Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI SULAWESI SELATAN TAHUN 2011-2015 Alwi, Wahidah; Rayyan, Ismi; Nurfadilah, Khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.291 KB) | DOI: 10.24252/msa.v6i2.6416

Abstract

Penelitian  ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan pada Tahun 2011-2015. Keberadaan jumlah penduduk miskin di beberapa Kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Selatan yang masih relatif besar dapat mempertegas bahwa kebijakan dan program pengentasan kemiskinan yang telah diprogramkan oleh pemerintah dalam beberapa tahun terakhir tidaklah cukup efektif untuk memperbaiki taraf hidup penduduk miskin yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan. Oleh karena itu, diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan untuk mengatasi masalah kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan pada Tahun 2011-2015 menggunakan Analisis  Regresi Data Panel. Model regresi diperoleh dari estimasi Ordinary Least Square dengan pendekatan fixed effects model menggunakan variabel dummy untuk mengetahui perbedaan intersep masing-masing Kabupaten/Kota yang menjelaskan efek perbedaan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel rata-rata lama sekolah ( ) dan pertumbuhan penduduk ( ) berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2011-2015.
PRODUKTIVITAS PADI DI PROVINSI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS) Lestari, Nila; Nurman, Try Azisah; Nurfadilah, Khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.027 KB) | DOI: 10.24252/msa.v7i1.9953

Abstract

Penelitian ini membahas tentang produktivitas padi berdasarkan pengelompokan kabupaten/kota yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan. Variabel produktivitas padi yang telah dikumpulkan akan memberikan informasi menggunakan metode Multidi mensional Scaling (MDS)  dalam bentuk peta spasial. Analisis MDS adalah suatu teknik variabel  ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek  relatif terhadap objek lain  berdasarkan penilaian kemi ripannya. Kedekatan objek ditentukan dari nilai stimulus coordinat serta kevalidan hasil dilihat dari nilai stress. Berdasarkan hasil analisis diperoleh 6 kelompok Kabupaten/Kota tersebut memiliki kemiripan produk tivitas padi berdasarkan variabel yang digunakan. Kelom pok I adalah Kepulauan Selayar, Kabupaten Bantaeng, Kabupaten Jeneponto,  Kabupaten Takalar, Kabupaten Sinjai, Kabupaten Pangkep, Kabupaten Soppeng, Kabupaten Barru, Kabupaten Enrekang, Kabupaten Tana Toraja, Kabupaten Luwu Utara, Kabupaten Luwu Timur, Kabupaten Toraja Utara, Kota Parepare, dan Kota Palopo. Kelompok ini memiliki tingkat produktivitas padi yang sedang. Kelompok II adalah Kabupaten Bulukumba, Kabupaten Maros, dan Kabupaten Luwu. Kelompok ini memiliki tingkat produktivitas padi yang sedang. Kelompok III adalah Kabupaten Wajo, Kabupaten Sidrap, dan Kabupaten Pinrang. Kelompok ini memiliki tingkat produktivitas padi yang sedang. Kelompok IV adalah Kabupaten Gowa dengan tingkat  produktivitas padi sedang. Kelompok V adalah Kabupaten Bone dengan tingkat  produktivitas padi sedang. Kelompok VI adalah Kota Makassar dengan tingkat  produktivitas padi rendah. Nilai stress yang dihasilkan adalah sebesar 0,01172. Variabel  yang mendukung produktivitas padi di provinsi Sulawesi Selatan adalah  luas panen (X1), puso padi (X2), produksi padi (X4), Jumlah penduduk (X7) dan jumlah rumah tangga (X8).
Estimasi Kejadian Covid-19 Secara Real Time menggunakan R Programming Sauddin, Adnan; Nurma, Try Azisah; Nurfadilah, Khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.14569

Abstract

Pada artikel ini menguraikan Langkah-langkah estimasi kejadian covid-19 di Indonesia khusus wilayan Sulawesi selatan secara real time menggunakan Bahasa R.
Geographically Weighted Regression (GWR) pada Data Jumlah Penderita Penyakit AIDS nurfadilah, khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.17437

Abstract

Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab kematian tertinggi di seluruh dunia. Oleh karenanya perlu dilakukan pendekatan model terhadap faktor-faktor penyebabnya. Pendekatan yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor tersebut adalah dengan menggunakan regresi linear dan GWR. Berdasarkan hasil uji kebaikan model, dengan nilai AIC dan SSE, disimpulkan bahwa pendekatan dengan GWR lebih baik dibandingkan pendekatan regresi linear.
ANALISIS CLUSTER LONGITUDINAL PADA PEMBANGUNAN MANUSIA DI SULAWESI SELATAN BERBASIS GENDER nurfadilah, khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.21180

Abstract

Disparitas capaian IPG dan IDG masih relatif tinggi antar kabupaten/kota di Sulawesi Selatan. Masalah lain yang muncul pada pembangunan manusia di Sulawesi Selatan adalah capaian IPG yang tinggi namun tingkat IPM rendah dan sebaliknya capaian IPM yang tinggi namun IPG rendah. Perlu formulasi khusus untuk menetapkan pendekatan pembangunan yang berorientasi pada kesetaraan dan keadilan gender. Salah satu solusinya adalah dengan mengklasifikasikan kabupaten/kota berdasarkan capaian IPM, IPG, dan IDG sehingga intervensi pemerintah tepat sasaran. Klasifikasi dilakukan dengan metode analisis Cluster Longitudinal dengan metode K-Means jarak Manhattan. Ruang lingkup penelitian terdiri dari 24 kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan pada periode waktu 2010-2020. Hasil dari Calinski & Harabasz Criterion menunjukkan cluster optimum sebanyak 6 cluster. Pembahasan hasil menunjukkan bahwa daerah perkotaan di Sulawesi Selatan relatif lebih sukses dalam pembangunan manusia berbasis gender, dapat dibuktikan dengan cluster E yang beranggotakan kota Makassar, Parepare, dan Palopo dengan kategori IPM perempuan, IPG, dan IDG yang relatif tinggi dibandingkan cluster lain. Sedangkan kabupaten pada cluster C, walaupun IDG-nya relatif tinggi namun capaian IPM perempuan dan IPG relatif rendah.
PERANAN UMAT ISLAM TERHADAP PEREKONOMIAN INDONESIA : PENGARUH ZAKAT, INFAQ DAN SEDEKAH TERHADAP KEMISKINAN DAN KETIMPANGAN nurfadilah, khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.24083

Abstract

Menurut data World Population Review, penduduk Islam di Indonesia mencapai 87,2% dari total penduduk pada tahun 2020. Sebagai negara dengan penduduk mayoritas muslim, sumbangsih umat Islam terhadap bangsa dan negara harusnya juga dominan. Terkhusus pada aspek ekonomi, peranan umat Islam salah satu wujud nyatanya nampak pada Zakat, Infaq, dan Sedekah (ZIS). ZIS diharapkan berdampak pada cakupan pergerakan distribusi kekayaan yang adil dan merata, sehingga dampak ekonomi berpengaruh positif secara menyeluruh. Penelitian ini mengkaji dampak ZIS terhadap perkonomian, kemiskinan, dan ketimpangan menurut provinisi di Indonesia pada tahun 2020 dengan metode analisis regresi berganda. Hasil regresi membuktikan bahwa jika investasi Indonesia tumbuh 1% maka PDRB riil Indonesia akan ikut tumbuh 0,92%. Jika pengumpulan zakat (asumsi ZIS yang dikumpulkan sama dengan dengan yang disalurkan) di Indonesia tumbuh sebesar 1%, maka PDRB riil Indonesia akan tumbuh sebesar 0,098%. Pengaruh tersebut relatif sangat kecil jika dibandingkan pengaruh investasi terhadap PDB riil di Indonesia. Jika zakat tumbuh 1% maka akan menurunkan jumlah penduduk miskin sebesar 0,164%, sehingga model regresi di atas berhasil membuktikan bahwa ZIS yang dikelola oleh BAZNAS berpengaruh terhadap penurunan angka kemiskinan.  
Pemanfaatan CADO Untuk Kualitas Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada Program Studi Matematika FST UIN Alauddin Makassar Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah; Sri Dewi Anugrawati; Try Azisah Nurman; Muhammad Ihsan Salim
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.27280

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan plugin CADO package pade Moodle untuk pembelajaran e-learning. CADO adalah salah satu plugin yang dapat ditambahkan pada moodle yang dapat membantu dosen dalam mempersiapkan pengajaran baik secara sinkron maupun tidak sinkron. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CADO dengan bantuan package SCORM yang dapat memberikan pengalaman yang lebih baik bagi dosen baik dalam merencanakan pengajaran maupun proses pembelajaran itu sendiri. CADO juga memberikan kemudahan bagi manajemen program studi untuk memeriksa dan mengarsipkan serta menajmin ketersediaan dokumen perencanaan pembelajaran setiap semester. Walaupun demkian masih ditemukan beberapa kendala dalam penggunaan CADO diantaranya sumberdaya yang belum mendukung dan otoritas pengelolaan e-learning yang belum sesuai dengan tupoksi
Perbandingan Metode Clustering Dengan Menggunakan Metode Average Linkage dan Metode K-Means Pada Industri Kecil dan Menengah Di Kabupaten Wajo Ahmad Zikir; Khalilah Nurfadilah; Irwan; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.31333

Abstract

Dalam upaya mengembangkan perekonomian di Indonesia, tentunya aspek ekonomi masyarakat menjadi hal yang perlu diperhatikan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup seluruh masyarakat Indonesia menjadi lebih baik. Salah satu upaya pemerintah dalam pembangunan ekonomi di Indonesia adalah Pengembangan Industri Kecil Menengah (IKM). Penelitian ini akan mengelompokkan IKM salah satu daerah di Sulawesi Selatan yakni Kabupaten Wajo dengan menggunakan Metode Average Linkage Clustering dan Metode K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Average Linkage, diperoleh 1 industri di kategorikan sebagai anggota dari Industri Menengah, sementara 29 lainnya dikategorikan sebagai anggota Industri Kecil. Untuk metode K-means, sebanyak 6 industri di kategorikan sebagai anggota dari Industri Menengah, sementara 24 lainnya dikategorikan sebagai anggota Industri Kecil. Dengan melihat nilai centroid-nya, metode K-means dinilai lebih baik untuk merepresentasikan IKM di Kabupaten Wajo.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Memilih Kuliah di Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar Nurul Qalbi; Try Azisah Nurman; nurfadilah, khalilah; Andi Mariani; Yuli Hastuti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.31797

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan Mahasiswa memilih Kuliah di Perguruan Tinggi Negeri Makassar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor- faktor apa saja yang dapat mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa memilih kuliah di Perguruan Tinggi Negeri Wilayah Makassar. Data di analisis dengan menggunakan Regresi Logistik Ordinal dengan uji parameter menggunakan uji rasio kemungkinan (likelihood Ratio Test) dan Uji Wald. Dari hasil Analisis didapat semua faktor berpengaruh signifikan pada tingkat kepuasan mahasiswa , yaitu Citra Perguruan Tinggi Negeri, Kualitas Pelayanan Perguruan Tinggi Negeri, Fasilitas Perkuliahan, dan Biaya Perkuliahan serta faktor sosial. Hasil pengujian secara Serentak menunjukkan bahwa ada pengaruh antara faktor-faktor dengan tingkat kepuasan mahasiswa.
Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Hepatitis C dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (CART) Fitri Rahmawati; Try Azisah Nurman; Khalilah Nurfadilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.37934

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi faktor-faktor penyebab Hepatitis C. Tujuan penelitian yaitu mengetahui faktor-faktor penyebab Hepatitis C yang mengidap. Dimana hasil ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,56%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (<37u/l ) sebanyak 412 orang, pasien yang mengidap dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ) dan Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l,>=55u/l ) sebanyak 17 orang, pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l ) dan Albumin (Normal) sebanyak 22 orang dan pasien dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l) dengan Albumin (Rendah,Tinggi) sebanyak 5 orang yang mengidap Hepatitis C.