Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.237

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Inspiration Journal of Information System INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Infomedia Jurnal ULTIMA Computing Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mnemonic Journal Software, Hardware and Information Technology Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation)

Laili Cahyani

Universitas Trunojoyo Madura

Author-ID : 245369

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Sistem Informasi Wisata Kuliner Sebagai Referensi Pengenalan Objek Wisata Madura Berbasis Website Nuke Sephiana; Laili Cahyani; Muhlis Tahir; Prita Dellia; Jamilatul Aisyiah
EDUTIC Vol 9, No 1 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Madura merupakan salah satu Pulau di Provinsi Jawa Timur yang terletak di sebelah timur laut Jawa. Pulau Madura memiliki banyak destinasi wisata diantaranya wisata alam, wisata religi, wisata buatan, dan wisata kuliner. Dari semua tujuan wisata, tempat wisata yang paling terkait adalah wisata kuliner. Sehingga sangat disayangkan ketika wisatawan berwisata ke Pulau Madura, wisatawan tidak tahu kemana harus mencari tempat yang menjual makanan khas Madura. Informasi wisata kuliner yang kurang update, menjadikan wisatawan kebingungan dalam memilih wisata kuliner yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu mengembangkan sistem informasi wisata kuliner Madura berbasis website sebagai referensi pengenalan objek wisata di Madura. Dengan adanya sistem ini dapat diketahui sebaran data wisata kuliner dan dapat mendorong masyarakat, khususnya di Madura agar melakukan penggalian potensi wisata kuliner. Sistem informasi wisata kuliner Madura dikembangkan dengan metode penelitian dan pengembangan atau Research and Development (R and D) dengan menggunakan model waterfall yang terdiri dari analisis, desain, kode, pengujian, dan pemeliharaan. Desain rancangan sistem ini menggunakan model rancangan UML (Unified Modelling Language), dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta untuk penyimpanan menggunakanan database MySql. Pengujian sistem ini menggunakan pengujian black box dan pengujian kuisioner kepada masyarakat Madura. Hasil dari pengujian ahli sistem untuk mengetahui kelayakan sistem memperoleh persentase 100% masuk dalam kategori sangat layak. Uji coba pengguna dengan pengujian 15 pengguna mendapatkan persentase 84% masuk dalam kategori sangat layak. Simpulan dari penelitian ini yaitu sistem informasi yang dikembangkan layak digunakan sebagai sistem informasi pengenalan objek wisata kuliner Madura berbasis website.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE MOORA (STUDI KASUS FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA Laili Cahyani; Muchamad Arif; Fitria Ningsih
EDUTIC Vol 5, No 2 (2019): MEI 2019
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Abstrak Pemilihan mahasiswa berprestasi merupakan seleksi yang dilakukan hampir di tiap Universitas, termasuk Universitas Trunojoyo Madura. Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Trunojoyo Madura mengadakan pemilihan mahasiswa berprestasi tingkat Fakultas untuk menjaring mahasiswa berprestasi yang nantinya akan dikirim ke tingkat Universitas. Oleh karena itu, dibuat Sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi menggunakan metode MOORA dengan studi kasus di Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Trunojoyo Madura. Pembuatan sistem ini dilakukan karena sebelumnya proses seleksi masih dilakukan secara manual yang memiliki resiko subjektifitas tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Kriteria yang digunakan dalam penentuan mahasiswa berprestasi adalah IPK, Bahasa Asing, KTI, Prestasi, dan Kepribadian (atribut tambahan). Hasil yang diperoleh dari sistem berbeda dengan hasil yang diperoleh dari seleksi secara manual. 3 data alternatif teratas pada sistem sama dengan hasil seleksi secara manual, namun memiliki urutan yang berbeda. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), Pilmapres. Abstract The selection of outstanding students is a selection carried out in almost every University, including the University of Trunojoyo Madura. The University of Trunojoyo Madura Faculty of Education held a selection of outstanding students at the Faculty level to attract outstanding students who would later be sent to the University level. Therefore, a decision support system for the selection of high achieving students was made using the MOORA method with a case study at the Faculty of Education, University of Trunojoyo Madura. Making this system is done because previously the selection process was still done manually which has a high risk of subjectivity. The method used in this study is Multi Objective Optimization on the Base of Ratio Analysis (MOORA). The criteria used are GPA, Foreign Language, KTI, Achievement, and Personality (additional attributes). The results obtained from the system are different from the results obtained from the manual selection. The top 3 alternative data on the system are the same as the selection results manually, but have different sequences. Keywords: Decision Support System, Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), Pilmapres.

PEMANFAATAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAUN BERDASARKAN FITUR MOMENT INVARIANT Febri Liantoni; laili cahyani
EDUTIC Vol 3, No 2 (2017): MEI 2017
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

AbstrakIlmu mengenai tanaman telah mengalami kemajuan yang pesat. Salah satunya cabang ilmu mengenai morfologi tanaman. Ilmu morfologi ini mempelajari susunan tubuh tanaman khususnya mengenai bentuk tepi daun. Pada penelitian ini akan dilakukan pengelompokkan daun berdasarkan bentuk tepi daun. Metode yang digunakan untuk melakukan pengelompokkan adalah metode Centroid Linkage Clustering yang merupakan bagian dari algoritma Hierarchical Clustering. Metode ini dikenal lebih memiliki beban komputasi yang relatif lebih ringan karena hanya cukup menghitung titik tengah antar cluster. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, penggunaan metode Centroid Linkage Clustering didapatkan nilai akurasi clustering sebesar 87%, sedangkan dengan menggunakan metode k-means didapatkan nilai akurasi clustering sebesar 81%. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja metode Centroid Linkage Clustering lebih baik dibandingkan metode k-means. Kata Kunci: Morfologi, Centroid Linkage Clustering, Hierarchical Clustering, Cluster, K-mean.

Text Mining untuk Pengelompokan Skripsi di Prodi Pendidikan Informatika Universitas Trunojoyo Madura Laili Cahyani; Muchamad Arif
EDUTIC Vol 8, No 2 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Skripsi merupakan karya tulis ilmiah mahasiswa sebagai syarat kelulusan atau perolehan gelar sarjana. Meskipun demikian, dosen juga berperan aktif dalam mengarahkan penentuan topik skripsi sebagai pembimbing. Skripsi yang ideal mengacu pada topik – topik yang up to date. Hendaknya skripsi juga mendukung keberhasilan rencana induk penelitian (RIP) Universitas bahkan rencana induk riset nasional (RIRN). Selain itu, topik skripsi harus selaras dengan bidang minat sesuai kurikulum program studi. Untuk itu, perlu adanya penyelarasan antara kondisi universitas, kebutuhan masyarakat, dan tujuan nasional. Sehingga, analisis data skripsi diperlukan untuk tujuan tersebut. Selama ini data dokumen skripsi di Program Studi Pendidikan Informatika Universitas Trunojoyo Madura belum terorganisir dengan baik di lingkup Program Studi. Sedangkan, jumlah data terus meningkat. Hal itu menjadi tantangan dalam pencarian dan penentuan topik skripsi sebagai bahan referensi selanjutnya. Selain itu, hingga saat ini belum dilakukan analisis terkait berkembangan skripsi yang sudah ada. Belum dilakukan juga pemetaan atau pengelompokan skripsi. Sehingga, dapat memberikan peluang adanya kemiripan skripsi. Oleh karena itu, dikembangkan sistem pengelompokan skripsi menggunakan text mining (studi kasus Program Studi Pendidikan Informatika Universitas Trunojoyo Madura). Dengan adanya sistem tersebut, diharapkan dapat membantu manajemen pengelolahan data skripsi bagi bidang skripsi di Program Studi. Sehingga dapat membantu dalam penentuan kebijakan dosen pembimbing dan meminimalisir peluang adanya kemiripan topic skripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode clustering menggunakan K-Means dapat melakukan pengelompokan topic skripsi secara optimal dengan nilai akurasi sebesar 0,972972973, nilai presisi sebesar 916666667, nilai recall sebesar 0,9849199722, dan F-Measure sebesar 0,949199722 dalam skala 0 – 1.

PEMBERDAYAAN MASYARAKAT BERBASIS INOVASI TEKNOLOGI PADA UKM AL-MANSHURIEN BANGKALAN MADURA DI ERA R.I. 4.0 DAN COVID-19 Mochammad Yasir; Laila Khamsatul Muharrami; Catur Wasonowati; Laili Cahyani
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.92 KB)

Saat ini dunia sedang dilanda wabah penyakit yaitu Covid-19 yang belum ada obatnya. Wabah ini hampirmelumpuhkan seluruh sendi-sendi kehidupan manusia, termasuk bidang ekonomi dunia usaha dan wirausaha. Salah satu UKM yang terdampak Covid-19 tersebut adalah UKM Al-Manshurien yang memproduksi minuman kesehatan jamu herbal Naturna beralamatkan di Jl. Yakurt Blok ED/2 Perumahan Taman Gili, Desa Gili Timur Kecamatan Kamal Kabupaten Bangkalan, dalam bentuk cair dan serbuk. Pada masa Covid-19 terjadi penurunan omzet penjualan. Faktor penyebabnya adalah kenaikan bahan baku, daya beli masyarakat menurun, proses produksi manual, dan kesulitan dalam pemasaran. Salah satu alternatif solusi yang ditawarkan adalah pembuatan website untuk mengatasi kesulitan pemasaran produk yang berdampak pada penurunan penjualan produk dengan menyertakan hasil sertifikasi halal dan uji nutrisi pada sampel Naturna berbahan temulawak, kunyit putih, sirih pinang, berbentuk cair dan serbuk. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah memberdayakan masyarakat UKM melalui inovasi teknologi berupa website di era Revolusi Industri 4.0 dan pada masa pandemic Covid-19. Metode yang dilakukan adalah 1) survei lapangan untuk melihat kondisi dan permasalahan yang dialami mitra; 2) pembuatan website pemasaran produk; 3) pelatihan pengoperasian website pemasaran produk. Hasil yang didapatkan dari kegiatan pengabdian ini adalah pemasaran penjualan produk UKM Al-Manshurien yang didukung dengan adanya legalitas produk dapat meningkat melalui pemberdayaan masyarakat berbasis inovasi teknologi untuk kemandirian dan kesejahteraan masyarakat dan eksistensi UKM di Indonesia di era Revolusi Industri 4.0 dan pada masa pandemic Covid-19.

Pengembangan Soal Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) dengan Media Live Worksheet Puji Rahayu Ningsih; Prita Dellia; Medika Risnasari; Laili Cahyani; Rikanawati Rikanawati; Ray Albian
EDUTIC Vol 9, No 2: Mei 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v9i2.17885

Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan soal Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) pada materi sistem persamaan linear dua variabel (SPLDV) dengan media live worksheet yang layak digunakan. Metode penelitian menggunakan Research and Development dengan menggunakan model formative research yang memiliki dua tahapan yaitu: 1) tahap preminary dan 2) tahap formative evaluation yang dimulai dari tahap self-evaluation, expert review, one to one, small group dan field test. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII UPTD SMP 3 Kamal tahun ajaran 2022/2023. Instrumen soal AKM yang dikembangkan terdiri dari 4 soal berupa pilihan ganda komplek, 2 soal berupa pilihan ganda, 2 soal esai, 1 soal menjodohkan, dan 1 isian pendek. Hasil penelitian menunjukkan (1) berdasarkan uji validitas soal AKM pada tahap expert review didapatkan hasil tingkat kevalidan dari ahli materi 80% yang artinya “sangat valid”, dan tingkat kevalidan dari ahli kontruksi 95% yang artinya “sangat valid”. (2) Berdasarkan angket respon siswa pada tahap small group memperoleh persentase kepraktisan sebesar 79% yang artinya “sangat praktis”, serta; (3) Pada tahap field test diperoleh analisis butir soal hasil uji validitas soal bahwa terdapat 9 soal valid dan 1 soal tidak valid. Kemudian hasil uji reliabilitas soal AKM, diperoleh hasil sebesar 0,784 yang artinya memiliki reliabilitas “tinggi”. Sedangkan untuk taraf kesukaran terdapat 6 soal kategori mudah dan 4 soal kategori sedang. Serta pada daya pembeda, diperoleh 7 soal “cukup”, 2 soal “jelek” dan 1 soal “baik”. Sehingga dapat disimpulkan 9 dari 10 soal Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) yang dikembangkan layak digunakan dalam pembelajaran.

Sistem Rekomendasi Program Studi Menggunakan Metode Hybrid Recommendation (Studi Kasus: MAN Sumenep) Aisyiah, Jamilatul; Cahyani, Laili
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.992

Pemilihan program studi menjadi hal yang krusial sebelum memasuki perguruan tinggi, karena kesalahan dalam memilih program studi berdampak buruk pada mahasiswa di masa depan. Sebagai upaya mencegah kesalahan pemilihan program studi, siswa biasanya berkonsultasi dengan wali kelas dan guru Bimbingan Konseling. Namun, pemberian rekomendasi masih dilakukan secara manual seperti pada MAN Sumenep. Pemberian rekomendasi secara manual memakan waktu lama namun hasilnya terkadang bersifat subjektif dan kurang akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memenuhi kebutuhan tersebut agar dapat menghemat waktu dan rekomendasi yang dihasilkan sesuai. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem rekomendasi program studi menggunakan metode hybrid recommendation, dengan mengembangkan metode naïve bayes untuk mengelompokkan program studi berdasarkan nilai rapor dan item-based untuk menghitung kemiripan antar program studi yang dipilih oleh siswa. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengodean dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi prodi yang dapat membantu siswa dan guru dalam proses perekomendasian prodi. Pada tahap pengujian menghasilkan nilai 1 pada aspek functional suitability yang berarti semua fitur sistem berfungsi dengan baik. Sedangkan, uji coba pada pengguna mendapatkan persentase sebesar 92,75% dengan tingkat kategori “sangat layak”. Dan hasil uji coba pada Item-based menghasilkan akurasi MAE sebesar 0,038538.

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Menggunakan Metode Profile Matching di SMAN 4 Bangkalan Faqih, Fauziah Nur; Cahyani, Laili
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.8879

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu siswa-siswi SMA Negeri 4 Bangkalan dalam memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan potensi mereka. Dalam pengembangan SPK ini, peneliti menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu metode Waterfall untuk pembangunan website dan metode Profile matching dalam pembangunan algoritma untuk menganalisis profil siswa. Metode Waterfall digunakan sebagai pendekatan linear dan sekuensial dalam pembangunan website, meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Website ini berfungsi sebagai platform utama dalam sistem pendukung keputusan. Sementara itu, metode Profile matching digunakan untuk mencocokkan profil siswa dengan kriteria tertentu guna memberikan rekomendasi jurusan yang sesuai. Data profil siswa yang mencakup minat bakat, prestasi akademik, dan aspek lainnya diintegrasikan dalam proses analisis untuk menentukan jurusan yang paling sesuai bagi masing-masing siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki akurasi 100% untuk semua skenario pengujian. Hal ini menandakan bahwa sistem memberikan rekomendasi jurusan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan konsisten sesuai dengan data siswa. Uji coba pengguna juga menunjukkan respon positif dari pihak administrasi SMAN 4 Bangkalan terhadap sistem yang dibangun dengan hasil rata-rata 94,75%.

Sistem Rekomendasi Pemilihan Program MSIB Bagi Mahasiswa Pendidikan Informatika Elnursa, Dian Budi; Nofriana, Vesy; Syamsuri, Agus; Cahyani, Laili
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v3i2.92

This study discusses a recommendation system using a content-based filtering method with cosine similarity to help informatics education students choose the right Certified Independent Study and Internship Program (MSIB). The data used is data based on student interests, program and course data available on the MSIB web portal. The content-based filtering method is used to consider the suitability between student preferences and the MSIB program curriculum, while the cosine similarity algorithm is used to calculate the similarity score between different contents. The development of this recommendation system can assist informatics education students in choosing the MSIB program that is in accordance with the preferences of the student's interest profile. The results of the system evaluation obtained an average precision level of 89.4%, indicating that the list of recommendations provided by the system is very good and very relevant according to user preferences.

PENGEMBANGAN E-KAMUS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI BERBASIS CHATBOT WEBSITE ALGORITMA COSINE SIMILARITY BAGI SISWA SMKN 3 JOMBANG Habibie Dwi Prasetyo, Mochamad; Cahyani, Laili
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10894

Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan akan media pembelajaran yang interaktif dan efektif, sejalan dengan Kurikulum Merdeka Belajar, karena siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi teknologi informasi dan komunikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, yang meliputi analisis kebutuhan, desain blueprint, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. E-kamus ini diuji pada server localhost dan hosting PHP.ID, serta divalidasi oleh dua validator media dengan hasil persentase 88% untuk validator pertama dan 98% untuk validator kedua. Selain itu, penilaian kesesuaian konten materi dilakukan oleh validator materi yang menghasilkan persentase 93%. Populasi dalam penelitian ini terdiri dari 28 siswa, dan pengukuran dilakukan berdasarkan tiga aspek: efektivitas, efisiensi, dan daya tarik. Hasil pengujian menunjukkan skor 92% untuk uji coba perorangan dengan 2 siswa, 90% untuk uji coba kelompok kecil dengan 6 siswa, dan 86% untuk uji coba kelompok besar dengan 28 siswa. Secara keseluruhan, e-kamus ini dinilai sangat layak digunakan dalam proses pembelajaran, memenuhi kriteria efektivitas, efisiensi, dan daya tarik, serta memberikan pengalaman belajar yang positif bagi pengguna

Co-Authors Afif Effindi, Muhamad Agus Zainal Arifin Aini, Nuru Ais Zulaikha Agustina Aisyiah, Jamilatul Aqma, Elyana Azatul Arif, Muchamad Arya Yudhi Wijaya Assani', Saffana Bahumatra, Kanzun Catur Wasonowati Diana, Luluk Mauli Ella Fransiska Elnursa, Dian Budi Etistika Yuni Wijaya Faqih, Fauziah Nur FATIMATUS ZAHROH Febri Liantoni Fitria Ningsih Habibie Dwi Prasetyo, Mochamad Jamilatul Aisyiah Komaria, Nurul Laila Khamsatul Muharrami, Laila Khamsatul Maduratna Sari Saputri Medika Risnasari Medika Risnasari, Medika Mochammad Yasir Muhamad Afif Effindi, Muhamad Afif Muhammad Afif Effindi Muhammad Aula Hijrah Muhammad Imron Rosadi Muhammad Imron Rosadi Muhlis Tahir Mutmainnah Muchtar Nabila Aulia Nawafilillah, Nawafilillah Nofriana, Vesy Nuke Sephiana Nuru Aini Prita Dellia Puji Rahayu Ningsih Puji Rahayu Ningsih Rahmat, Aini Laviva Ray Albian Rikanawati Rikanawati Rosid, M. Siti Rofiqoh, Siti Suastika Yulia Riska Sukmawati, Rossa Dwi Syamsuri, Agus Tahir, Muhlis Taufiqur Rohman Wanda Ramansyah Wijaya, Etistika Yuni Yuni Wijaya, Etistika Yusuf, Refandi

Title

Found 31 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 31 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 31 Documents
Search