Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.144
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris WIDYA TEKNIKA Sinergi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran (JPManper) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Prosidia Widya Saintek Jurnal Vokasi Indonesia Journal of Indonesian Tourism and Policy Studies
Istiadi
Program Studi S1 Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Widyagama Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
OPTIMASI RUTE PENJEMPUTAN PENUMPANG TRAVEL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERDASARKAN TINGKAT KEMACETAN LALU LINTAS Biaz Surya Prakasa; Istiadi Istiadi; Gigih Priyandoko
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.337 KB)

Abstract

Transportasi memiliki peranan penting dalam mendukung aktivitas manusia sehari-hari. Semakin meningkatnya kebutuhan tranportasi manusia saat ini, maka kemacetan merupakan salah satu kendala yang sering terjadi di daerah perkotaan yang padat. Oleh sebab itu diperlukaan sistem rute terbaik yang dapat membantu pengguna lalu lintas untuk menemukan rute terbaik berdasarkan kemacetan di suatu titik lalu lintas. Algoritma Genetika ini dipilih karena tidak memiliki kriteria khusus yang dijumpai pada algoritma heuristik lainnya, maka waktu komputasi juga relatif lebih singkat, serta dapat menghasilkan beberapa alternatif solusi yang mempunyai nilai obyektif. Pada penelitian ini menggunakan 3 kriteria penilaian yang diperoleh berdasarkan tingkat kemacetan lalu lintas terdiri dari lalu lintas normal (60 Km/Jam), lalu lintas macet ringan (25 Km/Jam), dan lalu lintas macet berat (15 Km/Jam). Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu driver mendapatkan informari berupa rute terbaik dengan tepat dan akurat.
SISTEM PENGENDALI TRAFFIC, BEBAN, DAN PERINGATAN DINI PADA JEMBATAN DENGAN PEMANTAU BERBASIS ANDROID Monica Putri Indrayati; Faqih Rofii; Istiadi Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.774 KB)

Abstract

Jembatan merupakan infrastruktur yang penting karena menjadi penghubung antar wilayah yang terpisah. Suatu jembatan dirancang dengan kapasitas traffic dan beban tertentu yang perlu dijaga dalam penggunaannya. Karena hal tersebut, maka upaya pemantauan dan pengendalian perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengendai traffic, beban dan peringatan dini suatu jembatan yang memungkinkan dipantau melalui perangkat bergerak berbasis Android. Sistem dikembangkan dalam bentuk prototype jembatan dengan pemasangan palang pintu otomatis untuk mengendealikan kendaraan yang masuk. Pengendalian didasarkan total beban dan jumlah kendaraan yang melintas jembatan. Suatu peringatan dini akan aktif jika terindikasi traffic atau beban mencapai atau melebihi beban batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pengendali dapat mengaktifkan palang pintu otomatis berdarakan batas traffic dan beban maksimum yang ditentukan. Pemantauan secara realtime juga dapat dilihat melalui aplikasi Android yang telah dikembangkan. Seluruh data jumlah kendaran yang melintas akan ditampilkan dalam bentuk grafik pada aplikasi thingspeak.
APLIKASI PEMANTAU SUHU MESIN PENETAS TELUR BERBASIS IOT ANDROID Kartika Yuli Triastuti; Monica Putri Indrayati; Ali Said; Body Surya Permana; . Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.59 KB)

Abstract

Produksi unggas merupakan salah satu kebutuhan nasional. Penetasan telur menjadi unggas adalah hal penting dalam produksi unggas. Prinsip penetasan telur adalah dengan menjaga kondisi suhu agar tetap stabil. Karena itu, selain pengendalian suhu, pemantauannya juga diperlukan. Pemantauan secara manual akan menyita waktu dan effort tersendiri. Tulisan ini bertujuan mengembangkan pemantau suhu pada mesin penetas telur yang memanfaatkan Internet dengan teknologi IoT (Internet of Things). Mesin penetas telor umumnya memanfaatkan panas lampu untuk menjaga suhu ruangnya. Data suhu yang diambil dari sensor suhu dihimpun pada suatu mikrokontroler yang selanjutnya dikirim ke Internet secara wireless. Hasil pengujian menunjukkan data suhu dan status lampu dapat dibaca secara real time menggunakan IoT dengan platform Blynk yang juga dapat diakses menggunakan smartphone.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING SUHU GUDANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Irsandi Satria Wicaksana; Firdaus Iman Ubaidillah; Yeni Prasetio Hadi; Sandi Tyas Wahyu; . Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.462 KB)

Abstract

Suhu dalam penyimpanan barang merupakan factor utama untuk menjaga kualitas barang yang disimpan. Pengontrolan suhu ruang ini dibutuhkan untuk barang-barang yang disimpan dalam jangka waktu tertentu. Pengontrolan tersebut perlu dipantau agar setiap saat kondisi suhu serta aktuatornya dapat diketahui, sehingga dibutuhkan system pemantau yang real time dan dimanapun dapat diketahui. Salah satu alternatifnya adalah memanfaatkan teknologi internet melalui pendekatan Internet of Things (IoT). Tulisan ini bertujuan memberikan gambaran model pemantau pengendali suhu ruang berbasis IoT. Sensor LM35 diimplementasikan untuk pembacaan data suhu ruang dan actuator berupa kipas untuk pendinginan dan heater untuk pemanasan. Sistem yang dikembangkan menggunakan Node MCU sebagai pemroses data dan mengirimkan secara nirkabel enggunakan ESP 8266 menuju Internet. Hasil pengujian menunjukkan data suhu yang terdeteksi mendekati suhu ruang yang terukur menggunakan thermometer standar yang dapatdipantau secara online menggunakan smartphone. Demikian halnya status kedua actuator dapat diketahui apakah sedang aktif (on) atau non aktif (off).
Design of Portable Automatic Weather Station Based on Raspberry PI Larangga Herdianzenda; Diky Siswanto; Istiadi Istiadi
JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Vol 4, No 1 (2021): JSAE
Publisher : Widyagama University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jsae.v4i1.3048

Abstract

Observation of the weather elements is very necessary for the welfare of mankind, the weather elements that are observed will be used as material to predict the weather in the future. Weather data can also be used to reduce the risk of adverse effects caused by the weather itself. To measure the weather with an automated monitoring system that is cheaper and of good quality, AWS was created. The AWS design using Raspberry Pi was made as a use of Raspberry Pi mini computer technology for the purposes of the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG). humidity, Rain Counter, wind direction, wind speed, air pressure, altitude, and GPS. Display data can be monitored via the web in the form of an Analog Gauge.
Rancang Bangun Detektor Standart Preform Botol Minuman Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Joko Wahyunarto; Fachrudin Hunaini; Istiadi Istiadi
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol 3 No 2 (2019): October
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeee-u.v3i2.2515

Abstract

Preform is a semi-finished material from a bottle before cooking in the blowing process. Standards form most, same shapes and colors in one production. However, it does not have to close in one production which requires several preforms that have different colors and weights than other preforms so that they are not included in the standard and must be rejected. In this case a standard detector and color of the preform drink bottle were made using backpropagation neural network method where hardware that loaded arduino uno, photodiode sensor, load cell and HX 711 module and LCD i2c 16 x 2. Photodiode sensors can be used in blue preform together with load cell which is translated directly preform which is directly converted by the HX711 module. Two input data is then processed in the Arduino UNO module. Data output from Arduino UNO is approved on the LCD and processed in the Artificial Neural Network in Matlab on the laptop. The final output of the research results will be displayed in the command window matlab column containing rich "YES" or "NO". In this study backpropagation artificial neural networks as a method to provide accurate assessment by displaying the test results with 19 grams, color density 8 with a voltage of 0.038 Volts and output data is 1 with error data -4.75E13.
Sistem Pemantau dan Kendali Tekanan Gas SF6 PMT Gardu Induk Melalui IoT Rayana Jaka Surya; Gigih Priyandoko; Istiadi Istiadi
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 19, Nomor 2, Februari 2022
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.142 KB) | DOI: 10.25105/jetri.v19i2.10831

Abstract

 The design of the monitoring system and automatic control of sulfur hexafluoride gas pressure on the power breaker, is carried out using several components. NodeMCU ESP8266 microcontroller with MPX5700AP air pressure sensor and internet of things device. This system is made to maintain gas pressure on the leaking power breaker due to certain factors. The MPX5700AP air pressure sensor measures the gas pressure on the leaking power breaker with a value parameter of 0 - 2 bar. The test result of voltage output at a pressure of 0 bar is 0.8 volt DC, and for 1 bar is 1.4 volt DC. The analog voltage output is then converted into a digital value in binary form on a microcontroller. NodeMCU microcontroller is a control device equipped with a Wi-Fi module that allows users to control the system wirelessly. Digital data on microcontrollers is then sent to internet of things devices such as blynk software on mobile phones. The command on the microcontroller activates the mosfet module on or off which will open or close the gate on the gas valve solenoid according to the specified digital value data. From the results of 6 tests, there was a ratio of the difference between the output setting in the gas cylinder and the result of filling the gas pressure on the power breaker by 5.43%.   Perancangan sistem pemantau dan kendali otomatis tekanan gas sulfur heksafluorida pada pemutus tenaga, dilakukan menggunakan beberapa komponen. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan sensor tekanan udara MPX5700AP dan perangkat internet of things. Sistem ini dibuat untuk menjaga tekanan gas pada pemutus tenaga yang bocor dikarenakan faktor tertentu. Sensor tekanan udara MPX5700AP berfungsi mengukur tekanan gas pada pemutus tenaga yang bocor dengan parameter nilai 0 - 2 bar. Hasil pengujian keluaran tegangan pada tekanan 0 bar adalah 0,8 volt DC, dan untuk 1 bar adalah 1,4 volt DC. Keluaran tegangan analog kemudian diubah menjadi nilai digital dalam bentuk biner pada mikrokontroler. Mikrokontroler NodeMCU merupakan perangkat kontrol yang dilengkapi dengan modul Wi-Fi yang memungkinkan pengguna dapat mengendalikan sistem secara nirkabel. Data digital pada mikrokontroler kemudian dikirim ke perangkat internet of things seperti software blynk pada handphone. Perintah pada mikrokontroler akan mengaktifkan modul mosfet on atau off yang akan membuka atau menutup gerbang pada solenoid valve gas sesuai data nilai digital yang telah ditentukan. Dari hasil 6 kali pengujian, diperoleh perbandingan selisih antara setting output pada tabung gas dengan hasil pengisian tekanan gas pada pemutus tenaga sebesar 5,43 %.
Klasifikasi Presiden Republik Indonesia Menggunakan SVM Kernel Polynomial Dengan Fitur Ektraksi Gabor Kristianingrum Kristianingrum; Aviv Yuniar Rahman; Istiadi Istiadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022976748

Abstract

Indonesia adalah negara dengan sistem demokrasi dalam pemerintahannya. Adanya pemilihan presiden yang dilakukan selama 5 tahun sekali dari masa kemerdekaan sampai dengan sekarang. Pemilihan presiden atau yang sering disebut dengan pemilu (pemilihan umum) ini berguna untuk memilih calon presiden dan wakil presiden dalam sebuah negara. Mengingat adanya pergantian presiden setelah 5 tahun dalam 2 periode, para remaja jaman sekarang cenderung mengikuti jaman millennial. Sehingga banyak diantaranya tidak mengenali siapa saja presiden-presiden yang pernah menjabat di Indonesia. Oleh karena itu peneliti mengusulkan Sistem Klasifikasi Presiden Republik Indonesia menggunakan SVM Kernel Polynomial dengan Fitur Ekstraksi Gabor. Tujuan dalam peneliti ini untuk membedakan dan mengklasifikasikan nama presiden berdasarkan dengan foto tersebut. Hasil dalam SVM fitur Gabor kernel Polynomial mendapatkan nilai accuracy tertinggi sebesar 80.77 dengan split ratio 10:90. Parameter precision memiliki nilai tertinggi mencapai 32.56 dengan split ratio 10:90 dan Recall mencapai 32.70 pada split ratio 10:90. Hasil dalam pengujian ini menunjukkan bahwa SVM fitur Gabor kernel Polynomial ialah yang mampu mengklasifikasikan foto presiden dengan baik dan akurat. AbstractIndonesia is a country with a democratic system in its government. Presidential elections are held every 5 years from the time of independence until now. Presidential elections or what are often called elections (general elections) are useful for selecting presidential and vice presidential candidates in a country. considering the change of president after 5 years in 2 periods, today's youth tend to follow the millennial era. So many of them do not know who the presidents who have been in Indonesia are. Therefore, the researcher proposes the Classification System for the President of the Republic of Indonesia using SVM Kernel Polynomial with Gabor Extraction Features. The purpose of this research is to distinguish and classify the name of the president based on the photo. The results in the SVM Gabor Polynomial kernel feature get the highest accuracy value of 80.77 with a split ratio of 10:90. The precision parameter has the highest value reaching 32.56 with a split ratio of 10:90 and Recall reaching 32.70 at a split ratio of 10:90. The results in this test show that SVM features a Gabor Polynomial kernel which is able to classify presidential photos well and accurately.
PENILAIAN RESIKO ERGONOMI PADA USAHA BATIK DI OMA DIFFABEL LAWANG Arie Restu Wardhani; Istiadi Istiadi; Fitri Marissa; Niken Paramita
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENILAIAN RESIKO ERGONOMI PADA USAHA BATIK DI OMA DIFFABEL LAWANG
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS (TBC) MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Liliana De Deus; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit tuberkulosis adalah penyakit menular yang terjadi karen adanya kuman TB (mycobacteryum tuberculosis). Saat ini penyakit tuberkulosis merupakan urutan ketiga penyakit yang mematikan di Indonesia. Ancaman kematian ini terjadi karena adanya bakteri yang kebal obat dan pengobatan yang memerlukan waktu cukup lama yaitu 6bulan untuk kesembuhan total dan dievaluasi dokter untuk dilanjuti atau berhenti pengobatan. Oleh karena itu dirancang sistem pakar yang mendiagnosa penyakit tuberkulosis sejak awal sehingga bisa mendapatkan pengobatan yang cepat dan tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pakar diagnosa penyakit tuberkulosis dengan metode dempster shafer. Sistem ini dapat mendiagnosa berdasarkan gejala yang dialami pasien. Dari penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tuberkulosis lebih awal dengan tingkat akurasi mencapai 87% yang bermanfaat untuk mempermudah dokter dan masyarakyat dalam mendiagnosa penyakit tuberkulosis dan pengobatan yang tepat.
Co-Authors - Faqih A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abd Wahab , Mohd Helmy Adi Saputra, Deni Affi Nizar Suksmawati Affi Nizar Suksmawati Affi Nizar Suksmawati Agatha Korina Intaningtyas Anggarin Anggarin Ahmad Desma Syahputra Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Muzakky Akbar, Ismail Akhmad Nurhadi Ali Said Alif Dio Raka Wisnu Alif Dio Raka Wisnu Anderias Bai Seran Andriani , Citra Anik Yuesti Antono, Feni Budi April Lia Hananto Ardiansyah Setiawan Arie Restu Wardhani Arie Restu Wardhani Arief Rizki Fadhillah Arofah , Siti Nur Ashuri Nurdiansyah Aviv Yunia Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Biaz Surya Prakasa Body Surya Permana Budiawan, Renaldi Widi Candra Zonyfar Dean Ariesta Aziz Dedi Usman Effendy Dedy Usman Effendi Diky Siswanto Diky Siswanto Dio Amin Putra Dwi Purnomo Dwi Waluyo Putranto Effendi, Dedy Usman Eka Purna Okta Danawan Elko Prayoga Elyana Estyandhika Emma Budi Sulistiarini Eska Riski Naufal Exelino Bata, Jefreydo Fachrudin Hunaini Faqih Faqih Faqih Rofii Fauzi Ahmad Muda Feni Budi Antono Ferry Irmawan Firdaus Iman Ubaidillah Firman Nurdiansyah Firman Nurdiyansyah Firman Nurdiyansyah Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Galih Wicaksana Ghafur, A Hanif Saha Grace Januaria Taolin Dirma Hadian Artanto Handoko, Rizki Hermawan Suprayogi Hero Diogenes Adoe Ilham Rumaf Ilhamsyah Ilhamsyah Indra Dharma Wijaya Irfan Indra Kurniawan Irsandi Satria Wicaksana jauhar, afif Joko Wahyunarto Kartika Yuli Triastuti khusniyatul latifah Kris Inur Firman Sugiarto Kristianingrum Kristianingrum Kuncahyo Setyo Nugroho Kuncahyo Setyo Nugroho Larangga Herdianzenda Laurentino Da Costa Liliana De Deus Lutfi Erik Prasetyo Magai, Etinus Maheza Fresmanda, Muhammad Mamba’us Sa’adah MARIFANI FITRI ARISA Mochamad Tri Anjasmoros Mochammad Tirta Yovresa MOHAMMAD YUSUF Monica Putri Indrayati Monica Putri Indrayati Muhammad Agus Sahbana Muhammad Ifan Fanani Muhammad Januar Wicaksono Mukhsim, Muhamad Mustakim Mustakim Nada Zuhriyah Napulun, Kanisius Naufal, Eska Riski Niken Paramita Pradana, Muhammad Rangga Adi Priyandoko Gigih Putra Kurniawan, Rizky Putra, Rangga Pahlevi Putra, Sumartono Ali Putranto, Dwi Waluyo Rahma Fitriani Rangga Pahlevi Rangga Pahlevi Putra Rayana Jaka Surya Renaldi Widi Budiawan Ridha, Mohammad Riska Suryanti Putri Riska Suryanti Putri Riska Suryanti Putri Rivaldiknas Gampar, Philipus Rizki Handoko Rudy Joegijantoro, Rudy Sabar Setiawidayat, Sabar Sahar, Nan Mad Sandi probo sarjono Sandi Tyas Wahyu Sarina Sulaiman Silviana Silviana Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tjiptoheriyanto, Prijono Triastuti, Kartika Yuli Ubaidillah, Firdaus Iman Udin, M Diya Wahyu Iriananda, Syahroni Wicaksono, Padang Wisnu, Alif Dio Raka Yeni Prasetio Hadi Yuliana Rachmawati Yuninda Wulan Sari Yuninda Wulan Sari