Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.759

P-Index

This Author published in this journals

All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Menara Riau: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Pengembangan Masyarakat Islam Infotech Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Education Informatic Technology and Science Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS)

Eka Pandu Cynthia

UIN Sultan Syarif Kasim RIau

Author-ID : 2490236

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

DRILL AND PRACTICE MODEL DALAM PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PEMBENTUKAN OBJEK PRIMITIF SEDERHANA DUA DIMENSI Edi Ismanto; Eka Pandu Cynthia
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 1, No 01 (2017): November 2017
Publisher : UIN Sumatera Utara

One way to improve the professionalism of teachers is to create a simple interactive learning medium that provides widespread success in a lesson and for its implementation. Computer Graphics is one of the science of the process to produce or create an image based on the description of the object and the background contained in the image using the computer, started from a two-dimensional object that later developed into a three-dimensional object. The simplest primitive object is a two-dimensional object formed from object-forming algorithms in computer graphics. The process and the length of the algorithm is often felt quite difficult for students understanding in the computer lecturing process of this graph, because it is aimed at making a computer graphics learning media with the topic of the formation of two-dimensional object using computer-based learning model drill and practice. This model is chosen because it has advantages: interactive in the presentation of the material, can provide direct feedback, data storage, patience and motivation to learn. Lectora is an e-learning based media development tool, also commonly known as software (authoring tool) software that enables the incorporation of text, image, sound and video elements into an interactive learning multimedia. Lectora software will help the making of interactive learning media in this research, so that with this media, students are expected to more quickly and easily understand the computer lectures graphs especially for material formation of two-dimensional objects.Keywords: Lectora Inspire, Computer Graphics, Learning Media, Two Dimensional Objects.

Rancang Bangun Server HAproxy Load Balancing Master to Master MySQL (Replication) Berbasis Cloud Computing Eka Pandu Cynthia; iwan iskandar; Anwar Alfaruqi Sipayung
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2020): April 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

At present, the development of cloud computing technology is experiencing rapid development. Also in line with the increase in the need and use of cloud computing technology itself. This rapid and high increase can cause an increase in load for the existing server so that it can result in overload on the connection path traffic. To avoid and optimize management on the server, it is necessary to share network load using various solutions available in the load balancing method. One solution is to use HAProxy software. HAProxy bridges at least 2 servers to apply load balancing and use the Round Robin scheduling algorithm. In the database management of two servers, replication Master to Master can be used by using MySQL as an existing database management media. From the results of tests conducted in this study, the HAProxy server is considered capable of handling problems compared to a single server. A replication that was tested was also considered to be a solution to bridge changes in existing data on the HAProxy server.

Klasifikasi Daun Jambu Air Menggunakan Ekstraksi Ciri Morfologi dan Backpropagation Iis Afrianty; Rahmat Al Hafiz; Febi Yanto; Eka Pandu Cynthia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Jambu air merupakan salah satu jenis tumbuhan yang dibudidayakan hampir diseluruh wilayah Indonesia. Pada penelitian sebelumnya yang mengangkat kasus tumbuhan jambu air belum menggunakan ciri yang tepat serta terdapat kekurangan metode dalam klasifikasi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan Ekstraksi Ciri Morfologi dan Backpropagation dalam mengklasifikasikan daun jambu air. Pengambilan data daun menggunakan scanner sebanyak 500 data dari 10 jenis tumbuhan jambu air. Neuron input pada Backpropagation sebanyak 17 dari ciri morfologi. Parameter pengujian yang digunakan yaitu pembagian data dengan 5-fold cross validation, neuron hidden = 18 dan 33, serta learning rate = 0,01; 0,04; dan 0,07. Hasil akurasi terbaik diperoleh sebesar 53% pada neuron hidden 33, learning rate 0.07, dan data uji fold IV. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa ekstraksi ciri morfologi dan Backpropagation bisa diterapkan pada klasifikasi jenis tumbuhan jambu air, namun ciri tersebut belum mampu mengambil pola dari tulang daun karena ciri yang diekstraksi belum detail.Kata kunci: Backpropagation, Ekstraksi Ciri Morfologi, Klasifikasi, Daun Jambu Air

INTEGRASI GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM DAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN LOKASI OBJEK WISATA Eka Pandu Cynthia; Edi Ismanto; Rahmad Alrian
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (756.039 KB)

Dengan berkembangnya zaman, kegiatan berwisata tidak lagi memiliki arti sebatas melakukan perjalanan singkat yang menyenangkan menuju suatu tempat dengan tujuan tertentu. Munculnya beragam destinasi wisata baru yang siap memanjakan pengunjung membuat kegiatan berwisata menjadi sebuah trend dan gaya hidup baru. Kota Pekanbaru sebagai ibukota Provinsi Riau berada di posisi yang sangat strategis dan jalur transit internasional karena berbatasan langsung dengan negara tetangga seperti Malaysia dan Singapura. Sangat dikenal sebagai tanah Melayu, kota Pekanbaru memiliki kekayaan destinasi wisata sejarah, kebudayaan, pendidikan, alam, kuliner, belanja dan banyak lainnya yang siap memanjakan wisatawan lokal dan mancanegara untuk berkunjung. Namun, wisatawan seringkali mengalami kendala dalam manajemen waktu yang dimiliki ketika berkunjung untuk dapat menikmati beberapa objek wisata pilihannya yang disebabkan jarak antar lokasi tujuan wisata tersebut. Menangani permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan sebuah integrasi Geographical Information System (GIS) dan Algoritma Genetika dalam penentuan lokasi objek wisata yang ada di Kota Pekanbaru. Pengujian menggunakan 5 contoh objek wisata sebagai kromosom (R1, R2, R3, R4 dan R5) untuk contoh kasus kunjungan wisatawan ke objek-objek wisata religi di kota Pekanbaru. Dengan membangkitkan 5 generasi, diperoleh nilai fitness terbaik sebesar 19,8 pada generasi ke 5.

PREDIKSI RADIASI MATAHARI DENGAN PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK Eka Pandu Cynthia; Novi Yanti; Yelvi Fitriani; Yusra Yusra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1210.119 KB)

Bumi menerima energi panas dari matahari yang disebut sebagai radiasi matahari. Energi panas sekitar 51% yang mencapai bumi dan sisanya diserap oleh awan beserta gas-gas lain yang berada di atmosfer. Radiasi matahari bermanfaat bagi manusia sebagai penghangat dan penerangan ruangan, pengeringan hasil pertanian dan perikanan, proses fotosintesis tumbuhan, sebagai sumber energi baru dan lain sebagainya. Radiasi matahari juga bisa menimbulkan kerugian seperti menyebabkan kulit terbakar, penyakit mata, demam, sakit kepala dan pemanasan bagi lingkungan. Pengamatan terhadap energi panas ini dilakukan oleh Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) yang tersebar pada beberapa stasiun di seluruh wilayah Indonesia. BMKG melakukan pencatatan besaran radiasi yang sampai ke bumi dengan melihat durasi penyinaran matahari, kemudian besaran pengaruhnya terhadap lingkungan seperti suhu udara, curah hujan dan kelembaban udara. Metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) merupakan salah satu metode kecerdasan buatan pada jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini diharapkan dapat memprediksi besaran radiasi dan pengaruhnya pada lingkungan sehingga dapat dilakukan antisipasi pengaruh buruk kedepannya yang dapat diterima manusia dan lingkungan. ERNN akan memprediksi besaran pancaran radiasi matahari (W/m2) menggunakan data masukan hasil pencatatan BMKG yang dipengaruhinya yaitu durasi penyinaran matahari (%), suhu udara (0Celcius), curah hujan (mm) dan kelembaban udara (%). Menggunakan beberapa skenario pelatihan dan pengujian dengan pemberian nilai set parameter yang berbeda, menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 96,33% pada pembagian data latih dan data uji 90%:10% dengan set parameter nilai learning rate 0,1 epoch 500 dan minimal error 0,0001.

Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji Eka Pandu Cynthia; Edi Ismanto
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 3 (2018): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v3i0.60

Advances in technology and information currently produces smart innovations in business, which can be called business intelligence. One that we can use is Data Mining technology in digging useful information from sales company data warehouse. The purpose of this research is to apply data mining decision decision tree algorithm C4.5 on fast food outlets business and expected to provide information in the form of sales information about food menu that most liked by customers and less popular (bestselling and less in demand). The methodology used in classifying the sales of this research uses the steps of Algorithm C.45, The process uses five steps in KDD (Knowledge Discovery in Databases), which perpetuates activities such as pre-processing, transformation, data mining, interpretation and evaluation. In addition to performing calculations manually, this research case is also tested using Rapidminer application. From the results of the experiment to find data from the sales data of fast food outlets using algorithm C4.5 results of entropy and the highest gain is 1.501991 on the Food Menu attributes on manual calculations. When using the Rapidminer application the results of the results tree as shown in Figure 3.2. Price (s) - Sold Out - Food Menu (Bento Rice = Less Selling, Chest = Laris) Weight (weight) each attribute: Price (0.738), Menu Type (0.067), Sold Number (0.156), Sales Status (0.040).

Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir) Muhammad Ridha; Muhammad Affandes; Eka Pandu Cynthia; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4147

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.

Implementasi Metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Pada Sistem Pengukuran Tingkat Kepuasan Kualitas Kinerja Sekolah Mushlihul Afif; Elin Haerani; Eka Pandu Cynthia; Fitri Wulandari; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4186

Abstrak - SMK Telkom adalah sekolah kejuruan swasta di Pekanbaru yang mempunyai banyak prestasi, baik dari prestasi akademik maupun prestasi non akademik. Untuk mencapai prestasi tersebut dibutuhkan adanya proses evaluasi terhadap kinerja sekolah. Pengukuran dilakukan untuk memberikan evaluasi guna meningkatkan kualitas pendidikan dan kualitas pelayanan yang terbaik serta bisa bersaing dengan sekolah lainnya. Untuk menentukan proses pengukuran dibutuhkan enam kriteria, yaitu tata usaha, tenaga kependidikan, humas, sarana dan prasarana, pembelajaran dan tenaga pendidik dengan bobot yang sudah di tentukan pada setiap kriteria melalui pengukuran yang dilakukan kepada siswa, wali murid, pegawai, guru dan kepala sekolah. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan metode Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) untuk mendapatkan pengukuran terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil Analisa fungsionl keselurahan sistemdari pengujian Blackbox mendapatkan hasil “Valid” dan pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mendapatkan hasil skor 4,4 dari 5,00 “Sangat Setuju”.Kata kunci: Abstract - Telkom Vocational School is a private vocational school in Pekanbaru that has many achievements, both academic and non-academic achievements. To achieve this achievement requires an evaluation process of school performance. Measurements are carried out to provide evaluations to improve the quality of education and the best quality of service and to be able to compete with other schools. To determine the measurement process, six criteria are needed, namely administration, education staff, public relations, facilities and infrastructure, learning and teaching staff with a predetermined weight on each criterion through measurements made to students, parents, staff, teachers, and school principals. . In the research conducted using the Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method to obtain the best measurement based on predetermined criteria. Based on the results of the functional analysis of the entire system from the Blackbox test, the results are "Valid" and testing using User Acceptance Testing (UAT) gets a score of 4.4 out of 5.00 "Strongly Agree".Keywords: A system of measurement, School performance quality, Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis

IMPLEMENTATION OF ELECTRE ALGORITHM IN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING EXEMPLARY STUDENT Eka Pandu Cynthia; Edi Ismanto
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

One of the activities undertaken by the school to reward students for increasing motivation and enthusiasm for learning is the process of selecting exemplary students. Based on the observation of one of the junior high schools in Pekanbaru, the problem of difficulty in selecting the model students was obtained. This is because there are so many aspects and components of assessment that must be considered and taken into account by the school, both in terms of academic and non-academic students. Decision support system (SPK) plays an important role in supporting a decision, this research makes a model design in the form of a decision support system by applying the ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant La Relite) algorithm. The ELECTRE method is one of the Multi-Attribute Decision Making (MADM) methods that can provide decision recommendations based on the complexity of the attributes or criteria used in a decision support system. In this study, there are 8 components of the criteria used in the process of selecting exemplary students, namely the average report card, ranking, absenteeism, morals, achievements, organization, attitudes, and points of the violation. Based on the test results of the model built, it was found that the ELECTRE algorithm was able to select and rank 6 alternative model students based on assessment components and predetermined criteria. With the results of student A obtaining the highest aggregate value (2), followed by students B, C, D, E, and F with aggregate value 1 and finally student G with aggregate value 0. So student A can be proposed as a model student

Komparasi Metode SAW Dan ANP Dalam Merekomendasikan Penerima Bantuan Covid-19 Muhammad Khairy Dzaky; Eka Pandu Cynthia; Siska Kurnia Gusti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4415

Abstrak - Pada masa sekarang ini, dunia dihebohkan dengan munculnya serangan virus yang disebut dengan Covid-19. Penyebaran virus ini sangatlah cepat sehingga membuat masyarakat menjadi khawatir dan gelisah. Untuk mengurangi penyebaran virus ini, pemerintah pusat menghimbau seluruh masyarakat untuk melaksanakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), karantina wilayah dan lockdown. Dengan diterapkannya himbauan ini mengakibatkan perekonomian masyarakat menjadi tidak stabil bahkan mengalami penurunan. Hal ini berdampak ke seluruh daerah di Indonesia termasuk salah satunya di Desa Pesisir. Untuk mengurangi dampak sosial ekonomi pandemi Covid-19 di desa Pesisir, pemerintah memberikan bantuan kepada masyarakat berupa bantuan langsung tunai desa dan bahan sembako. Meskipun begitu, bantuan yang diberikan masih belum disalurkan secara optimal, karena masih menggunakan distribusi berdasarkan subjektifitas pegawai kelurahan. Sehingga, konflik antar warga tidak dapat dihindari. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui siapa saja yang berhak untuk menerima bantuan Covid-19 di desa Pesisir yang ditentukan berdasarkan kategori dan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Analytical Network Process (ANP) untuk menghasilkan rekomendasi mengenai siapa saja yang berhak menerima bantuan Covid-19 di desa Pesisir.Kata Kunci: Analytical Network Process (ANP), Covid-19, Desa Pesisir, Simple Additive Weighting (SAW), Abstract - At this time, the world was shocked by the emergence of a virus attack called Covid-19. The spread of this virus is so fast that it makes people become worried and anxious. To reduce the spread of this virus, the central government urges the entire community to implement Large-Scale Social Restrictions (PSBB), regional quarantine and lockdown. With the implementation of this appeal, the community's economy became unstable and even experienced a decline. This has an impact on all regions in Indonesia, including one in the Coastal Village. To reduce the socio-economic impact of the Covid- 19 pandemic in Pesisir villages, the government provided assistance to the community in the form of direct village cash assistance in the form of basic necessities. Even so, the assistance provided is still not optimally distributed, because it is still using a distribution based on the subjectivity of kelurahan employees. Thus, conflicts between citizens cannot be avoided. This research was conducted to find out who is entitled to receive Covid-19 assistance in the Pesisir village which is determined based on the categories and criteria that have been set. This study applies the Simple Additive Weighting (SAW) method and the Analytical Network Process (ANP) method to produce recommendations regarding who is entitled to receive Covid-19 assistance in the Pesisir village.Keywords: Analytical Network Process (ANP), Covid-19, Pesisir village, Simple Additive Weighting (SAW),

Co-Authors Adi Mustofa Ahyani Junia Karlina Alwis Nazir Anggi Pranata Anwar Alfaruqi Sipayung Ardiansyah Saputra Batubara, Supina Dicky Abimanyu Dina Septiawati Edi Ismanto Effendi, Noverta Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Febi Yanto Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Wulandari Fitriani Muttakin Fitriani Muttakin Gultom, Imeldawaty Hammam Zaki Hasdi Radiles Iis Afrianty Intan Eria Elfi Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jannata, Nanda Januar Al Amien Jasril Jasril Jeki Dwi Arisandi Lestari Handayani M Imam Arifandy M. Afdal M. Afdal M. Afif Rizky A. M. Imam Arifandy Muhammad Affandes Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Khairy Dzaky Muhammad Ridha MUHAMMAD YUSUF Muhammad Zen, Muhammad Mushlihul Afif Nazaruddin Nazaruddin Novi Yanti Novi Yanti Octadino Hariyadi Okfalisa Okfalisa Pizaini Pizaini Putra, Randi Rian Rahmad Al Rian Rahmat Al Hafiz Rahmawati Raihan Mahdy Reski Mai Candra Ritonga, Sinta Wahyuni Roni Setyawan Rusmin Saragih, Rusmin Saeed, Alabbas Hussein Sarbaini Sarbaini Sinaga, Ayu Puspita Sari Siska Kurnia Gusti Siska Kurnia Gusti Siti Ramadhani Syaifullah Syaifullah Yelfi Yelfi Yelvi Fitriani Yelvi Fitriani Yelvi Vitriani Yenggi Putra Dinata Yusra Yusra . Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra, Yusra Zulham Zulham

Title

Found 40 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 40 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 40 Documents
Search