Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.472

P-Index

This Author published in this journals

All Journal ILMU USHULUDDIN Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi JUITA : Jurnal Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Biologi Tropis ILKOM Jurnal Ilmiah FIKRAH Jurnal Teknologi dan Informasi MULTINETICS INTI Nusa Mandiri Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Potret Pemikiran Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JUDICIOUS: Journal of Management Media Komunikasi Dunia Ilmu Sipil (MoDuluS) Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Pemikiran Islam (JPI) Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) Smart: Journal of Sharia, Tradition, and Modernity Jurnal Studi Sosial Keagamaan Syekh Nurjati Akademika : Jurnal Pemikiran Islam Jurnal Fuaduna: Jurnal Kajian Keagamaan dan Kemasyarakatan Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Ladang Artikel Ilmu Komputer Journal of Accounting Information System Nuansa Informatika El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat EDUKASI EMPIRISMA: JURNAL PEMIKIRAN DAN KEBUDAYAAN ISLAM Edukasia Islamika: Jurnal Pendidikan Islam Hawa : Jurnal Pemberdayaan Dan Pengabdian Masyarakat (HAWAJPPM) Al-madinah: Journal of Islamic Civilization Fikrah : Jurnal Pendidikan Agama Islam

Taufik Hidayatulloh

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2544455

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

ANALISIS PENGGUNAAN FACEBOOK ADS DI KABUPATEN TANGERANG MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Jasisca Marleftan; Gunawan; Rusda Wajhillah; Dede Wintana; Taufik Hidayatulloh; Satia Suhada
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perkembangan dunia digital dapat membantu kehidupan manusia dalam segala bidang termasuk peningkatan ekonomi dalam penjualan barang-barang dengan menggunkan media sosial sebagai media promosi penjualan, seperti halnya Facebook Ads, akan tetapi keamanan data pengguna facebook beberapa kali menjadi masalah dan bocor ke public diperjual belikan dan tersebar di internet dan mengakibatkan dampak dan resiko sosial teknologi terhadap privasi dan kesejahteraan para penggunanya, penelitain ini menggunkan model TAM (Technology Acceptance Model) yang mana model TAM ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur penerimaan teknologi oleh pengguna, yang di dasarkan pada persepsi kemudahan (perceived ease of use) yang bisa mendefinisikan sejauh mana pengguna memiliki keyakinan bahwa sistem tersebut dapat mmemudahkan dari sisi kegunaan (perceived usefulness) dan mendefinisikan sejauh mana system tersebut akan meningkatkan kinerja para penggunanya.

Penerapan Algoritma C4.5 Pada Sistem Pakar Penyakit Aeromonas Hydrophila Ikan Mas Berbasis Mobile Desi Susilawati - AMIK BSI Sukabumi; Taufik Hidayatulloh - AMIK BSI Jakarta; Rizal Amegia Saputra - AMIK BSI Sukabumi
Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Accepted Paper Speed 2017
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

ABSTRACT - Lack of knowledge on goldfish disease and limited handling of aeromonas disease in carp is often experienced by fish farmers. Therefore it is necessary action / handling to prevent carp infected by aeromonas hydrophila bacteria. Algorithm C4.5 is a decision tree classification algorithm that is widely used because it has the main advantages that can produce decision trees that are easily interpreted, has an acceptable level of accuracy, efficient in dealing with discrete and numeric attributes [5]. For that, in this research will be analyzed data of goldfish disease using data mining classification that is Algoritma C4.5 by using six parameters that is fin, stomach, skin, swimming position, red spots on body and gills. Based on the description, required a system that can represent an expert who has knowledge base and experience of goldfish disease, that is an expert system. The development of android-based smartphone sales compared to mobile phones is amazing, resulting in the rise of android-based mobile apps (Laksono, 2013). Therefore, in order to get the value of information more quickly and flexible, this expert system will be applied in the form of Andorid-based mobile applications. Of 87 cases consisting of 46 goldfish infected by aeromonas hydrophila and 41 bacteria that were not infected by aeromonas hydrophila bacteria obtained from BBPAT Sukabumi. So it can be concluded that research implemented into this mobile application can help users, especially fish farmers in diagnosing aeromonas hydrophila disease in carp.Keywords: Expert system, C4.5 algorithm, mobile application. ABSTRAK - Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan mas serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan mas sering kali dialami para peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik [5]. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan mas menggunakan klasifikasi data mining yakni Algoritma C4.5 dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan mas, yaitu sebuah sistem pakar. perkembangan penjualan smartphone berbasis android dibandingkan dengan telepon seluler sangat menakjubkan, yang mengakibatkan meningkatnya aplikasi-aplikasi mobile berbasis android (Laksono, 2013). Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Andorid. Dari 87 jumlah kasus yang terdiri dari 46 ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit aeromonas hydrophila pada ikan mas.Kata kunci: Sistem pakar, algoritma C4.5, aplikasi mobile.

Kombinasi Tomek-Link Dan Smote Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Credit Card Fraud Wahyu Nugraha; Deni Risdiansyah; Deasy Purwaningtias; Taufik Hidayatulloh; Satia Suhada
Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Increasing online trading activities or e-commerce has become a trend today. As a result the most common crime is credit card fraud or carding. There are approximately 1,000 cases of fraud in one million transactions so that data is collected in the form of datasets of credit card fraud risk. In some cases, minority classes are more important to identify than the majority class as in the case of credit card transactions. In this study to deal with the problem of class imbalances on credit card fraud risk datasets, the proposed resampling method is the Tomek-Link and SMOT data level with the C5.0 classification model. This research was conducted to improve the accuracy of AUC in the C5.0 classification algorithm model. The results showed that the proposed method was able to increase the AUC value of 0.134 compared to without the resampling method.

Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit (Studi kasus: Bank Mandiri Taspen Kantor Kas Sukabumi) Taufik Hidayatulloh; Anisa Fajria; Rida Nutria Lestari; Neng Sella Zakiatun Nufus
Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Menurut UU No.10 tahun 1998 menyatakan bahwa kredit adalah penyediaan uang atau, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Kelancaran dalam pembayaran kredit sangat berpengaruh terhadap profit perusahaan atau perbankan yang merupakan sumber penghasilan utama yang dimiliki perusahaan. Proses pemberian kredit kepada konsumen/nasabah adalah hal yang tidak mudah, karena harus mempertimbangkan beberapa faktor. Maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penunjang keputusan dalam menentukan factor kriteria konsumen dalam melakukan kredit. Studi kasus dilakukan di Bank Mandiri Taspen Sukabumi. Permasalahan pada penelitian ini adalah sering terjadi pembayaran kredit macet oleh nasabah, maka dari itu penelitian ini menggunakan metode Algoritma C4.5 decision tree digunakan untuk memprediksi macet atau tidaknya pembayaran kredit oleh nasabah. Penelitian ini menggunakan data set yang memiliki kriteria penentu, yaitu hasil Approve dan Reject, status pegawai, jaminan, jenis kredit, usia, gaji, persyaratan, kesehatan, dan SIUP. Dari hasil penelitian yang menggunakan 258 data private nasabah bulan November dan Desember 2021 di Bank Mandiri Taspen Kantor Kas Sukabumi menghasilkan evaluasi bahwa Algoritma C4.5 akurat diterapkan untuk memprediksi macet atau tidaknya pembayaran kartu kredit nasabah dengan tingkat akurasi sebesar 93,75% untuk data training 0.9 dan testing 0.1, selain itu didapatkan tingkat akurasi 96,77% untuk data training 0.8 dan testing 0.2.

KLASIFIKASI TIPE BERAT TUBUH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Taufik Hidayatulloh; Lestari Yusuf
INTI Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4254

Abstract—The news of the death of a man in Indonesia is in the public spotlight because doctors have difficulty treating his illness because being overweight or obese causes the organs in the body to fail to function properly. Overweight causes the body to experience several health problems, including heart defects, diabetes, and several other diseases that can attack vital organs in the body. According to data on deaths caused by obesity, there are as many as 60 per 100,000 Indonesian population, and are a very feared killer. Faster handling of recognizing our body weight is important for each individual’s health. Classification can also help overweight in a person known more quickly. In this study, the classification algorithm that will be used is the Support vector machine (SVM). With 252 data, this study will use the SVM algorithm and look for the level of accuracy of the two classification classes, namely normal and overweight. This study produces an accuracy rate of 92.11% with a ROC curve value of 0.990 which means that the classification in this study is very good.

Evaluasi Sistem Informasi Akademik SMK Citra Buana Indonesia Menggunakan Framework Cobit 5.0 Aziizil Fauzia; Taufik Hidayatulloh; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i2.16919

Sistem informasi akademik adalah sistem yang digunakan oleh lembaga pendidikan sebagai sarana penunjang pembelajaran yang efektif dan efisien. SMK Informatika Citra Buana Indonesia membangun sistem informasi akademik SIAKO untuk memberikan pelayanan dan prestasi belajar yang lebih baik kepada siswa serta memudahkan guru dalam memberikan materi kepada siswa. SIAKO memiliki masalah dengan server down karena penggunaan web dilakukan secara bersamaan pada waktu yang sama. Oleh karena itu, SIAKO berbasis web ini tentunya memerlukan audit untuk mengevaluasi kinerja SIAKO, evaluasi dan audit sistem dilakukan dengan menggunakan framework Cobit 5.0. Proses Cobit 5.0 yang digunakan adalah domain Evaluate Direct, and Monitor (EDM), Align Plan and Organise (APO), Build, Acquire and Implement (BAI), Deliver Service and Support (DSS), dan Monitor Evaluate and Assure (MEA) dengan 17 subdomain. Analisis tingkat kemampuan dan analisis kesenjangan ditujukan untuk memperoleh hasil audit yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata tingkat kemampuan adalah 4,47, sehingga nilai tersebut termasuk dalam tingkat kemampuan 4 (Predictable Process), yang berarti bahwa tingkat tersebut belum mencapai tingkat kemampuan yang diharapkan pada tingkat 5 (Optimizing process).

Implementasi Algoritma Artificial Neural Network dengan Aktivasi ReLU: Klasifikasi Tiroid Lestari Yusuf; Taufik Hidayatulloh
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.23020

Kelenjar tiroid yang memiliki peran penting dalam tubuh sebagai zat yang mempengaruhi metabolisme termasuk kedalam bidang endokrinologi. Terdapat 22.368 kasus kematian di Amerika serikat yang diakibatkan kanker tiroid. Angka kematian tersebut harus terus ditekan agar tingkat kematian yang disebabkan oleh kelainan tiroid bisa berkurang. Satu diantara cara penekanan angka kematian tersebut bisa menggunakan perkembangan tekhnologi. Algoritma datamining yang menjadi metode pembelajaran sebuah data dalam mengenali pola yang kompleks dari bigdata dan juga beragam dalam pengambilan keputusan dalam dunia klinis adalah algoritma artificial neural network. Pada penelitian ini penulisakan membuat klasifikasi penderita tiroid yang bisa kambuh atau tidak dan mengetahui factor apa saja yang berhubungan dengan kesembuhan pasien kelainan tiroid penelitian ini menggunakan model algoritma Artificial neural network dengan aktivasi ReLU. Penelitian ini menggunakan thyroid yang merupakan data sekunder dari kaggle.com. sebanyak 383 data pada perhitungannya data dibagi kedalah data latih dan data uji sebesar 80-20. Data latih sebanyak 306 data dan data uji sebanyak 77 data. Perhitungan model ANN dengan aktivasi ReLU ini menghasilkan akurasi sebesar 0.961 dengan nilai AUC sebesar 0.99 yang berarti model ANN memiliki kinerja sangat baik untuk digunakan. The thyroid gland, which has an important role in the body as a substance that affects metabolism, is included in the field of endocrinology. There are 22,368 cases of death in the United States caused by thyroid cancer. The death rate must continue to be suppressed so that the death rate caused by thyroid disorders can be reduced. One of the ways to reduce the mortality rate is by using technological developments. The data mining algorithm which is a method of learning data in recognizing complex patterns from big data and also a variety of decision making in the clinical world is the artificial neural network algorithm. In this study, the authors will classify thyroid patients who can relapse or not and find out what factors are associated with the recovery of thyroid disorder patients this study uses the Artificial neural network algorithm model with ReLU activation. This study uses thyroid which is secondary data from kaggle.com as much as 383 data in the calculation of the data is divided into training data and test data by 80-20. Training data is 306 data and test data is 77 data. The calculation of the ANN model with ReLU activation produces an accuracy of 0.961 with an AUC value of 0.99, which means that the ANN model has very good performance for use.

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SMA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISION MAKING MODEL WEIGHTED PRODUCT Hidayatulloh, Taufik; Suhada, Satia; Nursyifa, Eva; Yusuf, Lestari
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Beasiswa merupakan dana yang dapat diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas atau dari kantor tempat bekerja untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui pendidikan. SMAN 1 Cicurug Sukabumi adalah salah satu instansi pendidikan yang menyelenggarakan beasiswa bagi siswa berprestasi yang akan melanjutkan sekolah di SMAN 1 Cicurug Sukabumi. Terdapat lima kriteria untuk menentukan penerima beasiswa tersebut yaitu: nilai rata-rata raport, nilai rata-rata ijazah, jumlah tanggungan orang tua, penghasilan orang tua dan bidang keahlian dengan bobot-bobot pada setiap kriteria. Untuk mempermudah para pengurus institusi pendidikan dalam menentukan peserta didik baru yang berhak menerima beasiswa, maka perlu adanya suatu sistem rekomendasi keputusan yang berfungsi untuk membantu melakukan seleksi kepada para calon penerima beasiswa. Pada penelitian ini menerapkan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan model weighted product sebagai sistem alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, dengan hasil yang diperoleh dari 5 Alternatif yangdigunakan adalah yang memiliki nilai tertinggi pada perankingan dengan nilai vektor S=0.70 dan nilai Vektor V= 0.24.

FEASIBILITY TEST OF POOR RICE RECIPIENTS IN BENCOY SUKABUMI VILLAGE USING NAIVE BAYES Hidayatulloh, Taufik; Winardi, Ardi; Yusuf, Lestari; Suhada, Satia; Bahri, Saeful
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 17 No 1 (2021): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v17i1.2227

A regional head must have a work plan every regional head must have a work plan which is sure to be of benefit to the community. Assisting is a definite work plan in every region. A lot of assistance is usually given from the government to the community and must be managed by the village government so that the aid gets to the right hands. And to improve food security, the people in each region have activities to distribute Poor Rice as a subsidy from the government. In the distribution method, sometimes there are constraints in data collection so that poor rice or what we usually call Raskin is not suitable for distribution. Because of this, a way is needed so that the distribution is appropriate or not in the community in accepting the Raskin so that government assistance can be delivered properly and on target. By using secondary data obtained from Bencoy Village, 205 data were obtained containing the attributes of the eligibility category of Raskin recipients, and 6 categories of attributes were found with the classification method of the Naïve Bayes algorithm. The accuracy value obtained is 96.59%, proving that the prediction using the Naive Bayes algorithm has a good performance. The next results obtained are in the form of AUC value which after being calculated produces a value of 0.999 and this results in an application which is an implementation with a flow that is adjusted to the calculation algorithm in the form of a web-based application.

Analisa Penyeimbang Roda Belakang Sepeda Motor 150 cc Cast Wheel Ring 17 Saputra, Alfian Ady; Wijaya Kusuma, Ceeptadi; Hidayatulloh, Taufik
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 14, No 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v14i1.11832

The balance of a motorbike's wheels greatly affects the comfort of its passengers. Unbalanced wheels will cause vibrations in the vehicle body. Unbalance in a vehicle's wheels occurs when the center of mass is not in line with the axis of rotation. Therefore, it is necessary to balance the wheel so that the weight of the wheel is evenly distributed so that when it rotates the wheel can be balanced or the wheel can rotate on its axis stably. The method for solving the masses is by balancing with a balancing mass, in this case 2 balancing masses A and B using analytical methods for static and dynamic balance. The results obtained from this research are that the balancing mass for balancing vehicle wheels is obtained with a weight of Wᴀ = 1.43 N with an angle of θᴀ = 295.99˚ and a weight of Wʙ = 1.47 N with an angle of θʙ = 36.36˚ for balance. static and dynamic.

Co-Authors A.Gunawan Aan Rukmana Abdillah Abdillah Ahmad Fauzi Akrom, Akrom Andhika Putra Munggaran ANI OKTARINI SARI, ANI OKTARINI Anisa Fajria Arif Purnama Arif, Ridwan Asti Herliana, Asti Aziizil Fauzia bin Mohd Noor, Khairunnizam Clare Harvey Daniel Ratag Dasya Arif Firmansyah Dede Wintana Desi Susilawati - AMIK BSI Sukabumi Dinar Ismunandar Dini Nurlaela Djaelani, Mohamad Dwi Rahma, Indira Dzulfaqor, Arul Fadyah Ernawati Eva Marsusanti Fadhilah, Ulfah Nur Febrian, Rojja Fuad Mahbub Siraj Fuad Nur Hasan Gunawan Gunawan Gunawan Hajam Hajam, Hajam Hartin Kurniawati Hasan, Fuad Nur Ika Rahayu Satyaninrum Iklima Iklima Indra Aditya Prayoga Isep Djuanda Ita Yulianti Ita Yulianti Jabang Nurdin Jasisca Marleftan Kamarzaman, Mohd Haidhar Lestari Yusuf Lila Dini Utami Lis Saumi Ramdhani Lisnawati Dewi, Lisnawati Miftah Farid Adiwisastra Mohamad Syarif Sumantri Munawaroh, Fitri Mustika Madliah Mustika Dewi Muttaqien Nazilah, Dina Neng Sella Zakiatun Nufus Neng Senja Nekida Nofrita Nofrita Nugraha, Setyo Bagus Nuri Aslami Nursyifa, Eva Pirim Setiarso Pribadi, Denny Purwaningtias, Deasy Rabathy, Qisthy Rahmawati, Ami Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Renny Oktapiani Rida Nutria Lestari Rifa Nurafifah Syabaniah Rifai, Pipip A. Risdiansyah, Deni Rival Afrian Rizal Amegia Saputra Rusda Wajhillah Saeful Bahri Saeful Bahri Saputra, Alfian Ady Satia Suhada, Satia Saumantri, Theguh Siskawati Siskawati Siti Fatimah Siti Nurajizah Sriwahyuni, Yayu Sunaryo Sunaryo Syifa, Bahro Theguh Saumantri Toni Arifin Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Utami, Dian Tri Veithzal Rivai Zainal Wahyu Nugraha Wahyudi Akmaliah, Wahyudi Wahyuni, Yayu Sri Wijaya Kusuma, Ceeptadi Winardi, Ardi Winda Nidya Putri Fitriana Yenni Yunita Yulhan Wahyudin Yusti Farlina Zulmi Ramdani

Title

Found 58 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 58 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 58 Documents
Search