Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.105

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Soeropati: Journal of Community Service Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat IICS BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Krisnadana Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Krisnadana Nusantara Journal of Computers and its Applications Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology and Cyber Security Jurnal MediaTIK

Muhammad Imron Rosadi

Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Author-ID : 2569775

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

KLASIFIKASI BUAH MANGGA BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN LEAST-SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE Cahya Bagus Sanjaya; Muhammad Imron Rosadi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Buah mangga adalah buah musiman yang sudah umum diketahui oleh masyarakat di Indonesia. Buah yang berasal dari India ini mempunyai banyak jenis yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia. Tanaman Mangga dapat tumbuh dengan baik di dataran rendah dan berhawa panas. Akan tetapi, ada juga yang dapat tumbuh di daerah yang memiliki ketinggian hingga 600 meter di atas permukaan laut. Batang pohon mangga tegak, bercabang agak kuat. Kulit tebal dan kasar dengan banyak celah-celah kecil dan sisik-sisik bekas tangkai daun. Dalam kasus kematangan buah mangga, terkadang ada buah mangga yang memiliki warna yang cukup matang tetapi masih terasa asam, begitu pun sebaliknya. Sehingga untuk para konsumen diperlukan sebuah alat bantu untuk mengetahui tingkat kematangan dari buah Mangga. Metode sebelumnya telah berhasil mengklasifikasikan tingkat kematangan buah Mangga Harum Manis berdasarkan normalisasi warna dengan menggunakan metode Fuzzy Logic, namun kelemahan dari penelitian ini adalah metode yang digunakan hanya dapat digunakan untuk satu jenis buah mangga. Pada penelitian ini akan diusulkan metode GLCM digabungkan dengan K-Means Clustering untuk ekstraksi fitur pada buah mangga sehingga nantinya dapat digunakan pada berbagai jenis Mangga. Dengan menggunakan LS-SVM untuk menentukan tingkat kematangan buah Mangga. Dataset yang digunakan berjumlah 240 data, terdiri dari masing-masing 80 data untuk mangga jenis harum manis, mangga jenis manalagi, dan mangga jenis kent, masing-masing jenis terdiri dari 40 data mangga mentah dan 40 data data matang. Hasil Klasifikasi LS-SVM dengan menggunakan metode GLCM dan K-Means Clustering untuk Ekstraksi Fitur mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,33% pada data uji.

KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Amiruddin Fadli; muhamamad imron rosadi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Penyakit jantung koroner ialah terhambatnya asupan darah yang disebabkan oleh bertumpuknya plak di dalam arteri koroner yang mensuplai oksigen ke otot jantung. Mahal serta beresikonya uji coronary angiography untuk mendiagnosis penyakit ini menuntun peneliti untuk menerapkan algoritma klasifikasi Support Vector Machine dan teknik ReliefF, Consistency-based dan Medical Knowledge-based Feature Selection. RLF dan CNS mereduksi 13 fitur menjadi 3 dan 11 selagi meningkatkan akurasi dari 81.111% menjadi 84.444% dan 83.333%. MFS mereduksi 13 fitur menjadi 8 selagi mengurangi akurasi dari 81.111% menjadi 72.222%, namun menggabungkan RLF Bersama MFS meningkatkan akurasi dari 72.222% menjadi 83.333%. Kata kunci: jantung koroner, Support Vector Machine, Seleksi fitur

Aplikasi pengenalan huruf hijaiyah untuk anak usia dini berbasis android menggunakan augmented reality Alya Alwiyah; Muhammad Imron Rosadi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v11i2.1653

Smartphone kerap digunakan untuk mengendalikan aplikasi mobile sebagai sarana untuk mengakses dan mengolah informasi. Penggunaan smartphone banyak diminati mulai dari kalangan dewasa maupun anak-anak. Didalam smartphone terdapat ratusan aplikasi yang paling menarik yaitu game. Pada awalnya game ditunjukkan sebagai media penghilang kejenuhan saat belajar, namun fitur yang satu ini tidak jarang membuat anak jadi lupa waktu, sehingga menyebabkan anak-anak kelelahan dan malas untuk belajar. Bentuk kemajuan teknologi yang bisa dimanfaatkan dalam bidang pendidikan adalah Augmented Reality yaitu sebuah terobosan di dunia multimedia dan pengolahan citra digital yang sedang maju. Aplikasi tersebut digunakan untuk pengenalan huruf hijaiyah bagi anak dini berbasis android. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software Unity 3D untuk marker huruf-huruf hijaiyah dan Vuforia. Pada impelementasi akan ada proses scanning untuk memunculkan efek 3D dari huruf-huruf hijaiyah tersebut. Tujuan dari penelitian ini menerapkan Augmented Reality pada smartphone untuk mengurangi bermain game dan menyeimbangkan minat belajar huruf hijaiyah sejak dini. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode tersebut menghasilkan minat belajar terhadap anak-anak lebih baik.

APLIKASI PENGENALAN DINOSAURUS DENGAN ANIMASI 3D BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (AR) avysa nabila; Muhammad Imron Rosadi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v11i2.1656

Peningkatan di sekolahan pada umumnya proses pendidikan hampir sama, adanya pemberian materi menggunakan media-media seperti, papan tulis, buku-buku bergambar yang digunakan untuk lebih memperjelas materi kepada siswa. Aplikasi yang dikembangkan dan telah dipasang pada perangkat Android dengan menggunakan Vuforia sebagai dukungan teknologi Augmented Reality. Munculnya teknologi Augmented Reality sangat membantu prosesnya pendidikan pengenalan hewan terutama dengan adanya dukungan terhadap marker yang memadukan buku 2D sebagai marker untuk memunculkan objek 3D. Saat ini untuk belajar mengenai hewan Dinosaurus ketika belajar sejarah di sekolah setingkat SD dan SMP hanya dapat dipelajari dari buku sejarah saja, dimana terdapat gambar fosil Dinosaurus yang telah ditemukan di berbagai dunia. Dari pembahasan dapat disimpulkan bahwa perangkat Smartphone dan menggunkan Augmented Reality (AR), bisa dimanfaatkan sebagai media untuk mendapatkan informasi tentang jenis-jenis hewan dengan lebih mudah, efektif dan interaktif.

Identifikasi Jenis Penyakit Daun Jagung Menggunakan Deep Learning Pre-Trained Model Muhammad Imron Rosadi; Moch. Lutfi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v13i2.2690

Jagung salah satu kebutuhan pangan utama setelah padi dan terigu di dunia dan termasuk kebutuhan yang penting di Indonesia setelah padi. Identifikasi penyakit pada daun tanaman jagung dapat dilakukan secara manual dengan penglihatan mata manusia berdasarkan warna daun jagung. Namun proses ini membutuhkan waktu yang lama dan kurang akurat sehingga mempengaruhi penambahan biaya perawatan. Untuk mendukung proses identifikasi secara cepat dan akurat dibutuhkan sistem pengolahan citra digital. Pada Penelitian ini mengusulkan metode Convolutional Neural Network (CNN) pre-trained model untuk mendeteksi jenis penyakit pada daun jagung. Deteksi yang dilakukan pada 5 jenis daun jagung yaitu 1 daun sehat dan 4 penyakit daun jagung yaitu karat daun, bercak daun, hawar daun, dan bulai daun. Harapannya metode yang diusulkan mampu mendeteksi penyakit daun jagung secara akurat dan mengurangi waktu komputasi. Berdasarkan hasil ujicoba bahwa transfer learning mampu meningkatkan akurasi dan mengurasi waktu komputasi dengan tingkat akurasi data training 0.85% error rate 0.45% dan data validasi 0.88% error rate 0.54

Pengolahan Kopi Excelsa Pasca Panen Terhadap Roasting Kopi di Kelurahan Pecalukan Kecamatan Prigen Kabupaten Pasuruan Muhammad Imron Rosadi; Abdul Majid; Abi Rizal; Bahrul Ulum; Khozinul Asror Asror; Muhammad Fu’ad; Didit Proyogi; Yuyud Akhmad Dhani
Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 02 (2021): Jurnal Abdimas Berdaya
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jab.v4i02.134

Penerapan Algoritma FIFO pada Aplikasi Monitoring Stok Material Berbasis Android di PDKB PT. PLN (Persero) UP3 Pasuruan Mokhamad Chaidhir Ismail; Muhammad Imron Rosadi
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Krisnadana - September 2022
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Stok /Persediaan merupakan kemampuan suatu perusahaan untuk mengatur dan mengelola segala kebutuhannya akan barang sehingga baik bahan baku, barang setengah jadi ataupun barang jadi selalu tersedia dalam keadaan baik.. Dalam memonitoring stok material di Gudang PDKB masih menggunakan cara manual, yaitu dicatat pada kartu gantung. Sehingga menimbulkan banya permasalahan. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Atas dasar permasalahan tersebut maka dibuatlah program berbasis android yang dapat menjadi solusi dari permasalahan yang dialami. Pembuatan program ini menggunakan metode FIFO (First In First Out) yang dimaksudkan agar transaksi material dapat teroganisir dengan baik. Aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini mampu menangani penginputan stok material masuk dan keluar, dan pembuatan laporan bulanan stok material berdasarkan periode tanggal yang diinginkan

Rancang Bangun Aplikasi Tracer Study Alumni SMK Negeri 1 Sukorejo Berbasis Android Tutik Tutik; Muhammad Imron Rosadi
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Krisnadana - September 2022
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Salah satu strategi meningkatkan mutu pada pendidikan menengah kejuruan dapat dilakukan melalui tracer study. Adanya penelitian ini ditujukan untuk : (1) Membuat aplikasi tracer study berbasis android yang berfungsi untuk sistem informasi pendataan dan penelusuran alumni serta penyebaran informasi lowongan kerja. (2) Mengetahui efektifitas dan efisiensi aplikasi melalui uji usaility mencakup Learnability, Efficiency dan Errors. Aplikasi tracer study dalam penelitian dibangun dengan menerapkan metode waterfall. Penelitian menghasilkan (1) Aplikasi tracer study untuk pendataan dan penelusuran alumni serta penyebaran informasi lowongan kerja. (2) Aplikasi diuji dengan metode usability testing dengan hasil yaitu Aspek Learnability diperoleh nilai sebesar 97,14%, time based efficiency sebesar 0,018 goals/sec dan 87,9% untuk overall relative, untuk aspek error memperoleh nilai sebesar 0,05. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa aplikasi tracer study telah memenuhi aspek usability dan layak diterapkan sebagai aplikasi penelusuran tamatan di SMK Negeri 1 Sukorejo.

Healthy Internet Counseling About the Dangers of Hoax in the Covid-19 Pandemic Period for Students SMK Darut Taqwa Sengonagung Purwosari Pasuruan Muhammad Imron Rosadi; Misbach Munir; Mochamad Hasyim

Publisher : LPPM Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/js.v4i2.3315

that can be obtained by using the internet. The issue of hoaxes during the Covid-19 pandemic is very high through internet and social media networks. Negative opinions, slander, hate spreaders that are accepted and attack parties or make people afraid, threatened and can harm the reported party so that it can damage reputation and cause material losses. This activity aims to make Darut Taqwa Vocational School students not easily swayed by HOAX news, understand how to reject HOAX, surf the internet healthily, be wise in social media, as an antidote to hoaxes, and provide education to friends, relatives, family, and the general public about the dangers. Hoax. The method used in this service is the preparation stage, the implementation stage, namely seminars and workshops, monitoring and evaluation stages. The results of this community service activity include: increasing students' insight into healthy and safe internet use and avoiding hoax sites and news; Increased knowledge of students in the use of social media to digest and share hoax and fact information.

Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Debit Air Berbasis Android PDAM Giri Nawa Tirta Kab. Pasuruan Muhammad Imron Rosadi; Nur Moh Soleh
SisInfo Vol 4 No 2 (2022): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Dalam hal ini informasi data debit air dapat digunakan sebagai acuan dalam penanggulangan kebocoran pipa. Hal ini menjadi permasalahan yang terjadi pada PDAM Giri Nawa Tirta Kab. Pasuruan. Maka dibutuhkannya alat monitoring otomatis untuk mengetahui debit air yang mengalir setiap harinya. Maka dari itu diperlukan suatu sistem monitoring debit air pada penyaluran air secara realtime untuk mengetahui arus air, jumlah air dan tingkat kehilangan air. Pada aplikasi ini menggunakan metode Sistem yang dibuat ini menggunakan system development life cycle (SDLC) yang memiliki 4 fase datar antara lain, planning, analysis, design dan implementation. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah sistem android yang mampu menerima informasi berupa debit air yang diperoleh secara realtime setiap saat yang memiliki tampilan dan fitur berupa debit air, history dan kehilangan air dengan tampilan yang sederhana serta user friendly.

Co-Authors ABDUL MAJID Abi Rizal Achmad Badik Irwan Agus Prianto Agus Zainal Arifin Ahfa, Mokhamad Isna Marzuki Ahmad Aminuddin Ahmad Reza Musthafa, Ahmad Reza Ahwan, Zainul Alhaji Sheku Sankoh, Alhaji Sheku Alya Alwiyah Amiruddin Fadli Anggy Jovano Arief Tri Arsanto avysa nabila Bagus Hari Sugiharto Bagus Hari Sugiharto Bahrul Ulum Cahya Bagus Sanjaya Deby Rizky Prihatini Dian Novita Sari Didit Proyogi Dinar Nur Safitri Faizal FARIS FARIS Fera Febriana, Tety Hafilah Farhana Hidayah, Laelatul Irham Maulidi Khoirotul Fitriyah, Khoirotul Khozinul Asror Asror Laili Cahyani Lisda Nursanti LISDA NURSANTI Lukman Hakim Lutfi, Moch. MARIA BINTANG Miftahul Huda Minnatin Charizah Misbahul Munir Moch. Lutfi Moch. Lutfi Mochamad Hasyim Mokhamad Chaidhir Ismail Muhamad Afif Effindi Muhamad Afif Effindi, Muhamad Afif Muhammad Faishol Amrulloh Muhammad Fu’ad Mulyono Wibisono Ninuk Riswandari Nur Faizi Nur Moh Soleh Riska Amelia Rokhmatulloh Selma Karomi Shafira Setiawan Cahyono Siti Muyasaroh Suastika Yulia Riska Trio Arisandi Eko Prayogo Tutik Tutik Walidini Syaihul Huda Widha Pangesti Norcahyani Yaumi, Sri Yuyud Akhmad Dhani

Title

Found 46 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 46 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 46 Documents
Search