Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.391
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan ITEj (Information Technology Engineering Journals) JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS : Jurnal Program Studi Akuntansi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains dan Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Ekono Insentif Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Tekno Kompak Accounting and Management Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Practical Computer Science (JPCS) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Masyarakat Indonesia Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Jurnal Pemberdayaan Umat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Manajemen Sistem Informasi jabdimasunipem Gotong Royong ABDI NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Marsani Asfi
UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Retrieval Augmented Generation untuk Layanan Informasi Kampus dengan Chatbot Berbasis AI Tribber, Yoni; Kusnadi, Kusnadi; Asfi, Marsani
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology plays a crucial role in enhancing knowledge and awareness, particularly in educational institutions with intense competition among universities. Students and the general public still face difficulties in obtaining the necessary information due to the numerous available platforms and the lack of effective search features. This research aims to develop an AI-based chatbot, specifically using Large Language Models (LLM), that can offer efficient and responsive solutions for information services in educational institutions. By integrating the chatbot into the Telegram application, it is expected to facilitate users in quickly and accurately obtaining information. This chatbot is built with a Retrieval Augmented Generation (RAG) approach that enhances LLM capabilities and helps in obtaining fast and accurate information. The chatbot is developed using software such as Langchain to manage the RAG process, Python as the programming language, ChromaDB as the vector database, and Gemini AI to support the LLM model. Performance evaluation is conducted using RAGAS to ensure the quality and accuracy of responses. Testing with 10 sample questions showed positive results, a context precision score of 93%, faithfulness 100%, answer relevancy 96%, context recall 100%, answer correctness 71%, and answer similarity 93%. These results indicate that an RAG-based chatbot can be an effective tool to improve information accessibility in educational institutions.
KLASTERISASI PENDONOR BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS: PMI KOTA CIREBON) Paulina, Vina; Asfi, Marsani; Sokibi, Petrus
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.429

Abstract

Donor darah merupakan salah satu kegiatan penting dalam bidang kesehatan. Tujuan donor darah adalah untuk penggunaan darah bagi keperluan pengobatan dan pemulihan kesehatan yang mencakup masalah pengadaan, pengolahan, dan penyampaian darah kepada pasien. Sebelum melakukan donor darah, calon pendonor akan melewati pemeriksaan dengan ketentuan beberapa syarat. Tujuan adanya pengecekan ini adalah untuk memastikan bahwa calon pendonor dalam keadaan sehat dan mengidentifikasi faktor risiko yang dapat mempengaruhi keamanan dan kualitas darah. Selain itu, dalam penelitian ini berfokus pada salah satu syarat pendonor yaitu pada usia. Adanya penelitian ini bertujuan agar bertujuan agar mengetahui berapa banyak usia yang berhasil mendonorkan darah dengan minimal usia 17-64 tahun. Pengklasifikasian data dengan cara mengelompokan pendonor berhasil berdasarkan usia menggunakan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means merupakan teknik pengelompokan data dimana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil yang diperoleh dari pengolahan fuzzy c-means akan di validasi kembali menggunakan Tools Rapidminer. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menggunakan fuzzy c-means ialah penentuan klasifikasi usia yang terbagi menjadi 3 klaster yaitu klaster 1 muda, klaster 2 parobaya dan klaster 3 tua. Selanjutnya di visualisasikan menggunakan tools Rapidminer untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Hasil dari kedua proses tersebut di analisis serta di sinkronisasi pencocokan dan mendapatkan hasil bahwa klasifikasi usia terbagi menjadi 3 kalster yaitu klaster 1 muda dengan jumlah 1026 data, klaster 0 parobaya dengan jumlah 1029 data dan klaster 2 tua dengan jumlah 231 data.Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Donor Darah, Clustering
SISTEM MONITORING PEMANTUAN DISTRIBUSI OPTICAL DISTRIBUTION POINT (ODP) UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENGERJAAN ODP MENGGUNAKAN METODE TOPSIS: STUDI KASUS : PT TELKOM WITEL CIREBON Kurnia Senjaya, Wahyu; Asfi, Marsani; Kusnadi, Kusnadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11422

Abstract

Monitoring adalah suatu kegiatan mengamati secara seksama suatu keadaan atau kondisi, dengan tujuan agar semua data masukan atau informasi yang diperoleh dari hasil pengamatan tersebut dapat menjadi landasan dalam mengambil keputusan tindakan selanjutnya yang diperlukan. Monitoring Optical Distribution Point dilakukan agar jaringan yang tersalur pada pelanggan dapat berjalan dengan lancar dan tidak memiliki kendala. Penelitian ini akan membuat aplikasi berbasis komputer untuk membantu dalam menentukan prioritas pengerjaan Optical Distribution Point. Aplikasi yang dibangun dapat membantu mempercepat untuk membuat keputusan ODP mana yang menjadi prioritas untuk dikerjaan terlebih dahulu. Metode yang digunakan untuk mendukung sistem tersebut yaitu metode TOPSIS, sedangkan bahasa pemograman yang digunakan untuk membangun aplikasi tersebut yaitu PHP dan untuk media penyimpanan data menggunakan MySQL. Software analisis yang digunakan yaitu UML. Data yang digunakan adalah data ODP bulan Januari tahun 2024. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi sistem monitoring pemantauan distribusi Optical Distribution Point. Input yang ada didalam sistem adalah kriteria Project, Mitra, Lokasi,Status Pengerjaan, input Subkriteria skala nilai dari masing-masing kriteria, dan data alternatif. Sistem akan menampilkan Output yang dihasilkan berupa perangkingan hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS dengan urutan nilai preferensi terbesar sampai nilai preferensi terkecil untuk menentukan Optical Distribution Point mana yang dikerjakan terlebih dulu. Dari hasil implementasi dan pengujian memperoleh data perangkingan menggunakan metode TOPSIS dari peringkat dengan nilai referensi terbesar sampai terkecil. Nilai referensi terbesar akan terpilih untuk menjadi prioritas terlebih dahulu untuk dikerjakan.
IMPLEMENTASI METODE ICONIX PROCESS UNTUK PEMINJAMAN KENDARAAN DINAS BERBASIS WEB Rahmadanti, Putri; Asfi, Marsani; Amroni, Amroni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11883

Abstract

Pencatatan kendaraan dinas adalah komponen penting dalam manajemen aset negara. Pencatatan yang efektif akan membantu memantau kondisi dan penggunaan kendaraan dinas serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang berlaku. Namun, sebagian besar waktu proses pencatatan dilakukan dengan menggunakan sistem yang tidak terintegrasi dengan baik, yang menyebabkan kerumitan dan kesalahan dalam pengelolaan data. Pengelolaan peminjaman kendaraan dinas pada Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang Cirebon saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga pegawai yang ingin meminjam kendaraan dinas tidak mendapatkan informasi yang akurat mengenai kendaraan dinas yang tersedia secara real-time. Dalam merancang aplikasi pengelolaan peminjaman kendaraan dinas ini, dipilih metode ICONIX Process sebagai pendekatan pengembangan sistem karean pendekatannya yang sistematis dan berfokus pada desain berorientasi objek, yang sangat cocok untuk proyek dengan skala menengah seperti ini. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan kendaraan dinas proses peminjaman kendaraan dinas dapat dilakukan dengan lebih efektif, jelas, dan akurat. Selain itu, pihak terkait termasuk karyawan manajemen, staf administrasi, dan pihak eksternal yang berkepentingan, dapat dengan lebih mudah mendapatkan akses melalui sistem tersebut.
PENERAPAN METODE ICONIX PROCESS DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA Ananda, Fikri; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi; Magdalena, Lena; Asfi, Marsani; Febima, Mesi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i1.370

Abstract

Accurate and precise information plays a crucial role in producing high-quality Human Resources (HR) or employees at Universitas Catur Insan Cendekia. Higher education institutions have various needs in managing HR data, including personal information, educational history, rank classification, and other important employee details. The Iconix Process methodology is employed in the development of the Human Resource System at Universitas Catur Insan Cendekia, starting with requirements analysis, diagram creation, initial design, detailed design, coding, testing, and implementation. The result is a more structured, easily accessible, and efficient management of HR data through a website. Keywords: Iconix Process, Development, Information Systems, Personnel
PENERAPAN METODE ROCCA DALAM RANCANG BANGUN PRIVATE CLOUD STORAGE DI PT. CIPTA INOVASI TEKNOLOGI Trivena, Stephani; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi; Magdalena, Lena; Asfi, Marsani; Febima, Mesi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i2.407

Abstract

Cloud Computing menawarkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi bisnis. Namun, PT. Cipta Inovasi Teknologi, sebagai pengguna Nextcloud, masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan data, seperti pencampuran data dengan perusahaan induk dan kendala integrasi antar divisi. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan merancang dan membangun private cloud storage menggunakan metode Roadmap for Cloud Computing Adoption (ROCCA). ROCCA dipilih karena menyediakan panduan komprehensif dalam adopsi cloud computing, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengelolaan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe private cloud storage yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan dan mempercepat proses integrasi data antar divisi, selain itu solusi ini juga meningkatkan keamanan data perusahaan. Penerapan metode ROCCA terbukti efektif dalam meminimalkan risiko dan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Meskipun penelitian ini fokus pada PT. Cipta Inovasi Teknologi, hasil yang diperoleh dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin mengadopsi cloud computing secara mandiri. Kata kunci: Cloud Computing, ROCCA, Nextcloud, Integrasi Data, Keamanan Data
PENERAPAN METODE ROCCA DALAM RANCANG BANGUN PRIVATE CLOUD STORAGE DI PT. CIPTA INOVASI TEKNOLOGI Trivena, Stephani; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi; Magdalena, Lena; Asfi, Marsani; Febima, Mesi; Christina, Stefanny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i2.414

Abstract

Cloud Computing menawarkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi bisnis. Namun, PT. Cipta Inovasi Teknologi, sebagai pengguna Nextcloud, masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan data, seperti pencampuran data dengan perusahaan induk dan kendala integrasi antar divisi. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan merancang dan membangun private cloud storage menggunakan metode Roadmap for Cloud Computing Adoption (ROCCA). ROCCA dipilih karena menyediakan panduan komprehensif dalam adopsi cloud computing, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengelolaan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe private cloud storage yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan dan mempercepat proses integrasi data antar divisi, selain itu solusi ini juga meningkatkan keamanan data perusahaan. Penerapan metode ROCCA terbukti efektif dalam meminimalkan risiko dan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Meskipun penelitian ini fokus pada PT. Cipta Inovasi Teknologi, hasil yang diperoleh dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin mengadopsi cloud computing secara mandiri. Kata kunci: Cloud Computing, ROCCA, Nextcloud, Integrasi Data, Keamanan Data
Utilizing the Shopee Marketplace Platform to Oprimize MSMEs Business Strategies in the International Digital Economy Febima, Mesi; Asfi, Marsani; Lukita, Chandra; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi; Chritviona Parera, Shalom; Winurcahyono, Alexander; Anggara Putra, Dwi Pasha; Nakeisha Wahyudi, Nayla; Mita, Shella
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 01 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v4i01.183

Abstract

This International Community Service activity is a collaboration between Catur Insan Cendekia University (UCIC) Cirebon, UNIKOM Bandung, the Department of Cooperatives, Small, Medium Enterprises, Trade and Industry (DKUKMPP) Cirebon City, and the African Institute for Multidisciplinary Studies (AIMS) Somalia, with the title 'Utilizing the Shopee Marketplace Platform to Oprimize MSMEs Business Strategies in the International Digital Economy'. This International Community Service activity aims to empower Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in optimizing business strategies in the era of the global digital economy through the use of the Shopee Marketplace platform. This activity includes a series of training and assistance for MSME players in understanding Shopee Marketplace features, branding optimization, inventory management, and data-based sales performance analysis. Apart from that, export strategies were provided using Shopee to reach international markets. In implementation, a hybrid approach was used, involving online sessions for participants from Somalia and offline sessions for participants in Cirebon City. The results of this activity showed a significant increase in participants' understanding regarding the use of digital platforms to increase product visibility and competitiveness in the global market. This activity makes a real contribution to empowering MSMEs in facing the challenges of globalization in the digital economy. This international collaboration is a relevant model in developing cross-institutional synergy to support MSMEs in a sustainable manner, especially in the midst of continuously developing digital transformation.
Sosialiasasi Persiapan Digitalisasi Manajemen Pengeleloaan Keangggotaan Kifayah pada Unit Kifayah Masjid At-Ta’awun Kota Cirebon Amroni, Amroni; Asfi, Marsani; Supriyadi, Agung; Imam, Rizki; Novita, Deviya; Pangestu, Alif
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i1.10942

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan oleh Universitas Catur Insan Cendekia bekerja sama dengan Unit Kifayah At-Ta’awun di Kota Cirebon. Unit Kifayah At-Ta’awun, yang berdiri sejak 2001, bertanggung jawab atas pengurusan jenazah bagi masyarakat muslim di Kota Cirebon. Namun, unit ini menghadapi berbagai kendala terkait manajemen keanggotaan, pengelolaan iuran, dan hak-hak layanan kepada anggota karena masih menggunakan sistem manual. Kegiatan PkM bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesiapan pengurus dalam mengimplementasikan sistem manajemen berbasis digital yang lebih efisien. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan penggunaan perangkat lunak sederhana untuk memfasilitasi pencatatan data keanggotaan, iuran, dan pelayanan anggota. Proses kegiatan mencakup perencanaan, identifikasi kebutuhan, sosialisasi digitalisasi manajemen, serta evaluasi hasil kegiatan. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat membantu Unit Kifayah At-Ta’awun dalam mempercepat proses administrasi, meminimalisasi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan kualitas layanan sosial bagi anggota dan masyarakat umum
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDETEKSI TINGKAT STRES PELAJAR BERDASARKAN TINGKAT PERUNDUNGAN Solihah, Siti Luthfiatin; Agusya, Kefas Zefanya; Aulia, Salman Fariz; Asfi, Marsani
Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jubikom.v5i1.11608

Abstract

ABSTRAK Kelahiran seorang anak membawa harapan dan kebahagiaan bagi orang tua dan diiringi doa agar tumbuh dalam keadaan sehat jasmani serta rohani. Namun, tantangan muncul ketika anak memasuki pendidikan anak usia dini dan kemudian menghadapi risiko perundungan atau bullying di berbagai tingkatan pendidikan. Penyebabnya melibatkan faktor internal dan eksternal, seperti dorongan kekuatan diri dan pengaruh lingkungan. Oleh karena itu, pendidikan karakter sejak dini sangat penting bagi pelajar guna mengetahui sikap yang baik dan buruk di lingkungan. Pendidikan karakter berkaitan dengan sikap atau perilaku baik seseorang yang menjadi ciri dari kepribadian makhluk sosial. Pendidikan Karakter di contohkan sebagai perilaku manusia terhadap Tuhan, lingkungan sekitar, dan sesama makhluk sosial berdasarkan norma-norma yang diterapkan. Pada penelitian kali ini akan dilakukan implementasi untuk mendeteksi tingkat stres pelajar berdasarkan tingkat perundungan. Penelitian dilakukan dengan metode deskriptif dalam pendekatannya yang menggunakan pengkondisian manual pada bahasa pemrograman python dan machine learning menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode K- Nearest Neighbor (K-NN) sebagai cara sederhana yang dilakukan pada pembelajaran mesin, menggunakan jarak Euclidean untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan kedekatannya dengan k objek terdekat. Hasil dari implementasi metode K-Nearest Neighbor menunjukan keefektifannya dalam mendeteksi tingkat stres pelajar dengan dataset yang berisi 1100 data yang diberikan. Uji coba algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dilakukan terhadap data stres pelajar guna mengetahui tingkat akurasi model yang digunakan. Metode ini memanfaatkan algoritma machine learning untuk melakukan prediksi berdasarkan data yang telah dilatih sebelumnya. Hal ini memberikan solusi yang dapat diandalkan dalam mendeteksi tingkat stres pelajar, terutama ketika memiliki sejumlah besar data pelatihan yang mencakup berbagai kondisi. Kata Kunci: Bullying, Euclidean, K-Nearest Neighbor, Pelajar, Pendidikan Karakter ABSTRACT The birth of a child brings hope and happiness to parents and is accompanied by prayers to grow up physically and mentally healthy. However, challenges arise when children enter early childhood education and then face the risk of bullying at various levels of education. The causes involve both internal and external factors, such as self-empowerment and environmental influences. Therefore, early character education is very important for students to know good and bad attitudes in the environment. Character education is related to a person's good attitude or behavior that characterizes the personality of a social being. Character education is exemplified as human behavior towards God, the environment, and fellow social creatures based on the norms applied. In this research, an implementation will be carried out to detect the stress level of students based on the level of bullying. The research is conducted with a descriptive method in its approach that uses manual conditioning in the python programming language and machine learning using the K-Nearest Neighbor algorithm. The K-Nearest Neighbor (K-NN) method as a simple way to do machine learning, uses Euclidean distance to classify new objects based on their proximity to the k nearest objects. The results of the implementation of the K-Nearest Neighbor method show its effectiveness in detecting student stress levels with a dataset containing 1100 given data. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm was tested on student stress data to determine the accuracy of the model used. This method utilizes machine learning algorithms to make predictions based on pre-trained data. This provides a reliable solution in detecting student stress levels, especially when having a large amount of training data covering various conditions. Keywords: Bullying, Euclidean, K-Nearest Neighbor, Student, Character Education
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aan Kanivia Aditya Nur Karsa, Aldo Hermaya Adzustina Diva Priadi Agung Supriyadi Agus Sevtiana Agusya, Kefas Zefanya Ahmad Fajar Sidik Amelia Amelia Amroni Amroni Amroni Amroni Amroni, Amroni Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Anggianie Debora Antik Rahma Dayanti Apriansyah Rizqi Setiawan Aprilia, Bintang Aulia, Salman Fariz Chairun Nas Chandra, Aditya Kurniawan Chandra, Sylvia Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Cindy Ameilia Suhendra Dewi Laily Purnamasari Dwi Prasetyo Fahrudin, Rifqi Febima, Mesi Febryan Ervan Felicia Chandra K Felicia Chandra K. Firlisia, Viona Fitri Asih Fitri Sihombing Fitri Ussaefa Nur Jannah Hirawan, Kevin Paskah Ilwan Syafrinal Imam, Rizki Indah Triyani Ismanto, Eko Prasatya Jamilah, Laeli Jayawarsa, A.A. Ketut Juliana, Jidan Kurnia Senjaya, Wahyu Kusnadi Kusnadi Kusnadi Laily Purnamasari, Dewy Lena Magdalena Lena Magdalena, Lena Lestari, Widya Jati Lestari, Widyani Ayu Linda Norhan, Linda Linggayani Tan, Felicia Lulu Fauziah Maemuna, Siti Majidin, Rouf Maria Ulva Marselia, Rosa Maylinda Maylinda Mita, Shella Muhadzdzab, Humam Muhammad Afif Sulhan Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Lutfi Muhammad Reno Nakeisha Wahyudi, Nayla Noerrochmani Aswita Dian Irijanti Mintarsih Noni Apriliani Yulia Putri Nopi Fitrianingsih Nopi Fitrianingsih Novita, Deviya Nupus, Risa Hayatun Nurpatimah, Suci Nurpuriani, Zahrina Nursaka Putra Oktaviani, Indri Pangestu, Alif Parera, Shalom Christviona Paulina, Vina Petrus Sokibi Sukanto Petrus Sokibi, Petrus Pranata, Sudadi Putri Rizqiyah Putri, Tiara Eka Rahmadanti, Putri Ricky Perdana Kusuma Ridho Taufiq Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana, Rizky Rizqy Imam Saputra Rohim Kurniwan Elang Saputra Royadi, Didi Sahputra, Illal Dwi Sanatin Sanatin Septian, Willy Eka Setiadi, Paulina Heriadi Setiawan, Apriansyah Rizqi Shazna Al-Assyah Putri Solihah, Siti Luthfiatin Sukma Galih Badriana Sulhan Qidri Supriyadi, Agung Suwamdi , Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Tanoto, William Setiadi Taufan Hunneman Tribber, Yoni Trivena, Stephani Unang Solihin Widara, Intan Wijaya, Nathania Vanessa Willy Eka Septian Winurcahyono, Alexander Wiwiek Nurkomala Dewi Yoanna Yoanna Yuni Awalaturrohmah Solihah Yunika Renatalia Zahrina Nurpuriani Zidni Ilman Nafi'a