Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Manajemen & Keuangan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Mantik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi EXPLORER Educational Building: Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Nanggroe: Journal of Scholarly Service Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jubdimas)
Muhammad Khahfi Zuhanda
Universitas Medan Area
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Pelatihan Marketing Kreatif Di SMA Harapan Medan Zuhanda, Muhammad Khahfi; Salqaura, Siti Alhamra; Aramita, Finta; Julitawaty, Wily; Jirwanto, Henry
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 01 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v6i01.928

Abstract

Era Revolusi Industri 4.0 membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Pendidikan 4.0 merupakan konsep yang menekankan pada pemanfaatan teknologi digital dan internet dalam proses belajar mengajar untuk menghasilkan lulusan yang siap menghadapi tantangan di masa depan. Konsep ini juga menekankan pentingnya keterampilan abad 21 seperti berpikir kritis, kreativitas, kolaborasi, dan komunikasi. SMA Harapan Medan sebagai institusi pendidikan yang berkomitmen untuk mempersiapkan generasi muda yang unggul, memahami pentingnya adaptasi terhadap perubahan ini. Marketing kreatif dalam konteks pendidikan bertujuan untuk membuat proses belajar menjadi lebih menarik dan relevan bagi siswa, sehingga dapat meningkatkan motivasi dan partisipasi mereka. Pendekatan ini melibatkan penggunaan media digital, platform pembelajaran online, serta kampanye kreatif yang dapat menumbuhkan minat dan semangat belajar di kalangan siswa. Melalui program PKM ini, diharapkan para siswa dapat memahami konsep dasar digital marketing, mampu mengelola media sosial secara efektif, dan memiliki kemampuan untuk merancang kampanye promosi digital yang berhasil. Dengan demikian, para siswa akan memiliki keunggulan kompetitif ketika mereka memasuki dunia kerja atau memilih untuk menjadi pengusaha mandiri. Program ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan digital marketing kepada siswa SMA Harapan Medan agar mereka dapat memahami dan mengaplikasikan konsep tersebut dalam meningkatkan promosi dan pemasaran produk atau jasa di masa mendatang.
Sosialisasi Pembuatan Pakan Fermentasi untuk Ternak Sapi di Dusun I Bukit Gantung Desa Sumber Mulyo Rahman, Sayuti; Khahfi Zuhanda, Muhammad; Ramdan, Dadan; Hartono, Hartono; Syah, Rahmad; Sembiring, Arnes; Astuti Kuswardani, Retna; Suswati, Suswati; Ady Pratama, Ramadhan; Martini, Dewi
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 02 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketersediaan pakan berkualitas menjadi tantangan utama bagi peternak sapi di Dusun I Bukit Gantung, Desa Sumber Mulyo, terutama pada musim kemarau ketika hijauan terbatas dan harga pakan komersial meningkat. Ketergantungan pada rumput dan jerami tanpa pengolahan menyebabkan rendahnya nilai nutrisi serta pertumbuhan ternak yang tidak optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan memberikan edukasi dan pelatihan kepada peternak mengenai pembuatan pakan fermentasi sebagai solusi aplikatif, murah, dan berkelanjutan. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi konsep fermentasi, demonstrasi teknis, dan hands-on training mulai dari pemilihan bahan, pencacahan, pencampuran dengan EM4, pengaturan kadar air, hingga pengemasan anaerob dan proses inkubasi. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan antara 40% hingga 54% pada aspek pemahaman konsep dasar, teknik pengolahan, serta kemampuan menganalisis kesalahan fermentasi. Pelatihan ini terbukti efektif dalam membangun kapasitas peternak untuk memproduksi pakan fermentasi secara mandiri, memanfaatkan limbah pertanian, dan mengurangi ketergantungan pada pakan komersial. Penerapan teknologi fermentasi diharapkan mampu meningkatkan produktivitas ternak serta mendukung praktik peternakan yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Sosialisasi Pemanfaatan IoT Berbasis Machine Learning pada Deteksi Penyakit Tanaman Sawit untuk Pertanian Berkelanjutan di Dusun I Bukit Gantung Desa Sumber Mulyo Hartono; Zuhanda, M. Khahfi; Rahman, Sayuti; Kuswardani, Retna Astuti; Suswati; Zen, Muhammad; Ongko, Erianto; Suryati, Lili
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 5 No. 2 (2025): Artikel Pengabdian Nopember 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v5i2.7148

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan untuk meningkatkan literasi digital petani sawit di Dusun I Bukit Gantung, Desa Sumber Mulyo, melalui sosialisasi pemanfaatan Internet of Things (IoT) berbasis machine learning untuk smart agriculture dalam deteksi dini penyakit tanaman sawit. Pelatihan dirancang dalam empat tahapan, yaitu persiapan perangkat, penyampaian materi konseptual, praktik instalasi IoT, penerapan machine learning, serta pendampingan lapangan. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur perubahan kompetensi peserta terhadap konsep IoT, machine learning, instalasi sensor, dan interpretasi hasil deteksi. Berdasarkan analisis, evaluasi hasil pelatihan menunjukkan peningkatan sebesar 47%, dengan kenaikan tertinggi pada keterampilan instalasi sensor dan membaca hasil aplikasi (+54%). Penerapan teknologi ini membantu petani melakukan deteksi penyakit lebih cepat dan akurat sehingga penggunaan pestisida dapat ditekan melalui penyemprotan selektif. Selain menghasilkan peningkatan kompetensi teknis, kegiatan ini meningkatkan keberterimaan teknologi di kalangan petani, terbukti dari 14 dari 15 kelompok yang secara konsisten menggunakan perangkat IoT pascapelatihan. Secara sosial, program ini mendorong perubahan perilaku kolektif menuju praktik budidaya yang lebih aman, efisien, dan berbasis data. Implementasi ini menunjukkan bahwa integrasi IoT–machine learning mampu memperkuat keberlanjutan pertanian sawit sekaligus meningkatkan kualitas pengelolaan kebun masyarakat, serta memberikan dasar penting bagi pengembangan sistem monitoring kesehatan tanaman yang lebih komprehensif dan adaptif pada skala komunitas.
Pemanfaatan Teknologi Digital untuk Meningkatkan Produktivitas dan Kemandirian Peternak Ikan Desa Mariendal II Pratama, Bayu Aditya; Hasibuan, Nasaruddin Nur; Rahman, Sayuti; Ramdan, Dadan; Syah, Rahmad; Hartono; Zuhanda, M. Khahfi; Sembiring, Arnes; Indrawati, Asmah; Satria, Habib; Ritonga, Iqbal Giffari
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 5 No. 2 (2025): Artikel Pengabdian Nopember 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v5i2.7875

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan kemandirian peternak ikan air tawar di Desa Mariendal II melalui penerapan sistem feeder dan monitoring pakan ikan berbasis Internet of Things (IoT). Permasalahan utama mitra meliputi pemberian pakan yang masih dilakukan secara manual, ketidakteraturan jadwal pakan, pemborosan pakan, serta keterbatasan literasi teknologi. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif yang meliputi tahap persiapan, pelatihan dan implementasi sistem IoT, pendampingan, serta evaluasi. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan rata-rata kompetensi peserta sebesar 47%, dengan peningkatan tertinggi pada keterampilan instalasi dan pengoperasian perangkat serta kemampuan membaca hasil monitoring pakan. Nilai effect size yang sangat besar menunjukkan bahwa peningkatan kompetensi dipengaruhi secara signifikan oleh intervensi kegiatan. Selain itu, penerapan sistem feeder otomatis memberikan dampak operasional berupa peningkatan keteraturan pemberian pakan, pengurangan pemborosan pakan, serta efisiensi waktu dan tenaga kerja peternak. Tingginya tingkat keberterimaan teknologi tercermin dari konsistensi penggunaan sistem oleh sebagian besar peserta setelah kegiatan berakhir. Dengan demikian, kegiatan PkM ini membuktikan bahwa penerapan teknologi IoT yang tepat guna dan disertai pendampingan berkelanjutan mampu meningkatkan efisiensi budidaya ikan sekaligus mendorong kemandirian peternak secara berkelanjutan.
Analisis Komparatif CNN Ringan untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Menggunakan Visualisasi Grad-CAM Rahman, Sayuti; Hartono, Hartono; Sembiring, Arnes; Khahfi Zuhanda, muhammad; Aditya Pratama, Bayu; Martini, Dewi
Explorer Vol 6 No 1 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v6i1.2601

Abstract

Tomato leaf disease classification based on digital imagery has become an important approach in supporting smart agriculture, particularly for early detection of plant disease attacks. This study aims to compare the performance of several lightweight Convolutional Neural Network (CNN) architectures, namely MobileNetV3-Small, MobileNetV2, and EfficientNet-B0, in classifying tomato leaf diseases using the PlantVillage dataset. The dataset consists of 3,628 images distributed across 10 classes (9 disease classes and 1 healthy class), with a data split scheme of 80% for training and 20% for validation. Performance evaluation was conducted using classification reports, confusion matrices, and interpretability analysis through Grad-CAM and feature map visualization. The experimental results show that all models achieved very high accuracy, exceeding 99%. EfficientNet-B0 obtained the best performance with a validation accuracy of 99.59%, followed by MobileNetV2 at 99.45% and MobileNetV3-Small at 99.04%. However, model complexity increased along with accuracy, where EfficientNet-B0 had the largest number of parameters and FLOPs. Grad-CAM analysis revealed that higher-accuracy models demonstrated more precise activation focus on leaf lesion regions. This study confirms that lightweight CNN architectures are capable of delivering excellent classification performance while offering strong potential for deployment in plant disease detection systems on resource-limited devices
PELATIHAN PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PEMBERIAN PAKAN IKAN DI DESA MARIENDAL II Zuhanda, Muhammad Khahfi; Hartono, Hartono; Rahman, Sayuti; Sembiring, Arnes; Syah, Rahmad; Ramdan, Dadan; Aritonang, Mendarissan; Rahmadhani, Citra; Suswati, Suswati; Satria, Habib; Ongko, Erianto
JUBDIMAS ( Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 5 No 1 (2026): Artikel Pengabdian Maret 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jubdimas.v5i1.403

Abstract

This community service activity aims to improve the efficiency of fish feeding management through the implementation of a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method in Mariendal II Village. The main problem faced by fish farmers is the manual feeding process based on estimation, leading to inefficiency and suboptimal fish growth. The method used in this activity is a participatory approach consisting of socialization, training, technology implementation, and evaluation. The developed system considers several criteria, including fish biomass, age, population, water quality, feeding time, and feed type. The results show that participants experienced significant improvements in knowledge and skills in using the DSS. The system successfully provided optimal feeding recommendations and was integrated with an automatic feeder, resulting in more consistent and efficient feeding practices. This activity also increased farmers’ awareness of technology adoption in aquaculture. Overall, the implementation of DSS contributes to reducing feed waste, improving productivity, and supporting sustainable fish farming practices.
Financial Behavior and Locus of Control: Key Factors in Understanding Financial Fraud Tendencies Sugiyanto; Zuhanda, M. Khahfi; Jahara, Aini; Abdillah, Azrul; Nabilla, Vivi; Panjaitan, Ema Sari
Jurnal Manajemen dan Keuangan Vol 14 No 2 (2025): Journal Management and Finance
Publisher : Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jmk.v14i2.12620

Abstract

Fraud is a serious challenge and threat gacor slot faced by various institutions and organizations. Financial reporting fraud is relatively rare but has a greater impact on losses. Financial pressure, opportunities and rationalization drive individuals to engage in fraudulent behavior (fraud). This study aims to determine whether financial behavior and internal locus of control influence the gacor slot tendency toward financial fraud. A total of 401 village officials were sampled in Deli Serdang Regency and measured using multiple regression analysis. The results showed a negative influence of financial behavior and internal locus of control on financial fraud tendencies, contributing 25.8% simultaneously. The implications of this study are expected for village officials gacor slot should enhance their internal locus of control and establish healthy management of financial management, through training and workshops.
Metaheuristic nurse scheduling with hospital clustering using flower pollination algorithm Zuhanda, Muhammad Khahfi; Hartono, Hartono; Rahman, Sayuti; Gio, Prana Ugiana; Ongko, Erianto
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 3: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i3.11243

Abstract

Effective nurse scheduling is essential to ensure balanced workloads, reduce fatigue, and maintain healthcare service quality. However, the nurse scheduling problem (NSP) is complex due to constraints related to nurse skills, task requirements, and legal working-hour limits. This study proposes an integrated framework combining a mathematical optimization model with metaheuristic algorithms to generate optimal daily nurse activity schedules. Genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) are employed to produce near-optimal solutions for nurse populations ranging from 3 to 50 individuals, considering skill-level compatibility, workload balance, and maximum working hours. Experimental results using real scheduling data from 30 nurses across three skill levels demonstrate that all generated schedules satisfy the imposed constraints, with no nurse exceeding the 12hour daily working limit. Comparative analysis shows that GA achieves lower scheduling costs for larger nurse populations, while SA consistently requires significantly shorter computation times, making it suitable for time-sensitive applications. In addition, the flower pollination algorithm (FPA) is used to cluster 3,155 hospitals based on bed capacity, service variety, and workforce size, supporting data-driven workforce distribution analysis. The proposed framework integrates operational scheduling optimization with hospital-level clustering, providing practical decision support for healthcare workforce planning.
Co-Authors Abdillah, Azrul Aditya Pratama, Bayu Ady Pratama, Ramadhan Almoataz Youssef Abdelaziz Anil Hakim Syofra Anil Hakim Syofra Syofra Aritonang, Mendarissan Asmah Indrawati Dadan Ramdan Dahlan Abdullah Desniarti Desniarti D Desniarti Desniarti Devy Mathelinea Dian Noviandri Eliska, Eliska Erianto Ongko Erianto Ongko Fenny Fenny Finta Aramita Ginting, Manan Gio, Prana Ugiana Habib Satria Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hasibuan, Nasaruddin Nur Hasibuan, Samsul A Rahman Sidik Hutagalung, Manahan Indri Dayana Jahara, Aini Jaka Windarta Jirwanto, Henry Kelvin Leonardi Kohsasih Kurnia, Dian Lili Suryati Maengseok Noh Mardingsih Mardingsih Martini, Dewi Muhammad Hafiz Muhammad Hafiz Muhammad Zen, Muhammad Nabilla, Vivi Nanda Novita Nanda Novita, Nanda Opim Salim Sitompul Panjaitan, Ema Sari Pieter Octaviandy, Pieter Prana Ugiana Gio Pratama, Bayu Aditya Rahmad B.Y Syah Rahmad Syah, Rahmad Rahmadhani, Citra Rahman, Sayuti Retna Astuti Kuswardani Rezzy Eko Caraka Ritonga, Iqbal Giffari Rizka Fahruza Siregar Rudi Salam Saib Suwilo Samsul A Rahman Sidik Hasibuan Sembiring, Arnes Siti Alhamra Salqaura Sjukun Sugiyanto Sukiman Sukiman Suswati suswati suswati Syafii . Syah, Rahmad B. Y. Tarigan, Nurliana Tino Hermanto Widiantho, Yuri Wily Julitawaty, Wily Yuan Anisa Yuan Anisa Yuan Anisa Yuan Anisa Anisa