Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Pendampingan SMK Merah Putih Menuju SMK BISA-HEBAT Zy, Ahmad Turmudi; Ekhsan, Muhamad; Sasongko, Ananto Tri; Nugroho, Agung
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 02 (2023): April 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i02.47

Abstract

Pendampingan SMK Merah Putih Menuju SMK BISA-HEBAT adalah sebuah program yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas SMK Merah Putih menjadi SMK yang bisa bersaing dan memiliki keunggulan di bidangnya, yaitu SMK BISA-HEBAT. Program ini akan memberikan pendampingan dan bimbingan kepada SMK Merah Putih untuk melakukan perubahan yang diperlukan agar bisa mencapai standar kualitas SMK BISA-HEBAT. Program ini terdiri dari beberapa tahap, antara lain evaluasi awal, identifikasi masalah, penyusunan rencana aksi, pelaksanaan rencana aksi, dan evaluasi akhir. Evaluasi awal bertujuan untuk menilai kondisi SMK Merah Putih saat ini, sedangkan identifikasi masalah akan membantu dalam mengidentifikasi masalah utama yang harus diatasi. Setelah masalah diidentifikasi, dilakukan penyusunan rencana aksi yang akan dijalankan oleh SMK Merah Putih untuk mencapai standar SMK BISA-HEBAT. Pelaksanaan rencana aksi akan dilakukan dengan pendampingan dan bimbingan dari tim pendamping, yang akan membantu SMK Merah Putih dalam mengatasi kendala-kendala yang muncul selama pelaksanaan. Terakhir, evaluasi akhir akan dilakukan untuk mengevaluasi hasil dari program ini dan memberikan rekomendasi untuk perbaikan lebih lanjut. Dalam program ini, SMK Merah Putih akan dibimbing dan didampingi oleh tim pendamping yang terdiri dari ahli-ahli di bidangnya, seperti ahli pendidikan, ahli manajemen sekolah, dan ahli bidang industri. Diharapkan dengan adanya program ini, SMK Merah Putih dapat meningkatkan kualitasnya dan menjadi SMK BISA-HEBAT yang dapat bersaing di dunia industry Kata kunci: Pendampingan, SMK, SMKBISA-HEBAT
Pembuatan Website Untuk Madrasah Aliyah Al-Lathifah Sebagai Media Informasi dan Promosi: Pembuatan Website Untuk Madrasah Aliyah Al-Lathifah Sebagai Media Informasi dan Promosi Surojudin , Nurhadi; Rozikin, Zaenur; Zy, Ahmad Turmudi; Wangsadanureja, Miftah; Anwar, M Syaibani
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 03 (2023): Juli 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i03.77

Abstract

Sekolah Madrasah Aliyah merupakan tempat pendidikan anak-anak yang akan disiapkan untuk bisa terjun di dunia pendidikan maupun dunia kerja industri. Namun lebih berbakti terhadap agama karena akan menjadi syair dasar untuk bekal dari peserta didik dalam menggapai cita-citanya. Website merupakan salah satu media yang sangat efektif digunakan sebagai media promosi dan penyebaran informasi bagi sekolah, Salah satu cara yang sering digunakan oleh sekolah dalam mempromosikan sekolah madrasah aliyah yaitu dengan menyebarkan pamflet. Namun, pamhlet ini merupakan salah satu cara media promosi yang kuno dan kurang efektif. Maka pembuatan website sebagai media promosi dan informasi di madrasah aliyah Al-Lathifah berdampak positif bagi sekolah dalam penyebaran Informasi dan Promosi.
Pendampingan KKN Tematik LLDIKTI IV di Desa Karang Segar Zy, Ahmad Turmudi; Dasman, Sunita; Rofieq, Ainur; Safitri, Nadya; Nugroho, Agung
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 04 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i04.238

Abstract

Program Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT) telah lama menjadi bagian integral dari sistem pendidikan tinggi di Indonesia, memungkinkan mahasiswa untuk mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan akademis mereka dalam konteks dunia nyata sambil memberikan manfaat langsung kepada masyarakat setempat. Dalam upaya meningkatkan dampak positif KKN, Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV (LLDIKTI IV) terus mengembangkan pendekatan inovatif, salah satunya adalah program pendampingan KKN tematik. Pada tahun 2023, desa Karang Segar, yang terletak di bawah yurisdiksi LLDIKTI IV, dipilih sebagai lokasi pelaksanaan KKN tematik. Tujuan utama dari KKN tematik ini adalah untuk meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat di Desa Karang Segar, sambil memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa yang terlibat dalam program ini. Paper ini bertujuan untuk memberikan wawasan lebih mendalam tentang pendamingan KKN tematik yang dilaksanakan di Desa Karang Segar pada tahun 2023.  
K Kriptografi Klasik dan Keamanan Dasar : Implementasi Kasir Restoran dengan Pendekatan Metode Caesar Cipher: Kriptografi klasik metode caesar chiper Pratama, Yoga; Ayassy, Bayu Maulana; Hidayatullah, Cahyo; Sinaga, Frans Putra; Zy, Ahmad Turmudi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.210

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma Caesar Cipher dalam meningkatkan keamanan data pada sistem kasir restoran berbasis web. Proses enkripsi dan dekripsi dilakukan dengan metode sederhana, yaitu menggeser huruf berdasarkan kunci tertentu. Algoritma ini diterapkan untuk mengenkripsi kata sandi pengguna sebelum disimpan di dalam basis data, memberikan lapisan keamanan tambahan. Namun, algoritma ini memiliki keterbatasan karena rentan terhadap serangan brute force dan analisis frekuensi akibat jumlah kunci yang terbatas. Penelitian ini mengilustrasikan penerapan Caesar Cipher dalam melindungi data pengguna, sekaligus mengidentifikasi kelemahan utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini lebih cocok digunakan pada aplikasi dengan kebutuhan keamanan rendah. Selain itu, penelitian ini menyoroti perlunya menggunakan algoritma yang lebih kuat, seperti AES atau metode hashing bcrypt dan SHA-256, untuk melindungi data secara lebih efektif. Temuan ini juga membuka peluang untuk mengombinasikan Caesar Cipher dengan metode enkripsi lainnya sebagai langkah inovatif dalam meningkatkan keamanan sistem informasi di masa depan.
Pendampingan Pengembangan Sistem Informasi Bibit Anggur Berbasis Web untuk Komunitas Anggur Cikarang dengan Metode Agile Zy, Ahmad Turmudi; Pamungkas, Bagas; Dasman, Sunita; Effendi, M Makmun; Noviyanti, Rosa
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 1 No. 11 (2024): Desember 2024
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/djpl.v1i11.1042

Abstract

Komunitas Anggur Cikarang memiliki potensi besar dalam budidaya dan penjualan bibit anggur lokal maupun impor. Namun, pengelolaan data bibit, stok, dan pemasaran masih dilakukan secara manual, sehingga informasi yang tersedia sering tidak akurat dan sulit diakses oleh anggota maupun calon pembeli. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mendampingi komunitas dalam mengembangkan Sistem Informasi Bibit Anggur berbasis web dengan metode Agile Development. Metode ini memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif dan kolaboratif, melibatkan pengguna sejak tahap perencanaan hingga uji coba. Kegiatan meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, pengembangan modul manajemen bibit, stok, dan transaksi, serta pelatihan penggunaan sistem. Hasilnya, komunitas memiliki sistem yang dapat menampilkan katalog bibit, mengelola stok, dan memproses pemesanan secara daring. Evaluasi menunjukkan bahwa anggota komunitas merasa sistem ini mempermudah distribusi informasi, mempercepat pelayanan, dan meningkatkan potensi pemasaran.
Implementasi Steganografi Menggunakan Metode End of File (EOF) untuk Menyisipkan File Detail Drawing Engineering dalam Gambar Effendi, Muhammad Makmun; Sen , Tjong Wan; Zy, Ahmad Turmudi; Isarianto, Isarianto
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13227

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem steganografi berbasis web dengan menerapkan pendekatan End of File (EOF) guna menyisipkan file PDF berisi detail gambar teknik ke dalam file citra digital (.jpg dan .png) pada skenario industri manufaktur. Perlindungan informasi teknis yang bersifat rahasia sangat esensial untuk mencegah akses tidak sah selama proses transmisi digital melalui berbagai kanal komunikasi. Pendekatan EOF memungkinkan penyisipan file secara tidak terlihat tanpa mengubah struktur asli media gambar, sehingga tidak menurunkan kualitas visual. Sistem dibangun dengan HTML, PHP, JavaScript, dan MySQL sebagai basis backend dan frontend. Pengujian mencakup validasi format file, performa proses enkripsi-dekripsi, serta efektivitas distribusi file melalui WhatsApp, email, dan media penyimpanan fisik. Hasilnya menunjukkan bahwa metode EOF berhasil menyisipkan dan mengekstrak file secara akurat, dengan mutu visual gambar yang tetap terjaga. Sistem yang dihasilkan terbukti dapat menjadi solusi proteksi data yang efektif, fleksibel, dan aplikatif bagi kebutuhan industri.   Kata Kunci : steganografi; End of File; keamanan data; penyisipan file PDF; steganografi gambar
The Use of K-Means Algorithm Clustering in Grouping Life Expectancy (Case Study: Provinces in Indonesia) Nugraha, Dimas Reza; Zy, Ahmad Turmudi; Sunge, Aswan Supriyadi
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4171

Abstract

Life expectancy is defined as information that illustrates the age of the death of a population. Life expectancy is a general picture of the state of a region. If the infant mortality rate is high, then the life expectancy in the area is low. And vice versa, if the infant mortality rate is low, the life expectancy in the region is high. Life expectancy is also a benchmark for government actions in improving the welfare of society and the human development index. For this reason, it is necessary to group life expectancy data to make it easier to determine the provinces with high, middle, and low life expectancy. The results of cluster testing using the silhouette score method showed that two subjects had a low silhouette score level, which caused the cluster value to be less than optimal, namely East Java  & Gorontalo. The clustering results found that the cluster was divided into 3, namely cluster 1, with a high level of life expectancy consisting of 10 provinces, namely East Java, Riau, North Sulawesi, Bali, North Kalimantan, DKI Jakarta, West Java, Central Java, East Kalimantan and Special Region of Yogyakarta. Cluster 2 has a level of middle-life expectancy consisting of 18 provinces, namely Gorontalo, North Maluku, Central Sulawesi, South Kalimantan, North Sumatra, Bengkulu, West Sumatra, Central Kalimantan, Aceh, South Sumatra, Banten, Kep. Riau, South Sulawesi, Kep. Bangka Belitung, Lampung, West Kalimantan, Southeast Sulawesi and Jambi. Cluster 3, with a low level of life expectancy, consists of 6 provinces, namely West Sulawesi, Papua, Maluku, West Papua, West Nusa Tenggara, and East Nusa Tenggara.
Analysis of Manual and Automated Methods Effectiveness in Website Penetration Testing for Identifying SQL Injection Vulnerabilities Anaoval, Abdul Aziz; Zy, Ahmad Turmudi; S, Suherman
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4249

Abstract

This research aims to identify vulnerabilities to SQL Injection attacks on websites through penetration testing using quantitative and descriptive methods. In the current digital era, data and information security has become a crucial aspect. One of the frequent threats is SQL Injection attacks, where attackers insert malicious SQL commands into queries executed by web applications. This study utilizes tools such as Burp Suite to identify and exploit vulnerabilities in a login form created by the researchers. The research process begins with the Pre-Engagement Interactions phase, which includes information gathering and setting the testing scope. Subsequently, Vulnerability Testing is conducted to evaluate existing weaknesses. The exploitation of vulnerabilities is performed using the 'OR'1'='1 technique, which successfully demonstrates that the website is vulnerable to SQL Injection attacks. The results of this study indicate that the login form on the website is susceptible to SQL Injection due to insufficient input validation and the use of dynamic SQL queries without prepared statements. Implementing stricter input validation techniques and using prepared statements has proven effective in enhancing website security. This research makes a significant contribution to the field of information system security, particularly in the prevention of SQL Injection attacks. The results of this study can serve as a practical guide for web developers in improving the security of their applications and provide a deeper understanding of the threats and mitigation techniques for SQL Injection.
The Analysis of Product Sales in the Application of Data Mining with Naive Bayes Classification Zahri, M. Hannata; Sunge, Aswan S.; Zy, Ahmad Turmudi
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4255

Abstract

H&F Shoe Store is a privately owned Micro, Small, and Medium Enterprises retail store that sells merchandise. The owner serves customers directly and also acts as a cashier. In this store, the business owner is less aware of what types or categories of products are most in demand by customers, making sales operations less than optimal. Because of this, special expertise is needed to handle the problems in the retail store, namely data mining or Data Mining with the aim of digging up information related to sales problems, in this case the author will use the Classification method with the Naive Bayes algorithm. In this study, the author uses secondary data obtained from sales notebooks and re-collected into Microsoft Excel according to research needs. The data that has been collected on the software is 121 data which have 10 attributes, namely “Nama Produk”, “Size Produk”, “Kategori Produk”, “Jenis Produk”, “Gender Produk”, “Merek Produk”, “Stok Awal”, “Stok Terjual”, “Stok Sisa”, and “Penjualan”. The Naive Bayes Classifier method has successfully produced good results in classifying sales on a type or category of marketed products, the results obtained are in the form of product sales analysis and Naive Bayes model evaluation values. The results of the model evaluation values on the Confusion Matrix obtained are accuracy of 86.11%, recall of 84.62% and precision of 84.62%.
Sentiment Analysis of Dune: Part Two Movie Reviews Using the Naive Bayes Method Maheswari, Diyan Arum; Zy, Ahmad Turmudi; Afriantoro, Irfan
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4604

Abstract

Research on films is fascinating because of the profound changes that the development of information and communication technology has brought about in our interactions with and consumption of media content. This study performs sentiment analysis on "Dune: Part Two" movie reviews using the Naïve Bayes method. Review data was collected from IMDb and then processed through several stages such as preprocessing, feature selection with TF-IDF, data splitting, and data mining and evaluation. Naïve Bayes was chosen for its simplicity and ability to handle large datasets effectively. The test results showed a high accuracy rate of 95%, indicating that this model can identify positive, negative, and neutral sentiments well. The use of TF-IDF in feature selection allowed the model to focus on important words, enhancing its sentiment classification ability. This research can provide insights into audience perceptions of the film "Dune: Part Two," which is beneficial for the film industry.