Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Informasi dan Teknologi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology MALLOMO: Journal of Community Service Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa MEUSEURAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Proceedings of Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MICoMS)
Yesy Afrillia
Universitas Malikussaleh
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : journal of informatics and computer science

 1 
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP ISU KESETARAAN GENDER DALAM PENERAPAN PERMENDIKBUDRISTEK NOMOR 30 TAHUN 2021 MENGGUNAKAN TEXTBLOB Yesy Afrillia; Lidya Rosnita; Deassy Siska
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 8, No 2 (2022): OKTOBER 2022
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol8.Iss2.2386

Abstract

Abstrak— Penetapan Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Permendikbudristek) Nomor 30 Tahun 2021 tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual di lingkungan Perguruan Tinggi (Permendikbudristek PPKS) menjadi solusi atas berbagai kasus kekerasan seksual yang terjadi di lingkup Perguruan Tinggi. Di era yang serba digital segala aspek penerapan suatu kebijakan oleh pemerintah menjadi topik yang banyak dibicarakan dijejaring sosial terutama Twitter. Pada tweet dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap penerapan Permendikbud Nomor 30 Tahun 2021 yaitu dengan melakukan identifikasi dan mengkategorikan polaritas sebuah teks untuk menentukan apakah sebuah text tersebut memiliki nilai positif atau negatif sesuai dengan kategori yang telah ditentukan. Model sistem bertujuan untuk memberikan manfaat dalam menganalisis tingkat sentiment masyarakat tentang penerapan Permendikbudristek Nomor 30 Tahun 2021 yaitu tentang PPKS sebagai evaluasi pihak pemerintah dalam tindaklanjut dari penetapan kebijakan. Salah satu teknik yang bisa digunakan untuk melakukan analisis sentimen ini dengan Lexicon Based yaitu menggunakan Textblob serta penentuan peresentase keakurasian sistem dengan mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM). Pengumpulan data yang diambil dari twitter dengan hash tag kesetaraan gender, kekerasan seksual, dan PPKS berjumlah 159 data. Pembagian untuk data latih dan data uji yang dilakukan mengunakan rasio 70:30 secara acak oleh sistem. Dimana untuk data latih yang digunakan sebanyak 111 data, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 48 data. Berdasarkan hasil pengujian dengan textblob yang dibantu dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine menggunakan data uji sebanyak 48 data dengan 34 data positif, dan 14 data negatif, mendapatkan akurasi sebesar 70,8%.Kata kunci: Gender, Twitter, Permendikbudristek, PPKSAbstract— The stipulation of Regulation of the Minister of Education, Culture, Research, and Technology (Permendikbudristek) Number 30 of 2021 concerning the Prevention and Handling of Sexual Violence in University (Permendikbudristek PPKS) is a solution to various cases of sexual violence that occur in the scope of University. In the all-digital era, all aspects of implementing a policy by the government have become a topic that is widely discussed on social networks, especially Twitter. Sentiment analysis can be done on tweets to find out the public's response to the application of Permendikbud Number 30 of 2021, namely by identifying and categorizing the polarity of a text to determine whether a text has a positive or negative value according to a predetermined category. The system model aims to provide benefits in analyzing the level of public sentiment regarding the application of Permendikbudristek Number 30 of 2021, namely regarding PPKS as an evaluation of the government in following up on policy determination. One technique that can be used to perform this sentiment analysis with Lexicon Based is using Textblob and determining the percentage of system accuracy by implementing the Support Vector Machine (SVM) method. The collection of data taken from Twitter with the hash tag gender equality, sexual violence, and PPKS amounted to 159 data. The distribution for training data and test data is carried out using a ratio of 70:30 randomly by the system. Where for the training data used are 111 data, while the test data used are 48 data. Based on the test results with textblob assisted by using the Support Vector Machine algorithm using 48 test data with 34 positive data, and 14 negative data, getting an accuracy of 70.8%. Keywords: Gender, Twitter, Permendikbudristek, PPKS
Co-Authors Abadi, Sabani Abdul Hadi Abil Khairi Adek, Rizal Tjut Aldo januansyah. H Ananda Faridhatul Ulva Annas, Muhammad Aqmal, Jamalul Arif, Abdul Halim Arif, M. Arif Saputra Arifa, Cut Hilma Asmi, Nurul Annisa Asrianda Asrianda Asrifan, Andi Asrillah Asrillah Aswandi, Sakti Ayu Indah Lestari Bustami Bustami Cut Agusniar Dahlan Abdullah Dasril Dasril David Sarana Deassy Siska Dian Fatika EDI YUSUF, EDI Effan Fahrizal Ekamaida, Ekamaida Elvina Mutiara Vina Eri Saputra eva darnila, eva darnila Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Faiz Fadhilla Fakhruddin Ahmad Nasution Farhan Dika Fidyati, Fidyati Fuadi, Wahyu Gilang Ramadhan Purba Hafidh Rafif, Teuku Muhammad Harahap, Ilham Taruna Herman Fithra Hidayat, Amam Taufiq ilham - sahputra Ilsa Hidayat Indah Fachlira Berutu Intan Putri Dinanti Jamalul Aqmal Julianansa, Ririn Kasihan Muhammad Fajar Kautsar, Al Khairuni Khairuni Lidya Rosnita Mahadika Luqman Mahesa Reglisalo Muhammad Fikry Muhammad Ikhwanus Muhammad Iqbal Muhammad Muhammad Muhammad Yusuf Mukhlis Mukhlis Mukti Qamal Muzaffar Rigayatsyah Muzaffar Rigayatsyah Neli Susanti Nurdin Nurdin Nurqamarina Putri Fikria Rahma, Mutiara Rahmawati, Rahmawati Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Riza, Saiful Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizky Putra Fhonna Rozzi Kesuma Dinata Safriand, Safriand Sari, Rika Yulia Sayed Fachrurrazi Selian, Riko Ardiansyah Siregar, Winda Ramadhani Sofyan Sofyan Suci Ramadani Sujacka Retno Teuku M. Arief Afwan Tursina Dewi Uliana, Lisa Ulva Ilyatin Veri Ilhadi Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Wardana, Ade Bagus Widari, Liz Ayu Winda Yanti Yusril Zahratul Fitri, Zahratul Zara Yunizar Zuhra, Elviza Zulfan