Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.383

P-Index

This Author published in this journals

All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Menara Riau: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Pengembangan Masyarakat Islam Infotech Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sebatik ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Education Informatic Technology and Science Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak

Eka Pandu Cynthia

UIN Sultan Syarif Kasim RIau

Author-ID : 2490236

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Penerapan Fuzzy Inference System Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika) Rahmawati Rahmawati; Eka Pandu Cynthia; Intan Eria Elfi
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2019): April 2019
Publisher : UIN Sumatera Utara

The availability of the right raw materials is closely related to the number of products to be produced. Therefore the prediction of production must be adjusted so that the stock order of raw materials can be calculated correctly. Inventory problems are problems that are always faced by decision makers in the field of inventory. Supplies are needed because basically the demand pattern is irregular. Inventories are carried out to ensure that there is certainty that when needed these products are available. The problem in inventory is the difficulty in determining the amount of inventory that must be provided in meeting the number of requests to consumers. The purpose of this study was to determine the amount of drug purchases at Garuda Sentra Medika with the Mamdani method fuzzy inference system based on inventory data and sales data. This study uses three variables, namely inventory, sales and purchases by having two inputs, namely inventory and sales and one output, namely purchase. The results of the application of the fuzzy inference system Mamdani method can help the company to determine the amount of drug purchases with a success rate of 99.35869%.Keywords: Drug Sales, Fuzzy Inference System, Inventory, Purchasing.

DRILL AND PRACTICE MODEL DALAM PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PEMBENTUKAN OBJEK PRIMITIF SEDERHANA DUA DIMENSI Edi Ismanto; Eka Pandu Cynthia
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 1, No 01 (2017): November 2017
Publisher : UIN Sumatera Utara

One way to improve the professionalism of teachers is to create a simple interactive learning medium that provides widespread success in a lesson and for its implementation. Computer Graphics is one of the science of the process to produce or create an image based on the description of the object and the background contained in the image using the computer, started from a two-dimensional object that later developed into a three-dimensional object. The simplest primitive object is a two-dimensional object formed from object-forming algorithms in computer graphics. The process and the length of the algorithm is often felt quite difficult for students understanding in the computer lecturing process of this graph, because it is aimed at making a computer graphics learning media with the topic of the formation of two-dimensional object using computer-based learning model drill and practice. This model is chosen because it has advantages: interactive in the presentation of the material, can provide direct feedback, data storage, patience and motivation to learn. Lectora is an e-learning based media development tool, also commonly known as software (authoring tool) software that enables the incorporation of text, image, sound and video elements into an interactive learning multimedia. Lectora software will help the making of interactive learning media in this research, so that with this media, students are expected to more quickly and easily understand the computer lectures graphs especially for material formation of two-dimensional objects.Keywords: Lectora Inspire, Computer Graphics, Learning Media, Two Dimensional Objects.

Rancang Bangun Server HAproxy Load Balancing Master to Master MySQL (Replication) Berbasis Cloud Computing Eka Pandu Cynthia; iwan iskandar; Anwar Alfaruqi Sipayung
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2020): April 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

At present, the development of cloud computing technology is experiencing rapid development. Also in line with the increase in the need and use of cloud computing technology itself. This rapid and high increase can cause an increase in load for the existing server so that it can result in overload on the connection path traffic. To avoid and optimize management on the server, it is necessary to share network load using various solutions available in the load balancing method. One solution is to use HAProxy software. HAProxy bridges at least 2 servers to apply load balancing and use the Round Robin scheduling algorithm. In the database management of two servers, replication Master to Master can be used by using MySQL as an existing database management media. From the results of tests conducted in this study, the HAProxy server is considered capable of handling problems compared to a single server. A replication that was tested was also considered to be a solution to bridge changes in existing data on the HAProxy server.

JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN KOMODITI PANGAN PROVINSI RIAU Eka Pandu Cynthia; Edi Ismanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1095.414 KB)

Ketersediaan pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan yang mantap dan berkesinambungan (Undang-Undang No 7 Tahun 1996 tentang pangan, dan penjelasan PP no 68 Tahun 2002). Tersedianya data-data tentang ketahanan pangan merupakan hal yang sangat mendasar untuk digunakan sebagai tolak ukur dalam mengestimasi dan menilai keberhasilan pembangunan ketahanan pangan Provinsi Riau serta memprediksi situasi ketahanan pangan sebagai isyarat dini untuk upaya perbaikan. Jaringan perambatan galat mundur (backpropagation) merupakan salah satu algoritma Jaringan Syaraf Tiruan yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang rumit berkaitan dengan identifikasi, prediksi, pengenalan pola dan sebagainya. Dalam penelitian ini, algoritma backpropagation mengolah data komoditi pangan Provinsi Riau dari tahun 2006 hingga tahun 2013 untuk memprediksi ketersediaan komoditi pangan Provinsi Riau kedepannya. Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian serta percobaan beberapa pola arsitektur jaringan, di perolehlah pola arsitektur jaringan terbaik dalam melakukan proses prediksi.

Klasifikasi Daun Jambu Air Menggunakan Ekstraksi Ciri Morfologi dan Backpropagation Iis Afrianty; Rahmat Al Hafiz; Febi Yanto; Eka Pandu Cynthia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Jambu air merupakan salah satu jenis tumbuhan yang dibudidayakan hampir diseluruh wilayah Indonesia. Pada penelitian sebelumnya yang mengangkat kasus tumbuhan jambu air belum menggunakan ciri yang tepat serta terdapat kekurangan metode dalam klasifikasi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan Ekstraksi Ciri Morfologi dan Backpropagation dalam mengklasifikasikan daun jambu air. Pengambilan data daun menggunakan scanner sebanyak 500 data dari 10 jenis tumbuhan jambu air. Neuron input pada Backpropagation sebanyak 17 dari ciri morfologi. Parameter pengujian yang digunakan yaitu pembagian data dengan 5-fold cross validation, neuron hidden = 18 dan 33, serta learning rate = 0,01; 0,04; dan 0,07. Hasil akurasi terbaik diperoleh sebesar 53% pada neuron hidden 33, learning rate 0.07, dan data uji fold IV. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa ekstraksi ciri morfologi dan Backpropagation bisa diterapkan pada klasifikasi jenis tumbuhan jambu air, namun ciri tersebut belum mampu mengambil pola dari tulang daun karena ciri yang diekstraksi belum detail.Kata kunci: Backpropagation, Ekstraksi Ciri Morfologi, Klasifikasi, Daun Jambu Air

INTEGRASI GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM DAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN LOKASI OBJEK WISATA Eka Pandu Cynthia; Edi Ismanto; Rahmad Alrian
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (756.039 KB)

Dengan berkembangnya zaman, kegiatan berwisata tidak lagi memiliki arti sebatas melakukan perjalanan singkat yang menyenangkan menuju suatu tempat dengan tujuan tertentu. Munculnya beragam destinasi wisata baru yang siap memanjakan pengunjung membuat kegiatan berwisata menjadi sebuah trend dan gaya hidup baru. Kota Pekanbaru sebagai ibukota Provinsi Riau berada di posisi yang sangat strategis dan jalur transit internasional karena berbatasan langsung dengan negara tetangga seperti Malaysia dan Singapura. Sangat dikenal sebagai tanah Melayu, kota Pekanbaru memiliki kekayaan destinasi wisata sejarah, kebudayaan, pendidikan, alam, kuliner, belanja dan banyak lainnya yang siap memanjakan wisatawan lokal dan mancanegara untuk berkunjung. Namun, wisatawan seringkali mengalami kendala dalam manajemen waktu yang dimiliki ketika berkunjung untuk dapat menikmati beberapa objek wisata pilihannya yang disebabkan jarak antar lokasi tujuan wisata tersebut. Menangani permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan sebuah integrasi Geographical Information System (GIS) dan Algoritma Genetika dalam penentuan lokasi objek wisata yang ada di Kota Pekanbaru. Pengujian menggunakan 5 contoh objek wisata sebagai kromosom (R1, R2, R3, R4 dan R5) untuk contoh kasus kunjungan wisatawan ke objek-objek wisata religi di kota Pekanbaru. Dengan membangkitkan 5 generasi, diperoleh nilai fitness terbaik sebesar 19,8 pada generasi ke 5.

PREDIKSI RADIASI MATAHARI DENGAN PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK Eka Pandu Cynthia; Novi Yanti; Yelvi Fitriani; Yusra Yusra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1210.119 KB)

Bumi menerima energi panas dari matahari yang disebut sebagai radiasi matahari. Energi panas sekitar 51% yang mencapai bumi dan sisanya diserap oleh awan beserta gas-gas lain yang berada di atmosfer. Radiasi matahari bermanfaat bagi manusia sebagai penghangat dan penerangan ruangan, pengeringan hasil pertanian dan perikanan, proses fotosintesis tumbuhan, sebagai sumber energi baru dan lain sebagainya. Radiasi matahari juga bisa menimbulkan kerugian seperti menyebabkan kulit terbakar, penyakit mata, demam, sakit kepala dan pemanasan bagi lingkungan. Pengamatan terhadap energi panas ini dilakukan oleh Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) yang tersebar pada beberapa stasiun di seluruh wilayah Indonesia. BMKG melakukan pencatatan besaran radiasi yang sampai ke bumi dengan melihat durasi penyinaran matahari, kemudian besaran pengaruhnya terhadap lingkungan seperti suhu udara, curah hujan dan kelembaban udara. Metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) merupakan salah satu metode kecerdasan buatan pada jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini diharapkan dapat memprediksi besaran radiasi dan pengaruhnya pada lingkungan sehingga dapat dilakukan antisipasi pengaruh buruk kedepannya yang dapat diterima manusia dan lingkungan. ERNN akan memprediksi besaran pancaran radiasi matahari (W/m2) menggunakan data masukan hasil pencatatan BMKG yang dipengaruhinya yaitu durasi penyinaran matahari (%), suhu udara (0Celcius), curah hujan (mm) dan kelembaban udara (%). Menggunakan beberapa skenario pelatihan dan pengujian dengan pemberian nilai set parameter yang berbeda, menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 96,33% pada pembagian data latih dan data uji 90%:10% dengan set parameter nilai learning rate 0,1 epoch 500 dan minimal error 0,0001.

Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji Eka Pandu Cynthia; Edi Ismanto
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 3 (2018): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v3i0.60

Advances in technology and information currently produces smart innovations in business, which can be called business intelligence. One that we can use is Data Mining technology in digging useful information from sales company data warehouse. The purpose of this research is to apply data mining decision decision tree algorithm C4.5 on fast food outlets business and expected to provide information in the form of sales information about food menu that most liked by customers and less popular (bestselling and less in demand). The methodology used in classifying the sales of this research uses the steps of Algorithm C.45, The process uses five steps in KDD (Knowledge Discovery in Databases), which perpetuates activities such as pre-processing, transformation, data mining, interpretation and evaluation. In addition to performing calculations manually, this research case is also tested using Rapidminer application. From the results of the experiment to find data from the sales data of fast food outlets using algorithm C4.5 results of entropy and the highest gain is 1.501991 on the Food Menu attributes on manual calculations. When using the Rapidminer application the results of the results tree as shown in Figure 3.2. Price (s) - Sold Out - Food Menu (Bento Rice = Less Selling, Chest = Laris) Weight (weight) each attribute: Price (0.738), Menu Type (0.067), Sold Number (0.156), Sales Status (0.040).

Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir) Muhammad Ridha; Muhammad Affandes; Eka Pandu Cynthia; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4147

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.

Implementasi Metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Pada Sistem Pengukuran Tingkat Kepuasan Kualitas Kinerja Sekolah Mushlihul Afif; Elin Haerani; Eka Pandu Cynthia; Fitri Wulandari; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4186

Abstrak - SMK Telkom adalah sekolah kejuruan swasta di Pekanbaru yang mempunyai banyak prestasi, baik dari prestasi akademik maupun prestasi non akademik. Untuk mencapai prestasi tersebut dibutuhkan adanya proses evaluasi terhadap kinerja sekolah. Pengukuran dilakukan untuk memberikan evaluasi guna meningkatkan kualitas pendidikan dan kualitas pelayanan yang terbaik serta bisa bersaing dengan sekolah lainnya. Untuk menentukan proses pengukuran dibutuhkan enam kriteria, yaitu tata usaha, tenaga kependidikan, humas, sarana dan prasarana, pembelajaran dan tenaga pendidik dengan bobot yang sudah di tentukan pada setiap kriteria melalui pengukuran yang dilakukan kepada siswa, wali murid, pegawai, guru dan kepala sekolah. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan metode Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) untuk mendapatkan pengukuran terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil Analisa fungsionl keselurahan sistemdari pengujian Blackbox mendapatkan hasil “Valid” dan pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mendapatkan hasil skor 4,4 dari 5,00 “Sangat Setuju”.Kata kunci: Abstract - Telkom Vocational School is a private vocational school in Pekanbaru that has many achievements, both academic and non-academic achievements. To achieve this achievement requires an evaluation process of school performance. Measurements are carried out to provide evaluations to improve the quality of education and the best quality of service and to be able to compete with other schools. To determine the measurement process, six criteria are needed, namely administration, education staff, public relations, facilities and infrastructure, learning and teaching staff with a predetermined weight on each criterion through measurements made to students, parents, staff, teachers, and school principals. . In the research conducted using the Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method to obtain the best measurement based on predetermined criteria. Based on the results of the functional analysis of the entire system from the Blackbox test, the results are "Valid" and testing using User Acceptance Testing (UAT) gets a score of 4.4 out of 5.00 "Strongly Agree".Keywords: A system of measurement, School performance quality, Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis

Co-Authors Adi Mustofa Afriyanti, Liza Ahyani Junia Karlina Alwis Nazir Anggi Pranata Anwar Alfaruqi Sipayung Aprijon Ardiansyah Saputra Arifandy, M. Imam Baehaqi Batubara, Supina Budianita , Elvia Chinthia, Maulidania Mediawati Dicky Abimanyu Dina Septiawati Edi Ismanto Effendi, Noverta Eka, Muhammad Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Febi Yanto Fikri, Mhd Ikhsanul Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Wulandari Fitriani Muttakin Fitriani Muttakin Gultom, Imeldawaty Gusti, Siska Kurnia Hammam Zaki Hanafiah, Anggi Harahap, Ramadhan Hasdi Radiles Iis Afrianty Inggih Permana Intan Eria Elfi Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jannata, Nanda Januar Al Amien Jasril Jasril Jeki Dwi Arisandi Khairuniza, Nabila Lestari Handayani M Imam Arifandy M. Afdal M. Afdal M. Afif Rizky A. M. Imam Arifandy Mardiah Maripati, Maripati mohamad samuri, suzani Muhammad Affandes Muhammad Amin Muhammad Fikry Muhammad Hasanuddin, Muhammad Muhammad Irsyad Muhammad Khairy Dzaky Muhammad Ridha MUHAMMAD YUSUF Muhammad Zen, Muhammad Mulyati, Sabar Mushlihul Afif Nazaruddin Nazaruddin Nazir, Alwis Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Novi Yanti Novi Yanti nursalisah, febi Octadino Hariyadi Okfalisa Okfalisa Oktaria, Wina Pizaini Pizaini Putra, Randi Rian Rahmad Al Rian Rahmat Al Hafiz Rahmawati Raihan Mahdy Reski Mai Candra Ritonga, Sinta Wahyuni Rizki, Cindy Atika Roni Setyawan Rusmin Saragih, Rusmin Sarbaini Sarbaini Sinaga, Ayu Puspita Sari Siti Ramadhani Sugandi, Hatami Karsa Sulistia Ningsih, Sulistia Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syafitri, Nesi Syaifullah Syaifullah Yelfi Yelfi Yelvi Fitriani Yelvi Fitriani Yelvi Vitriani Yenggi Putra Dinata Yudhi Arta, Yudhi Yusra Yusra . Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra, Yusra Zulham Zulham

Title

Found 54 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 54 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 54 Documents
Search