Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Pedagogik Journal of Islamic Elementary School Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Inspiring: English Education Journal Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Industrial Research Workshop and National Seminar eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Nur Andini
Universitas Telkom
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Deteksi Posisi Dan Volume Citra Tersteganografi Menggunakan Metode Lsb, Dct, Dan Pembagian Blok Wijayaning Bawono; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Berbagai jenis cara untuk berkomunikasi dapat dilakukan, salah satnya dengan menyembunyikan pesan ke dalam suatu objek lain. Hal itu dapat disebut sebagai dengan steganografi. Steganografi merupakan seni atau ilmu yang mempelajari proses dalam menyembunyikan suatu informasi ke dalam cover data yang berupa video, audio, citra. Steganografi dapat dikelompokan menjadi 2 jenis yaitu: blind steganografi dan non blind steganografi, penyalahgunaan steganografi sering terjadi, salah satunya digunakan untuk menyisipkan suatu pesan tertentu atas dasar tindak kriminal. Maka dari itu, diperlukan adanya steganalisis untuk mengontrol akan adanya penyalahgunaan steganografi. Steganalisis adalah teknik yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisa kemungkinan adanya data tersembunyi ke dalam cover data. Penelitian ini merancang sebuah arsitektur dari metode DCT (Discrete Cosine Transform) dan pembagian blok sebagai metode ekstraksi ciri , menggunakan PCA (Principal Component Analysis) sebagai pereduksi citra digital, K-NN (K-Nearest Neighbor) untuk proses klaisfikasi, dan metode Windowing untuk menentukan letak posisi dan volume pada citra tersteganografi, dan didapatkan akurasi sebesar 75% pada sistem steganalisis dan akurasi sebesar 72% pada deteksi posisi dan volume citra tersteganografi. Kata Kunci: Steganografi, Steganalisis, DCT, PCA, K-NN, Windowing Abstract Various types of ways to communicate can be done, one of them is by hiding the message into another object. That can be referred to as steganography. Steganography is an art or science that studies the process of hiding information into cover data in the form of video, audio, image. Steganography can be grouped into 2 types, namely: blind steganography and non-blind steganography, abuse of steganography often occurs, one of which is used to insert a particular message on the basis of a crime. Therefore, steganalysis is needed to control the existence of misuse of steganography. Steganalysis is a technique used to detect and analyze the possibility of hidden data in the data cover. This study designed an architecture from the DCT (Discrete Cosine Transform) method and blocking method as a feature extraction method, using PCA (Principal Component Analysis) as a digital image reduction, K-NN (K-Nearest Neighbor) for classification process, and Windowing method for determine the position and volume position of the echographic image, and obtained an accuracy of 75% on the steganalysis system and an accuracy of 60% on the detection of position and volume of images steganography. Keywords: Steganography, Steganalysis, DCT, PCA, K-NN, Windowing
Implementasi Data Encryption Standard (des) Pada Image Watermarking Citra Menggunakan Algoritma Discrete Cosine Transform (dct) Rizqi Muhammad; Jangkung Raharjo; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pencurian dan penyalahgunaan data, merupakan hal yang sangat wajar seiring berkembangnya teknologi. Dengan memanfaatkan teknologi informatika hari ini, dapat memudahkan manusia dalam penyalinan, penyebaran dan pengarsipan data multimedia. Perkembangan jaringan komunikasi digital, dapat memudahkan data-data digital diakses dan tersebar luas oleh khalayak melalui jaringan internet. Banyaknya pengguna internet yang melakukan pertukaran data dengan pengguna lainnya, dapat memungkinkan pertukaran data dilakukan secara ilegal. Untuk melindungi keamanan dan kerahasiaan pemilik data beserta datanya, maka diperlukan suatu teknik untuk menjamin keamanan hal tersebut. Watermarking merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk menyembunyikan pesan atau menandai pesan. Dengan penggunaan teknik pada berbagai jenis data media digital, diharapkan dapat mencegah terjadinya pelanggaran hak cipta atas hasil karya seni dan intelektual. Dalam tugas akhir ini, penulis merancang sistem watermarking dengan tujuan menyisipkan pesan informasi berbentuk citra (.jpeg) pada gambar (.jpeg). Dengan mengkombinasikan algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) dan Data Encryption Standar (DES), dimana plaintext merupakan secret image. Pada proses sistem yang dirancang berjalan akan dicari nilai PSNR dan MSE pada saat embedding serta nilai BER pada saat extraction dan decryption. Hasil penelitian tugas akhir ini adalah sebuah sistem yang dapat menyisipkan sebuah pesan informasi berbentuk citra (secret image) ke dalam sebuah gambar (host image). Pada hasil uji avalanche effect DES, data nilai yang diperoleh membuktikan bahwa DES dapat mengubah isi pesan sebanyak 50% jika key masukan diubah 1-bit. Hasil PSNR yang didapat memiliki nilai >>30dB, membuat pesan yang disisipkan kasat mata terhadap penglihatan manusia. Uji coba terbaik dilakukan saat secret image berukuran 32x32 pixel, dimana nilai rata-rata BER <<0.03. Kata kunci: Watermarking, Kriptografi, Discrete Cosine Transform, Data-Encryption Standar Abstract Data theft and misuse are very common as technology develops. By utilizing informatics technology today, it can facilitate humans in copying, distributing and archiving multimedia data. The development of digital communication networks, can facilitate digital data accessed and widely distributed by the public through the internet network. Many internet users who exchange data with other users, can allow data exchange to be done illegally. To protect the security and confidentiality of data owners and their data, a technique is needed to guarantee the security of this. Watermarking is a technique that can be used to hide messages or mark messages. By using techniques in various types of digital media data, it is expected to prevent copyright infringement on works of art and intellectuals. In this thesis, the author designed a watermarking system with the aim of inserting an information message in the form of an image (.jpeg) in an image (.jpeg). By combining the Discrete Cosine Transform (DCT) algorithm and the Standard Data-Encryption (DES), where the plaintext is a secret image. In the system process that is designed to run will look for the value of PSNR and MSE when embed-ding and the value of BER when extraction and decryption. The result of this final project research is a system that can insert an information message in the form of an image (secret image) into an image (host image). In the DES avalanche effect test results, the data values obtained show that DES can change the message content by as much as 50% if the input key is changed to 1-bit. PSNR results obtained have a value of> 30dB, making the message inserted invisible to human vision. The best test is done when the secret image is 32x32 pixels, where the average value of BER << 0.03. Key words: Watermarking, Cryptography, Discrete Cosine Transform, Data-Encryption Standar
Peringkas Teks Otomatis Bahasa Indonesia Secara Abstraktif Menggunakan Metode Long Short-term Memory Muhammad Alfhi Saputra; Wikky Fawwaz Al Maki; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

bstrak Salah satu topik dalam bidang Natural Language Processing (NLP) yang cukup menantang adalah peringkas teks otomatis. Dalam praktiknya peringkas teks otomatis terbagi menjadi dua pendekatan, yaitu ekstraktif dan abstraktif. Pendekatan abstraktif dinilai lebih baik karena cara kerjanya mendekati cara kerja manusia ketika meringkas teks atau yang disebut parafrase. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Long Short-Term Memory (LSTM) yang mana metode tersebut telah sukses melakukan peringkasan dalam Bahasa Inggris. Dataset yang digunakan adalah kumpulan artikel berita media daring Bahasa Indonesia. Hasil terbaik yang didapatkan pada pengujian dengan metode LSTM menggunakan metode evaluasi ROUGE-1 adalah 0.13846. Kata kunci: peringkas teks otomatis, abstraktif, Bahasa Indonesia, long short-term memory, ROUGE Abstract One topic about natural language processing that is quite challenging is automatic text summarization. Automatic-text-summarization is practically divided into two kinds of approach, namely extractive and abstractive. Abstractive-approach is considered better since it resembles how humans work in terms of text summarizing or paraphrasing. A method used in this study is Long Short-Term Memory (LSTM) which has succeeded to summarize texts in English. Datasets that have been used are a number of online news articles in Bahasa Indonesia. The best result gained using LSTM based on the ROUGE-1 evaluation is 0.13846. Keywords: automatic text summarization, Bahasa Indonesia, long short-term memory, ROUGE
Analisis Penerapan Teknik AMC dan AMS Untuk Peningkatan Kapasitas Kanal Sistem MIMO-SOFDMA Nur Andini; Rina Pudji Astuti; A. Ali Muayyadi
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 2 (2017): May 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i2.186

Abstract

Kapasitas kanal adalah parameter penting sistem komunikasi nirkabel. Suatu sistem komunikasi diharapkan mampu menyediakan kapasitas kanal yang tinggi. Sistem dengan Multipe Input Multiple Output (MIMO) antenna mampu menyediakan kapasitas kanal yang tinggi. Pada penelitian ini, kinerja sistem MIMO diamati dengan penerapan Scalable Orthogonal Frequency Division Multiple Access (SOFDMA). Teknik Adaptive Modulation and Coding (AMC) serta Adaptive MIMO Switching (AMS) juga diterapkan pada sistem ini. Jumlah subcarrier yang digunakan dalam SOFDMA tersebut yaitu 128 dan 2048. Kinerja sistem yang diamati yaitu kapasitas kanal dengan variasi kecepatan pengguna. Variasi pergerakan pengguna meliputi 0 km/jam dan 120 km/jam. Kapasitas kanal sistem dengan kombinasi teknik AMC dan AMS dapat mencapai 419,5115 Mbps saat kecepatan pengguna sebesar 0 km/jam. Saat kecepatan pengguna sebesar 120 km/jam, kapasitas kanal sistem dapat mencapai 23,9820 Mbps
PERBAIKAN PERFORMANSI TERHADAP DAERAH CAKUPAN JARINGAN LTE DI SEPANJANG JALUR KERETA RAILINK DARI STASIUN KA BANDARA SOEKARNO-HATTA SAMPAI STASIUN BATUCEPER Qori Alfian; Uke Kurniawan Usman; Nur Andini
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 1, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

KA Railink Bandara Soekarno-Hatta yang berada di Kota Tangerang merupakan jalur kereta yang menyatukan stasiun kereta menuju Bandara Soekarno-Hatta. Sebagian besar pengunjung menggunakan smartphone dengan teknologi Long Term Evolution (LTE) dan menggunakan teknologi tersebut untuk melakukan pelayanan seperti chatting, browsing, streaming, dan memeriksa jadwal keberangkatan pesawat. LTE di KA Railink Bandara Soekarno-Hatta khususnya pada jalur kereta railink dari stasiun KA bandara Soekarno-Hatta sampai Stasiun Batuceper belum optimal sehingga dibutuhkan upaya untuk meningkatkan jaringan LTE. Salah satu cara untuk meningkatkan suatu jaringan dengan melakukan perbaikan terhadap cakupan layanan (coverage). Penelitian ini mulai dilakukannya perbaikan kualitas jaringan LTE berdasarkan coverage area dengan menggunakan dua skenario perbaikan yaitu physical tuning dan power configuration ke wilayah yang kekurangan sinyal. Pada simulasi jaringan LTE ini,  parameter-parameter yang dianalisa yaitu RSRP (Reference Signal Received Power), SINR (Signal to Noise Ratio), dan throughput. Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan pada saat melakukan proses perbaikan melalui simulasi mengalami peningkatan, seperti nilai rata-rata RSRP mengalami peningkatan dari -116,98 dBm menjadi -94,65. Nilai SINR dan throughput juga mengalami peningkatan dimana masing-masing nilai tersebut adalah 4,04 dB menjadi 29,52 dB dan 15,163 Mbps menjadi 35,214 Mbps.  Kata kunci : Kereta Api Bandara, LTE, RSRP, Throughput, SINR
PENINGKATAN KEMAMPUAN MEMAHAMI CERITA DALAM BUKU PELAJARAN BAHASA INDONESIA MELALUI METODE ROLLING BOOK PADA SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR NEGERI 64 TO’BULUNG KOTA PALOPO Andini, Nur
Pedagogik Journal of Islamic Elementary School VOL 2 NO 1 APRIL 2019
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24256/pijies.v2i1.700

Abstract

The focus of the problem in this research is the application of the method of word guessing and improvement of science learning outcomes in the human digestive organ material in grade V Madrasah Ibtidaiyah 43 Batulotong. Furthermore, this study aims to improve students' understanding in teaching subjects IPA Madrasah Ibtidaiyah 43 Batulotong so that the quality of learning can be achieved optimally. This research uses qualitative approach and quantitative approach with Classroom Action Research (CAR) which is designed through three cycles. The research data obtained were analyzed by using descriptive statistic formula (percentage) to express descriptively the research result. Furthermore, to discuss and explain the results of research that is qualitative descriptive techniques used data reduction analysis, data presentation, and conclusion. From the research results showed that in the pre cycle stage, the average value of student learning outcomes is 50.70. With a classical thoroughness of 7.69%. After implemented by applying the method of guessing words, in the first cycle, the average score of student learning outcomes is 63.92 with 39% complete classical learning. Furthermore, in cycle II with the average value of student learning outcomes is 88.62 with 79.16% classical learning completeness. Then, continued in cycle III with the average value of student learning outcomes is 90.42 with classical learning completeness 88.46%. Thus, students' learning outcomes on science lessons in grade V Madrasah Ibtidaiyah by applying the word guess method can increase in each cycle. Therefore, the method of word guessing should be used as a reference by teachers in science learning activities in SD / MI, especially in Madrasah Ibtidaiyah 43 Batulotong.
Neural Network Algorithm for Biometric Analysis of Human Retina Image Nst, Tuti Adi Tama; DEA, Bambang Hidayat; Andini, Nur; Zakaria, Hasballah
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v5i2.20000

Abstract

Identity recognition is an important process because many systems require a valid user identity for security and access control. Identity recognition such as passwords, signatures, id cards have some weaknesses that are they can be duplicated, stolen, forgotten, and even lost. Identity recognition using biometric techniques is known to be more reliable. Biometric technique is a recognition and classification technique that uses human behavior and physical atributes. In this research, a non-realtime simulation system is designed to identify a person by biometric of retina image. The system can identify one's identity through pattern of retinal blood vessels. The processes of this system divided into two stages that are training stages and testing stage. The identification process begins with prepocessing retinal photo. Biometric features extracted by using Discrete Orthonormal S Transform (DOST). Biometric classification by using Adaptive Resonance Theory 2 (ART 2) with unsupervised learning process that can recall previously learned patterns . The results obtained from this study showed 65% of accuracy  for the right retina image and 50% of accuracy for the left retina image. Computing time is about 6 seconds. Further development is needed to improve the accuracy of the system as a security and access control systems.
Upaya Meningkatkan Kemampuan Berhitung Matematika Materi Operasi Hitung Perkalian Dengan Metode Jarimatika Abdul Wahab; Andini, Nur; Shelvi Assholehah, Aprilia; Ibliyah, Khusah
RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v6i4.11181

Abstract

Metode jarimatika adalah salah satu cara dalam berhitung matematika melalui jari-jari tangan secara praktis, efisien, serta menyenangkan. Penelitian ini bertujuan dalam memberikan peningkatan kemampuan dasar berhitung matematika operasi perkalian siswa kelas V di SD Negeri Karangduak 2 melalui sebuah metode yaitu jarimatika.. Pendekatan pada penelitian ini adalah kualitatif dengan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dimulai dari tahap merencanakan, melaksanakan, observasi dan pengamatan, serta refleksi atau . Hasil penelitian ini menyatakan bahwa terdapat sebuah peningkatan pada kemampuan berhitung setelah menerapkan metode Jarimatika, yang ditandai dengan tingkat ketuntasan belajar yang meningkat dari kedua siklus yang telah dilakukan. Guru memegang peran penting dalam mengimplementasikan metode Jarimatika dalam pembelajaran matematika. Dari penelitian ini, harapan besar yaitu dapat memberi dampak dan peran dalam peningkatan kemampuan berhitung matematika siswa kelas V
THE QUALITY OF SUMMATIVE TEST MADE BY EFL TEACHER Kalsum, Kalsum; Sardi, Ahmed; Andini, Nur
Inspiring: English Education Journal Vol 6 No 1 (2023): Inspiring: English Education Journal
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35905/inspiring.v6i1.4327

Abstract

The purpose of this research was to identity the validity, realibility and difficulty level of summative test made by EFL teacher at eight grade of SMPN 2 Watang Pulu Sidenreng Rappang. The results of this study were beneficial for the teacher and students because they gained proper information about quality of summative test created by EFL Teacher. The samples of this study were 20 students and 1 data of summative test conducted from the teacher. The researcher conducted the research by quantitative method. The data collection technique was taken document of summative English test. The data was analyzed by using validity, reliability and difficulty level analysis. The result of validity was have 0,344 with significance level of 5%. Items of English summative test n as valid 14 items with percentage (70%), invalid items are 6 items with percentage (30%). The reliability is category reliabel showed index 0,82higher than 0,70. Level of difficulty, the total items as easy category there are 2 items (10%), the total of medium category are 12 items test with percentage (60%), and difficult category have 6 items with percentage (30%). From the result above, the level of difficulty of English summative test items have a good category because the medium category more than 50%.
Co-Authors A. Ali Muayyadi A. Ali Muayyadi Abdul Wahab Achmad Ali Muayyadi Ahmed Sardi Alifdio Hendra Putra Andre Yohanes Antoni Angga Rusdinar Anhar Muthaqien Annisa Yandra Oktora Arfianto Fahmi Arianto Sirandan Bambang Hidayat Bhaskara Narottama Danding Adhi Priutomo Dara Aulia Feryando Dea Delia Lestari DEA, Bambang Hidayat Desti Madya Saputri Eka Yuwitaning Elyza Dilla Susanti Fachrur Rozi Fadhlan Putra Firli Fauzia Karima Fransiskus Firdyan Laia Furry Rachmawati Garizah Ganih Pranoto Gelar Budiman Gilang Wicahyo Gina Ramadhanti Hurianti Vidyaningtyas Ibliyah, Khusah Iswahyudi Hidayat Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Jefry Armando Yunas Jonthala Tambunan Kalsum Kalsum Kurnia Khafidhatur Rafiah Leanna Vidya Yovita Linda Meylani Mohammad Akram Ardi Muhamad Luthfi Wahid Muhammad Alfhi Saputra Muhammad Tezar Nachwan Mufti Adriansyah Neng Anggi Iliadi Nst, Tuti Adi Tama Obed Rhesa Ludwiniananda Patricius Evander Christy Qori Alfian Ranggi Sistama Ratri Dwi Atmaja Rendy Munadi Revi Dianawati Reza Arlan Rheza Rivaldi Hi Hukum Rina Pudji Astuti Rita Magdalena Rizky Setyaningrum Rizqi Muhammad Sayidia Rizki Arfina Shelvi Assholehah, Aprilia Suwitrisna Putra Tamardi Pranata Tampubolon Uke Kurniawan Usman Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Wijayaning Bawono Wikky Fawwaz Al Maki Yoga Julio Parisa Yoga Prahara Novandanu Zakaria, Hasballah Zarka Lazuardi Putera