Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.105
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Soeropati: Journal of Community Service Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat IICS BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Krisnadana Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Krisnadana Nusantara Journal of Computers and its Applications Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology and Cyber Security Jurnal MediaTIK
Muhammad Imron Rosadi
Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN DIGITAL MARKETING DALAM MENINGKATKAN MINAT WIRAUSAHA SISWA MA MIFTAHUL ULUM PUNTIR Muhammad Imron Rosadi; Miftahul Huda; Lukman Hakim; Bagus Hari Sugiharto
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 9, No 2 (2023): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v9i2.11976

Abstract

Program pengabdian ini dilaksanakan untuk meningkatkan minat siswa dalam berwirausaha, mengembangkan keahlian dalam membangun bisnis dan memanfaatkan pemasaran digital melalui media sosial. Kegiatan ini ditujukan kepada 30 siswa kelas 12 MA Miftahul Ulum Puntir Purwosari Pasuruan. Terdapat beberapa tahapan dalam pelaksanaan pengabdian ini, antara lain persiapan, pelaksanaan, pendampingan dan pelatihan, evaluasi, dan pelaporan. Pada tahap persiapan dilakukan pertemuan dengan kepala sekolah terkait identifikasi masalah dan tujuan kegiatan, serta waktu pelaksanaan. Pada tahap pelaksanaan dilakukan seminar wirausaha membangun mindset wirausaha sejak usia dini serta diskusi dengan peserta. Pada tahap pelatihan dilakukan pendampingan pelatihan pembuatan ide bisnis menggunakan Google Trends, Google My Business dan Facebook Page untuk pemasaran digital, serta teknik foto produk dan teknik pembuatan video produk. Pada tahap akhir kegiatan ini dilakukan evaluasi kegiatan berupa testimoni, penugasan dan penilaian. Hasil dari pengabdian ini terbukti mampu meningkatkan pemahaman siswa terkait pelatihan digital marketing dengan nilai rata-rata 87%.
Rancang Bangun Media Pembelajaran Analisis Data pada Mata Pelajaran Informatika Kurikulum Merdeka Lisda Nursanti; Muhamad Afif Effindi; Muhammad Imron Rosadi
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 3, September (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i3.1514

Abstract

Media pembelajaran dalam proses belajar mengajar dibutuhkan atas dasar sebagai alat pembantu apabila terjadi ketidakjelasan saat guru menyampaikan materi atau terdapat kekurangan dalam mengucapkan kalimat pada materi yang sedang dijelaskan. Media pembelajaran sebagai penunjang tercapainya tujuan pembelajaran sesuai dengan Capaian Pembelajaran yang telah ditetapkan oleh Kemedikbudristek pada mata pelajaran Informatika. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan rancang bangun media pembelajaran materi Analisis Data pada mata pelajaran Informatika Kurikulum Merdeka. Penelitian ini dilakukan agar dapat meningkatkan pemahaman, minat belajar, dan hasil belajar peserta didik terkait dengan materi yang disampaikan oleh guru. Selain itu media pembelajaran dibuat sesuai dengan kebutuhan dalam materi Analisis Data. Diharapkan adanya media pembelajaran ini mampu membuat pembelajaran lebih inovatif dan variatif, serta pemanfaatan teknologi informasi untuk media pembelajaran yang sesuai dengan penerapan Kurikulum Merdeka. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian pengembangan atau Research and Development (R&D) dengan model pengembangan (Ivers & Barron 2002) menggunakan software yang digunakan untuk pembuaatan produk adalah Microsoft PowerPoint, I-Spring Suite 10 dan Website 2 APK Build. Hasil dari penelitian ini yaitu media pembelajaran Analisis Data berbasis android menggunakan Blackbox Testing memberikan hasil bahwa produk yang dirancang berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan dan sangat layak digunakan ketika proses belajar mengajar.
Comparison of Transfer Learning Model Performance for Breast Cancer Type Classification in Mammogram Images Cahya Bagus Sanjaya; Muhammad Imron Rosadi; Moch. Lutfi; Lukman Hakim
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i1.6177

Abstract

Globally, breast cancer is the type of cancer that most women suffer from. Early detection of breast cancer is very important because there is a big chance of cure. Mammography screening makes it possible to detect breast cancer early. The study of computer-assisted breast cancer diagnosis is gaining increasing attention. Breast cancer comes in two forms: benign cancer and malignant cancer. advances in deep learning (DL) technology and its use to overcome obstacles in medical imaging, and classification using a number of transfer learning models to identify the type of breast cancer (malignant, benign, or normal). This work conducted a thorough comparison analysis of eight prevalent pre-trained CNN algorithms (VGG16, ResNet50, AlexNet, MobileNetV2, ShuffleNet, EfficientNet-b0, EfficientNet-b1, and EfficientNet-b2) for breast cancer classification. In this study, we permonData is divided into training, testing, and validation. Using the publicly accessible mini-DDSM dataset, we assess the proposed architecture. were used to measure the classification accuracy (Acc). For genBased on test results, the best accuracy was obtained using EfficientNetb2 with an accuracy value of 94% for training data and 98% for test data on mammogram images.
Assistance of Tourism Cyber Public Relations in Increasing Publicity of Virtual Accessibility through Integrated Tourism Smart Platform (ITSP) in Wonokitri Tourism Village Pasuruan Hakim, Lukman; Ahwan, Zainul; Rosadi, Muhammad Imron; Sanjaya, Cahya Bagus
Jurnal Soeropati Vol 7 No 1: November 2024
Publisher : LPPM Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/js.v7i1.5531

Abstract

The hinterland area of Mount Bromo possesses exotic natural and cultural potential that can be developed into a leading tourist destination. However, the management and promotion of this potential face challenges, particularly in terms of tourism communication skills and the utilization of technology. The activity is to enhance the capacity of local tourism actors by mastering communication skills based on Tourism Cyber Public Relations and improving their ability to utilize technology to support more innovative and sustainable tourism services. Additionally, this program aims to facilitate the development of an integrated digital identity for the tourist village. The assistance program was carried out through five stages: socialization, training, technology implementation, mentoring, and sustainability evaluation. The approach employed was the Community Organizer and Community Development methods, with the main subject being the Raga Wulan Tourism Awareness Group in Wonokitri Village. The results of the activities showed a 25% increase in the knowledge of tourism actors based on pre-test and post-test results conducted during the program. Furthermore, this initiative successfully enhanced the tourism actors' skills in tourism communication, particularly in the field of Tourism Cyber Public Relations. It also resulted in the creation of branding and the development of social media and the official website of Edelweiss Wonokitri Tourism Village, as well as the realization of the Integrated Tourism Smart Platform.
Penerapan Artificial Neural Network untuk Prediksi Produksi Padi di Sumatera Setiawan Cahyono; Muhammad Imron Rosadi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7727

Abstract

Produksi padi merupakan komponen strategis dalam ketahanan pangan nasional, khususnya di wilayah Sumatera yang menjadi salah satu lumbung padi Indonesia. Namun, proses prediksi produksi padi di wilayah ini masih didominasi oleh metode regresi linear yang memiliki keterbatasan dalam menangkap hubungan non-linier antar variabel agriklim. Hal ini menyebabkan akurasi prediksi menjadi rendah, terutama pada wilayah dengan variabilitas data yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi produksi padi berbasis Artificial Neural Network (ANN) menggunakan parameter agriklim seperti curah hujan, suhu rata-rata, kelembapan, dan luas panen. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan mencakup data deret waktu tahun 1993–2020 dari delapan provinsi di Sumatera. Penelitian ini terdiri dari enam tahap, yaitu: akuisisi data, pra-pemrosesan, seleksi fitur dengan multicollinearity (VIF), pelatihan model ANN per provinsi menggunakan MLPRegressor, serta evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ANN menghasilkan nilai rata-rata MSE paling rendah (0,0138) dibandingkan metode regresi linear (0,035) dan GLM (0,053), yang menandakan keunggulan ANN dalam memodelkan hubungan non-linier pada data produksi padi. Temuan ini menunjukkan bahwa ANN cocok diimplementasikan dalam prediksi hasil panen padi berskala regional dengan kompleksitas data yang tinggi.
Perancangan UI/UX IngatCare Aplikasi Pengingat Minum Obat untuk Penderita Hipertensi Faizi, Nur; Muhammad Imron Rosadi
Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/gs2bjk68

Abstract

This study aims to design UI/UX of IngatCare, a mobile-based medication reminder application for hypertensive patients using the Double Diamond methodology, which consists of four stages: Discover, Define, Develop, and Deliver. The design process began with interviews involving ten hypertensive patients to identify user needs, followed by the development of user personas, How Might We analysis, wireframe creation, and high-fidelity prototype design using Figma. The resulting prototype includes key features such as medication reminders, blood pressure recording, notification settings, and user guidance. Usability testing was carried out with ten respondents using the Single Ease Question (SEQ) and System Usability Scale (SUS). The SEQ results showed an average score of ≥6 across all scenarios, while the SUS obtained a score of 85, which falls into the Excellent category. The IngatCare prototype is proven to be user-friendly and aligned with the needs of hypertensive patients in managing their medication independently. Therefore, the IngatCare prototype is considered feasible to be further developed as a digital solution to improve medication adherence in hypertensive patients
Co-Authors ABDUL MAJID Abi Rizal Achmad Badik Irwan Agus Prianto Agus Zainal Arifin Ahfa, Mokhamad Isna Marzuki Ahmad Aminuddin Ahmad Reza Musthafa, Ahmad Reza Ahwan, Zainul Alhaji Sheku Sankoh, Alhaji Sheku Alya Alwiyah Amiruddin Fadli Anggy Jovano Arief Tri Arsanto avysa nabila Bagus Hari Sugiharto Bagus Hari Sugiharto Bahrul Ulum Cahya Bagus Sanjaya Deby Rizky Prihatini Dian Novita Sari Didit Proyogi Dinar Nur Safitri Faizal FARIS FARIS Fera Febriana, Tety Hafilah Farhana Hidayah, Laelatul Irham Maulidi Khoirotul Fitriyah, Khoirotul Khozinul Asror Asror Laili Cahyani Lisda Nursanti LISDA NURSANTI Lukman Hakim Lutfi, Moch. MARIA BINTANG Miftahul Huda Minnatin Charizah Misbahul Munir Moch. Lutfi Moch. Lutfi Mochamad Hasyim Mokhamad Chaidhir Ismail Muhamad Afif Effindi Muhamad Afif Effindi, Muhamad Afif Muhammad Faishol Amrulloh Muhammad Fu’ad Mulyono Wibisono Ninuk Riswandari Nur Faizi Nur Moh Soleh Riska Amelia Rokhmatulloh Selma Karomi Shafira Setiawan Cahyono Siti Muyasaroh Suastika Yulia Riska Trio Arisandi Eko Prayogo Tutik Tutik Walidini Syaihul Huda Widha Pangesti Norcahyani Yaumi, Sri Yuyud Akhmad Dhani