Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.141
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Pembelajaran Fisika JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah Informatik : Jurnal Ilmu Komputer International Conference on Mathematics and Science Education of Universitas Pendidikan Indonesia Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Qua Teknika Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Jurnal Tunas Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Joutica : Journal of Informatic Unisla Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) The Indonesian Journal of Computer Science Research Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Proceeding International Conference on Digital Education and Social Science
Muhammad Najibulloh Muzaki
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Integrating Cryptographic Security Features in Information System Barcodes for Self-Service Systems Sucipto; Aidina Ristyawan; Dwi Harini; Wahid Ibnu Zaman; Muhammad Najibulloh  Muzaki; Mohamed Naeem Antharathara Abdulnazar
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 4 (2024): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i4.850

Abstract

Integrating services in an information system is necessary to provide services that can optimize an information system. One of the systems in PKKMB activities that will be combined with information security features is the attendance system. This research uses the Liner Sequential Model (LSM) method to integrate the QR Code attendance system with security features. This research aims to integrate QR Codes by optimizing increased security by combining the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm with base64 with a dynamic data model to complicate the QR Code manipulation process. Contribution This study makes optimization of the AES encryption model to improve data security on QR Code. Algorithm testing results include using a Character Error Rate (CER) of 0%, Avalanche Effect (AE) testing with a value of 53.05%, and response time (RT) testing of 10.26ms
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pengelolaan Kedisiplinan Santri di Pondok Pesantren Muhammad, Muhammad; Sucipto, Sucipto; Muzaki, Muhammad Najibulloh; Andriyanto, Sidhiq
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i1.529

Abstract

Latar Belakang: Pendidikan di pondok pesantren berperan penting dalam membentuk karakter dan kedisiplinan santri, Namun, pengelolaan data kedisiplinan yang masih dilakukan secara manual di Pondok Pesantren Mamba’ul Hisan Isyhar menyebabkan sejumlah kendala, seperti ketidakakuratan, ketidakefisienan, dan risiko kehilangan data. Tujuan Penelitian : untuk mengembangkan sistem informasi manajemen kedisiplinan berbasis teknologi. Metode: Penelitian ini menerapkan metode pengembangan sistem Waterfall yang mencakup analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan, didukung oleh observasi, wawancara, dan studi literatur. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem. Hasil: Sistem pengelolaan data kedisiplinan untuk pencatatan pelanggaran dan prestasi santri serta meningkatkan transparansi informasi. Kesimpulan: Sistem informasi manajemen kedisiplinan berbasis teknologi ini memenuhi tujuan penelitian, manajemen kedisiplinan di pesantren, dan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lain dalam pengelolaan kedisiplinan berbasis digital.
Pembuatan Aplikasi Menu Pemesanan untuk Arny Cafe Berbasis Android Siswanto, Yoyok Adi; Sucipto, Sucipto; Muzaki, Muhammad Najibulloh; Guterres, Juvinal Ximenes
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i1.544

Abstract

Latar Belakang: Perkembangan teknologi mendorong kebutuhan akan solusi digital di berbagai bidang, termasuk industri kuliner. Urgensi penelitian ini adalah untuk menjawab kebutuhan mendesak akan solusi digital di industri kuliner, khususnya dalam mengatasi permasalahan proses pemesanan manual yang sering tidak efisien, rawan kesalahan, dan memengaruhi kepuasan pelanggan. Tujuan: Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi menu pemesanan berbasis Android untuk Arny Cafe agar proses pemesanan lebih efektif, akurat, dan cepat. Metode: Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mempercepat proses pelayanan, meningkatkan akurasi pemesanan, serta menyediakan pengelolaan data menu dan laporan penjualan secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen. Kesimpulan: Implementasi aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan, dan mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan di Arny Cafe. 
MULTILEVEL ENKRIPSI MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI BASE64 DAN PEPPER Muhammad Najibulloh Muzaki; Rina Firliana; Rini Indriati; Anita Sari Wardani; Erna Daniati
Jurnal Qua Teknika Vol 15 No 01 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/quateknika.v15i01.4364

Abstract

Data exchange over the internet is susceptible to security issues. Efforts to secure the system are carried out using various methods. One method used is to encrypt data. This research uses a combination of Base64 and Pepper encryption methods. The Base64 algorithm is a two-way hashing algorithm which is used to encrypt and decrypt data. The Pepper algorithm is used to insert several characters into the data. The combination of the two algorithms uses multilevel techniques. From the test results it can be seen that the application of the combination of the Base64 and Pepper algorithms provides more complex encryption results when compared to the results from the pure Base64 algorithm. because it produces unrecognizable characters.
SISTEM INVENTORY DAN REKOMENDASI LAPTOP BERDASARKAN KEBUTUHAN APLIKASI MENGGUNAKAN METODE MOORA Heru Teguh Santoso; Rina Firliana; Muhammad Najibulloh Muzaki
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8967

Abstract

Pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, khususnya dalam menjalankan aplikasi tertentu, sering kali menjadi tantangan karena banyaknya pilihan spesifikasi dan model. Penelitian ini merancang sebuah sistem berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi laptop dengan menggabungkan metode MOORA dan fitur manajemen inventaris. Sistem ini memfilter data laptop berdasarkan ketersediaan stok dan spesifikasi minimum dari aplikasi yang dipilih pengguna. Metode MOORA digunakan untuk menghitung dan menentukan alternatif laptop terbaik berdasarkan kriteria clockspeed prosesor, kapasitas RAM, penyimpanan, GPU (VRAM), dan harga. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menyajikan rekomendasi yang tepat dan selaras dengan kebutuhan pembeli. Sistem ini mempermudah pengguna dalam memilih laptop secara efisien, terstruktur, dan informatif, serta mendukung pengelolaan data laptop dan aplikasi dalam satu sistem yang terintegrasi
SISTEM PENILAIAN KINERJA APARATUR DESA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo; Rina Firliana; Muhammad Najibulloh Muzaki
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8977

Abstract

Penilaian kinerja aparatur desa merupakan aspek penting dalam meningkatkan efektivitas pemerintahan serta kualitas pelayanan publik. Namun, proses penilaian yang selama ini berjalan di Desa Bendoagung, Kecamatan Kampak, Kabupaten Trenggalek, masih bersifat subjektif dan kurang terstruktur. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS dipilih karena mampu menangani pengambilan keputusan multikriteria secara objektif dengan membandingkan alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Sistem dirancang dengan PHP dan MySQL serta memanfaatkan lima kriteria utama, yaitu kehadiran, kuantitas beban kerja, kualitas pelayanan, etika kerja, dan tanggung jawab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung dan menyajikan peringkat kinerja aparatur desa secara akurat, sesuai dengan hasil perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel. Dengan sistem ini, penilaian kinerja menjadi lebih transparan dan adil, serta dapat digunakan sebagai dasar dalam pemberian penghargaan maupun pelatihan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi nyata dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif di tingkat pemerintahan desa.
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW Evania Priyanto; Rina Firliana; M. Najibullah Muzaki
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8984

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu proses seleksi siswa berprestasi di Sekolah Dasar. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang selama ini digunakan, yang cenderung tidak efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data dari nilai siswa berdasarkan empat kriteria utama: pengetahuan, keterampilan, sikap, dan kehadiran. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode SAW mampu menghasilkan perangkingan siswa secara objektif dan transparan, serta sistem berbasis web yang dibangun berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi waktu dan akurasi dalam pengambilan keputusan, serta memberikan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan
Perbandingan Model BERT dan RNN-LSTM pada Analisis Sentimen Aplikasi BRI Mobile Nngrum, Dea Yuliana Ayu; Daniati, Erna; Muzaki, Muhammad Najibulloh
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.199

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mengevaluasi serta membandingkan performa dari dua arsitektur deep learning, yakni BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan RNN-LSTM (Recurrent Neural Network – Long Short-Term Memory), dalam mengklasifikasikan sentimen pada tanggapan pengguna aplikasi BRImo. Kumpulan data diperoleh melalui teknik web scraping di platform Google Play dengan metode pengambilan acak (random sampling), sehingga terkumpul 10.000 ulasan dari total sekitar satu juta ulasan yang tersedia. Proses preprocessing awal mencakup pembersihan teks, penghapusan simbol, angka, URL, serta tokenisasi. Evaluasi awal menunjukkan bahwa model BERT memiliki akurasi sebesar 54%, sedangkan RNN-LSTM memperoleh akurasi 53%. Selanjutnya, dilakukan eksperimen lanjutan dengan menghilangkan proses tokenisasi tambahan pada preprocessing. Hasilnya, akurasi meningkat secara signifikan menjadi 73% untuk BERT dan 70% untuk RNN-LSTM. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tokenisasi ganda dapat menurunkan kualitas input ke dalam model. Secara keseluruhan, model BERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks linguistik dalam bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas dan struktur kalimat kompleks dalam teks ulasan pengguna aplikasi.
Perbandingan Algoritma Machine Learning Dalam Analisis Sentimen Isu Gempa Megathrust Herdika Septa Aulia, Ewanda; Daniati, Erna; Muzaki , Muhammad Najibulloh
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.206

Abstract

Isu gempa megathrust menjadi perhatian publik yang signifikan mengingat potensi dampaknya yang besar di wilayah Indonesia. Meningkatnya kesadaran dan kekhawatiran masyarakat terhadap isu ini tercermin dari banyaknya diskusi di berbagai platform media sosial, khususnya YouTube. Melihat fenomena tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap video bertema gempa megathrust. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengkaji persepsi masyarakat melalui komentar di YouTube menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma utama, yaitu Support Vector Machine dengan tiga jenis kernel yaitu linear, RBF, dan polynomial; Naive Bayes dengan Bernoulli dan Multinomial; serta Decision Tree. Data dikumpulkan melalui teknik scraping pada kolom komentar video YouTube yang relevan, dengan total data sebanyak 4337 komentar. Proses analisis dilakukan melalui sembilan tahap, yaitu pengumpulan data, preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan lexicon VADER, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, penyeimbangan data dengan SMOTE, seleksi fitur dengan mutual information, pembuatan model klasifikasi, evaluasi kinerja model, dan analisis hasil. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM dengan kernel linear memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 87%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa pendekatan machine learning efektif untuk menganalisis opini publik terhadap isu kebencanaan, serta dapat menjadi landasan dalam pengambilan kebijakan mitigasi risiko bencana berbasis persepsi masyarakat.
Pendekatan BERT Dalam Analisis Sentimen Terhadap Kominfo Di Media Sosial X Faruqziddan, Muhammad; Daniati, Erna; Muzaki, Muhammad Najibulloh
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.207

Abstract

Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat, termasuk dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik. Salah satu isu yang sering dibahas adalah Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo). Media sosial X menjadi salah satu platform utama yang digunakan masyarakat untuk menyuarakan pendapat secara terbuka. Oleh karena itu dibutuhkan metode analisis yang mampu menangkap dan memahami sentimen publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kominfo menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), yang dikenal memiliki kemampuan unggul dalam memahami text. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dengan kata kunci "kominfo", kemudian dilakukan tahapan pre-processing seperti cleaning, case folding, translation, tokenization, stopwords removal, dan stemming. Data yang telah dibersihkan kemudian diberi label sentimen menggunakan metode leksikon VADER dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, positif, netral, dan negatif. Model BERT dilatih menggunakan data yang telah diproses dengan pembagian 80% untuk training, 10% validation, dan 10% testing. Hyperparameter yang digunakan meliputi epoch sebanyak 10, batch size 16, max length 100, learning rate 2e-5, dan dropout 0.3. Hasil evaluation menunjukkan bahwa model BERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 84%, serta nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang di seluruh kelas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa BERT efektif dalam menganalisis opini publik terhadap instansi pemerintah melalui media sosial X.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdulnazar, Mohamed Naeem Antharathara Achmadhin Tristan Syafaat Adhi Wicak Milbar Gamas Afandi, Zainal Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo Agus Muji Santoso Ahmad Fauzan Ahmad Rifai Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Akmal Hisyam Pradhana Alfian Tri Puji Saputra Alfin Dhohan F.E Alief Cahyo Utomo Amelia Nur Fadhila Ananda Tria Budi Pertiwi Andara Sintho Retnoningtya Andresangsya, Agastya Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Ardio, Gletser Yustitito Arie Nugroho Arie Nugroho, Arie Arti Romansa, Shasya Bahtiyar, Arul Chairul Effendi Dede Nur Hidayat Diki Zainul Alam Dwi Harini DWI HARINI Dwi Harini Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Evania Priyanto Fadli Hidayat, M. Noer Farhan Darnanda Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fredi Pangestu Guterres, Juvinal Ximenes Herdika Septa Aulia, Ewanda Heru Stiawan Heru Teguh Santoso Ibnu Qoyim, Ibnu Ika Ari Sasmita Ikrar Nusa Bhakti Iqbal Ardiwijaya Irwan Darmawan Jannah, Ro’ikatul Jose, Anthonio Fernando K Nadliroh Kamilatutsaniya, Nila Karaman, Jamilah Kuni Nadliroh Kusanagi, Kanako N. Kusuma, Dedy Hidayat Lilik Sumaryanti Lutfi Verdia Lensi M Iqbal Khalid M. Andre Arif Wahyu.S M. Dewi Manikta Puspitasari Maha Shelin Sahira Mahesa Difa Ramadhan Margaretha, Vina Mathilda Yosephine J.T Maulana Reza Darmawan Milbar Gamas, Adhi Wicak Moh Kusen Mohamed Naeem Antharathara Abdulnazar Muhammad Alfian NF Muhammad Fikri Pratama Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Muhammad Muhammad Reza Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho, Arie Pangestu, Sukma May Purba Poppy Rahmatika Primandiri Pradhana, Akmal Hisyam Pramadani Kusuma Fadila Prasetyo Ari Bowo, Prasetyo Ari Putri, Ravega Widyawati Rahmad Riza Bahrudin Rahmawati Rahmawati Randy Mattin Arro’uf Rika Nur Safitri Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Riski Nurwahyudi Rizki Azhar Rosmala Widijastuti Sakin, Kharisma Sanggita Nur Fadila Sania Abelia Makdalena Sasmita, Wikan Setiani, Dila Elpin Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Sidhiq Andriyanto Siswanto, Yoyok Adi Stiawan, Heru Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sukawati, Yunita Sulastri Sulastri Tamora Nonia Wijaya Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Veentoar, Gery Hendri Wahid Ibnu Zaman Wardani, Anita Sari Wati, Dewi Rossylia Zakur, Yahya