p-Index From 2021 - 2026
7.141
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Bi-LSTM Untuk Named Entity Recognition Pada Teks Bahasa Indonesia Pradhana, Akmal Hisyam; Daniati, Erna; Muzaki, Muhammad Najibulloh
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model Named Entity Recognition (NER) berbasis arsitektur Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) yang mampu mengenali entitas secara otomatis dalam teks berbahasa Indonesia. Urgensi penelitian ini terletak pada masih minimnya sistem NER yang efektif untuk bahasa Indonesia, terutama pada teks non-formal yang memiliki struktur dan kosakata unik. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya akurasi ekstraksi entitas akibat keterbatasan model-model NER sebelumnya dalam memahami konteks bahasa Indonesia yang kompleks dan tidak baku. Data dikumpulkan dari korpus teks Indonesia yang telah dianotasi format BIO (Beginning-Inside-Outside) dan diklasifikasikan dalam jenis entitas seperti Person, Location, Organization, Quantity, dan Time. Proses melibatkan preprocessing (tokenisasi, pelabelan BIO, dan padding), pembangunan arsitektur Bi-LSTM, pelatihan model teknik train-test split (80:20), serta evaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, F1-Score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan model Bi-LSTM berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99% dan F1-Score sebesar 0.99, dengan performa terbaik pada entitas ORGANIZATION dan PERSON. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan NER berbasis budaya lokal serta potensial diterapkan dalam pendidikan, pelestarian budaya, dan pencarian informasi kontekstual berbahasa Indonesia.
Pemodelan Klasifikasi Popularitas Produk Skincare Menggunakan Support Vector Machine (SVM): Studi Komparatif Kinerja Kernel. Kamilatutsaniya, Nila; Daniati, Erna; Muzaki, M. Najibulloh
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.209

Abstract

Pertumbuhan pasar digital telah meningkatkan variasi produk skincare di platform seperti Sephora. Kondisi ini yang pada akhirnya mendorong konsumen menghadapi tantangan dalam penentuan produk yang populer. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu mengidentifikasi popularitas produk skincare melalui pengembangan model klasifikasi berbasis algoritma machine learning. Tujuan penelitian ini adalah membangunodel klasifikasi untuk mengidentifikasi popularitas produk berdasarkan karakteristik produk serta menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan tiga jenis kernel: linear, RBF, dan polynomial. Data sekunder diperoleh dari Kaggle yang memuat informasi produk skincare di Sephora, dan diolah melalui tahapan CRISP-DM, mulai dari pemahaman bisnis, pembersihan data, labeling popularitas berdasarkan threshold jumlah “loves” dan “reviews”, penyeimbang data dengan Teknik SMOTE, hingga pemodelan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan tiga jenis kernel serta evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kernel linear memberikan akurasi tertinggi sebesar 98,52%. Berdasarkan hasil seleksi fitur, faktor utama yang memengaruhi popularitas produk adalah jumlah ulasan (log_n_of_reviews), jumlah suka (log_n_of_loves), serta rasio interaksi pengguna seperti reviews_to_loves_ratio dan return_on_reviews. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model prediksi berbasis machine learning untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemasaran produk skincare
Sistem Informasi Manajemen Stok Mengimplementasikan Metode Min-Max Pada Toko Grosir Amanah Jose, Anthonio Fernando; Sucipto, Sucipto; Muzaki, M.Najibulloh; Hidayat, M. Noer Fadli
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.563

Abstract

Latar Belakang: Toko Grosir Amanah sering mengalami kekurangan dan kelebihan stok barang, yang menyebabkan ketidakefisienan dalam pembiayaan dan pengelolaan stok. Saat ini, sistem manajemen stok masih dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan dalam pencatatan dan pengambilan keputusan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen stok berbasis metode min-max guna menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok di gudang. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis deskriptif dengan pengumpulan data lapangan secara langsung melalui observasi dan wawancara. Data yang diperoleh dianalisis untuk merancang sistem manajemen stok yang lebih efektif dan efisien menggunakan metode min-max. Hasil: Penerapan metode min-max dalam pengelolaan stok di Toko Grosir Amanah menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengendalian persediaan. Sistem ini mampu memberikan batas minimal dan maksimal stok yang harus tersedia, sehingga meminimalkan risiko kelebihan stok dan menghindari kekurangan barang. Kesimpulan: Sistem manajemen stok berbasis metode min-max terbukti efektif dalam mengatasi masalah kelebihan dan kekurangan stok di Toko Grosir Amanah. Dengan penerapan sistem ini, proses pengendalian stok menjadi lebih sistematis dan efisien. Penelitian selanjutnya dapat diarahkan pada pengembangan sistem berbasis digital atau otomatisasi agar pengelolaan stok semakin optimal.
Sistem Deteksi Moulting Lobster Air Tawar Menggunakan Teknologi IoT Andresangsya, Agastya; Indriati, Rini; Muzaki, Muhammad Najibulloh
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.708

Abstract

Latar Belakang: Budidaya lobster air tawar memerlukan perhatian khusus terhadap proses moulting, karena pada fase ini sangat menentukan pertumbuhan dan kelangsungan hidup lobster. Proses pemantauan molting secara manual sering kali menyulitkan pembudidaya karena memerlukan waktu, ketelitian, dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, urgensi dalam pengembangan sistem ini sangat penting untuk membantu efisiensi deteksi moulting lobster air tawar. Tujuan: tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi moulting lobster air tawar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32. Metode: metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengujian sistem, dan implementasi. Hasil: hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kondisi moulting berdasarkan variasi warna RGB pada foto lobster. Sistem ini juga mendukung pengunggahan gambar dari berbagai perangkat seperti laptop dan smartphone, meskipun masih terbatas pada jaringan lokal. Kesimpulan: Dengan pendekatan sederhanan dan penerapan teknologi IoT, sistem ini dapat menjadi solusi yang efisien dan terjangakau untuk membantu pembudidaya dalam memantau kondisi lobster secara praktis.
Desain UI/UX Ringkes Mobile: Aplikasi Skrining Kesehatan Berbasis UCD Muhammad Reza Muzaki; Rini Indriati; Muhammad Najibulloh Muzaki
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7722

Abstract

Pelaksanaan skrining kesehatan di Puskesmas memiliki peran penting dalam deteksi dini penyakit dan pencegahan masalah kesehatan masyarakat. Namun, proses pencatatan hasil skrining di banyak Puskesmas masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas, yang menyebabkan risiko kehilangan data, keterlambatan rekapitulasi, dan hambatan pengambilan keputusan klinis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain antarmuka aplikasi skrining kesehatan berbasis mobile dengan pendekatan User Centered Design (UCD) untuk memastikan aplikasi sesuai dengan kebutuhan tenaga kesehatan di lapangan. Metode penelitian terdiri atas lima tahap utama UCD, yaitu studi literatur dan identifikasi masalah, pemahaman konteks penggunaan melalui wawancara dan analisis deskriptif, spesifikasi kebutuhan pengguna dan organisasi, pengembangan solusi desain melalui storyboarding, wireframing, dan prototyping, serta evaluasi desain menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Sebanyak 10 responden tenaga kesehatan berpartisipasi dalam uji coba prototipe aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan skor rata-rata UEQ pada seluruh dimensi berada pada kategori Good hingga Excellent, dengan skor tertinggi pada skala Efficiency (2,08) dan terendah pada Perspicuity (1,75). Temuan ini menunjukkan bahwa desain prototipe telah memenuhi sebagian besar harapan pengguna, terutama dari aspek kemudahan penggunaan, kecepatan pencatatan data, dan tampilan antarmuka yang menarik. Kesimpulannya, penerapan metode UCD dalam perancangan aplikasi skrining kesehatan mobile mampu menghasilkan desain yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna, serta berpotensi meningkatkan efektivitas dan akurasi proses pencatatan skrining di Puskesmas.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Tanaman Hortikultura untuk Meningkatkan Produktivitas Lahan Pekarangan Ari Wibowo, Prasetyo; Sucipto; M. Najibulloh Muzaki
Joutica Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v10i2.1431

Abstract

Ketahanan pangan merupakan tantangan penting di tengah peningkatan jumlah penduduk, alih fungsi lahan, dan dampak perubahan iklim. Pemanfaatan lahan pekarangan menjadi alternatif strategis, namun keterbatasan informasi teknis, akses literasi budidaya, dan rendahnya literasi digital masyarakat menjadi penghambat utama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android yang mendukung pemanfaatan lahan pekarangan melalui informasi hortikultura, sistem rekomendasi tanaman, panduan budidaya, dan chatbot AI interaktif. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan DFD dan ERD, hingga implementasi dengan Flutter dan Firebase sebagai platform mobile dan manajemen data real-time. Aplikasi diuji menggunakan metode black-box dengan hasil seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi. Fitur utama meliputi katalog tanaman, artikel edukatif, serta chatbot berbasis Gemini AI yang memberikan bantuan secara real-time dalam bentuk teks maupun gambar. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi mampu meningkatkan akses informasi budidaya tanaman bagi pengguna, mendukung pengambilan keputusan dalam pemanfaatan pekarangan, serta memberikan pengalaman interaktif melalui UI/UX yang ramah pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi pada solusi digital pertanian berbasis pekarangan dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan teknologi prediktif dan IoT.
Evaluasi Penerimaan Teknologi Kelurahan Mojoroto Menggunakan Metode Technology Acceptance Models (TAM) Dede Nur Hidayat; Rina Firliana; Muhammad Najibulloh Muzaki
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 7 (2024): GJMI - JULI
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i7.747

Abstract

Kelurahan Mojoroto di Kediri menyediakan berbagai layanan online melalui website, namun belum dilakukan evaluasi untuk menilai tingkat penerimaan terhadap website tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Metode tersebut memiliki fokus untuk mengukur persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dan persepsi kegunaan (Perceived Usefulness), serta dampaknya terhadap niat penggunaan (Behavioral Intention to Use) dan penggunaan aktual (Actual Usage) website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai perhitungan validitas di nyatakan valid dan perhitungan reliabilitas dinyatakan Reliabel karena semua konstruk memiliki nilai di atas 0.7. Perhitungan R-Square menunjukkan hasil variabel AU 0,488 sehingga disimpulkan lemah dan pada variabel BI bernilai 0,538 sehingga dinyatakan moderat. Perhitungan F-Square menunjukkan hasil 0,952 sehingga BI berpengaruh sangat besar terhadap AU. Hasil perhitungan PEU terhadap BI bernilai 0,068 sehingga PEU memiliki pengaruh yang kecil terhadap BI. Perhitungan PU terhadap BI sebesar 0,340 menunjukkan bahwa PU berpengaruh besar terhadap BI. Hasil nilai pada Q-Square sebesar 0,285 menunjukkan bahwa AU memiliki validitas rediktif yang baik dan hasil yang di temukan pada perhitungan Paired Sample T-test. hasil output bootstrapping menggunakan SmartPLS 3, hasil tersebut menunjukkan hipotesis pada penelitian ini diterima atau ditolak.
Sistem Informasi Kasir Pada Toko Nia Sania Abelia Makdalena; Erna Daniati; Muhammad Najibulloh Muzaki
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 8 (2024): GJMI - AGUSTUS
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i8.783

Abstract

Kasir merupakan seorang yang bertanggung jawab atas manajemen uang secara cermat, termasuk penerimaan dan pembayaran uang (Prasetyo & Yunita, 2022). Di Toko Nia tugas kasir masih melakukan proses transaksi secara manual sehingga menimbulkan permasalahan yang terjadi dalam proses penjualan mencakup kesalahan harga dan perhitungan, ketidakjelasan tulisan pada pesanan, kehilangan nota transaksi, kerusakan pada nota penjualan, serta kesalahan dalam penginputan dan akumulasi laporan penjualan. Hal ini dapat menyebabkan penundaan dan keraguan terhadap keakuratan laporan penjualan serta mengurangi efisiensi dalam proses pelaporan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi kasir di Toko Nia untuk meningkatkan efisiensi operasional toko, memperbaiki proses kasir, dan mengoptimalkan pengelolaan informasi transaksi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Metode Waterfall. Metode pengujian perangkat lunak yang diterapkan adalah Black Box Testing. Menggunakan sistem bahasa php dan javascript, sistem dibangun dengan framework yang menggunakan Bootstrap dan Codeigniter dan database yang digunakan DBMS MySQL. Hasil dari penelitian ini bahwa sistem informasi pada Toko Nia membantu memperlancar kegiatan penjualan dan operasional di Toko Nia, mengurangi kesalahan transaksi, mempercepat proses penjualan, serta menyediakan laporan penjualan yang lebih akurat dan efisien.
Integrating Cryptographic Security Features in Information System Barcodes for Self-Service Systems Sucipto; Ristyawan, Aidina; Harini, Dwi; Zaman, Wahid Ibnu; Muzaki, Muhammad Najibulloh ; Abdulnazar, Mohamed Naeem Antharathara
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 4 (2024): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i4.850

Abstract

Integrating services in an information system is necessary to provide services that can optimize an information system. One of the systems in PKKMB activities that will be combined with information security features is the attendance system. This research uses the Liner Sequential Model (LSM) method to integrate the QR Code attendance system with security features. This research aims to integrate QR Codes by optimizing increased security by combining the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm with base64 with a dynamic data model to complicate the QR Code manipulation process. Contribution This study makes optimization of the AES encryption model to improve data security on QR Code. Algorithm testing results include using a Character Error Rate (CER) of 0%, Avalanche Effect (AE) testing with a value of 53.05%, and response time (RT) testing of 10.26ms
Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Studi Kasus CV. Jaya Mandiri Sampit Veentoar, Gery Hendri; Muzaki, Muhammad Najibulloh; Wardani, Anita Sari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i3.2710

Abstract

CV. Jaya Mandiri merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada penjualan bahan bangunan dan perkakas pembuatan bangunan, Permasalahan pada CV. Jaya Mandiri adalah ketidakakuratan data pada laporan dengan fakta dilapangan serta membutuhkan proses yang sangat lama untuk mendapatkan informasi dari hasil transaksi barang keluar dan barang masuk serta laporan penjualan. Lamanya proses informasi menyebabkan terjadinya kesalahan komunikasi jumlah barang ready stok antara pembeli dan perusahaan sehingga mengakibatkan batalnya transaksi dan menjadi kerugian bagi perusahaan. Sebagai solusi, Membangun suatu sistem informasi persediaan barang yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut dan diputuskanlah metode yang paling cocok untuk mengembangkan sistem informasi adalah metode Waterfall dengan media website dan bahasa pemograman PHP, HTML, Javascript, serta MYSQL sebagai database untuk media sistem informasi akan dijalankan lalu menggunakan UML sebagai pemodelan sistemnya. Hasil dari pengambangan sistem telah dapat memproses seluruh data transaksi yang terlah diinputkan secara otomatis sehingga mempercepat pengerjaan laporan dan secara akurat menyajikan informasi akurat yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdulnazar, Mohamed Naeem Antharathara Achmadhin Tristan Syafaat Adhi Wicak Milbar Gamas Afandi, Zainal Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo Agus Muji Santoso Ahmad Fauzan Ahmad Rifai Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Akmal Hisyam Pradhana Alfian Tri Puji Saputra Alfin Dhohan F.E Alief Cahyo Utomo Amelia Nur Fadhila Ananda Tria Budi Pertiwi Andara Sintho Retnoningtya Andresangsya, Agastya Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Ardio, Gletser Yustitito Arie Nugroho Arie Nugroho, Arie Arti Romansa, Shasya Bahtiyar, Arul Chairul Effendi Dede Nur Hidayat Diki Zainul Alam Dwi Harini Dwi Harini DWI HARINI Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Evania Priyanto Fadli Hidayat, M. Noer Farhan Darnanda Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fredi Pangestu Guterres, Juvinal Ximenes Herdika Septa Aulia, Ewanda Heru Stiawan Heru Teguh Santoso Ibnu Qoyim, Ibnu Ika Ari Sasmita Ikrar Nusa Bhakti Iqbal Ardiwijaya Irwan Darmawan Jannah, Ro’ikatul Jose, Anthonio Fernando K Nadliroh Kamilatutsaniya, Nila Karaman, Jamilah Kuni Nadliroh Kusanagi, Kanako N. Kusuma, Dedy Hidayat Lilik Sumaryanti Lutfi Verdia Lensi M Iqbal Khalid M. Andre Arif Wahyu.S M. Dewi Manikta Puspitasari Maha Shelin Sahira Mahesa Difa Ramadhan Margaretha, Vina Mathilda Yosephine J.T Maulana Reza Darmawan Milbar Gamas, Adhi Wicak Moh Kusen Mohamed Naeem Antharathara Abdulnazar Muhammad Alfian NF Muhammad Fikri Pratama Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Muhammad Muhammad Reza Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho, Arie Pangestu, Sukma May Purba Poppy Rahmatika Primandiri Pradhana, Akmal Hisyam Pramadani Kusuma Fadila Prasetyo Ari Bowo, Prasetyo Ari Putri, Ravega Widyawati Rahmad Riza Bahrudin Rahmawati Rahmawati Randy Mattin Arro’uf Rika Nur Safitri Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Riski Nurwahyudi Rizki Azhar Rosmala Widijastuti Sakin, Kharisma Sanggita Nur Fadila Sania Abelia Makdalena Sasmita, Wikan Setiani, Dila Elpin Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Sidhiq Andriyanto Siswanto, Yoyok Adi Stiawan, Heru Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sukawati, Yunita Sulastri Sulastri Tamora Nonia Wijaya Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Veentoar, Gery Hendri Wahid Ibnu Zaman Wardani, Anita Sari Wati, Dewi Rossylia Zakur, Yahya