Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Kedokteran JKBM (JURNAL KONSEP BISNIS DAN MANAJEMEN) Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURTEKSI JURNAL MANAJEMEN BISNIS Indonesian Journal of Educational Science (IJES) JURNAL EKONOMI SAKTI (JES) Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Indonesian Values and Character Education Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA) Journal of Information Technology (JIfoTech) Journal of Medical Science; Jurnal Ilmu Medis Rumah Sakit Umum Daerah dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Empowerment Jurnal Mahasiswa Psikologi Universitas Buana Perjuangan Karawang Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi (JKST) Jurnal Pengabdian Masyarakat UNIPOL Jurnal Profita : Akuntansi dan Manajemen Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer International Journal of Sustainability in Research (IJSR) Jurnal Ilmiah Pembelajaran Sekolah Dasar Jurnal Ilmiah Manajemen Ekonomi Dan Akuntansi (JIMEA) Jurnal Novem Medika Farmasi MAXIMAL AT-TAKLIM: Jurnal Pendidikan Multidisiplin Jurnal Ragam Pengabdian Mores: Jurnal Pendidikan Hukum, Politik dan Kewarganegaran PENDIMAS
Mira
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aktivitas Antibakteri Gel Facial Wash Ekstrak Etanol Daun Nangka (Arthocarpus heterphyllus L.) Terhadap Propionibacterium acnes Dan Staphylococcus epidermidis: Antibacterial Activity of Facial Wash Gel Ethanol Extract of Jackfruit Leaves (Arthocarpus heterphyllus L.) Against Propionibacterium acnes AND Staphylococcus epidermidis nur zam zam, andi; yasir, yasnidar; mira
Jurnal Novem Medika Farmasi Vol. 1 No. 1: Volume 1 Issue 1
Publisher : Program Studi Farmasi, Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59638/junomefar.v1i1.593

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas antibakteri sediaan gel facial wash dari ekstrak etanol daun nangka (Arthocarpus heterophyllus L.) dalam menghambat pertumbuhan bakteri Propionibacterium acnes dan Staphylococcus epidermidis serta mengetahui mutu fisik dari sediaan gel facial wash. Ekstraksi dilakukan dengan metode maserasi menggunakan pelarut etanol 96% dengan rendamen ekstrak 10,06%. Selanjutnya ekstrak diformulasi menjadi sediaan gel facial wash menggunakan variasi konsentrasi ekstrak yaitu F1 (1%), F2 (2%), F3 (4%), kontrol negatif (tanpa ekstrak) kemudian dilakukan uji mutu fisik dan uji aktivitas antibakteri menggunakan metode sumuran Hasil penelitian menunjukkan bahwa sediaan gel facial wash memiliki aktivitas antibakteri terhadap bakteri Propionibacterium acnes dan Staphylococcus epidermidis. Formula gel facial wash yang memiliki diameter zona hambat terbesar adalah formula 3 dengan konsentrasi ekstrak 4% tergolong kategori kuat dengan diameter zona hambat sebesar 20,75 mm pada bakteri Propionibacterium acnes dan tergolong kategori sangat kuat dengan diameter zona hambat sebesar 24,7 mm pada bakteri Staphylococcus epidermidis serta memenuhi persyaratan mutu fisik organoleptik, pH, tinggi busa dan daya sebar
Return Saham Silicon Valley Bank (SVB) Menggunakan Indikator Stochastic Nur Afni Rahmadani; Mira; Nurlina
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Vol. 7 No. 1 (2024): April
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Muhammadiyah Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/jiam.v7i1.5055

Abstract

Penelitian bertujuan untuk melihat perbandingan return saham sebelum dan sesudah bangkrutnya Silicon Valley Bank (SVB) pada perusahaan perbankan yang terdaftar di LQ45 menggunakan indicator stochastic. Jenis penelitian menggunakan penelitian kuantitatif metode komparatif dengan menggunakan uji beda paired sample test. Populasi yang digunakan yaitu perusahaan sektor perbankan pada Bursa Efek Indonesia (BEI) yang terdaftar di LQ45. Dalam pengambilan sample menggunakan teknik purposive sampling dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditentukan sehingga didapatkan 7 perusahaan. Hasil penelitian menyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata return saham sebelum dan sesudah bangkrutnya Silicon Valley Bank  (SVB) menggunakan indicator stochastic, return saham sebelum yaitu -13,65 % sedangkan return saham sesudah yaitu 11,41%. Oleh karena itu, penerapan indicator stochastic dapat dijadikan panduan investor untuk alat analisis tambahan dalam memprediksi trend harga suatu saham dengan cepat karena presentase return saham sesudah bangkrut lebih tinggi dibandingkan presentase return saham sebelum bangkrut Silicon Valley Bank (SVB).   The study aims to compare stock returns before and after the bankruptcy of Silicon Valley Bank (SVB) in banking companies listed on LQ45 using stochastic indicators. This type of research uses quantitative research comparative methods using paired sample test differences. The population used is banking sector companies on the Indonesia Stock Exchange (IDX) listed on LQ45. In sampling using purposive sampling techniques by considering predetermined criteria, 7 companies were obtained. The results stated that there was no significant difference in the average stock return before and after the bankruptcy of Silicon Valley Bank (SVB). Using stochastic indicators, the stock return before was -13.65%, while the stock return after was 11.41%. Therefore, the application of stochastic indicators can be used as an investor guide for additional analytical tools for predicting stock price trends quickly because the percentage of stock returns after bankruptcy is higher than the percentage of stock returns before the bankruptcy of Silicon Valley Bank (SVB).
Akurasi Moving Average dalam Prediksi Saham pada Jakarta Islamic Indeks (JII 30) di Bursa Efek Indonesia Jumria; Mira; Nurlina
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Vol. 7 No. 2 (2024): November
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Muhammadiyah Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/jiam.v7i2.5074

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi moving average dalam memprediksi pergerakan saham perusahaan di indeks JII 30 yang dapat menjadi acuan investor saham syariah dalam mengambil keputusan investasi baik itu keputusan menjual ataupun membeli. Jenis penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan uji non-parametrik Mann-Whitney. Populasi yang digunakan dalam penelitian adalah data time series. Dalam pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling digunakan, 29 saham yang menjadi sampel adalah saham-saham yang mengalami peristiwa golden cross dan death cross pada periode pengamatan, yaitu Januari- Mei 2023. Data diperoleh melalui aplikasi Profits. Hasil penelitian ini dalam indeks saham JII 30 yang mengalami sinyal golden cross dan death cross diperoleh 54 sinyal dimana dari semua sinyal tersebut terdapat 44 sinyal yg sukses dan 10 sinyal yang gagal. Dari data tersebut diperoleh tingkat akurasi Moving Average dalam memprediksi harga saham sebesar 81,4%. Berdasarkan temuan penelitian ini dapat memperoleh manfaat dari penggunaan indikator Moving Average untuk memprediksi tren harga di masa depan dan mengidentifikasi kapan harus membeli dan menjual saham untuk memaksimalkan keuntungan.   This study aims to determine the level of accuracy of moving averages in predicting the movement of company shares in the JII 30 index which can be a reference for Islamic stock investors in making investment decisions, both selling and buying decisions. This type of research uses quantitative methods using the Mann-Whitney non-parametric test. The population used in the study is time series data. In sampling using purposive sampling technique, 29 stocks that were sampled were stocks that experienced golden cross and death cross events during the observation period, namely January-May 2023. Data obtained through the Profits application. The results of this study in the JII 30 stock index that experienced golden cross and death cross signals obtained 54 signals where of all these signals there were 44 successful signals and 10 failed signals. From this data, the Moving Average accuracy rate in predicting stock prices is 81.4%. Based on the findings of this study can benefit from the use of Moving Average indicators to predict future price trends and identify when to buy and sell stocks to maximize profits.
Digitalisasi Melalui Penerapan Aplikasi Keluar Masuk Guru Dalam Peningkatan Kualitas Pendidikan di SMPN 1 Teriak Gudiato, Candra; Mira; Noviyanti P.; Kusnanto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappaoleonro Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Masyarakat yang dilakukan bertujuan agar pencatatan keluar masuk guru lebih terkontrol oleh Kepala SMPN 1 Teriak, Kabupaten Bengkayang, Provinsi Kalimantan barat di mana kehadiran guru dalam kegiatan belajar mengajar (KBM) adalah salah satu komponen penting mengingat tanpa guru masuk ke kelas melakukan KBM, maka siswa cukup dirugikan karena tidak mendapatkan pengajaran yang merupakan hak-nya yang didapat saat duduk di bangku sekolah. Namun, kadang kala guru juga memiliki aktivitas mendadak yang tidak dapat ditinggalkan ataupun mengalami sakit sehingga tidak dapat hadir untuk melakukan KBM. Selain itu, Petugas yang ditunjuk perlu melakukan pencatatan atau rekap kehadiran guru beserta informasi-informasi terkait lainnya agar lebih tertib administrasi. Pencatatan yang ada saat ini masih dilakukan secara manual, dan kadangkala ada pencatatan yang lupa untuk ditulis, maka dari itu perlunya suatu sistem terkomputerisasi yang dapat mengatasi permasalahan yang ada. Aplikasi keluar masuk guru yang telah dibangun dan diimplementasikan sejak Agustus 2024 bermanfaat dan sesuai dengan kebutuhan di lingkungan SMPN 1 Teriak.
Analisis Permasalahan Pembelajaran Matematika di SMK Negeri 3 Majene Mira; Irmawati; Baharuddin, Suci Maulidya; Grace; Jonial; Kurniawan, Ronald; Mustafa, Sitti Aisyah; Rosmiati
Maksimal Jurnal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol 2 No 2 (2024): Desember
Publisher : Maximal Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya dan Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan pembelajaran matematika di SMK Negeri 3 Majene, dengan fokus pada kesulitan yang dihadapi siswa, faktor penyebab, serta solusi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara terhadap 10 siswa dan 1 guru, observasi, serta dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui tiga tahapan: reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep dasar matematika, rendahnya keterampilan pemecahan masalah, dan kurangnya motivasi belajar. Faktor penyebab meliputi perlu tambahan metode pengajaran yang bervariasi, kurangnya penggunaan media pembelajaran interaktif, serta faktor internal seperti kecemasan belajar dan kebiasaan belajar yang kurang efektif. Solusi yang diusulkan mencakup penggunaan metode pembelajaran berbasis masalah (PBL) dan berbasis proyek (PjBL), integrasi teknologi dalam pembelajaran, serta pemberian bimbingan intensif untuk siswa yang mengalami kesulitan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan pembelajaran yang lebih kreatif, relevan, dan terintegrasi dapat membantu mengatasi permasalahan pembelajaran matematika di SMK Negeri 3 Majene, sekaligus meningkatkan keterampilan siswa dalam memahami dan menerapkan konsep matematika. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan strategi pembelajaran matematika yang lebih efektif dan adaptif di tingkat SMK
Pengaruh Good Corporate Governance Terhadap Pengungkapan Informasi Lingkungan Perusahaan Properti Yang Listing di BEI Arifin Rani; Mira; Masrullah
AT-TAKLIM: Jurnal Pendidikan Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2025): At-Taklim: Jurnal Pendidikan Multidisiplin (Edisi Januari)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/at-taklim.v2i1.114

Abstract

Arifin Rani (2024). Pengaruh Good Corporate Governance Terhadap Pengungkapan Informasi Lingkungan Perusahaan Properti yang Listing di BEI pada Bursa Efek Indonesia yang beralamat di Galeri Investasi BEI-Universitas Muhammadiyah Makassar, dibimbing oleh Mira dan Masrullah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Good Corporate Governance dengan indikator variabel Kepemilikan Institusional, Dewan Komisaris Independen, Dewan Direksi dan Komite Audit terhadap Pengungkapan Informasi Lingkungan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020-2022. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 69 sampel Perusahaan properti yang akan diolah. Pengumpulan data diperoleh dari laman resmi Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id. Hasil dari pengumpulan data tersebut telah di uji asumsi klasik berupa asumsi normalitas, asumsi multikolinearitas dan asumsi heteroskedastisitas. Teknik regresi linier berganda. Data dianalisis menggunakan program SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pengaruh Good Corporate Governance berpengaruh signifikan terhadap Pengungkapan Informasi Lingkungan pada Perusahaan properti di Bei Periode 2020-2022.
DARI KEPERCAYAAN KE PENGGELAPAN : ANALISIS ETIKA PROFESI MARKETING BANK DALAM PENYALAHGUNAAN DANA NASABAH UNTUK JUDI ONLINE (STUDI KASUS BTPN CIREBON) Mira; Diva Aulia Septiana; Hadi Kusuma; Maya Angel Rahayu
Jurnal Ilmiah Manajemen Ekonomi Dan Akuntansi (JIMEA) Vol. 2 No. 2 (2025): Februari
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jimea.v2i2.4038

Abstract

Pada Maret 2023, BTPN mengalami kasus yang melibatkan marketing BTPN dan merugikan berbagai pihak dengan jumlah mencapai Rp 230 juta. Penelitian ini bertujuan untuk mengulik oknum yang terlibat serta kerugian apa saja yang diakibatkan oleh kasus ini, penulis menggunakan metode metode kuantitatif menggunakan studi pustaka (library research) yaitu metode dengan pengumpulan data dengan cara memahami dan mempelajari teori teori dari berbagai literatur yang berhubungan dengan penelitian ini. Penelitian ini mengidentifikasi bahwa kelemahan dalam sistem pengawasan internal di BTPN Cirebon berkontribusi terhadap terjadinya penggelapan, yang mengakibatkan kerugian serta rusaknya kepercayaan nasabah terhadap dunia perbankkan khususnya BTPN sehingga ini mencoreng nama BTPN yang di akibatkan oleh oknum tersebut. Dari perspektif etika bisnis, kasus ini mencerminkan kegagalan dalam menjaga integritas organisasi. Tindakan marketing yang memanfaatkan dana nasabah untuk judi online tidak hanya melanggar hukum, tetapi juga prinsip-prinsip moral yang seharusnya dijunjung tinggi oleh lembaga keuangan
Deteksi Ekspresi Wajah Manusia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Cahyaningtyas, Christian; Mira; Gudiato, Chandra; Sari, Maya
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.9119

Abstract

Detecting emotions based on human facial expressions has long been a focus of research in the field of psychology that identifies the relationship between expressions and a person's emotional state. Deep learning has the ability to learn data representations with a high level of abstraction, allowing models to make predictions or decisions based on big data without human intervention and deep learning can also understand and classify an object. One of the main breakthroughs in the field of deep learning is the convolutional neural network, its advantage is that it has very good performance results in various tasks in image processing. In this study, research will be conducted on detecting human facial expressions using the convolutional neural network method by conducting several experiments. Image data will be processed using the python programming language and the dataset used is data sourced from the official kaggle.com website, namely FER2013. Based on the results of training the convolutional neural network model for facial expression recognition, the highest accuracy reached 60% at the 60th epoch with batch sizes of 64 and 128. When viewed based on the graph produced, the best model training was carried out with a batch size of 128 epoch 60. While the confusion matrix produced by batch size 64 epoch 60, the resulting model is more balanced in detecting expressions. And the classification report produced has no significant difference
What Shapes User Expectations? Exploring Reliability, Simplicity, and Security in Digital Payments Mira; Tjahjadi, Bambang
JKBM (JURNAL KONSEP BISNIS DAN MANAJEMEN) Vol. 11 No. 2 (2025): JKBM (JURNAL KONSEP BISNIS DAN MANAJEMEN) MEI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jkbm.v11i2.13636

Abstract

As digital payment systems become increasingly integrated into everyday transactions, understanding user expectations and perceptions has become critical for service innovation and adoption. This study investigates how perceptions of benefits, convenience, and risk influence user expectations of digital payment systems among university students. Using a quantitative approach, data were collected via questionnaires from 96 accounting students at the University of Muhammadiyah Makassar, selected from a population of 2,770 using Slovin’s formula. SmartPLS 3.0 software was employed to analyze the structural model through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings reveal that perceptions of benefits, convenience, and risk all have significant positive effects on digital payment expectations. Additionally, the study examines the moderating role of user experience duration. Results show that user experience significantly moderates the relationship between benefit perception and expectations, as well as between risk perception and expectations, but does not moderate the relationship between convenience perception and expectations. These insights underscore the importance of trust and familiarity in shaping digital payment expectations, particularly among experienced users. The study contributes theoretically by integrating trust and perception frameworks, and methodologically by offering a structured approach to analyzing expectation formation in digital financial services.
DEVELOPMENT OF A QR CODE-BASED WEBAR TO DIGITIZE LOCAL WISDOM AS AN EFFORT TO INCREASE TOURIST ATTRACTION IN BORDER AREAS P, Noviyanti; Mira; Alexander Jerry
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i4.4181

Abstract

Abstract: Current technological developments play a crucial role in driving the tourism industry, one of which is the utilization of technology. However, tourist attractions in border areas face challenges such as limited access to digital information and a lack of interactive media to present local wisdom such as history, customs, and culture. This study aims to develop and implement a QR Code-based Web-based Augmented Reality (WebAR) to digitize local wisdom at tourist attractions, making information more engaging and accessible to tourists. The research methodology adopted three approaches: UCD (User-Centered Design), Agile methods, and TAM (Technology Acceptance Model). This platform contains the local wisdom of two tourist villages in the border area, namely Sebujit Village and Jagoi Babang Village. The results of testing and evaluation using multiple linear regression and SEM-PLS methods on 45 respondents showed that the WebAR technology acceptance model was significant (F = 6.583; p < 0.001). User Attitude (ATU) is a key variable that significantly influences Intention to Use (BI) (β=0.429; p=0.001), while Ease of Use (PEOU) and Benefit (PU) indirectly influence BI through ATU. As additional validation, the classification test yielded an accuracy of 88.90% and an F1-score of 0.941, confirming that QR Code-based WebAR is effective and well-received as a digital information and promotion medium for local wisdom in border areas. Keywords: border areas; local wisdom; qr code; tourist attractions; web augmented reality. Abstrak: Perkembangan teknologi saat ini memiliki peran penting dalam mendorong industri pariwisata, salah satunya dengan pemanfaatan teknologi. Namun, objek wisata di daerah perbatasan menghadapi tantangan seperti keterbatasan akses informasi digital dan kurangnya media interaktif untuk menyajikan kearifan lokal seperti sejarah, adat istiadat, dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Web-based Augmented Reality (WebAR) berbasis QR Code untuk digitalisasi kearifan lokal objek wisata, menjadikan informasi lebih menarik dan mudah diakses bagi wisatawan. Metodologi penelitian mengadopsi tiga pendekatan, UCD (User-Centered Design), metode Agile, dan TAM (Technology Acceptance Model). Platform ini memuat kearifan lokal dua desa wisata di daerah perbatasan, yaitu Desa Sebujit dan Desa Jagoi Babang. Hasil pengujian dan evaluasi dengan metode regresi linier berganda dan SEM-PLS pada 45 responden menunjukkan bahwa model penerimaan teknologi WebAR ini signifikan (F = 6.583; p < 0.001). Sikap Pengguna (ATU) menjadi variabel kunci yang berpengaruh signifikan terhadap Niat Penggunaan (BI) (β=0.429; p=0.001), sementara Kemudahan Penggunaan (PEOU) dan Manfaat (PU) memengaruhi BI secara tidak langsung melalui ATU. Sebagai validasi tambahan, uji klasifikasi menghasilkan akurasi 88,90% dan F1-score 0,941, yang menegaskan bahwa WebAR berbasis Kode QR efektif dan dapat diterima dengan baik sebagai media informasi dan promosi digital kearifan lokal di wilayah perbatasan. Kata Kunci: daerah perbatasan; kearifan lokal; qr code; web augmented reality.
Co-Authors . . . A. Tenri Syahriani Adoe, Thomas H. Adrienta Ahmad Muhlis Alexander Jerry Anaguna, Nursyam andi nur zam zam Anita Candra Dewi Arifin Rani Baharuddin, Suci Maulidya Bambang Tjahjadi Bhisma Murti Cahyaningtyas, Christian Delima, Rika Dina S. Daliyanti, Dina S. Diva Aulia Septiana Ermawati Fernandez, Glenn Gabriella, Hana Grace Gudiato, Candra Gusliana, Sindy Hadi Kusuma Hajar, Nurwahyuni Hilal Malarangan Hindriyanto Dwi Purnomo Hutagalung, Vania N. Ichsan, Muhammad Farichul Indrayani, Syarthini Indriana Irmawati Irwan Sembiring Jonial Jovito, Axel Jumria Karmelia, Mila Kusnanto La Rabani Laele, Muhammad Afdhal Lili Halimah Lisa Ardaniyati Lisa Emilda Mansyur M. Masrullah, Masrullah Maya Angel Rahayu Maya Sari Mega Retina Mille Joss Muhaimin Munandar, Isra Agustina Al Mustafa, Sitti Aisyah Muttiarni Nazaruddin niken, niken merna Nindya, Mutiara Nobertus Juliandro Noviyanti P. Nur Afni Rahmadani Nur Azizah Nurdiani Nurlina Nurtaqiya P, Noviyanti Rahardian Yudistra Rahma, St Resky Andriyanto Hasanuddin Rismayanti Rizka Amalia Ramli, Nur Rosmiati Rosnidar Rosnidar Sabilah, Adina Safrudin Salam Saputri A, Izzati Sarifa Sembiring, Kevin C. Shaleh, R. Komarudin Silalahi, Charles A. Situmorang, Bornok Sopiah, Sopiah SRI WARDANI Syamsuriani Tabah Aris Nurjaman Trixie, Joue A. Ulandari, Meli Uli, Ivana E.S. wahyuni wahyuni Wishnuwardhana, Mas Yanti, Tri Yasir, Yasnidar Zulaeha, Sitti