Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.144
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris WIDYA TEKNIKA Sinergi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran (JPManper) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Prosidia Widya Saintek Jurnal Vokasi Indonesia Journal of Indonesian Tourism and Policy Studies
Istiadi
Program Studi S1 Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Widyagama Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan Metode CBR dan Dempster-Shafer pada Sistem Pakar Terintegrasi Layanan Kesehatan Istiadi Istiadi; Emma Budi Sulistiarini; Rudy Joegijantoro; Affi Nizar Suksmawati
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.623 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i6.3612

Abstract

Infectious disease is a very dangerous disease with a high mortality rate. Delays in handling the spread of an infectious disease can be minimized using an expert system. This study uses an expert system as a disease consulting service that is integrated with the health care system. Integration with the health care system is used for the knowledge acquisition process. The knowledge base on the expert system uses patient medical record data obtained through the health care system. The expert system can diagnose infectious diseases of sore throat (Pharyngitis), diphtheria, dengue fever, Typhoid fever, tuberculosis, and leprosy. The knowledge acquisition process produces 43 symptoms. These symptoms are used to diagnose new cases using Case-Based Reasoning (CBR) and Dempster-Shafer methods. In the CBR method, the similarity measurement process is determined by comparing the K-Nearest Neighbor, Minkowski Distance, and 3W-Jaccard similarity measurement methods. The expert system obtains accuracy values ​​for the CBR K-Nearest Neighbor, CBR Minkowski Distance, and CBR 3W-Jaccard methods at a threshold of 70%, respectively 65.71%, 80%, and 85.71%. The average length of retrieve time required for each similarity method is 0.083s, 0.107s, and 6.325s, respectively. While the diagnosis of disease with Dempster-Shafer gets an accuracy value of 88.57%.
Museum Angkut Virtual Tour Dengan Optimasi Penelusuran Menggunakan Algoritma A-Star Muhammad Januar Wicaksono; Istiadi Istiadi; Indra Dharma Wijaya; Fitri Marisa; Syahroni Wahyu Iriananda
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v6i2.286

Abstract

In the midst of competition for tourist rides nowadays, the developers are required to be creative and innovative in order to attract potential tourist. The most common way is promotion through mainstream media by sharing photo galleries from several points of view in those tourist rides that is considered the most interesting. From the photo galleries, the potential tourist can decide to travel or cancel their plans. Unfortunately, sometimes tourists feel that the actual location is not as expected as shown in photos gallery promotions before. To avoid this incident in Museum Angkut, it needs to build a virtual tour applications as a form of promotion that can describe real sightings are more alive than just photos. Meanwhile for in-app directions, then added the A-Star algorithm with a Manhattan count that can help users to find objects in the virtual tour. The result of this research is the presence of the Museum Angkut Virtual Tour application that has been tested in the field and obtained quantitative data with a score of 82% of prospective tourist respondents are agree with the making of this application.Kata kunci— Virtual Tour, Unity, A-Star, Promotion Media, Optimal Device Specs.
Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree Syahroni Wahyu Iriananda; Rangga Pahlevi Putra; Firman Nurdiyansyah; ‪Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.3464

Abstract

Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree. 
Sistem optimasi pendistribusian bahan makanan dan snack dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Lutfi Erik Prasetyo; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
AITI Vol 18 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i1.88-96

Abstract

Kegiatan distribusi merupakan kegiatan penyaluran barang dan jasa yang dibuat dari produsen ke konsumen agar tersebar luas. Begitulah yang dilakukan oleh perusahaan CV. Landahur , perusahaan ini bertanggung jawab untuk mendistribusikan bahan makanan dan snack dari prinsipal menuju ke customer. Hal tersebut dilakukan supaya memudahkan customer dan produsen baik untuk membeli dan menjual. Dalam prosesnya pendistribusian seorang salesman akan melakukan kunjungan ke customer dengan tujuan untuk menjual bahan makanan dan snack tersebut, Namun dengan banyaknya customer yang perlu dikunjungi maka diperlukan rekomendasi rute terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). ACO digunakan karena mampu menunjukan rute terbaik dengan menetapkan parameter-parameter. Pada penelitian ini telah melakukan 2 ujicoba, ujicoba pertama dengan menggunakan 5 data didapatkan jarak 20,3 km dan ujicoba kedua menggunakan 10 data didapatkan jarak rute terbaik 22,96 km dengan parameter yang jumlah semut 3, 2iterasi, α = 1, β = 0,5, ρ = 0,5194, Pheromone awal = 0,1. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu salesman mendapatkan informasi rute terbaik dengan tepat dan akurat
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DAERAH PENJUALAN PRODUK MAMYPOKO MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DI MALANG Mochammad Tirta Yovresa; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa; Firman Nurdiansyah
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.641 KB)

Abstract

Tim marketing mamypoko tersebar di beberapa kota di indonesia. Salah satunya adalah kota malang yang memiliki beberapa kecamatan. Dalam pemasarannya terdapat beberapa daerah yang penjualan produk mamypoko nya rendah . Oleh sebab itu Untuk mengatasi kendala penjualan produk mamypoko diperlukan data-data penjualan yang spesifik pada daerah - daerah tertentu yang memiliki masalah tersebut. Maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk mengetahui daerah penjualan di malang raya yang memiliki kriteria penjualan mamypoko standard, mamypoko extra dry dan mamypoko extra soft. Metode Fuzzy C-Means  adalah salah satu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Analogi sederhana dalam menyelesaikan masalah dengan metode Fuzzy C-Means adalah mengetahui daerah yang akan dilakukan promosi atau sosialisasi produk mamypoko untuk meningkatkan penjualan dan mengetahui jumlah pasar di malang raya. Dengan data yang sudah dikelompokan menggunakan metode Fuzzy C-means diharapkan dapat mempermudah tim marketing mamypoko dalam menghitung hasil penjualan ditiap daerahnya agar mengetahui daerah mana yang menghasilkan penjualan terbanyak, sedang dan sedikit.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA PEROKOK AKTIF MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Grace Januaria Taolin Dirma; Istiadi Istiadi; Gigih Priyandoko
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKesehatan manusia semakin hari kurang diperhatikan seiring menambahnya presentase perokok di Indonesia pada tiap tahunnya. Minimnya  menjaga kesehatan hingga berdampak adanya penyakit dalam tubuh menjadi masalah yang sering ditemui. Salah satu hal yang dapat mengganggu kesehatan ialah merokok. Perokok aktif ataupun perokok pasif  mempunyai bahaya kesehatan. Banyak orang tidak mempedulikan dampak buruk dari asap rokok tersebut. Meningkatnya perokok yang malas untuk mengecek kesehatan sendiri dengan banyak alasan. Maka peneliti menciptakan sistem pakar diagnosa penyakit pada perokok aktif menggunakan metode forward chaining berbasis web. Sistem ini diciptakan dengan maksud agar pengguna dapat mendiagnosa penyakit sedari dini, juga menunjukan informasi terkait penyakit yang dapat diidap jika terpapar asap rokok. Aplikasi  ini diciptakan untuk menganalisa keinginan yang dibutuhkan, misalnya informasi gejala, sakit, dan penangannya. Kesimpulan observasi menunjukan sistem ini bisa mempermudah perokok maupun khalayak untuk memberitahu diagnose pertama mengenai sakit yang diidap, juga menginfokan lebih banyak pengetahuan terkait sakit yang ditemui dengan presentase   83.4%. 
PERANCANGAN SISTEM DETEKSI BANJIR BERBASIS IoT Ahmad Muzakky; Akhmad Nurhadi; Ashuri Nurdiansyah; Galih Wicaksana; . Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.98 KB)

Abstract

Bencana Banjir menjadi salah satu fokus perhatian, karena masih banyak menimbulkan kerugian dan korban jiwa. Banjir dapat terjadi akibat meluapnya air, karena itu diperlukan deteksi dini terhadap level air. Penelitian ini bertujuan untuk monitoring level airsecara online sebagai informasi dini terhadap terjadinya banjir. Monitoring ini menggunakan pendekatan teknologi Internet of things (IoT) agar informasi level dapat diketahui secara real time. Water level sensor digunakan sebagai pembaca datadanNode MCU ESP2866 sebagai pemroses dan mengirimkan data secara nirkabel ke smartphone android lewat applikasi BLYNK, hasil penelitian ini adalah suatu sistem deteksi level air yang dapat menginformasikan level aman, siaga, awas serta dapat memberikan notifikasi. Dengan demikian sistem deteksi ini akan dapat dimanfaatkan untuk informasi awal terjadinya banjir.
EVALUASI KEEFEKTIFAN PROGRAM PERTUKARAN PELAJAR ANTARA PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG DENGAN PERGURUAN TINGGI DALAM DAN LUAR NEGERI Arie Restu Wardhani; Istiadi Istiadi; Silviana Silviana; Mustakim Mustakim
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam meningkatkan kapabilitas sumber daya manusia, maka pemerintah meluncurkan program MBKM (Merdeka Belajar Kampus Merdeka) sehingga diharapkan mampu meningkatkan kompetensi lulusan di perguruan tinggi. Salah satu program MBKM adalah pertukaran pelajar, untuk membebaskan mahasiswa memperoleh pengalaman belajar di universitas lain dan memperluas jaringan. Universitas Widyagama Malang juga mengimplementasikan kegiatan ini denga mengadakan kerjasama dengan kampus lain. Kefektifan program pertukaran pelajar perlu diukur agar dapat mengetahui hal-hal apa saja yang perlu diperbaiki agar dapat meningkatkan performa kegiatan. Pada studi ini, kami mengukur keefektifan program pertukaran pelajar dengan memanfaatkan analisis deskriptif statistik. Hasil riset menunjukkan 56,7 % cukup efektif, sedangkan 37,22% efektif. Hal ini menunjukkan, bahwa perlu adanya peningkatan prosentase kategori efektif, dapat melalui proses pembelajaran, maupun penyediaan fasilitas yang memadai.
EVALUASI KEPUASAN PESERTA PELATIHAN MANAJEMEN DAN ALAT PRODUKSI PADA HOME INDUSTRY KRIPIK TEMPE MALANG Istiadi Istiadi; Arie Restu Wardhani; Arief Rizki Fadhillah; Riska Suryanti Putri; Alif Dio Raka Wisnu; Yuninda Wulan Sari
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberdayaan UKM dan home industry terus dikembangkan oleh pemerintah melalui program hibah Pemberdayaan kepada Masyarakat. Artikel ini menguraikan salah satu kegiatan program tersebut yaitu evaluasi kinerja pelatihan melalui Analisis Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM).  Responden adalah pengrajin kripik tempe pada home industry kripik tempe Sanan, Malang sejumlah tiga orang. Hasil perhitungan analisis IKM menunjukkan nilai 87, 69 atau sangat memuaskan. Hasil riset ini dapat memberikan evaluasi bahwa pelatihan dilaksanakan dengan sangat baik. Namun tetap perlu ada perbaikan agar kegiatan selanjutnya menjadi lebih sempurna.
SISTEM PAKAR MENDETEKSI GANGGUAN GIZI PADA ANAK BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Nada Zuhriyah; Istiadi Istiadi; Gigih Priyandoko
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan terknologi zaman modern telah mempermudah masyarakat mengakses informasi. Orang tua dapat mengetahui tumbuh kembang anak, jika anak memiliki gangguan gizi maka kemungkinan terbesar kualitas hidup dan lingkungan anak tersebut akan menjadi buruk. Hal ini dapat menimbulkan permasalahan pada anak yakni depresi dan mudah kelelahan saat melakukan aktifitas sehari-hari. Gizi adalah elemen penting dalam kehidupan manusia yang pada dasarnya adalah mendukung pertumbuhan serta memelihara pertahanan tubuh agar jaringan tubuh tidak rusak. Dinegara miskin dan berkembang, masalah gizi khususnya kekurangan asupan makanan bergizi juga masih menjadi persoalan yang utama. Kurang gizi secara potofisiologi pada balita yakni kurangnya asupan energy protein, anemia, kekurangan vitamin A dll. Karena itu peneliti membuat sistem pakar mendeteksi gangguan gizi pada balita menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor ini membantu untuk mengetahui kepastian dan ketidakpastian suatu diagnosa. Sistem ini dibuat untuk memudahkan dalam mendeteksi gangguan gizi pada balita serta memberikan informasi diagnosa sesuai dengan yang dibutuhkan pengguna. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi mampu membantu mendeteksi gangguan gizi dan mendapatkan persentase nilai Certainty Factor terbesar yakni 26,5%.
Co-Authors - Faqih A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abd Wahab , Mohd Helmy Adi Saputra, Deni Affi Nizar Suksmawati Affi Nizar Suksmawati Affi Nizar Suksmawati Agatha Korina Intaningtyas Anggarin Anggarin Ahmad Desma Syahputra Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Muzakky Akbar, Ismail Akhmad Nurhadi Ali Said Alif Dio Raka Wisnu Alif Dio Raka Wisnu Anderias Bai Seran Andriani , Citra Anik Yuesti Antono, Feni Budi April Lia Hananto Ardiansyah Setiawan Arie Restu Wardhani Arie Restu Wardhani Arief Rizki Fadhillah Arofah , Siti Nur Ashuri Nurdiansyah Aviv Yunia Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Biaz Surya Prakasa Body Surya Permana Budiawan, Renaldi Widi Candra Zonyfar Dean Ariesta Aziz Dedi Usman Effendy Dedy Usman Effendi Diky Siswanto Diky Siswanto Dio Amin Putra Dwi Purnomo Dwi Waluyo Putranto Effendi, Dedy Usman Eka Purna Okta Danawan Elko Prayoga Elyana Estyandhika Emma Budi Sulistiarini Eska Riski Naufal Exelino Bata, Jefreydo Fachrudin Hunaini Faqih Faqih Faqih Rofii Fauzi Ahmad Muda Feni Budi Antono Ferry Irmawan Firdaus Iman Ubaidillah Firman Nurdiansyah Firman Nurdiyansyah Firman Nurdiyansyah Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Galih Wicaksana Ghafur, A Hanif Saha Grace Januaria Taolin Dirma Hadian Artanto Handoko, Rizki Hermawan Suprayogi Hero Diogenes Adoe Ilham Rumaf Ilhamsyah Ilhamsyah Indra Dharma Wijaya Irfan Indra Kurniawan Irsandi Satria Wicaksana jauhar, afif Joko Wahyunarto Kartika Yuli Triastuti khusniyatul latifah Kris Inur Firman Sugiarto Kristianingrum Kristianingrum Kuncahyo Setyo Nugroho Kuncahyo Setyo Nugroho Larangga Herdianzenda Laurentino Da Costa Liliana De Deus Lutfi Erik Prasetyo Magai, Etinus Maheza Fresmanda, Muhammad Mamba’us Sa’adah MARIFANI FITRI ARISA Mochamad Tri Anjasmoros Mochammad Tirta Yovresa MOHAMMAD YUSUF Monica Putri Indrayati Monica Putri Indrayati Muhammad Agus Sahbana Muhammad Ifan Fanani Muhammad Januar Wicaksono Mukhsim, Muhamad Mustakim Mustakim Nada Zuhriyah Napulun, Kanisius Naufal, Eska Riski Niken Paramita Pradana, Muhammad Rangga Adi Priyandoko Gigih Putra Kurniawan, Rizky Putra, Rangga Pahlevi Putra, Sumartono Ali Putranto, Dwi Waluyo Rahma Fitriani Rangga Pahlevi Rangga Pahlevi Putra Rayana Jaka Surya Renaldi Widi Budiawan Ridha, Mohammad Riska Suryanti Putri Riska Suryanti Putri Riska Suryanti Putri Rivaldiknas Gampar, Philipus Rizki Handoko Rudy Joegijantoro, Rudy Sabar Setiawidayat, Sabar Sahar, Nan Mad Sandi probo sarjono Sandi Tyas Wahyu Sarina Sulaiman Silviana Silviana Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tjiptoheriyanto, Prijono Triastuti, Kartika Yuli Ubaidillah, Firdaus Iman Udin, M Diya Wahyu Iriananda, Syahroni Wicaksono, Padang Wisnu, Alif Dio Raka Yeni Prasetio Hadi Yuliana Rachmawati Yuninda Wulan Sari Yuninda Wulan Sari