu negara umumnya diukur melalui indikator utama berupa Angka Kematian Ibu (AKI). Penelitian ini menganalisis pengaruh tiga faktor penting terhadap AKI di Indonesia, yaitu persentase perempuan usia 15–49 tahun yang pernah menikah dan memiliki anak hidup, persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak, serta rata-rata lama sekolah. Untuk mengidentifikasi pola hubungan nonlinier antara variabel-variabel tersebut yang tidak dapat dijelaskan secara optimal oleh model regresi parametrik, digunakan pendekatan regresi nonparametrik Spline Truncated. Model ini mampu menangani data dengan pola acak. Hasil estimasi menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum sebesar 1,023 dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9012. Temuan ini mengindikasikan bahwa ketiga variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap AKI dengan bentuk hubungan yang tidak sepenuhnya linier. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan kesehatan yang lebih efektif dan berbasis data untuk menekan angka kematian ibu di Indonesia

Evaluasi Performa Model Regresi Poisson Tweedie dan Conway Maxwell Poisson dalam Menangani Masalah Dispersi: Studi Angka Kematian Ibu di Provinsi Sulawesi Selatan Aswi, Aswi; Sanusi, Wahidah; Tiro, Muhammad Arif; Sukarna, Sukarna; Haekal, Muh. Fahri; Palarungi, Andi Gagah; Putri, Siti Choirotun Aisyah; Oktaviana, Oktaviana
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 11, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ijfs.v11i2.77506

Model regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel independen dengan variabel dependen berupa data cacahan. Salah satu asumsi utamanya adalah kesamaan antara nilai mean dan variansi (equidispersi). Namun, dalam praktiknya, asumsi tersebut sering tidak terpenuhi. Kondisi ini menyebabkan model regresi Poisson kurang sesuai digunakan, karena dapat menghasilkan estimasi standar error yang terlalu kecil (underestimate). Model alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi adalah Regresi Poisson Tweedie dan Conway Maxwell Poisson (CMP). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model regresi Poisson Tweedie dan regresi CMP dalam menangani masalah dispersi pada data Angka Kematian Ibu (AKI) di Provinsi Sulawesi Selatan, Indonesia. Estimasi parameter dilakukan dengan metode Estimasi Kemungkinan Maksimum (MLE), sedangkan kinerja model dinilai berdasarkan Akaike Information Criterion (AIC), Mean Square Error (MSE), dan signifikansi parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi Poisson standar kurang sesuai karena adanya pelanggaran asumsi ekuidispersi. Sebaliknya, model CMP dan Poisson Tweedie memberikan alternatif yang lebih tepat, dimana Model CMP menunjukkan akurasi prediktif yang lebih tinggi dengan nilai MSE terendah. Faktor perdarahan, hipertensi, gangguan kardiovaskular, dan komplikasi pasca-aborsi ditemukan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kematian ibu, sementara infeksi tidak signifikan secara statistik.

Bayesian Spatio-Temporal Conditional Autoregressive Modelling of Factors Affecting Pneumonia Cases in Indonesia Risma Mastory; Aswi, Aswi; Muhammad Fahmuddin; Lalu Ramzy Rahmanda
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.56315

The Bayesian Spatio-Temporal Conditional Autoregressive (BST CAR) method is a statistical approach used to analyze data with both spatial and temporal components. While the BST CAR model has been widely applied in various studies, no research has yet explored using the Localized BST CAR model for pneumonia cases in Indonesia. This study aims to identify and model the factors influencing pneumonia incidence in Indonesia using the Localized BST CAR framework. The data analyzed in this study consist of the number of pneumonia cases in Indonesia from 2018 to 2022, along with variables believed to affect the incidence. The findings indicate that the Localized BST CAR model with G=3 provides the best fit for modeling the relative risk of pneumonia cases in Indonesia. Key factors found to significantly influence pneumonia cases include the percentage of exclusively breastfed infants, the percentage of infants with complete basic immunization, and the percentage of the population living in poverty. Notably, the percentage of exclusively breastfed infants and the percentage of fully immunized infants were positively associated with pneumonia cases, while the percentage of the poor population had a negative effect

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search