Garuda - Garba Rujukan Digital

Pendekatan K-Means Clustering untuk Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Sistem Project-Based Learning Berdasarkan Motivasi dan Kemampuan Pemecahan Masalah Permatasari, Intan; Hakim, Bela Pitria; Achmad, Fandi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16896

Prestasi akademik mahasiswa merupakan indikator utama dalam mengevaluasi efektivitas pendidikan tinggi. Namun, pencapaian prestasi mahasiswa yang optimal menghadapi berbagai tantangan, khususnya dalam mata kuliah Manajemen Proyek yang menggunakan pendekatan Pembelajaran Berbasis Proyek (PjBL). Berdasarkan pengamatan, mahasiswa seringkali kesulitan memenuhi standar akademik karena faktor internal dan eksternal, terutama yang terkait dengan motivasi dan keterampilan memecahkan masalah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memetakan kinerja mahasiswa dengan menilai prestasi mahasiswa dan mengkaji peran motivasi, kemampuan pemecahan masalah dalam konteks PjBL pada mata kuliah Manajemen Proyek di Telkom University. Penelitian menggunakan K-Means clustering untuk mengelompokkan kinerja mahasiswa berdasarkan tingkat motivasi dan kemampuan pemecahan masalah, yang memberikan analisis komprehensif tentang dampak faktor-faktor tersebut terhadap prestasi akademik. Hasilnya menunjukkan terdapat 4 cluster dalam pola kinerja yang berbeda di antara kelompok, yang menyoroti pentingnya motivasi dan pemecahan masalah dalam keterlibatan mahasiswa dan penyelesaian proyek yang berhasil. Mahasiswa yang tergolong dalam cluster 1 menunjukkan kinerja akademik tertinggi, sedangkan mahasiswa dalam cluster 3 menunjukkan kinerja terendah. Temuan penelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi para pendidik dan lembaga untuk mengembangkan strategi yang tepat sasaran yang meningkatkan motivasi dan kemampuan memecahkan masalah pada mahasiswa.

Strategies for Performance Optimization: Risk Mitigation in Tourism Supply Chains of Indonesia Achmad, Fandi; Hasanudin, Fahmy Habib; Wiratmadja, Iwan Inrawan
Journal of Environmental and Development Studies Vol. 5 No. 02 (2024): Journal of Environmental and Development Studies
Publisher : TALENTA Publisher, Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/jeds.v5i02.15902

In the context of optimizing performance, the tourism industry has great potential as a source of income for regions and countries. One area that has great potential in the tourism industry is Rembang Regency, Central Java, Indonesia. However, this industry is also vulnerable to various risks, such as natural disasters, pandemics, and security issues. Therefore, this research aims to identify risks in the tourism industry supply chain in Rembang Regency and develop effective mitigation strategies. The research method used is decision matrix risk assessment (DMRA), which involves supply chain mapping, risk identification, risk assessment, risk response development, and risk response control. The results of identifying risks that need to be mitigated from travel agents to tourist activities include fluctuating products/services, incompatibility with tourist destinations, and failure in promotional programs. Meanwhile, stakeholder activities in the tourism industry include failure in formulating policies and promotional programs. Proposed mitigation measures include diversifying supply chains, improving communication between suppliers and the tourism industry, and developing flexible policies. Implementation of this strategy is expected to strengthen the tourism industry supply chain in Rembang Regency, improve the tourist experience, and support sustainable economic growth. Risk mitigation in the tourism industry also contributes to the performance of the tourism industry and the achievement of sustainable development goals (SDGs) by providing benefits to the environment, economy, and local communities.

Pendekatan K-Means Clustering untuk Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Sistem Project-Based Learning Berdasarkan Motivasi dan Kemampuan Pemecahan Masalah Permatasari, Intan; Hakim, Bela Pitria; Achmad, Fandi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16896

Prestasi akademik mahasiswa merupakan indikator utama dalam mengevaluasi efektivitas pendidikan tinggi. Namun, pencapaian prestasi mahasiswa yang optimal menghadapi berbagai tantangan, khususnya dalam mata kuliah Manajemen Proyek yang menggunakan pendekatan Pembelajaran Berbasis Proyek (PjBL). Berdasarkan pengamatan, mahasiswa seringkali kesulitan memenuhi standar akademik karena faktor internal dan eksternal, terutama yang terkait dengan motivasi dan keterampilan memecahkan masalah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memetakan kinerja mahasiswa dengan menilai prestasi mahasiswa dan mengkaji peran motivasi, kemampuan pemecahan masalah dalam konteks PjBL pada mata kuliah Manajemen Proyek di Telkom University. Penelitian menggunakan K-Means clustering untuk mengelompokkan kinerja mahasiswa berdasarkan tingkat motivasi dan kemampuan pemecahan masalah, yang memberikan analisis komprehensif tentang dampak faktor-faktor tersebut terhadap prestasi akademik. Hasilnya menunjukkan terdapat 4 cluster dalam pola kinerja yang berbeda di antara kelompok, yang menyoroti pentingnya motivasi dan pemecahan masalah dalam keterlibatan mahasiswa dan penyelesaian proyek yang berhasil. Mahasiswa yang tergolong dalam cluster 1 menunjukkan kinerja akademik tertinggi, sedangkan mahasiswa dalam cluster 3 menunjukkan kinerja terendah. Temuan penelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi para pendidik dan lembaga untuk mengembangkan strategi yang tepat sasaran yang meningkatkan motivasi dan kemampuan memecahkan masalah pada mahasiswa.

Eksplorasi Persepsi Pengguna terhadap Tempat Sampah di Institusi Pendidikan Tinggi Menggunakan Sentiment Analysis dan Text Mining Suryaneda, Azzahra Putri; Rial, Muhamad Daffa; Sena, Muhammad Avin; Achmad, Fandi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18477

Pengelolaan sampah di institusi pendidikan tinggi menjadi tantangan yang memengaruhi kebersihan lingkungan kampus dan reputasi institusi. Di Telkom University, permasalahan seperti ketersediaan tempat sampah yang terbatas, penempatan kurang strategis, dan pengangkutan tidak rutin menyebabkan penumpukan sampah, bau tidak sedap, dan gangguan kenyamanan civitas akademika, yang berpotensi menurunkan citra kampus sebagai institusi berwawasan lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang strategi pengelolaan sampah yang efektif dan efisien dengan mengidentifikasi area prioritas penempatan tempat sampah, menentukan lokasi strategis, serta mengoptimalkan frekuensi pengangkutan berdasarkan pemetaan pola keluhan. Metode penelitian menggunakan analisis sentimen dan text mining (wordcloud) dengan Support vector machine (SVM) sebagai algoritma utama karena memiliki akurasi tertinggi (75%) dibandingkan Naive Bayes dan LSTM. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 100 responden menggunakan cluster random sampling dari tujuh fakultas. Hasil penelitian menunjukkan 95 sentimen positif, 49 netral, dan 69 negatif, dengan kata kunci dominan seperti "menggunung", "kepenuhan", dan "bau", yang mencerminkan masalah kapasitas dan kebersihan. Implikasi penelitian memberikan wawasan berbasis data bagi stakeholder dalam merancang ulang penempatan tempat sampah, meningkatkan jadwal pengangkutan, dan menyusun program edukasi, guna mendukung citra Telkom University sebagai kampus hijau berkelanjutan.Kata kunci: Analisis Sentimen, Tempat Sampah, Wordcloud, Support Vector Machine, Pengelolaan Sampah

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Order And Tracking Ekspor Dengan Metode Waterfall Pada Pt Xyz Herawan, Muhammad Setialdi; Kurniawati, Amelia; Achmad, Fandi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Untuk meminimalisir permasalahan dalam bisnisekspor dan impor di Perusahaan Penyedia Jasa Kepabeanan(PPJK), diperlukan rancangan sistem informasi yangkomprehensif. PT XYZ adalah perusahaan kecil di sektor jasapengiriman (forwarding) di Jawa Barat. Aktivitas eksporperusahaan ini memiliki banyak pesanan masuk untukpengiriman barang ke luar negeri. Masalah dalam aktivitas inidapat menghambat proses ekspor dan merusak reputasiperusahaan. Oleh karena itu, sistem informasi untukpengelolaan order dan tracking ekspor menjadi kunci dalammengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan merancangsistem informasi untuk mengurangi keterlambatan dalamaktivitas ekspor, mencapai target utama perusahaan, danmempermudah pengelolaan bisnis secara keseluruhan.MetodeWaterfall digunakan pada proses perancangan sistem untuksitus web PT XYZ. Tahapan ini meliputi identifikasi kebutuhansistem, desain sistem, implementasi, pengujian, hinggamaintenance. Sistem yang telah dirancang akan diuji melaluiverifikasi Black Box Testing dan validasi User Acceptance Test(UAT). Hasil akhir berupa situs web yang memudahkanaktivitas ekspor bagi PT XYZ dan pelanggannya. Informasipanduan penggunaan situs web serta struktur menu jugadisertakan untuk membantu pencatatan dan penyampaianinformasi yang lebih terstruktur. Dengan sistem ini, diharapkanPT XYZ mampu menggunakannya untuk manajemen danaktivitas ekspor, serta memudahkan pelanggan dalampemesanan dan pemantauan. Sistem ini diharapkan menjadialat utama dalam proses bisnis perusahaan. Kata kunci— Sistem Informasi, Ekspor, Waterfall, Black Box.

Rancangan Sistem Monitoring Program Di Fakultas Rekayasa Industri Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Aqurudin, Nasro; Andrawina, Luciana; Achmad, Fandi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Pada urusan keuangan dan sumber dayaFakultas Rekayasa Industri (FRI) memiliki kendala untukmelakukan monitoring terhadap jalannya aktivitas programkerja. Saat ini belum adanya sistem yang dapat monitoringagenda secara integrasi antar stakeholder terkait. Selain itupenyimpanan dokumen dengan menggunakan one drive yangtersimpan pada berbagai folder membutuhkan waktu danaktivitas berlebih apabila ingin mencari file tersebut. Tugasakhir ini mengidentifikasi masalah pada program kerja alurproses bisnis urusan keuangan dan sumber daya FRI, terutamaterkait dengan kurangnya integrasi data setiap agenda dankurangnya sistem yang dapat monitoring. Oleh karena itudilakukan perancangan sistem monitoring pada urusankeuangan dan sumber daya Fakultas Rekayasa Industri. Sistemmonitoring yang telah dirancang dapat membantu integrasidokumentasi antar stakeholder terkait. Selain itu denganadanya dashboard, gantt chart, dan report dapat melakukanmonitoring terhadap setiap agenda. Sistem monitoring inimembuat lebih efisien dan meningkatkan kinerja denganadanya catatan dari setiap agenda sebagai pertimbangan dalamevaluasi. Kata kunci— sistem monitoring, integrasi, rapid applicationdevelopment.

Evaluation of K-Means, DBSCAN, and Hierarchical Clustering for Strategic Segmentation of Tourism SMEs in Rembang, Indonesia Ramadhan, Ardiansyah; Achmad, Fandi; Zulkarnain, Ibnu; Aritsugi, Masayoshi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4602

Small and Medium Enterprises (SMEs) play a crucial role in job creation, regional competitiveness, and economic equity. In the tourism sector, particularly in ecotourism and cultural tourism, clustering SMEs presents challenges due to complex and interrelated data variables. This study aims to evaluate the effectiveness of three clustering algorithms—K-Means, DBSCAN, and Hierarchical Clustering—in segmenting SMEs based on real-world tourism datasets. A purposive sampling method was applied to 203 valid respondents from SMEs in Rembang Regency, Central Java. Clustering performance was assessed using the Silhouette Coefficient and Davies-Bouldin Index, while computational efficiency and scalability were analyzed through execution time and memory usage. The results show that DBSCAN achieved the best clustering quality (Silhouette Coefficient: 0.5496, Davies-Bouldin Index: 0.3298), effectively managing noise and irregular cluster shapes. Hierarchical clustering offered moderate quality and helped reveal relationships between SMEs. In contrast, K-Means demonstrated the lowest quality (Silhouette Coefficient: 0.2321) due to its limitation in handling non-spherical clusters. For computational efficiency, Hierarchical Clustering required the least memory (0.14 MB) and shortest execution time (5.73 seconds), while K-Means took the longest time (26.00 seconds). DBSCAN consumed more memory due to density-based processing. K-Means was the most stable in scalability testing with increasing dataset sizes, whereas Hierarchical Clustering showed inefficiency. The findings support selecting appropriate clustering methods based on data complexity and size. This study enhances data-driven tourism development strategies and advances clustering methodology for applied informatics. Future work may explore hybrid clustering and predictive models for deeper insights.

DEVELOPMENT OF SMES PROMOTION MEDIA THROUGH SECI-BASED DIGITAL CATALOG IN BANDUNG REGENCY Achmad, Fandi; Anggana, Hilman Dwi; Rumanti, Augustina Asih; Rial, Muhamad Daffa; Suryaneda, Azzahra Putri; Sena, Muhammad Avin; Aditya, Reza
Jurnal Inkofar Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Politeknik META Industri Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v9i1.471

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are a strategic sector in the economy of Bandung Regency, playing a vital role in job creation and local economic growth. However, many MSME actors still face challenges in promotion, particularly in presenting product information in a professional and systematic manner. This study aims to design a catalog for MSMEs that serves not only as a promotional tool but also as a medium for documentation and knowledge transfer, using the SECI method (Socialization, Externalization, Combination, Internalization). The SECI approach is utilized to manage and convert tacit knowledge from MSME actors into explicit knowledge documented in the form of a catalog. Data were collected through interviews, field observations, and literature reviews to identify the potentials and needs of local businesses. The result is a catalog design in both print and digital formats, containing MSME profiles, product descriptions, contact information, and local visual elements such as Kina batik. Each stage of the SECI model was applied systematically to ensure the catalog authentically represents the characteristics of the MSMEs and is easily understood by consumers. Validation results indicate that the catalog functions effectively as a collaborative promotional tool that is informative and cost-efficient. From a cost perspective, joint catalog promotion can reduce expenses by up to 93.81% compared to individual efforts. Future research recommends developing the catalog into an interactive digital version, such as an application or website, to expand market reach and enhance the sustainability of the MSME ecosystem in Bandung RegencyKeywords: MSMEs, SECI method, catalog, promotion, knowledge transfer

Analisis Pengaruh Kompensasi Dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT. Aneka Tuna Indonesia Pandaan Afif, Muhammad -; Achmad, Fandi
JAMIN : Jurnal Aplikasi Manajemen dan Inovasi Bisnis Vol 7, No 2 (2025): FEBRUARI 2025
Publisher : STIE Kertanegara Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47201/jamin.v7i2.234

AbstractThe purpose of this research is to analyze the influence of compensation variables and leadership style on employee performance at PT. Various Indonesian Tuna Pandaan. This type of quantitative research is associative with the units studied being employees in the production section and a population of 60 employees. Research data collection used non-probability sampling and purposive sampling using a questionnaire. The data analysis method used in the research is validity, reliability and multiple linear regression analysis. The research results show that the validity test and reliability test are valid and proven reliable. Based on the results of multiple linear regression tests, compensation has a significant effect on employee performance and leadership style has a significant effect on employee performance. Compensation and leadership style have a significant effect on employee performance. The conclusion is that the compensation provided by the company to employees such as wages, salaries, incentives, allowances and facilities is appropriate. The leadership style used in the company, such as the ability to make decisions, motivate, communicate, control subordinates, take responsibility and control emotions, is carried out appropriately and correctly according to procedures. Appropriate compensation is provided and the leadership style that is carried out appropriately and correctly in accordance with procedures will have a significant impact on employee performance.Keywords: Compensation, Leadership Style, Employee Performance AbstraksiTujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis bagaimana pengaruh antara variabel kompensasi dan gaya kepemimpinan terhadap kinerja karyawan di PT. Aneka Tuna Indonesia Pandaan. Jenis penelitian kuantitatif bersifat asosiatif dengan unit yang diteliti adalah karyawan yang ada pada bagian produksi dan populasi dengan jumlah 60 orang karyawan. Pengumpulan data penelitian menggunakan non probability sampling dan purposive sampling dengan menggunakan kuesioner. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian adalah analisis uji validitas, reliabilitas dan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji validitas dan uji reliabilitas adalah valid dan reliabel terbukti. Berdasarkan hasil uji regresi linier berganda bahwa kompensasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan dan gaya kepemimpinan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Kompensasi dan gaya kepemimpinan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Hasil kesimpulan bahwa pada kompensasi yang diberikan perusahaan kepada karyawan seperti upah, gaji, insentif, tunjangan dan fasilitas sudah sesuai. Pada gaya kepemimpinan yang dilakukan diperusahaan seperti kemampuan mengambil keputusan, memotivasi, komunikasi, mengendalikan bawahan, tanggungjawab dan mengendalikan emosional yang dijalankan sudah tepat dan benar sesuai prosedur. Kompensasi yang sesuai diberikan dan gaya kepemimpinan yang dijalankan sudah tepat serta benar sesuai dengan prosedur akan berdampak signifikan terhadap kinerja karyawan. Kata kunci: Kompensasi, Gaya Kepemimpinan, Kinerja karyawan

Evaluasi Performa Mahasiswa pada Pembelajaran Mata Kuliah Data Analitik Menggunakan K-Means Clustering: Studi Kasus di Telkom University Maharani, Luh Putri Kirana; Angin, Adinda Nathania Perangin; Wardhana, Pramasta Rashad; Achmad, Fandi
Jurnal Konatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Labschool Cibubur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62203/jkjip.v1i2.43

Pendidikan tinggi mengalami transformasi signifikan guna mempersiapkan mahasiswa menghadapi tuntutan dunia kerja yang semakin kompleks. Telkom University sebagai perguruan tinggi telah membuktikan dedikasinya dalam menyelaraskan pengetahuan akademis dengan keterampilan praktis. Dalam konteks meningkatnya permintaan ahli teknologi dan data science, mata kuliah Data Analitik di Telkom University menjadi krusial. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk menganalisis dan mengevaluasi performa mahasiswa pada mata kuliah Data Analitik di Telkom University menggunakan metode K-Means clustering. Identifikasi pola kinerja mahasiswa berdasarkan aspek-aspek kritis seperti critical thinking, collaborative skill, creativity and innovation, technology application, participation level, dan overall achievement. Hasil penelitian menunjukkan dua klaster yakni high peformance (klaster 0) dan low peformance (klaster 1). Cluster high performance menunjukkan rendahnya nilai pada X5 (pemecahan masalah kompleks) dan X11 (kemampuan berinovasi), sementara cluster low performance menunjukkan rendahnya nilai pada X7 (keaktifan kolaborasi) dan X10 (perolehan motivasi). Temuan ini dapat membantu pengembangan strategi optimal dalam meningkatkan performa pada mahasiswa.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search