Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.534
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Systematics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Tika Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Mandiri IT Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Komtekinfo Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Golden Ratio of Data in Summary Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) JURSIMA Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Jurnal Abdimas Mahakam
Novalia, Elfina
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Metode Simple Additive Weighting Menggunakan Python Terhadap Penentuan Menu Minuman Favorit Pratama, Daffa Agung; Tukino, Tukino; Novalia, Elfina; Hananto, April Lia
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9594

Abstract

Menu favorit pada suatu café merupakan hal yang penting karena banyaknya berbagai menu yang tersedia membuat konsumen merasa kebingungan saat ingin memilih menu. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan kemudahan bagi konsumen dalam memilih menu dengan adanya menu favorit yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan menu minuman favorit di Cafe Kopi Uwak Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SAW merupakan salah satu sistem yang tepat untuk digunakan dalam menentukan menu minuman favorit terdapat 2 kategori yaitu menu kopi dan menu non kopi dari kriteria-kriteria tertentu. Seperti rasa, harga, pelayanan, tingkat penjualan, dan penyajian sangat penting dalam pemilihan menu favorit. Data yang ditampilkan adalah data penjualan dalam satu bulan yang berjumlah sekitar 711. Berdasarkan perhitungan aplikasi Python, hasil analisis menunjukkan bahwa dari 20 macam menu minuman yang ada di Café Kopi Uwak yang menjadi menu teratas dalam kategori menu minuman kopi favorit adalah Kopi Uwak, dengan persentase 12,5%, diikuti oleh Caramel Macchiato, dengan persentase 12%, dan Kopi Kongsi, dengan persentase 11,9%. Dan kategori pertama untuk menu minuman non kopi adalah Chocolate, dengan persentase 11%; kedua adalah Matcha Latte, dengan persentase 11%; dan ketiga yaitu Lychee Tea, dengan persentase 10,6%. Berdasarkan hasil tersebut, akan dihasilkan sebuah peringkat yang dapat menyarankan menu favorit pelanggan di Kopi Uwak.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan pada Media Alkes: Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm to Predict Sales of Medical Devices in Medical Devices Nijunnihayah, Uktupi; Hilabi, Shofa Shofiah; Nurapriani, Fitria; Novalia, Elfina
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1326

Abstract

Media Alkes Perusahaan ini bergerak dalam bidang industri Alat Kesehatan. Perusahaan ini menyediakan berbagai produk seperti jarum kursi roda, alat infus, alat monitor tekanan darah, dan lain-lain. Media Alkes juga aktif menerapkan strategi bisnis untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun sering terjadi kekurangan stok dan barang menumpuk di dalam perusahaan ini. Peneliti telah mengelola dan menganalisis data penjualan yang ada untuk memahami kebutuhan pelanggan terhadap Alat Kesehatan. Dalam menghadapi tantangan tersebut, peneliti mengusulkan algoritma K-Nearest Neighbor untuk memprediksi penjualan Alat Kesehatan di Media Alat Kesehatan. Informasi mengenai jumlah penjualan Alat Kesehatan dengan kriteria Sangat laris, Cukup laris dan Kurang laris dapat dilihat melalui data penjualan tahun 2020 hingga tahun 2022 pada Media Laporan Penjualan Alat Kesehatan. Penelitian dilakukan dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) baik dengan perhitungan secara manual maupun menggunakan sistem RapidMiner. Hasil dari prediksi yang menggunakan sistem RapidMiner menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95,00% dari data yang disebut penjualan. Dengan hasil prediksi yang didapat yang Sangat bagus tersebut, metode ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam merencanakan penjualan di masa depan. Dengan menerapkan prediksi ini, perusahaan dapat mengelola stok barang dengan secara efisien dan menghindari kehabisan stok serta memuat barang yang tidak diinginkan.
PENERAPAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA PEMBUATAN APLIKASI DIGITAL LEARNING ORYZA SATIVA (D-LEAROS) Priyatna, Bayu; Novalia, Elfina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2854

Abstract

Sektor pertanian di Kabupaten Kabupaten Karawang kini semakin terancam denga pertumbuhan Pabrik atau Industri, Kota Lumbung padi saat ini mulai tidak terdengar konsitensinya lahan pertanian padi di Kabupaten Karawang kini beralih fungsi menjadi Industri dan Perumahan Rakyat, sungguh sangat disayangkan sekali sisa-sisa lahan pertanian padi di Kabupaten karawang kini terancam habis yang disebabkan oleh pola fikir dan pendidikan masyarakat yang berorientasi pada industri instan. Tren Teknologi kini menjadi nafas baru untuk memperbaiki mutu dan kompetensi masyarakat khususnya para petani muda. Sejak Pandemi Covid-19 Tren Digital Learning kini semakin terdengar di masyarakat dimana teknologi Digital Learning sangat membantu dalam pembelajaran baik secara Sinkron maupun Asinkron tanpa harus bertemu dalam satu tempat atau sering disebut pembelajaran Daring. Membangun dan memanfaatkan media Digital Learning sebagai media inkubator yang dapat membimbing masyarakat khususnya generasi petani muda untuk belajar dengan sumber yang jelas dan terpercaya. Maka dari itu penelitian ini melakukan experimen dengan merancang media Digital Learning yang diberikan nama D-LearOS (Digital Learning Oryza Sativa) menggunakan Model Pengembangan sistem Prototype dan melakukan evaluasi sistem dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM). Dari hasil pengujian pada penelitian ini desain aplikasi D-LearOS yang dibangun memiliki kemudahan dan akses yang cepat berdasarkan Portal dan raganisasi resources. Namun untuk kemudahan penggunaan berdasarkan kemampuan dan keterampilan pengguna kurang baik, sehingga memerlukan waktu untuk menyesuaikan dengan Aplikasi D-LearOS
Determination of Training Participants in Community Work Training Centers Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm Hananto, April Lia; Hananto, Agustia; Huda, Baenil; Rahman, Aviv Yuniar; Novalia, Elfina; Priyatna, Bayu
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3.1995

Abstract

Community work training centers are skills training institutions that aim to improve the skills of the surrounding community by providing training programs that align with industry needs. Registration of training participants at the Al-Ikhwan Islamic Boarding School community work training centers often faces obstacles, namely, the selection process is still manual, so it takes a long time, and there is a possibility of errors. This study aims to apply the Naive Bayes Classifier Algorithm to determine whether applicants pass training at the Al-Ikhwan Islamic Boarding School community work training centers. This classification method is used to help optimize the applicant selection process by considering administrative factors, income, and training quotas. RapidMiner software is used as a tool to implement the algorithm. This study found that the Naive Bayes Classifier Algorithm can provide good accuracy results in determining applicants who pass the training selection. The test results show that the resulting model has an accuracy of 90.00% in determining passing training participants with data that has the highest chance of passing, namely data that has the attributes of the female gender, age 20 years, last education Senior High School/Vocational High School, student work/student, income 364,912, father's work as laborer, father's income 3912,280, mother's work as an IRT, and mother's income 885,964. This research increases efficiency and accuracy in determining training applicants at the Al-Ikhwan Islamic Boarding School community work training centers.
Sistem Pemilihan Supplier Obat Menerapkan Metode Additive Ratio Analysis (ARAS) Al Khadzik, Fahmi; Huda, Baenil; Novalia, Elfina; Hilabi, Shofa Shofiah
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i3.7499

Abstract

Qita Sehat pharmacy provides a wide range of medicines that are supplied by more than 30 suppliers and 100 buyers every month, but not all suppliers can meet the criteria set by pharmacies and suppliers are often late in the process of supplying drugs to pharmacies so that the stock in pharmacies is running low. From these problems, a solution is made, namely a drug supplier selection system is made by determining the priority order of drug suppliers with several criteria that match the availability of drugs at Qita Sehat pharmacies. The method used is the method of ARAS (Additive Ratio Analysis). The criteria considered are price, quality, lead time, communication systems, performance history and repair services. The result of this method is the order of priority of drug suppliers and knowing the results of the questionnaire through the sensitivity test that is the influence of changes in the value of the importance of the criteria. From the data generated in research using the ARAS method, the results obtained are that PT Javas Karya is the best supplier with the first rank of alternative A6 with a total value of 0.120.
Perancangan Sistem Rekomendasi Produk pada E-Commerce Toko Sendal Grosir Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering Novalia, Elfina; Awal, Elsa Elvira; Hananto, Agustia; Tarmuji, Tarmuji; Setiawan, Pratama Wahyu
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 9 No 4 (2025): JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Resea
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v9i4.2130

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh besar terhadap persaingan bisnis, khususnya di sektor penjualan grosir. Toko sendal grosir sebagai usaha berskala kecil hingga menengah seringkali menghadapi tantangan dalam mengelola transaksi, inventaris, dan promosi produk secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce menggunakan Laravel dan Nuxt.js yang dilengkapi dengan fitur rekomendasi produk berbasis algoritma Content-Based Filtering. Laravel digunakan di sisi backend karena struktur arsitektur MVC yang terorganisir, keamanan data, serta kemudahan pengembangan. Sementara itu, Nuxt.js digunakan di sisi frontend untuk menghadirkan antarmuka pengguna yang responsif dan interaktif melalui dukungan server-side rendering (SSR). Proses perancangan meliputi analisis kebutuhan, desain antarmuka, dan implementasi modul seperti halaman utama, detail produk, checkout, serta logika rekomendasi. Sistem rekomendasi memanfaatkan atribut produk seperti kategori, warna, ukuran, dan harga, dengan perhitungan kemiripan menggunakan metode cosine similarity. Meskipun sistem rekomendasi masih dalam tahap perancangan, integrasinya bertujuan untuk meningkatkan personalisasi dan pengalaman belanja pengguna. Sistem ini juga dirancang agar skalabel dan mudah dikembangkan di masa depan.
Android-Based Claim System for Electricity Network Customers of PLN Padang Branch Voutama, Apriade; Novalia, Elfina; Garno, Garno
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2022): August 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v6i2.17433

Abstract

The Padang branch of the State Electricity Company (PLN) is a BUMN responsible for the electricity aspect. Complaints about various electricity problems are difficult for customers, so it is necessary to have a system that can be used as a place for protests and increase PLN's loyalty to customers. The Android-based Claim System is a new application developed to be used by customers as a forum for complaints about electrical problems to the Padang branch of PLN. The Claim System is made into two parts: a Website-based System for PLN and an Android-based Claim Application for customers. Application development using the OOP concept uses UML (Unified Modeling Language) diagrams with the PHP MySql and Android programming languages. The test results were carried out using black box testing with the relevant results. The data of 35 respondents from the assessment questionnaire on the claims system obtained results with an Excellent rating of 78%, a Good rating of 21%, and a Bad rating of 2%. From the analysis results, the Claim System supported by this Android-based Client application can help customers complain about electrical problems quickly and easily.
Analisis Sentimen User Experience Menggunakan Naive Bayes dan Design Thinking pada Aplikasi SIPT Muhamad Helmi Fauzi; Baenil Huda; Elfina Novalia
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14712

Abstract

Sistem Informasi Perguruan Tinggi Universitas Buana Perjuangan Karawang (SIPT UBP Karawang) merupakan aplikasi yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mengelola administrasi akademik, seperti melihat nilai, pembayaran UKT, dan informasi perkuliahan. Berdasarkan pengalaman pengguna ditemukan permasalahan pada tampilan antarmuka, khususnya halaman dashboard yang dinilai kurang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi SIPT UBP Karawang menggunakan algoritma Naive Bayes, serta merancang solusi perbaikan antarmuka dengan pendekatan Design Thinking. Data yang dikumpulkan sebanyak 502 komentar pengguna aplikasi, setelah tahap preprocessing menjadi 406 data set komentar aplikasi. Hasil dari klasifikasi sentimen terdapat 236 sentimen positif dan 170 sentimen negatif. Visualisasi WordCloud pada komentar negatif menunjukan kata “dashboard” paling sering muncul, mengindikasikan titik masalah utama pada antarmuka. Proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 0.89% . Tampilan antarmuka didesain ulang agar lebih ramah pengguna menggunakan metode Design Thinking. Pengujian dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS), dan teknik Usability Testing. Skor rata-rata yang diperoleh adalah 81, jadi termasuk nilai A atau predikat sangat bagus. Penelitian ini menunjukkan bahwa hasil klasifikasi sentimen dengan metode Naive Bayes dan pendekatan Design Thinking efektif dalam melakukan identifikasi masalah dan menghasilkan solusi desain yang meningkatkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi SIPT UBP Karawang.
PENGENALAN APLIKASI EDITING VIDEOMENGGUNAKAN ADOBE AFTER EFFECT DI PESANTRENAT-TAUBAH TIRTAMULYA Gugy Guztaman Munzi; Anis Fitri Nur Masruriyah; Elfina Novalia
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 8 No. 1 (2026): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/f7jr2p89

Abstract

Di pesanten At-Taubah, Tirtamulya para santri diberikan banyak sekali pelatihan seiring dengan perkembangan zaman. Adapun pelatihan yang diberikan seperti kursus komputer, pembelajaran multimedia, dan juga keilmuan lainnya. Dalam konteks bisnis atau pendidikan, video yang jelas dan menarik dapat membantu menyampaikan informasi dengan lebih efisien dan mempengaruhi audiens dengan lebih kuat. Dengan menguasai editing video dapat memperluas kemampuan teknis dan kreatif, tetapi juga meningkatkan peluang untuk berkomunikasi secara efektif, baik dalam konteks profesional maupun pribadi. Sehingga dengan kompetensi yang dimiliki dalam proses edit video tersebut diharapkan dapat membantu penyebaran proses syiar dakwah menjadi lebih baik yaitu dengan menjangkau jemaah yang lebih luas.
Literasi Teknologi untuk Budidaya Jamur Ahmad Fauzi; Jamaludin Indra; April Hananto; Elfina Novalia; Aviv Yuniar Rahman
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 02 (2022): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v6i02.1513

Abstract

Kabupaten Karawang memiliki lahan pertanian yang dapat mendukung budidaya jamur. Pendapatan budidaya jamur yang menjanjikan maka perlu adanya sosialiasi pemanfaatan teknologi. Pengkondisian ruangan budidaya jamur dilakukan menggunakan mikrokontroller dengan pengaturan standar ruangan budidaya jamur. Budidaya jamur befokus pada dua jenis jamur yaitu Jamur Tiram (Pleurotus Ostreatus) dan Jamur Merang yang merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai gizi sangat baik dan memiliki potensi yang baik untuk dikembangkan. Kegiatan dilakukan dengan penerapan teknologi mikrokontroller dan IoT dalam kumbung jamur untuk budidaya jamur merang. Literasi dilakukan kepada petani melalui sosialisasi penerapan tekologi tersebut sesuai dengan potensi manfaat Industri 4.0 mengenai perbaikan kecepatan fleksibilitas produksi. Peralatan teknologi yang diterapkan terdiri atas sensor dan actuator. Monitoring ruangan dapat terlihat melalui display LED yang menggambarkan kondisi ruang kumbung. Hasil yang diperoleh selama masa tanam 35 hari yaitu warna jamur lebih cerah, ukuran jamur lebih besar dan hasil panen lebih banyak. Kata Kunci: Budidaya jamur, Literasi teknologi, mikrokontroller, IoT, Industri 4.0.
Co-Authors Abdul Hafiz Agustina, Alvi Ahmad Fauzi Ahmad, Sandi Al Khadzik, Fahmi Alfiansyah, Muhammad Rindra Ani Ani Anita Saptiani Apriade Voutama April Hananto April Lia Hananto Arif Budimansyah Purba atikah, dwi Aurel Adhitya Anwar Aviv Yuniar Rahman Awal, Elsa Elvira Awaljan Situmorang Awaludin, Sidqi Baenil Huda Baenil Huda baktria, leonyka Bayu Yoga Astario Cahya Diningrat Desfianthy, Fatiya Hanifah Emilia Sukmawati, Cici Fadli, Muhammad Abil Faisal, Muhamad Agus Firdaus, Mohamad Ricky Fitri Nur Masruriyah, Anis Fitria Nurapriani Garno garno, Garno Gefira Rahmaifha Goenawan Brotosaputro Gugy Guztaman Munzi Hananto , Agustia Hananto, Agustia Henry Adam Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Shofiah Huban Kabir Huda, Baenil Indra, Jamaludin Iqbal Maulana Irawan, Agung Susilo Yuda Juwita, Ayu Ratna kastiawan, Nurhayadi Lestari, Renita Lutfiah, Siti Muhamad Djaka Permana Muhamad Helmi Fauzi Nijunnihayah, Uktupi Nur ‘Azah Nurapriani, Fitria Nuriza, Adjeng Putri Nurmayanti, Trisya Paryono, Tukino Prasetya, Rafli Pratama, Daffa Agung Prayono, Tukino Priyatna, Bayu Purba, Arif Budimansyah Rian Pratama Sandi Ahmad Saptiani, Anita Seia Piantara Setiawan, Pratama Wahyu Setiawan, Pratama Wahyu Setiawan, Revi Shofa Shofia Hilabi Shofiah Hilabi, Shofa Situmorang, Awaljan Sopian, Jajang Sukmawati, Cici Emilia Surala, Lyvia Syafana, Vinka Syahri Susanto Tamala, Evi TARMUJI TARMUJI, TARMUJI Tejayanda, Rigger Damaiarta Tita Puspita Sari Tukino Tukino, Tukino Tukino, Tukino tukino, tukino Wahyu Aziz Ramadhani Wahyu, Pratama Widyanti, Tyas Wirlandika, Devri Yoga Astario, Bayu Yusup, Dadang Zhalifunas, Satria Dawas