Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : technologic

MODEL PREDIKSI ENERGI HARVESTING PADA KARPET PINTAR PIEZOELEKTRIK BERBASIS MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) DENGAN VARIASI POLA LANGKAH MANUSIA Muhammad Billy Akbar; Pola Risma; Tresna Dewi; Hendra Marta Yuda
Technologic Vol 17 No 1 (2026): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/technologic.v17i1.517

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis Multi-Layer Perceptron (MLP) untuk output energi piezoelectric smart carpet, dengan fokus pada lima variasi pola langkah manusia: lari, jalan cepat, normal, lambat, dan hentak. Berbeda dari penelitian sebelumnya yang menggunakan pola langkah seragam, penelitian ini memodelkan keberagaman gait sebagai variabel laju gerak (Rate of Motion) dinamis untuk mencerminkan perilaku pejalan kaki yang lebih realistis. Data eksperimental dikumpulkan dari 5 subjek dengan variasi berat 54–98 kg menggunakan konfigurasi rangkaian seri-paralel piezoelectric. Model MLP dirancang dengan arsitektur 3 hidden layer (64, 32, 16 neuron), learning rate 0.001, dan mekanisme early stopping, dengan input berat subjek dan laju gerak serta output tegangan, arus, dan daya. Hasil evaluasi menunjukkan R² sebesar 0.8654 (tegangan), 0.8759 (arus), dan 0.8873 (daya), dengan MAPE masing-masing 9.55%, 10.42%, dan 30.22%. Nilai MAPE daya yang lebih tinggi merupakan konsekuensi matematis dari propagasi error pada P = V × I. Analisis korelasi mengkonfirmasi laju gerak sebagai faktor dominan (r = 0.706–0.721) dibanding berat (r = 0.303–0.491). Model ini diarahkan untuk implementasi di pintu masuk Gedung Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Sriwijaya.
BENCHMARKING ARIMAX DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK PREDIKSI BIOMASSA IKAN NILA DALAM SISTEM AKUAKULTUR PINTAR Agung Tantowi Junior; Tresna Dewi; Pola Risma
Technologic Vol 17 No 1 (2026): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/technologic.v17i1.519

Abstract

Estimasi biomassa Ikan Nila secara presisi merupakan elemen krusial dalam sistem Smart Aquaculture untuk mengoptimalkan Feed Conversion Ratio dan mencegah overfeeding. Tantangan utama pemodelan ini adalah fluktuasi data deret waktu yang non-linear akibat dinamika kualitas air, serta keterbatasan jumlah sampel observasi lapangan (dataset kecil). Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma statistik AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMAX) dan Support Vector Regression (SVR) dengan kernel Radial Basis Function (RBF) untuk memprediksi bobot ikan harian. Dataset dikumpulkan selama 11 minggu dari kolam intensif, meliputi variabel bobot, pakan kumulatif, dan Oksigen Terlarut (Dissolved Oxygen, DO). Validasi model menerapkan skema Walk-Forward Validation. Hasil pengujian menunjukkan SVR secara signifikan mengungguli ARIMAX, menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6.08% dan R² Score 0.9191, dibandingkan ARIMAX dengan MAPE 11.97% dan R² Score 0.7569. SVR terbukti lebih responsif menangkap anomali perlambatan laju pertumbuhan ikan yang dipicu fase stres hipoksia. Kesimpulannya, model SVR memiliki komputasi inferensi efisien sehingga prospektif ditanamkan pada mikrokontroler IoT berbasis ESP32 guna mengendalikan aktuator pemberian pakan otomatis secara dinamis.
ANALISIS KOMPARATIF LINEAR REGRESSION DAN QUADRATIC REGRESSION DALAM OPTIMASI DEBIT AIR TERHADAP PERTUMBUHAN SELADA PADA SISTEM HIDROPONIK NFT BERBASIS IOT Ragil Alfarizi; Muhammad Nawawi; Tresna Dewi
Technologic Vol 17 No 1 (2026): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/technologic.v17i1.521

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara debit air dan laju pertumbuhan tanaman selada pada sistem hidroponik Nutrient Film Technique (NFT), sekaligus menentukan kisaran debit air yang optimal menggunakan pendekatan model linear regression dan quadratic regression. Sistem pemantauan debit air dikembangkan berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32-S3, flow sensor AICHI OF05ZAT, serta platform Blynk untuk memperoleh data secara real-time. Pengambilan data dilakukan selama dua minggu pada lima gully, kemudian dianalisis menggunakan kedua model regresi untuk mengidentifikasi karakteristik hubungan linier dan non-linier antara debit air dan pertumbuhan tanaman. Hasil analisis menunjukkan bahwa model linear regression menghasilkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,067 yang mengindikasikan hubungan linier yang lemah antara debit air dan laju pertumbuhan tanaman. Sebaliknya, model quadratic regression menghasilkan nilai R2 sebesar 0,651 yang menunjukkan adanya hubungan non-linier dengan pola parabola terbuka ke bawah. Temuan ini menunjukkan bahwa model quadratic regression lebih mampu merepresentasikan hubungan antara debit air dan pertumbuhan tanaman dibandingkan model linier. Berdasarkan model tersebut, laju pertumbuhan maksimum tanaman selada diperoleh pada kisaran debit air sekitar ±2,9 L/min.
Co-Authors A Rahman Agum Try Wardhana Agung Tantowi Junior Ahmad Fudholi Alkausar, Muhammad Fajri Amalia, Kania Yusriani Amperawan Amperawan Amperawan Amperawan, Amperawan Angga Liwijaya Angga Prasetia Anggraini, Citra Arissetyadhi, Iwan Assyifa Mourlina Faraquinnsha Aulia, M Habib Auliya, Annisa Azhar, M. Sayid Badruzzaman, Farid Bambang Tutuko Bambang, Muhammad Refo Billi Clinton Bimo, Muhammad Clinton, Billi Dadi Setiadi Daniesar, Muhammad Nouval Denny Juraijin Dicky Astra Yudha Didi Suhaedi Dinata, Yogi Dini Septiyani AR Edo Triyandi Erwin Harahap Evelina Ginting Fajar, Yusuf Fatahul Arifin, Fatahul Fradina Septiarini Hendra Marta Yuda Hendra Marta Yudha Hibrizi, Dzaky Rafif Husni, Nyayu Latifah INDRAYANI INDRAYANI Indriyani Indriyani Junaedi, Ketut Juwita, Aulia Ratna Kemala Dewi Kusumanto, Raden Lukman Nul Hakim M. Muhajir Mardianto, Yudhi Mardiyati, Elsa Nurul Marsellinus Bachtiar Wahju Maulidina, Elfira Mayastri Devana Muhammad Amri Yahya Muhammad Billy Akbar Muhammad Dede Yusuf Muhammad Insan Kamil, Muhammad Insan Muhammad Nawawi Muhammad Ridho Kenawas Muhammad Roriz Muhammad Taufik Roseno Mulya, Zarqa Muslikhin Mustofa Mustofa Neta Larasati Noer, Mohammad Nawawi Nur Mutiara Syahrian Oktarina, Yurni Oktarina, Yurni Pola Risma Putri Repina Kesuma Ragil Alfarizi Rapli Wijaya RD Kusumanto RD Kusumanto Rendi Dwi Yanto Renny Maulidda, Renny Rinaldi Rinaldi Riyo Irawan Robiansyah Ronald Sukwadi Roseno, M. Taufik Rusdianasari Rusdianasari Rusdianasari Rusdianasari Rusdianasari Sakuraba, Takahiro Sasmanto, Andri Agus Sastiani, Destri Zumar SELAMET MUSLIMIN Siproni Siproni Siproni Umar Siti Afiyah Qatrunnada Siti Nurmaini Sri Rezki Artini Syahrian, Nur Mutiara Tampubolon, Debora Utami, Retyo Wizi Nafa Velia Yuliza Wijanarko, Yudi Wijaya Pratama, Agung Yohandri Bow Yudha Wira Pratama Yudi Wijanarko Yudi Wijanarko, Yudi Yurika Islamiati Yurni Oktarina Yurni Oktarina Yurni Oktarina Yusi, Muhammad Syahirman Zarqa Mulya