Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.229
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Intiqad: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Fourier InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JPSE (Journal of Physical Science and Engineering) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Informatika INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Matematika: MANTIK JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Desimal: Jurnal Matematika JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Informatika Universitas Pamulang JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Telematika Mathvision : Jurnal Matematika Building of Informatics, Technology and Science Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Jurnal Mnemonic Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Journal Serambi Engineering (JSE)
Sari, Dian Candra Rini Novita
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Religion Arts Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Fourier

 1 
Pengaruh Reduksi Fitur Pada Klasifikasi Kanker Paru Menggunakan CNN Dengan Arsitektur GoogLeNet Siti Nur Fadilah; Dian Candra Rini Novitasari; Lutfi Hakim
Jurnal Fourier Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2023.121.20-32

Abstract

Kanker paru merupakan jenis kanker dengan penyebab kematian terbanyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis kanker paru apakah termasuk kedalam kelas lung adenocarcinoma, benign lung tissue, lung squamous cell carcinoma berdasarkan citra histopatologi menggunakan metode CNN arsitektur GoogLeNet serta reduksi fitur PCA. Evaluasi model yang digunakan pada penelitian ini menggunakan confusion matrix. Data yang digunakan dalam penelitian ini sejumlah 15000 data yang terbagi menjadi 3 kelas dengan masing-masing kelas berjumlah 5000 data. Pada penelitian ini parameter uji coba yang digunakan yaitu probabilitas dropout dan jumlah batchsize. Lalu, metode reduksi fitur yang digunakan yaitu PCA. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu pada pembagian data 90:10 dengan nilai probabilitas dropout 0.9 dan jumlah batchsize 8 dengan memperoleh nilai akurasi, sensitivitas, spesifitas berturur-turut yaitu 99.95%, 99.97%, dan 99.86% serta membutuhkan waktu training selama 93 menit 27 detik.
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan Kernel Extreme Learning Machine (KELM) Pada Klasifikasi Penyakit Cedera Panggul Aisah, Siti Nur; Dian Candra Rini Novitasari; Farida, Yuniar
Jurnal Fourier Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2023.122.69-78

Abstract

Nyeri punggung bawah merupakan sebuah masalah kesehatan yang umum terjadi di dunia dan termasuk penyebab utama kecacatan.  Di Indonesia  pada tahun 2019 Hernia menduduki peringkat kedelapan penyakit terbanyak dengan jumlah kasus 292.145. Selain Hernia ganguan atau penyakit yang terjadi pada tulang panggul juga disebabkan karena menderita penyakit Spondylolithesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit cedera panggul menggunakan Extreme Learning Machine (ELM) dan Kernel Extreme Learning Machine (KELM). Hasil uji coba terbaik yaitu dengan Nilai akurasi, sensitivitas dan spesifitas yaitu 90.25%, 88.66%, dan 92.22% untuk metode KELM.
Perbandingan Ekstraksi Fitur Untuk Klasifikasi COVID-19, MERS, dan SARS Menggunakan Algoritma Extreme Learning Machine Zahroh, Khofifah Auliyatuz; Dian Candra Rini Novitasari; Lutfi Hakim
Jurnal Fourier Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2024.131.30-41

Abstract

Pada tahun 2019, terjadi kemunculan suatu wabah penyakit COVID-19. Wabah penyakit tersebut telah mengguncang dunia sehingga menyebabkan pandemi secara global. Selain COVID-19, terdapat dua wabah penyakit lain juga diakibatkan oleh virus corona yaitu MERS (Middle East Respiratory Syndrome) dan SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) yang sudah menjadi ancaman serius pada beberapa dekade terakhir. Ketiga wabah penyakit tersebut menyebabkan jutaan kasus serta ribuan orang yang meninggal di seluruh dunia. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu adanya penelitian yang dilakukan untuk klasifikasi penyakit COVID-19, MERS, dan SARS berdasarkan hasil pemeriksaan X-ray menggunakan perbandingan ekstraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan GLDM (Gray Level Difference Matrix) serta klasifikasi ELM (Extreme Learning Machine). Pada penelitian ini menggunakan beberapa parameter uji coba diantaranya yaitu arah sudut, jumlah pada k-fold, serta jumlah hidden node. Hasil terbaik pada penelitian ini diperoleh menggunakan metode ekstraksi fitur GLDM dengan uji coba pada sudut , k-fold 10, serta hidden node 25 yang menghasilkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas masing-masing sebesar 100% dengan waktu yang dibutuhkan yaitu 0.00042 detik. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa hasil ekstraksi fitur GLDM lebih unggul daripada ekstraksi fitur GLCM.
Co-Authors Ababil, Achmad Fachril Yusuf Abdulloh Hamid Abdulloh Hamid Achmad Teguh Wibowo Adam Fahmi Khariri Adyanti, Deasy Afandi, Achsan Ahmad Hanif Asyhar Ahmad Hidayatullah Ahmad Zoebad Foeady Ahmad Zoebad Foeady Aisyah, Nora Alvin Nuralif Ramadanti Amin, Faris Mushlihul Ananda Nur Izza Arifin, Ahmad Zaenal Aris Fanani Ariyanto Wijaya, Indra Ariyanto, Dimas Azmi, Tasya Auliya Ulul Cahyani, Nabila Rahma Chalawatul Ais Damayanti, Adelia Deasy Adyanti Desy Nur Fitriani Dewi Sukmawati, Chandra Dewi, Ratna Cintya Dianita Utami, Wika Dilla Dwi Kartika Diva Ayu Safitri Nur Maghfiroh Elen Riswana Safila Putri Fahriza Novianti Fajar Setiawan Fajar Setiawan Fajar Setiawan Fajar Setiawan FAJAR SETIAWAN Fanani, Aris Farida, Yuniar Faris Mushlihul Amin Farmita, Mayandah Ferryan, Dhandy Ahmad Firmansjah, Muhammad Fitria, Nur Annisa Foeady, Ahmad Zoebad Galuh Andriani Ganeshar B.D. Prasanda Gita Purnamasari R Hani Khaulasari Hanimatim Mu'jizah Haq, Dina Zatusiva Ifadah, Corii Indriyani, Jiphie Gilia Irkhana Indaka Zulfa Jauharotul Inayah Khudin, Nasroh Kurniawan, Mohammad Lail Kusaeri Kusaeri Lubab, Ahmad Luluk Mahfiroh Lutfi Hakim Lutfi Hakim Lutfi Hakim Luthfi Hakim Luthfi Hakim M. Hasan Bisri Maliki, Naufal Ridho Mardiyah, Ilmiatul Masruroh Kusman, Umi Maulana, Aashif Amiruddin Maulana, Achmad Resnu Maulana, Jeneiro Mergianti, Wahyu Ningtiyas Moh. Hafiyusholeh Mohammad Rizal Abidin Mohd Fauzi, Shukor Sanim Monika Refiana Nurfadila Muhammad Azhar Muhammad Fahrur Rozi MUHAMMAD FAHRUR ROZI Muhammad Syaifulloh Fattah Muhammad Thohir Musfiroh Musfiroh, Musfiroh Nanang Widodo Nanang Widodo Nanang Widodo Nanang Widodo Nisa Trianifa Novia Adibatus Shofah Noviati Maharani Sunariadi Noviati Maharani Sunariadi Nur Afifah Nur Hidayah Nurissaidah Ulinnuha Pramesti, Diah Devi Pramono, Wahyu Joko Puspitasari, Wahyu Tri Putri Wulandari Putri, Evi Septya Putroue Keumala Intan Rafika Veriani Ramadanti, Alvin Nuralif Ratnasari, Cristanti Dwi Rifa Atul Hasanah RIFA ATUL HASANAH Rozi, Muhammad Fahrur Rozzy, Fahrul Safira, Icha Dwi Sani, Puteri Permata Sari, Firda Yunita Sari, Ghaluh Indah Permata Sari, Yana Vita Setiawan, Fajar Setyawati, Maunah Siti Nur Aisah Siti Nur Fadilah Siti Nur Fadilah Siti Ria Riqmawatin Sukarni, Adinda Ika Sulistiya Nengse Sulistiyawati, Dewi Suwanto Suwanto Suwanto Suwanto Swindiarto, Victory T. Pambudi Tasya Auliya Ulul Azmi Thalia Anindya Ardine Unix Izyah Arfianti USWATUN KHASANAH Utami, Tri Mar'ati Nur Utami, Wika Dianita Utami Dianita Veriani, Rafika Vina Fitriyana Wanda N.P. Sunaryo Wijaya, Indra Ariyanto Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wisnawa, Gede Gangga Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin Yuliati, Dian Yuliawanti, Felia Dria Yuni Hariningsih Yuniar Farida, Yuniar Yusuf, Ahmad Yuyun Monita Yuyun Monita Zahroh, Khofifah Auliyatuz Zulfa, Elok Indana