p-Index From 2021 - 2026
8.273
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS : Jurnal Program Studi Akuntansi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains dan Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Ekono Insentif Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Tekno Kompak Accounting and Management Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Practical Computer Science (JPCS) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Masyarakat Indonesia Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Jurnal Pemberdayaan Umat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Surya Informatika jabdimasunipem Gotong Royong Jurnal Grafis ABDI NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara ITEJ (Information Technology Engineering Journals)
Claim Missing Document
Check
Articles

Pendampingan dan Pembuatan Kaki Palsu (Prosthesis) Bersama SRC Holland Lukita, Chandra; Chandra, Aditya Kurniawan; Laily Purnamasari, Dewy; Asfi, Marsani; Amroni, Amroni; Hatta, Muhammad; Norhan, Linda; Suwandi, Suwandi
Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Desember
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/yumary.v4i2.2619

Abstract

Purpose: make a positive contribution to society, especially in terms of health and rehabilitation for individuals who require prostheses. This community service can include direct assistance to individuals who need prosthetic limbs as well as providing training and mentoring. Methodology: The method of this service activity is identifying people who need prosthesis assistance, establishing collaboration with SRC Holland, developing a mentoring program, making prosthetic limbs, evaluating and monitoring. Results: The result of International Community Service is the birth of assistance and free manufacture of prosthetic limbs that are needed, so that this international community service activity is able to help physically disabled people overcome their shortcomings. Limitation: The limitation of this community service activity was the limited time for the Dutch SRC Holland team's visit to Indonesia, resulting in less than optimal activity time. Contribution: This research makes a significant contribution to people with disabilities by providing assistance services and making prosthetic limbs for free. This can provide a real solution for individuals who need prosthetic devices but have financial limitations.
Sistem Informasi Pencatatan Hafalan Al-Qur’an dan Iqro Berbasis Website pada TPA Pesayidan Kota Cirebon Nurpuriani, Zahrina; Nurpatimah, Suci; Asfi, Marsani
Journal of Practical Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v4i2.5051

Abstract

This research aims to design and develop a web-based information system for recording Quran memorization and Iqro at TPA Pesayidan, Kota Cirebon. The system is expected to facilitate the process of recording and monitoring students' memorization progress and to reduce the errors commonly encountered with manual methods, specifically conventional record-keeping in achievement books. The primary issues addressed include inaccuracies and inefficiencies in managing memorization data using traditional methods. To address these problems, the research employed direct observation, literature review, system design analysis, system development, implementation, and system testing. The resulting information system allows educators to record, monitor, and evaluate students' memorization more effectively and efficiently. System testing indicates that the web-based system significantly improves the accuracy and efficiency of managing memorization data and accelerates the evaluation process for teachers. In conclusion, the implementation of this system has the potential to enhance the quality of learning and provide significant benefits to TPA administrators in managing students' memorization data. The results of system testing demonstrate the success in overcoming the limitations of manual recording with a more structured and measurable solution
Implementasi Metode Standar NIST Dalam Analisis Data Forensik Studi Kasus Penipuan Salah Transfer Mencatut Nama Wabup Pada SMP Ar-rohman Krangkeng Royadi, Didi; Asfi, Marsani; Sevtiana, Agus
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 1 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v3i1.216

Abstract

Dalam beberapa waktu terakhir, kemajuan pesat teknologi tidak hanya membawa dampak positif, tetapi juga dampak negatif, termasuk munculnya modus penipuan baru yang memanfaatkan teknologi dan mencatut nama pejabat publik untuk mempermudah aksinya. Pelaku seringkali menggunakan media sosial seperti WhatsApp untuk melancarkan kejahatannya. Pada studi kasus ini, terjadi penipuan dengan mengatasnamakan pejabat publik yang terjadi di SMP Ar-rohman Krangkeng. Penelitian ini menggunakan metode NIST (National Institute of Standards and Technology), yang terdiri dari empat tahap: Pengumpulan (collecting), Pemeriksaan (examination), Analisis (analysis), dan Pelaporan (Reporting). Pada tahap Pengumpulan (collecting), penulis mengumpulkan barang bukti dari sisi korban dan pelaku (phishing link). Pada tahap Pemeriksaan (examination), penulis menggunakan alat FTK Imager dan hashmyfile untuk validasi. Setelah itu, dilakukan analisis (analysis), data dan hasil akhirnya disusun dalam bentuk laporan Reporting. Penggunaan metode NIST menghasilkan bukti penting dari perspektif korban, seperti percakapan WhatsApp Web dengan pelaku, sedangkan dari sisi pelaku, bukti yang ditemukan meliputi foto pelaku, alamat IP (202.67.41.246), lokasi di Surabaya, Jawa Timur (latitude -7.2574719, longitude 112.7520883), dan jenis perangkat Android yang digunakan oleh pelaku dalam menjalankan aksinya. Diharapkan bukti yang ditemukan dapat membantu pihak berwenang dalam mengambil tindakan yang tepat dan mencegah kejadian serupa terulang di masa mendatang. Efektivitas metode analisis forensik berbasis NIST yang ditunjukkan dalam penelitian ini menjadi referensi untuk penyelidikan di masa depan.
PELATIHAN SOFTSKILL TIM PPK ORMAWA UCIC DI DESA MUNDU PESISIR – KABUPATEN CIREBON Lestari, Widyani Ayu; Hirawan, Kevin Paskah; Supriyadi, Agung; Lukita, Chandra; Amroni, Amroni; Fahrudin, Rifqi; Asfi, Marsani; Suwandi, Suwandi
Jurnal Abdimas Universitas Insan Pembangunan Indonesia Vol. 2 No. 1 (2024): Abdimas Unipem
Publisher : LPPM Universitas Insan Pembangunan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/jabdimasunipem.v2i1.30

Abstract

Tujuan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) tim PPK Ormawa Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) ini adalah untuk meningkatkan keterampilan komunikasi yang efektif di Desa Mundu Pesisir, Kabupaten Cirebon. Keterampilan komunikasi yang efektif merupakan kunci untuk membangun hubungan yang harmonis, meningkatkan partisipasi masyarakat dalam berbagai program pembangunan, serta meningkatkan pemahaman antarindividu di masyarakat. Metode penelitian melibatkan pendekatan partisipatif dengan melibatkan aktifitas interaksi langsung antara tim peneliti dan masyarakat Desa Mundu Pesisir. Tahap awal melibatkan identifikasi kebutuhan komunikasi masyarakat melalui survei dan wawancara. Selanjutnya, berdasarkan temuan dari tahap awal, dilakukan penyusunan program pelatihan keterampilan komunikasi yang disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan program pelatihan yang mencakup keterampilan dasar komunikasi verbal dan non-verbal, serta keterampilan dalam berkomunikasi secara efektif dalam berbagai situasi, termasuk dalam pertemuan masyarakat, diskusi kelompok, dan presentasi publik. Program ini didesain untuk meningkatkan rasa percaya diri dan keterampilan berbicara masyarakat Desa Mundu Pesisir.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PADI UMKM DENGAN PENINGKATAN KINERJA ALGORITMA KNN Febima, Mesi; Solihin, Unang; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Asfi, Marsani; Christina, Stefanny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.446

Abstract

Dalam era digital, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dituntut untuk memanfaatkan teknologi guna memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Salah satu inovasi yang mendukung hal tersebut adalah aplikasi PaDi UMKM, platform hasil inisiatif Kementerian BUMN yang mempertemukan BUMN dengan produk-produk berkualitas dari UMKM di seluruh Indonesia. Keberhasilan aplikasi ini tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh persepsi dan pengalaman pengguna yang tercermin melalui ulasan di Google Playstore. Untuk memahami persepsi tersebut, dilakukan analisis sentimen menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen positif dan negatif terhadap aplikasi PaDi UMKM dengan membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Improved K-Nearest Neighbor (IKNN). Proses penelitian meliputi pengumpulan data ulasan, praproses teks, pembagian data latih dan uji, penerapan algoritma, serta evaluasi hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil confusion matrix, nilai K = 5 memberikan performa terbaik dibandingkan K = 3, K = 7, dan K = 9, dilihat dari peningkatan nilai Precision 50 % positif dan 67% negatif, Recall 80% positif dan 33% negatif, F1-Score 62% positif dan 44% neagtif, dan Accuracy 10% positif dan 12 negatif. Sebaliknya, algoritma IKNN menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dengan nilai Precision, Recall, F1-Score, dan Accuracy mencapai 100% pada seluruh variasi K. Hal ini membuktikan bahwa peningkatan metode KNN melalui pendekatan IKNN mampu menghasilkan klasifikasi sentimen yang jauh lebih akurat dan konsisten. Dengan demikian, IKNN terbukti lebih efektif dan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis sentimen berbasis kecerdasan buatan di masa mendatang  Kata kunci: PaDi, UMKM, Analisis Sentimen, KNN, IKNN
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani pada Sistem Penilaian Kontes Bonsai Berbasis Web Zahrina Nurpuriani; Marsani Asfi; Lena Magdalena
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9505

Abstract

Abstrak − Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam sistem penilaian kontes bonsai berbasis web. Penilaian estetika bonsai bersifat subjektif dan dapat bervariasi tergantung pada persepsi masing-masing juri. Oleh karena itu, sistem ini dikembangkan untuk menghasilkan penilaian yang lebih objektif dan terstandarisasi dengan mempertimbangkan beberapa kriteria utama, seperti keserasian bentuk, proporsi, keunikan, dan kesehatan tanaman. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses data masukan dari para juri, mulai dari fuzzifikasi nilai, inferensi berdasarkan aturan fuzzy, hingga proses defuzzifikasi. Hasil akhir berupa nilai estetika yang diklasifikasikan dalam kategori: Baik Sekali, Baik, Cukup, dan Kurang. Sistem ini juga menyajikan rekap nilai antar juri serta dapat diakses secara online melalui platform berbasis web. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil penilaian yang akurat, efisien, dan transparan bagi seluruh peserta dan panitia kontes bonsai.Kata Kunci: Fuzzy Mamdani; Penilaian Bonsai; Sistem Web; Fuzzy Inference System; Kontes Bonsai; Abstract − This study discusses the implementation of the Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) method in a web-based bonsai contest evaluation system. Bonsai aesthetics assessments are subjective and may vary depending on each judge’s perception. Therefore, the system was developed to generate more objective and standardized evaluations by considering several key criteria, such as shape harmony, proportion, uniqueness, and plant health. The Mamdani fuzzy method is used to process input data from the judges, starting from fuzzification, rule-based inference, to defuzzification. The final output is an aesthetic value classified into categories: Excellent, Good, Fair, and Poor. The system also presents an aggregated score recap among judges and can be accessed online via a web platform. The implementation results indicate that the system can provide accurate, efficient, and transparent assessments for all contestants and organizers of the bonsai contest.Keywords: Fuzzy Mamdani; Bonsai Assessment; Web System; Fuzzy Inference System; Bonsai Contest;
Kegiatan Sosial Kesehatan Masyarakat dalam Program “Gerakan Kaki Seribu Chandra Lukita” bagi Masyarakat Penyandang Disabilitas di Indonesia Chandra Lukita; Taufan Hunneman; Amroni Amroni; Marsani Asfi; Petrus Sokibi; Yuni Awalaturrohmah Solihah; Wiwiek Nurkomala Dewi; Agus Sevtiana
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 1 No. 2 (2021): Juni : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v1i2.2448

Abstract

In Indonesia, like many other developing countries, there are still many individuals who have lost their legs or have serious leg problems due to various reasons, such as accidents, illnesses or congenital conditions. The main focus of this activity is providing orthopedic assistance/prosthetic limbs to people in need. The aim of this activity is to improve the health and welfare of people with disabilities through a program called "Gerakan Kaki Seribu Chandra Lukita". The method of community service activities consists of socialization, patient registration and examination, making orthopedic equipment, installing equipment and monitoring and evaluating activities. The result of this activity is an improvement in general health status among people with disabilities, including increased access to needed health services.
Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point Cindy Ameilia Suhendra; Marsani Asfi; Widya Jati Lestari; Ilwan Syafrinal
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1052

Abstract

SM Teknik menjual sparepart sepeda motor, perkakas teknik, perkayuan serta jasa perbaikan mesin pertukangan dan mesin bubut corer. SM Teknik mengalami kesulitan dalam mempredikasi jumlah persediaan sparepart untuk pengadaan kembali. Data historis penjualan SM Teknik selama ini masih terdata dengan pencatatan manual. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu sistem berbasis komputer. Pengembangan sistem berbasis komputer menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS mySQL. Metode peramalan menggunakan metode weighted moving average (WMA) untuk prediksi jumlah stok sparepart yang harus dibeli untuk periode selanjutnya. Penentuan batas aman persediaan menggunakan metode Reorder Point (ROP). Data historis dalam penelitian ini adalah data aktual penjualan sparepart dari bulan Januari sampai dengan Desember 2018. Hasil peramalan sparepart untuk produk KLEP SET HGLPRO NEOTECH untuk bulan Januari 2019 adalah sebanyak 24. Sedangakan untuk validasi hasil peramalan diperoleh nilai Mean Absolute Deviation sebesar 4.11 dan nilai tracking signal -0.81 artinya nilai data aktual permintaan lebih kecil dari nilai hasil peramalan, ditunjukkan dengan nilai negatif. Sehingga disimpulkan bahwa sistem peramalan ini telah teruji dengan data dan diperoleh nilai ramalan yang baik.
Sistem Monitoring dan Controlling Kualitas Air Serta Pemberian Pakan Pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Fuzzy, NodeMCU dan Telegram Rizky Maulana; Kusnadi Kusnadi; Marsani Asfi
ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol. 6 No. 1 (2021): June
Publisher : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24235/itej.v6i1.57

Abstract

Catfish farming is one of the fields of business that is still popular today. Cultivation of catfish is a business solution that can be done by anyone. An important factor in the success of catfish farming is to maintain the quality of the pond water in order to keep it good and to provide feed that is carried out regularly. Each type of fish has different characteristics to pond water conditions. In the cultivation of catfish in tarpaulins, the air temperature must be maintained at 20-32 oC, then the pH of the air is good for catfish between 5.5-7.5. If the temperature and pH conditions are outside the specified values, the farmer must replace the fish pond water. Internet of Things (IoT) is a concept where devices can be connected and exchange data with each other through the internet network. In this study, the application of the Internet of Thing (IoT) There are several components used including NodeMCU, pH Sensor, Temperature Sensor, Ultrasonic Sensor, Relay, Pump, Servo Motor and Telegram Bot used for the interface. The fuzzy method used to measure water quality in catfish tarpaulin ponds is based on pH and temperature. The output of this research is a pump control that functions to replace or fill pool water.
Optimasi Sistem Absensi IoT Berbasis Face Recognition dengan Mobilenetv2 dan Pendekatan Edge Computing Muhammad Reno; Kusnadi Kusnadi; Marsani Asfi

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10121

Abstract

Abstrak - Dalam era teknologi yang semakin maju, kebutuhan akan sistem absensi yang efisien dan otomatis menjadi sangat penting, terutama di lingkungan kerja dengan aktivitas padat seperti Toko Roti Bread Smile. Absensi manual yang masih digunakan terbukti menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan rekapitulasi data, risiko kehilangan dokumen, serta kesulitan pemantauan kehadiran secara real-time. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan teknologi Face Recognition dan pendekatan Edge Computing. Sistem ini menggunakan dengan arsitektur MobileNetV2 yang ringan dan akurat dalam mengenali wajah secara real-time. Proses inferensi dilakukan langsung pada perangkat ESP32 tanpa ketergantungan pada koneksi internet, sehingga tetap dapat digunakan dalam kondisi offline. Sistem juga memanfaatkan kamera OV2640 untuk menangkap citra wajah dan layar TFT sebagai antarmuka yang menampilkan hasil pengenalan secara langsung kepada pengguna. Selain itu, sistem dilengkapi dengan antarmuka web yang memungkinkan admin untuk memantau, mengelola, dan merekap data absensi secara efisien dan terpusat. Sistem dirancang agar dapat mendeteksi wajah dengan cepat dan akurat dalam berbagai kondisi pencahayaan dan orientasi wajah. Evaluasi dilakukan melalui pengujian pengenalan wajah serta sinkronisasi data antara mode offline dan online. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat kehadiran secara tepat, aman, dan dapat diandalkan. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mendukung pengelolaan absensi yang modern, fleksibel, serta sesuai diterapkan pada lingkungan kerja berskala kecil hingga menengah.Kata kunci : Absensi, Internet of Things; Face Recognition; Convolutional Neural Network; Edge Computing; ESP32; Abstract - In an era of increasingly advanced technology, the need for an efficient and automated attendance system is very important, especially in a work environment with busy activities such as Bread Smile Bakery. The manual attendance that is still used has proven to cause various obstacles, such as delays in data recapitulation, the risk of losing documents, and difficulties in monitoring attendance in real-time. To overcome these problems, an Internet of Things (IoT)-based attendance system was developed with the application of Face Recognition technology and the Edge Computing approach. This system uses Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with MobileNetV2 architecture that is lightweight and accurate in recognizing faces in real-time. The inference process is carried out directly on the ESP32 device without dependence on an internet connection, so it can still be used in offline conditions. The system also utilizes an OV2640 camera to capture facial images and a TFT screen as an interface that displays the recognition results directly to the user. In addition, the system is equipped with a web interface that allows admins to monitor, manage, and recap attendance data efficiently and centrally. The system is designed to detect faces quickly and accurately in various lighting conditions and face orientations. Evaluation is conducted through face recognition testing as well as data synchronization between offline and online modes. The results show that the system is able to record attendance precisely, securely, and reliably. This approach is proven to be effective in supporting modern, flexible attendance management, and is suitable for small to medium-sized work environments. Keywords: Attendance; Internet of Things; Face Recognition; Convolutional Neural Network; Edge Computing; ESP32;
Co-Authors A'yuni, Diana Kholifah Nur A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aan Kanivia Adzustina Diva Priadi Agung Supriyadi Agus Sevtiana Agusya, Kefas Zefanya Ahmad Fajar Sidik Amroni Amroni Amroni Amroni Amroni, Amroni Ananda Irfansyah Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Anggianie Debora Antik Rahma Dayanti Apriansyah Rizqi Setiawan Aprilia, Bintang Asih, Victor Aulia, Salman Fariz Chairun Nas Chandra, Aditya Kurniawan Chandra, Sylvia Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Cindy Ameilia Suhendra Dewi Laily Purnamasari Diana Kholifah Nur A'Yuni Dina Aaliyah Dwi Pasha Anggara Putra Dwi Prasetyo Fahrudin, Rifqi Febima, Mesi Febryan Ervan Felicia Chandra K Felicia Chandra K. Felicia Linggayani Tan Fernando Valentino Firlisia, Viona Fitri Asih Fitri Sihombing Fitri Ussaefa Nur Jannah Hirawan, Kevin Paskah Ilwan Syafrinal Imam, Rizki Indah Triyani Intan Widara Ismanto, Eko Prasatya Jamilah, Laeli Jayawarsa, A.A. Ketut Juliana, Jidan Kurnia Senjaya, Wahyu Kusnadi Kusnadi Kusnadi Laily Purnamasari, Dewy Lena Magdalena Lena Magdalena, Lena Lestari, Widya Jati Lestari, Widyani Ayu Linda Norhan, Linda Lulu Fauziah Maemuna, Siti Majidin, Rouf Maria Ulva Marselia, Rosa Maylinda Maylinda Mesi Febima Mita, Shella Muhadzdzab, Humam Muhammad Afif Sulhan Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Ibnu Sinna Muhammad Lutfi Muhammad Reno Nakeisha Wahyudi, Nayla Noerrochmani Aswita Dian Irijanti Mintarsih Noni Apriliani Yulia Putri Nopi Fitrianingsih Nopi Fitrianingsih Novita, Deviya Nupus, Risa Hayatun Nurpatimah, Suci Nurpuriani, Zahrina Nursaka Putra Oktaviani, Indri Pangestu, Alif Parera, Shalom Christviona Paulina, Vina Petrus Sokibi Sukanto Petrus Sokibi, Petrus Pranata, Sudadi Putri Rizqiyah Putri Rizqiyah Putri, Tiara Eka Raden Muhamad Rama Poetra Ardiningrat Rahmadanti, Putri Ricky Perdana Kusuma Ridho Taufiq Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana Rizky Maulana, Rizky Rizqy Imam Saputra Rohim Kurniwan Elang Saputra Royadi, Didi Sahputra, Illal Dwi Sanatin Sanatin Septian, Willy Eka Setiadi, Paulina Heriadi Setiawan, Apriansyah Rizqi Shazna Al-Assyah Putri Sinsin Kuraesin Solihah, Siti Luthfiatin Stefanny Christina Sukma Galih Badriana Sulhan Qidri Supriyadi, Agung Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Tanoto, William Setiadi Taufan Hunneman Tribber, Yoni Trivena, Stephani Unang Solihin Wijaya, Nathania Vanessa Willy Eka Septian Winurcahyono, Alexander Wiwiek Nurkomala Dewi Yoanna Yoanna Yuni Awalaturrohmah Solihah Yunika Renatalia Zahrina Nurpuriani Zidni Ilman Nafi'a