Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Terpadu SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Journal of System and Computer Engineering Jurnal Informatika Terpadu Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Publikasi Riset Mahasiswa Manajemen Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Journal of Innovative and Creativity Advances in Computer System Innovation Journal (ACSI Journal) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Jeffry Jeffry
Prodi Ilmu Komputer, Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search
Journal : Journal of System and Computer Engineering

 1   2   3 
Analisis Kinerja Web Server pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong Menggunakan RDBMS MySQL dan MariaDB Jeffry Jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.56

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan data meningkat pesat di era big data seperti sekarang ini. Database Management System menjadi bagian utama yang sangat penting untuk mengontrol arus data. Penelitian ini membandingkan kinerja web server yang menggunakan RDBMS open source yang berbeda antara MySQL dan MariaDB. Pengujian dilakukan pada Oracle Virtual Machine Virtualbox menggunakan ApacheBench untuk mengukur performansi Web Server yang pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong. Hasil percobaan menunjukkan bahwa web server ketika menggunakan RDBMS MySQL cenderung memiliki performa yang cukup stabil ketika permintaan akses web di bawah 300 kali permintaan secara bersamaan yaitu pada 100,200 dan 300 kali berturut-turut sebesar 7.764/ms, 16.386/ms dan 30.025/ms. Namun, saat permintaan akses web di atas 300 secara bersamaan RDBMS MariaDB justru menunjukkan kinerja yang lebih baik. Hal ini ditunjukkan dengan permintaan akses 400 dan 500 kali web server secara bersamaan, waktu respon terlihat lebih cepat dibandingkan ketika menggunakan RDBMS MySQL berturut-turut sebesar 51.877/ms dan 54.702/ms sedangkan RDBMS mariaDB untuk permintaan akses web server secara bersamaan pada 100,200,300,400 dan 500 berturut-turut sebesar 14.213/ms, 25.642/ms, 40.831/ms, 48.021/ms dan 51.630/ms.
Analisis Kinerja Web Server pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong Menggunakan RDBMS MySQL dan MariaDB Jeffry jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.77

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan data meningkat pesat di era big data seperti sekarang ini. Database Management System menjadi bagian utama yang sangat penting untuk mengontrol arus data. Penelitian ini membandingkan kinerja web server yang menggunakan RDBMS open source yang berbeda antara MySQL dan MariaDB. Pengujian dilakukan pada Oracle Virtual Machine Virtualbox menggunakan ApacheBench untuk mengukur kinerja Web Server pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong. Hasil percobaan menunjukkan bahwa web server ketika menggunakan RDBMS MySQL cenderung memiliki performa yang cukup stabil ketika permintaan akses web di bawah 300 kali secara bersamaan yaitu pada 100,200 dan 300 kali berturut-turut sebesar 7.764/ms, 16.386/ms dan 30.025/ms. Namun, saat permintaan akses web di atas 300 secara bersamaan RDBMS MariaDB justru menunjukkan kinerja yang lebih baik. Hal ini ditunjukkan dengan permintaan akses 400 dan 500 kali web server secara bersamaan, waktu respon terlihat lebih cepat dibandingkan ketika menggunakan RDBMS MySQL berturut-turut sebesar 51.877/ms dan 54.702/ms sedangkan RDBMS mariaDB untuk permintaan akses web server secara bersamaan pada 100,200,300,400 dan 500 berturut-turut sebesar 14.213/ms, 25.642/ms, 40.831/ms, 48.021/ms dan 51.630/ms
Klasifikasi Pelanggan Deposito Potensial menggunakan Ensembel Least Square Support Vector Machine Firman Aziz; Jeffry jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.80

Abstract

Jumlah data yang sangat banyak pada industri perbankan sangat susah bahkan mustahil untuk dianalisis secara manual untuk mendapatkan suatu informasi yang berguna untuk menentukan suatu kebijakan. Oleh karena itu, penggunaan data mining diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mengolah data tersebut. Berbagai metode telah banyak digunakan untuk mengklasifikasi suatu data, salah satunya adalah metode support vector machine. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap nasabah yang berpotensi berlangganan deposito pada bank marketing dataset. Fokus penelitian ini mengusulkan pengembangan dari metode support vector machine yaitu metode least square support vector machine kemudian di ensemble menggunakan boosting. Data yang akan diolah adalah bank marketing dataset. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan yakni ensemble least square support vector machine lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya dengan persentase tingkat accuracy, sensitivity, specivicity masing-masing adalah 95.15%, 92.93%, 97.61% dengan total rata-rata hasil klasifikasi sebesar 95.23%.
Perancangan Aplikasi Register Penyakit dan Rekam Medis Pasien Pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo Trisno Wibowo; Jeffry Jeffry; Supriyadi La Wungo; Ispanti Zaman
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.245

Abstract

Beberapa masalah sering terjadi pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo seperti masalah pada perekaman data pasien yang sering kali terjadi kesalahan-kesalahan seperti kelalaian dan kehilangan data, ketidak pastian, beragamnya pasien (umur, kebiasaan, budaya) dan petugas kesehatan yang lebih dari satu. Jumlah data rekam medis pasien yang cukup banyak biasanya menyulitkan petugas kesehatan untuk mencari atau menganalisis data rekam medis pasien tertentu dengan masalah tertentu pula, dan lagi data – data rekam medis pasien masi disimpan dalam media kertas. Dalam perkembangannya, beberapa model perekaman medis disusun berdasarkan kronologi waktu tertentu, permasalahan tertentu, atau sumber layanan tertentu. Analisis kebutuhan sistem memanfaatkan alat perancangan Diagram Conteks, Diagaram Zero dan Entity Relationship Diagram (ERD) yang terintegrasi dengan database. Metode pengumpulan data melalui teknik wawancara kepada dokter dan kepala puskesmas, teknik observasi dengan pengamatan langsung dan teknik pustaka dengan mengumpulkan serta menganalisis beberpa jurnal terkait. Sistem informasi rekam medic ini dapat dirancangan dan dibuat untuk dioperasikan sebagaimana kegunaannya seperti penginputan data pasien, data penyakit, data keluhan dan data diagnose. System ini juga dapat menyajikan informasi rekam medic dari pasien yang berguna untuk dokter dalam mengambil tindakan medis untuk kesembuhan pasien pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAGING SAPI BERBASIS WEB PADA UD. SAKINAH Yeti Kule; Sukarno Abby; Supriyadi La Wungo; Jeffry Jeffry; Nipsa Asdiana Supak
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 1 (2022): JSCE: JANUARI 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i2.360

Abstract

Sistem Informasi Penjualan Daging sapi pada UD. Sakinah berbasis web, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL yang bertujuan untuk membantu usaha tersebut dalam proses transaksi penjualan serta untuk penyusunan laporan penjualan. Metode Penelitian yang digunakan penulis dalam penyusunan Karya Tulis Minor (KTM) yaitu Metode Observasi (Pengamatan Langsung), Metode Interview (Wawancara), Metode Kepustakaan. Metode Observasi (Pengamatan Langsung) adalah metode pengumpulan data yang dilakukan secara langsung dengan cara mengamati dan mempelajari masalah-masalah yang ada pada UD. Sakinah. Metode Kepustakaan adalah metode pengumpulan data dengan cara membaca buku-buku yang berkaitan dengan Sistem Informasi Penjualan Daging Sapi Pada UD. Sakinah yang diangkat sebagai judul dalam tugas akhir ini. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, proses transaksi penjualan pada UD. Sakinah masih banyak kesalahan dalam pencatatan maupun proses penyusunan laporan penjualannya. Sehingga dibuatlah sistem informasi penjualan ini untuk membantu pemilik dan kasir dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL yang terintegrasi dengan database
Digitalisasi Arsip Pegawai pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kab. Bone Jeffry Jeffry; Syahrul Usman; Mardewi Mardewi; Nur Ayu Asrhi
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 2 (2022): JSCE: Juli 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v3i2.490

Abstract

Kebutuhan akan efisiensi dan fleksibilitas pada sistem pemerintahan sangat dibutuhkan di era teknologi dan informasi seperti sekarang ini, tidak terkecuali pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Bone yang mencatat seluruh berkas-berkas kepegawaian dimana seluruh sistem pemberkasan masih dilakukan secara manual yang memakan tempat dan biaya yang banyak untuk perawatn. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi digitalisasi arsip kepegawaian untuk proses percepatan pengurusan berkas kepegawaian baik dari segi kemudahan mengakses atau menyimpan berkas. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk perancangan sistem yaitu dengan melakukan analisis kebutuhan sistem, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program, dan implementasi program. Hasil penelitian diharapkan mampu mengatasi masalah yang dihadapi oleh BPKSDM Kabupaten Bone saat ini dan mampu mempercepat proses pemberkasan sehingga efektifitas dan efisiensi pelayanan menjadi lebih baik. Target luaran wajib penelitian ini adalah Artikel Ilmiah yang dimuat pada Jurnal Teknik Informatika Terakreditasi Sinta 5 serta luaran tambahan buku ajar. Tingkat Kesiapan Teknologi dalam penelitian ini adalah digitalisasi arsip pegawai berbasis web.
Rancang Bangun Sistem Cerdas Pendeteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor 4 Tak Aziz, Firman; Wungo, Supriyadi La; jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1075

Abstract

The influence of using computer technology in solving a problem is very large, for example in determining motor damage. In this case, it is devoted to 4-stroke motorcycle vehicles. Currently, the average motorcyclist does not know about the symptoms or signs of damage to their vehicle, so motorists ignore these symptoms and consider these symptoms to be trivial problems, which will not cause damage to their motorcycles. Motorists will be aware of these symptoms after they can no longer use their vehicles. This research proposes to design an intelligent system that can help motorized vehicle drivers to find out earlier about symptoms or signs of damage to their vehicles and take appropriate action before more serious damage occurs to their vehicles. The results obtained are that an intelligent system can detect damage to a 4-stroke motor quickly and can facilitate the provision of solutions and the diagnostic process without a 4-stroke motor expert
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Objek Wisata Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web jeffry, Jeffry; aziz, firman; usman, syahrul
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 2 (2024): JSCE: Juli 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i2.1339

Abstract

One of the biggest regional proceeds of the North Toraja Regency comes from the utilization of tourist objects as recreational objects whether for the local communities or the overseas. However, the lack of information and the lack of systems technology in Toraja destination caused many tourists to visited a few of the many tourism objects available. This problem causes tourists to tend to visit only a fraction of the many tourism objects. Based on these problems, we need a system that helps provide information and determine tourist objects suitable for each tourist, and the tour is more varied. This study produces a decision support system for selecting tourism objects in North Toraja using the “Simple Additive Weighting” method based on a website in the goal of assisting tourists to determine tourist place
Implementation of an Internet of Things (IoT)-Based Air Quality Monitoring System for Enhancing Indoor Environments Enal Wahyudi, Abdi; Kurniyan Sari, Sri; Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1466

Abstract

This research investigates the development and implementation of an IoT-based air quality monitoring system designed to improve indoor environmental conditions. The primary objective of this study is to develop a comprehensive system that continuously monitors air quality parameters, including smoke, LPG gas, carbon monoxide (CO), temperature, and humidity. The system integrates real-time data collection from various sensors, which is then processed and transmitted to a cloud platform for secure storage and detailed analysis. The user-friendly interface of the software allows for intuitive monitoring and reporting, while built-in notification and alert features ensure timely responses to significant air quality changes. Testing results demonstrate that the system operates with high reliability, providing accurate data and stable performance. The findings confirm that the system effectively addresses indoor air quality concerns and offers valuable insights for maintaining a healthy and safe environment. This research contributes to the field by showcasing a practical application of IoT technology in environmental monitoring.
Recognition of Human Activities via SSAE Algorithm: Implementing Stacked Sparse Autoencoder Batau, Radus; Kurniyan Sari, Sri; Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1470

Abstract

This study evaluates the performance of Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) combined with Support Vector Machine (SVM) against a standard SVM for classification tasks. We assessed both models using accuracy, precision, sensitivity, and F1 score. The SSAE Support Vector Machine significantly outperformed the standard SVM, achieving an accuracy of 89% compared to 37%. SSAE also achieved higher precision (87% vs. 75%) and sensitivity (89% vs. 37%), with an F1 score of 88% versus 36% for the standard SVM. These results indicate that SSAE enhances the model’s ability to capture complex patterns and provide reliable predictions. This study highlights the effectiveness of SSAE in improving classification performance, suggesting further research with larger datasets and additional optimization techniques to maximize model efficiency
Co-Authors A Suyuti, Muh Zulfadli Abasa, Sustrin Abdullah, Khairal Adriani, Ika Reskiana Aljabar, Andi Almuhajir Haris, Almuhajir Andi Taufiqurrahman Akbar Andri Dwi Utomo Anirwan Anirwan Anwar Arafah, Muhammad Nur Ayu Asrhi, Nur Azminuddin I. S. Azis Batau, Radus Binti Mamluatul Karomah Buang, Misbahuddin Enal Wahyudi, Abdi Fadliana, Nurul Firman Aziz Ishak, Pertiwi Iskandar, Imran Ismail Ismail Ispanti Zaman Kahar Gani Kandakon, Elisabeth Tri Juliana Kurniyan Sari, Sri La Wungo, Supriyadi M Rezky Armansyah Manazil, Qornul Marcel Marcel Mardewi Mardewi Mardewi, Mardewi Mohd, Tengku Mon, Muhammad Donal Nasruddin Nasruddin Nipsa Asdiana Supak Nur Ayu Asrhi Nur Ayu Asrhi Nurdyansa Nursalim Nurul Ahyana Nyimas Artina Panggabean, Benny Leonard Enrico Putra Yuzi Bachmid, Fadel Muhammad Qamal Qamal Rijal, Muhammad Rimalia, Watty Santoso, , Budy Sari, Sri Kurniyan Sasmita, Dhilan Sentoso, Antony Sukarno Abby Sumardi Sumardi Susi Handayani Syafaat, Muhammad Syahrul Usman Syam, Rahmat Fuadi Syam, Rahmat Fuady Tarisafitri, Nahla Velayaty, Ali Akbar Wahyudi, Andi Enal Waluyo, Safril Rizki Wibowo. K, Trisno Wungo, Supriyadi La Yeti Kule Yunendar, Wakhid