Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.295

P-Index

This Author published in this journals

All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Bina Insani ICT Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Pendidikan dan Konseling Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal INFOTEL

Yuyun Umaidah

Departemen Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang, 41361

Author-ID : 2425772

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Designing animated videos as culinary tourism promotion in Tegal Sawah Village, Karawang City Ultach Enri; Yuyun Umaidah; Apriade Voutama; Chaerur Rozikin; Richard Julianno Soeganda; Ahmad Ridhoi Fajri; Muhammad Nur Yasin
Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Vol 7, No 2 (2022): May 2022
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/abdimas.v7i2.6683

Tegal Sawah Village is also famous for its culinary cuisine, namely processed Tutut. By utilizing the scenery of vast rice expanses and various kinds of culinary processing, it makes Karang Taruna Tegal Sawah Village and residents want to make rice field culinary tourism villages to increase the income of residents and also MSMEs in particular. As support for planning, it takes an animated video of rice field tourism planning. The purpose of making animated videos is to help provide the understanding and a design for developing rice field culinary tourism village’s implementation methods by conducting live surveys, place measurements, and animation creation using SketchUp applications. The results of the measure are planned to be 440 m2 road, irrigation canal 243 m2 and rice fields 5307 m2 which will be built more than 15 huts or saung, hydroponic area, parking area, photo booth seats, trash cans, arches, sinks, and various decorations. After the animation is completed then socialization in the village apparatus and the community. Socialization was carried out in front of the Tegal Sawah village apparatus, and the community got a good response and hoped that the video could be realized.

Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran Falih Pramataning Dewi; Priskila Siwi Aryni; Yuyun Umaidah
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 7 No. 2 (2022): Mei 2022
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

The learning process through various interactions and learning experiences has a considerable influence on developing student activity to improve the quality of education. The teacher is the most important factor in determining the success of students in the implementation of the process. The development of the quality and activeness of students in learning is a basic element as a form of success in the learning process which of course not all students have a level of speed in understanding material. This is a concern for schools in improving the quality of education. The purpose of this study was to classify the level of activity of students at SMP ABC using the correlation between grades and the level of student activity who would be recommended to take part in competitions or prospective scholarship recipients. The data source that we used in this study came from the State Junior High School ABC which consists of several variables, including student attendance data, academic scores, psychomotor scores, and affective values. The method used in this research is the Clustering method with the K-means Algorithm. The results of this study can be grouped into 3 clusters including cluster 0 indicating active students as many as 30 students, cluster 1 showing inactive students as many as 8 students, and cluster 2 indicating less active students as many as 21 students.

Pengembangan Usaha dan Pemasaran Jamur Merang di Desa Cirejag Kecamatan Jatisari Kabupaten Karawang Suhaeni Suhaeni; Winda Rianti; Yuyun Umaidah
DHARMA RAFLESIA Vol 19, No 2 (2021): DESEMBER (ACCREDITED SINTA 5)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v19i2.15868

Program Pengabdian Pada Masyarakat ini dilaksankaan di Desa Cirejag kecamatan Jatisari Kabupaten Karawang dengan mitra Kelompok Tani Jamur Merang Saluyu dan pedagang jamur merang. Desa Cirejag merupakan salah satu desa sentra jamur merang di Kabupaten Karawang. Sebagian besar masyarakat bermatapencaharian sebagai petani jamur merang. Namun, usahatani jamur merang masih perlu dikembangkan baik dari segi manajemen usahatani maupun pemasarannya. Tujuan dari program pengabdian ini adalah untuk mengembangkan usaha dan pemasaran jamur merang. sehingga bisa meningkatkan pendapatan para petani dan pedagang yang terlibat dalam usahatani jamur ermang. Metodologi yang dilakukan adalah penyuluhan mengenai pemahaman wawasan mitra terkait UMKM, pelatihan penyusunan pembukuan keuangan sederhana, pelatihan pembuatan produk olahan jamur merang dan pelatihan pemasaran berbasis IT. Hasil pelaksanaan menunjukan terjadi peningkatan pengetahuan mitra mengenai UMKM sebesar 47%, pengetahuan tentang pembukuan 51%, pengetahuan tentang produk olahan jamur 35% dan pengetahuan tentang pemasaran melalui IT sebesar 40%. Selain itu, mitra PkM mampu membuat media promosi di media sosial dan telah memiliki pembukuan yang tertib.

Analisis Sentimen terhadap Perpanjangan Masa Jabatan Presiden Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Titan Nugraha; Purwantoro Purwantoro; Yuyun Umaidah
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Media sosial twitter sering digunakan sebagai media untuk menyampaikan pendapat terhadap pemerintahan di Indonesia. Banyak juga hal – hal yang kontoversial di media sosial twitter terhadap pemerintah, seperti halnya pada hari ini sedang terjadi kontrovesi dimana ada sebuah usulan untuk menjadikan masa jabatan Presiden di Indonesia yaitu tiga periode, yang dimana tadinya hanya bisa menjabat sampai dua periode atau sepuluh tahun saja untuk satu orang Presiden. Opini atau sentimen masyarakat yang dalam istilah Twitter biasa disebut sebagai “ciutan” ini dapat berupa opini negatif maupun positif. Akan tetapi jumlah data tersebut cukup banyak sehingga dibutuhkan suatu metode untuk mewujudkannya yaitu dengan menggunakan analisis sentimen. Analisis sentimen dapat dijadikan solusi untuk mengolah opini tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Pada hasil dari teknik naïve bayes memerlukan evaluasi untuk menentukan model terbaik. Pengujian dilakukan dengan tiga model yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 yang kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan perbandingan hasil pengujiam evaluasi, skenario terbaik yang untuk model klasifikasi Naïve Bayes yaitu pada skenario atau model pertama ( 90% data training dan 10% data testing ) dengan nilai accuracy sebesar 95% , nilai precision sebesar 97%, nilai recall sebesar 96%, dan nilai f-measure sebesar 96%.

Analisis Sentimen Terhadap Bantuan Kuota Internet Dari Kemendikbud Dimasa Covid-19 Menggunakan Algoritma C5.0 Nur Maelani Asih; Jajam Haerul Jaman; Yuyun Umaidah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.2793

ABSTRAK Kuota kemendikbud merupakan bantuan kouta internet yang diberikan kemendikbud untuk para pelajar dan tenaga pengajar guna memfasilitasi pembelajaran daring yang diakibatkan pandemi Covid-19. Bantuan kuota dilakukan karena para pelajar yang mengeluhkan semakin banyak kuota internet yang dikeluarkan pada masa pembelajaran daring. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen pengguna media sosial twitter terhadap kuota kemendikbud dengan menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan algoritma C5.0 dan menguji algoritmanya. Serta untuk hasil performa dari algoritma C5.0 menggunakan confusion matrix. Hasil akurasi C5.0 yaitu 74%. Ini mengalami kenaikan dari penelitian sentimen analisis dengan data twitter sebelumnya yaitu dengan akurasi sebesar 66%. Tetapi untuk pada penelitian ini presentasi untuk kelas netral pada precision dan recall serta kelas negatif pada recall rendah karena data training yang digunakan bisa dikatakan tidak balance.

Peningkatan Pengetahuan dan Keterampilan Masyarakat Melalui Pembibitan Jamur Merang Di Desa Pasirukeum Kabupaten Karawang Suhaeni Suhaeni; I Ketut Manu Mahatmayana; Indrajit Wicaksana; Yuyun Umaidah
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Straw mushrooms are one of the food ingredients that contain lots of nutrients and are liked by the community. One of the villages that became the center of straw mushrooms in Karawang Regency is Pasirukeum Village. The mushroom in this village was developed by farmers who are members of the Sri Muncul farmer group. However, over time, the production of straw mushrooms are decreasing year by year. One of the contributing factors is the low quality of mushroom seeds and the lack of knowledge and skills of farmers in conducting nurseries. Based on these problems, this community service activity aims to help the community provide solutions, namely in the form of socialization and training in nursery of straw mushroom . The method used is counseling and training on seed production of straw mushroom. There are four indicators used to measure farmers' knowledge, which are related to seeding and cultivation, mushroom quality, farming risk and income. The results of the implementation show that the knowledge of farmers (partners) about breeding and cultivation has increased by 27%, farmers' knowledge regarding the quality of straw mushrooms has increased by 22.1%, increased knowledge of farmers related to farming risks has increased by 25.6% and increased knowledge of farmers related to income in farming. increased by 23.7%. The average increase in knowledge and skills of farmers as a whole is 24.6%.

Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Paket Bundel dalam Penjualan Toko Swalayan XYZ Mayland Trifena; Khoirunnisa Hamidah; Yuyun Umaidah; Apriade Voutama
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 9 No 2 (2023): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sensi.v9i2.2912

Penjualan paket bundel menjadi strategi pemasaran yang populer di toko swalayan XYZ untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Namun, menentukan kombinasi optimal dari produk-produk yang akan disertakan dalam paket bundel dapat menjadi tugas yang rumit. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Apriori untuk membantu toko swalayan XYZ dalam menentukan paket bundel yang paling efektif berdasarkan data penjualan. Metode Apriori digunakan untuk mengekstraksi aturan asosiasi dari data penjualan historis. Data penjualan termasuk informasi tentang produk-produk yang dibeli oleh pelanggan secara bersamaan. Algoritma Apriori akan mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, sehingga dapat digunakan untuk menentukan paket bundel yang menarik bagi pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan yang membeli makanan juga membeli Air Mineral, dengan confident tertinggi sebesar 51,7% dan lift sebesar 2,2. Informasi ini dapat digunakan oleh Swalayan XYZ untuk membuat paket bundel yang menggabungkan makanan dan Air Mineral. Dengan menyusun paket bundel ini, Swalayan XYZ dapat memanfaatkan pola pembelian pelanggan yang teridentifikasi melalui analisis asosiasi untuk meningkatkan penjualan dan memberikan nilai tambah kepada pelanggan.

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Klik Indomaret Pada Google Play Menggunakan Support Vector Machine Dina Amelia Alzahra; Ultach Enri; Yuyun Umaidah
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.3715

Tingginya persaingan retail di Indonesia yang didukung dengan perkembangan teknologi, menjadi salah satu pemicu Indomaret untuk meluncurkan sebuah aplikasi yang memungkinkan para penggunanya untuk menikmati beragam kemudahan dalam berbelanja kebutuhan harian. Aplikasi dengan tagline one stop online store ini telah terunduh sebanyak 5 juta kali dan memiliki 99.000 ulasan di Google Play. Ulasan pengguna pada Google Play dapat dimanfaatkan untuk peningkatan kualitas aplikasi, pelayanan, atau bahkan produk yang disediakan. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen yang bertujuan untuk memahami, mengekstrak, dan mengelola ulasan pengguna berupa data tekstual yang kemudian diketahui apakah sebuah ulasan memiliki kecenderungan pada nilai positif dan negatif. Adapun algoritme yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan membandingkan 4 kernel, diantaranya adalah linear, polynomial, Sigmoid, dan RBF. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowledge Discovery Database (KDD) yang terdiri dari 5 tahapan yaitu data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan terakhir evaluation. Data yang digunakan berjumlah 1563 yang terdiri dari 694 ulasan positif dan 869 ulasan negatif. Pada tahapan transformation dilakukan perbandingan antara TF-IDF dan Bag of Words. Terdapat tiga skenario pada tahapan data mining, yang membagi data train dan test menjadi 70:30, 80:90, dan 90:10. Hasil terbaik dimiliki oleh kernel Sigmoid menggunakan fitur ekstraksi Bag of Words dan rasio perbandingan data 90:10, dengan hasil accuracy 92%, precision 89%, recall 96%, dan F1-Score 92%.

PENERAPAN ALGORITMA GAUSSIAN NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PRIORITAS REHABILITASI DAERAH ALIRAN SUNGAI BERDASARKAN PARAMETER LAHAN KRITIS Tiara Destiana; Yuyun Umaidah; Ultach Enri
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6501

Berkurangnya sumber air, lapisan tanah yang subur mengalami erosi, longsor, dimana hal ini berdampak pada perubahan lahan kritis, yang menyebabkan penurunan kualitas Daerah Aliran Sungai (DAS). DAS Pemali Jratun memiliki lahan kritis seluas 559.492.530 hektar. Pendekatan klasifikasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi wilayah yang memiliki lahan kritis dengan menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes selama proses data mining, dengan metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah KDD. Skenario pembagian dataset terbagi menjadi 3 yaitu data 70:30, 80:20, dan 90:10, penelitian ini akan dibagi menjadi 5 klasifikasi, yaitu Sangat Kritis, Kritis, Agak Kritis, Kritis Potensial, dan Tidak Kritis. Hasil pengujian dari 3 skenario yang dibuat, pemodelan dari rasio 70:30, memiliki akurasi yang unggul. Nilai F1-Score 0,61, Precision 0,56, Recall 0,71, dan Accuracy 71%. Berdasarkan kesimpulan akhir klasifikasi, terdapat dua kelas lahan kritis penting yaitu kelas 1 dengan tingkat kekritisan lahan berpotensi kritis dan kelas 2 dengan tingkat kekritisan lahan agak kritis.

Prediksi Produktivitas Tanaman Padi di Kabupaten Karawang Menggunakan Bayesian Networks Betha Nurina Sari; Hendi Permana; Kardo Trihandoko; Asep Jamaludin; Yuyun Umaidah
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i4.336

Penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah model prediksi tingkat produktivitas padi di kabupaten Karawang. Prediksi menggunakan Bayesian Networks dilakukan dengan tiga tahap, yaitu tahap pra-pemrosesan data, tahap implementasi dan tahap evaluasi. Tahap pra-pemrosesan dilakukan dengan transformasi data numerik menjadi data nominal dengan menggunakan dua skenario,yaitu threshold mean dan teknik diskretisasi. Tahap implementasi adalah menerapkan algoritma Bayesian Networks, yaitu melalui proses pembelajaran struktur dan pembelajaran parameter. Proses pembelajaran struktur dan parameter pada bayesian networks menggunakan software CaMML 1.41. Evaluasi performa Bayesian Networks dalam memprediksi produktivitas padi dengan confusion matrix, yaitu menghitung akurasi prediksi dan log loss. Hasil eksperimen menunjukkan hasil yang memuaskan, akurasi di atas 90%. Model terbaik dihasilkan dari tahap pra-pemrosesan menggunakan diskretisasi dan training data selama 5 tahun dan testing data selama 1 tahun. Hal ini menunjukkan pemilihan teknik pra-pemrosesan dan teknik pembagian training data dan testing data mempengaruhi hasil evaluasi performa struktur Bayesian Networks.

Co-Authors Ahmad Ridhoi Fajri Altolyto Sitanggang Apriade Voutama Asep Jamaludin Bintang Sifa Amalia Budi Arif Dermawan Chaerur Rozikin Dina Amelia Alzahra Dwi Latifah Rianti Dwinda Putri Nuria Fajar Romadoni Falih Pramataning Dewi Farid Farid Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Hendi Permana I Ketut Manu Mahatmayana Indrajit Wicaksana Ismail Adhiya Adha Jaman, Jajam Haerul Kardo Trihandoko Khoirunnisa Hamidah Mayland Trifena Milla Rochmawati Mochammad Riszky Sulaeman Mohammad Rizal Givari Muhammad Nur Yasin Nur Maelani Asih Priskila Siwi Aryni Purwantoro Purwantoro Renaldy Permana Sidiq Rianti, Winda Richard Julianno Soeganda Rini Mayasari Risna Alfiani Riza Ibnu Adam Suhaeni, Suhaeni Tiara Destiana Titan Nugraha Ultach Enri Ultach Enri

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search