Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kedokteran dan Kesehatan : Publikasi Ilmiah Fakultas Kedokteran Universitas Sriwijaya JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Majalah Kedokteran Sriwijaya Jurnal Riset Pendidikan Kimia (JRPK) Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JURNAL EDUKASI NONFORMAL Jurnal Administrasi Bisnis (J-Adbis) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Fonologi: Jurnal Ilmuan Bahasa dan Sastra Inggris Journal of International Multidisciplinary Research Green Economics Review Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika
Achmad Ridwan
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN TEKNIK BAGGING PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS Achmad Ridwan; Sandi Mundakir
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.1219

Abstract

Beberapa dataset yang memiliki dua kelas atau binominal mengalami ketidakseimbangan kelas yang menyebabkan kurangnya akurasi pada klasifikasi. Masalah ketidakseimbangan kelas sangat menghambat kinerja klasifikasi . Oleh karena itu, sejumlah metode seperti  bagging dan boosting, telah diusulkan  untuk memecahkan masalah ini. Masalah ini  menarik banyak perhatian dari para peneliti dari berbagai bidang. Pada penelitian ini diusulkan kombinasi teknik bagging dan algoritma klasifikasi untuk meningkatkan akurasi dari klasifikasi dataset medis. Teknik bagging digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakseimbangan kelas. Metode yang diusulkan diterapkan pada dua algoritma classifier yaitu, algoritma naïve bayes dan algoritma C4.5. Dalam riset ini, data yang digunakan adalah Blogger dataset yang diambil dari UCI repository of machine learning. Pada dataset ini  atributnya terdiri : Pendidikan (degree), tingkah politik(caprice), topik, media local turnover (LMT) dan ruang lokal, politik dan sosial (LPSS). Dari hasil penelitian, dengan menerapkan  teknik bagging untuk klasifikasi berbasis ensemble pada algoritma C4.5 dapat meningkatkan akurasi sebesar 9 %. Dengan akurasi awal 68 %, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 77 %. pada algoritma naïve bayes  dapat meningkatkan akurasi sebesar 3,00 %. Dengan akurasi awal 77,00%, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 80,00%.
PENGARUH IMPLEMANTASI CORETAX DAN PEMAHAMAN WAJIB PAJAK BADAN TERHADAP TINGKAT KEPATUHAN PELAPORAN PAJAK PERTAMBAHAN NILAI PADA PT. PRODIA WIDYAHUSADA Fadillah Ashary; Dinar Riftiasari; Achmad Ridwan
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 10 No 2 (2026): Edisi Mei - Agustus 2026
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v10i2.6448

Abstract

Penelitian ini bertujuan buat menganalisis efek berasal implementasi Core Tax Administration System (Coretax) dan pemahaman harus pajak badan mengenai Pajak Pertambahan Nilai (PPN) terhadap tingkat kepatuhan pelaporan PPN pada PT Prodia Widyahusada Tbk. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Populasi pada penelitian ini artinya karyawan bagian keuangan PT Prodia Widyahusada Tbk yg terlibat pribadi pada administrasi PPN, dimana semua populasi yang berjumlah 59 orang dijadikan sampel (total sampling). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran survey menjadi data primer. berdasarkan analisis data, ditemukan bahwa variabel implementasi Coretax secara tersendiri memiliki dampak negatif yg signifikan di kepatuhan pelaporan PPN. sementara itu, variabel pemahaman wajib pajak badan secara terpisah menunjukkan pengaruh positif yang signifikan. Meskipun demikian, analisis simultan mengonfirmasi bahwa kombinasi antara implementasi Coretax dan pemahaman harus pajak badan secara signifikan mampu menaikkan taraf kepatuhan pelaporan PPN. Koefisien determinasi memberikan bahwa sebanyak 65% variabel kepatuhan pelaporan PPN bisa dijelaskan oleh ke 2 variabel independen tadi, sedangkan sisanya ditentukan sang faktor lain pada luar penelitian ini.
Co-Authors Agung Prihandono Ahmad Lukman Nugraha Alpha Olivia Hidayati Anan Sutisna Anisa Sholikhati Annisa Tsani Khoiriyah Arief Adi Saputro Asri Sundari Asti Meiza Avira Budianita Awaluddin Tjalla ayu wita sari Bahrun Indawan kasim Catur Supriyanto Diah Ayu Susanti Diana Laily Fithri Dicky Bagas Oktaviandia Dinar Riftiasari Dinda Novia Wilandari Dwi Kurniawati Dwi Mahdo Hapiza Dwi Rismi Ocy Emma Novita Eny Cahyaningsih Fadillah Ashary Fauziah Nasution Gaguk Margono Iche Andriyani Liberty, Iche Andriyani Iva Sarifah Iva Syarifah Khairunnisa Khairunnisa Laila Anum Mariana Mariana Mega Ayu Agustin Mentari Reza Apriliana Milad Naufal Akbar Nabila Zuhairya Nunung Qomariyah Pariyana Pariyana Pulung Nurtantio Andono Puspita Maharani Rahayu Wulandari Rahma Esi Andina Riyadi Rochmad Winarso Sahfitri Ahwani Saiful Ulya Sandi Mundakir Sheptian, Riky Sondang N. Sihombing Susi Nurohmi Taftazani Ghazi Pratama Tritiyatma Hadinugrahaningsih Yani Lubis Yuli Rahmawati