Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.616
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Inotera Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Infomedia MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) IJISTECH Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology jeti JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika dan Elektro (JURTIE) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Applied Engineering, Innovation, and Technology Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Munirul Ula
Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes Menggunakan Genetic Algorithm dan Bagging untuk Data Publik Risiko Transaksi Kartu Kredit Agustriya, Manda; Ula, Munirul; -, Kurniawati
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80136

Abstract

Peningkatan penggunaan kartu kredit telah meningkatkan risiko penipuan dan kejahatan terkait transaksi kartu kredit. Hal ini memerlukan pengembangan metode yang efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan risiko tersebut secara akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi algoritma naive bayes setelah memeriksa kinerjanya dengan menggunakan metode bagging dan genetic algorithm. Meskipun naïve bayes dikenal karena kesederhanaan dan kecepatan pemrosesannya, penelitian ini mengeksplorasi potensi peningkatan akurasi dengan menggabungkan teknik analisis tersebut. Penelitian ini melibatkan serangkaian eksperimen yang dirancang untuk menguji efektivitas genetic algorithm dan teknik bagging dalam meningkatkan performa naïve bayes. Genetic algorithm, dengan kemampuan optimasinya, digunakan untuk menemukan kombinasi parameter terbaik yang dapat meningkatkan akurasi naïve bayes. Di sisi lain, teknik bagging  diterapkan untuk mengurangi varian dan meningkatkan stabilitas prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan genetic algorithm berhasil meningkatkan akurasi naive bayes dari 99.44% menjadi 99.90%, menunjukkan peningkatan sebesar 0.46%. Sementara itu, teknik bagging tidak memberikan peningkatan yang signifikan dalam akurasi. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa teknik analisis seperti genetic algorithm dapat secara efektif meningkatkan performa algoritma klasifikasi, terutama dalam konteks mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi industri keuangan dalam mengembangkan sistem keamanan yang lebih baik dan efisien untuk melindungi transaksi kartu kredit dari risiko penipuan.
RANCANG BANGUN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN ASMAUL HUSNA BERBASIS ANDROID Farhiyah, Dara; Ula, Munirul
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i2.6229

Abstract

Asmaul Husna merupakan nama-nama besar Allah. Cukup banyak anak- anak yang belum memehami tentang Asmaul Husna secara kelengkapan. Saat ini mengenal Asmaul Husna masih dipelajari dari buku yang mana media tersebut masih memiliki beberapa kepayahan seperti fisik yang mudah sobek serta kurangnya interaktif yang mengakibatkan anak-anak mudah bosan khususnya di generasi milenial sekarang ini yang lebih tertarik menggunakan handphone untuk bermain  permainan  dan  bersosial  media sehingga lebih  bahagia  melihat  layar dibandingkan membaca buku. Tujuan Penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis android yang memudahkan anak-anak dalam belajar mengenal Asmaul Husna. Hasil dari penelitian ini yaitu memudahkan anak-anak untuk belajar mengenal Asmaul Husna dengan memakai aplikasi media pembelajaran mengenal asmaul husna berbasis Android
PENILAIAN TINGKAT KAPABILITAS (CAPABILITY LEVEL) TATA KELOLA TI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN BAI (BUILD, ACQUIRE AND IMPLEMENT) STUDI KASUS : UPT. PUSKOM UNIVERSITAS MALIKUSSALEH Melani, Siska Amelia; Ula, Munirul; Yulisda, Desvina
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i1.6277

Abstract

Peran UPT. Puskom yang sangat penting pada Universitas Malikussaleh sebagai pusat Teknologi Informasi (TI), dimana segala proses dan pengelolaan TI dikendalikan disini, jika UPT. Puskom Universitas Malikussaleh memiliki kendala, baik yang berhubungan dengan sistem aplikasi, sumber daya, prosedur, tentu akan menghambat dan mempengaruhi kinerja Universitas Malikussaleh. Untuk mendukung dan menilaitata kelola TI dengan baik dapat menggunakan salah satu standar yaitu kerangka kerja COBIT 5, saat ini COBIT merupakan kerangka kerja yang efektif dan efisien untuk menilai bagaimana tata kelola khususnya TI yang telah diterapkan oleh organisasi. Berdasarkan hasil penilaian Capability Level (tingkat kemampuan) saat ini pada UPT. Puskom Universitas Malikussaleh dengan domain BAI yaitu 2,68 sehingga proses BAI pada UPT. Puskom sudah dijalankan dan dikelola, nilai tersebut mengarah pada level 3 yaitu Established Proses atau proses tetap, namun prosesnya belum terpenuhi seluruhnya sehingga adanya kesenjangan atau gap. Berdasarkan level saat ini maka kesenjangan/gap yang di dapatkan adalah 1 level. Rekomendasi yang dihasilkan berdasarkan level saat ini yaitu level 3, maka pihak UPT. Puskom perlu mengukur sejauh mana proses TI telah didefinisikan, dan perlu mengukur sejauh mana standar proses dilaksanakan secara efektif, yang berupa pengeloaan program aplikasi, pengelolaan jaringan, pengelolaan sumberdaya, mengidentifikasi solusi, pengelolaan perubahan dalam organisasi, dan pengeloaan aset TI.
Aplikasi Penyedia Jasa IT Berbasis Mobile Khusus Kota Lhokseumawe Khalid, M David; Ula, Munirul; Fachrurrazi, Sayed
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18086

Abstract

Aplikasi penyedia jasa IT berbasis mobile khusus Kota Lhokseumawe adalah sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk memfasilitasi interaksi antara penyedia jasa IT dan pelanggan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengimplementasikan aplikasi penyedia jasa IT berbasis mobile dengan focus pada kemudahan penggunaan, efisiensi, dan penghematan waktu. Metode penelitian kualitatif digunakan untuk menganalisis permasalahan terkait aplikasi tersebut serta focus pada analisis kebutuhan dan masalah yang relevan dengan sistem penyedia jasa IT. Data diperoleh melalui studi kepustakaan dari berbagai sumber referensi seperti artikel jurnal, makalah, artikel web, dan sumber video pembelajaran online. Dalam penelitian ini, digunakan berbagai alat dan bahan termasuk perangkat keras (hardware) seperti laptop dan smartphone, serta perangkat lunak (software) seperti figma, android studio, visual studio code, dan browser. Model pengembangan sistem yang dipilih adalah model waterfall, di mana proses pengembangan dilakukan secara terstruktur dan setiap tahapannya saling berkaitan serta harus dikerjakan secara detail. Hasil dari perancangan, pembangunan, dan pengimplementasian aplikasi ini dapat memberikan manfaat signifikan dalam memperluas jangkauan pemasaran jasa IT, meningkatkan efisiensi transaksi jual beli jasa, dan membuka peluang bagi freelancer untuk memanfaatkan keahlian mereka. Aplikasi ini memungkinkan penyedia jasa IT untuk mendaftarkan layanan mereka dan memungkinkan pelanggan untuk menemukan jasa yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi praktis, tetapi juga menyumbangkan wawasan yang berharga dalam perkembangan tekonolgi di Kota Lhokseumawe
PERBANDINGAN KUALITAS WEBSITE KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 (STUDI KASUS WEBSITE KOMINFO KAB. KARO DAN KOTA LHOKSEUMAWE) Sitepu, Yuni SariBr; Ula, Munirul; Fhonna, Rizky Putra
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.13942

Abstract

WebQual salah satu metode pengukuran kualitas website yang populer, terutama dalam layanan publik. Penelitian ini melibatkan tiga kelompok responden yang berbeda: mahasiswa IT, masyarakat awam non-IT, dan profesional di bidang IT terhadap website (Kominfo) di Kabupaten Karo dan Kota Lhokseumawe. Masyarakat awam/non-IT di Kabupaten Karo memberikan penilaian yang cukup baik dengan nilai rata-rata Expectancy Confirmation (EC) sebesar 3,42, sementara masyarakat awam/non-IT di Kota Lhokseumawe memberikan penilaian yang sedikit lebih rendah dengan nilai rata-rata EC sebesar 2,74. Mahasiswa IT dari kedua wilayah memberikan penilaian yang cukup baik dengan nilai rata-rata EC masing-masing sebesar 3,71 (Kabupaten Karo) dan 3,70 (Kota Lhokseumawe). Namun, profesional web developer di kedua wilayah memberikan penilaian yang rendah dengan nilai rata-rata EC sebesar 1,85 (Kabupaten Karo) dan 2,12 (Kota Lhokseumawe).Secara keseluruhan, evaluasi menunjukkan bahwa rata-rata nilai Expectancy Confirmation (EC) adalah 2,74, dengan ketidaksesuaian antara harapan dan kinerja website yang masih dapat diterima dengan rata-rata nilai Disconfirmation (D) sebesar 0,24. Penilaian keseluruhan terhadap kualitas website (Overall Website Quality, OWQ) rendah dengan rata-rata nilai sebesar 1,52. Profesional web developer memberikan bobot penting yang tinggi pada beberapa pertanyaan dalam evaluasi (Importance Weight, IW) dengan rata-rata nilai sebesar 6,71.
Performance Analysis Algorithm Classification and Regression Trees and Naive Bayes Based Particle Swarm Optimization for Credit Card Transaction Fraud Detection Afridah, Rita; Ula, Munirul; Rosnita, Lidya
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 3 (2024)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i3.523

Abstract

With the advancement of technology, credit cards have become a popular tool for transactions, both physically and online, due to their ease of use and seamless integration with banking systems. However, with the increasing use of credit cards, the cases of fraud have also risen, resulting in financial losses for both cardholders and banks. To address this issue, effective and efficient credit card transaction fraud detection has become a top priority. Using machine learning algorithms is one of the techniques that can be employed to detect fraud in credit card transactions. The purpose of this research is to determine the performance and find the best method of the CART algorithm, Naive Bayes, and their combination with Particle Swarm Optimization (PSO) in detecting fraud in credit card transaction histories. The data used consists of 568,630 big data entries with parameters including id, V1-V28, amount, and class. The research results obtained are as follows: the accuracy of the Naive Bayes algorithm is 93.15%, precision is 94%, recall is 93%, and AUC is 0.99. For the CART algorithm, the accuracy is 99.96%, with precision and recall at 100%, and AUC at 1.00. Additionally, the Naive Bayes algorithm combined with PSO achieved an accuracy of 98.50%, precision and recall of 98%, and AUC of 1.00. Lastly, the CART algorithm combined with PSO reached an accuracy of 99.97%, with precision and recall at 100%, and AUC at 1.00. It can be concluded that the best method resulting from the tests conducted is the Classification and Regression Trees method combined with Particle Swarm Optimization.
Mobile Learning Application Tahsin Al-Quran Using Dynamic Time Warping Method Based on Adroid Nasution, Wahidatunnisa; Ula, Munirul; Rosnita, Lidya
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 3 (2024)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i3.512

Abstract

This research aims to design and build an Android-based Quran tahsin learning mobile application using the Dynamic Time Warping (DTW) method. This application offers tajweed learning features and voice exercises to find out the readings of Al-Quran readers. The DTW method is used to analyze the similarity between the user's voice pattern and the reference voice pattern in the application. The research methods used include reference collection, direct observation, and literature study. The application is designed with a user-friendly interface and equipped with an accurate ability evaluation feature, so that users can find out their weaknesses and strengths in learning Qur'an tahsin. Based on the test results, out of 42 voice data tested, 38 data were successfully recognized correctly and 4 data had errors. The average accuracy rate of this application reached 90.47%. This application is designed to overcome some of the main problems in learning Quran tahsin: lack of understanding of basic tahsin techniques, lack of appropriate learning tools, difficulty in evaluating skills, and lack of motivation to learn. With this application, users can learn Quran tahsin more easily and effectively through interactive and varied methods. Evaluation of users' ability to recite Quranic verses can also be done accurately, so that users can know their strengths and weaknesses in tahsin learning. The implementation of this application is expected to make a significant contribution in improving the quality of Quran tahsin learning among the wider community.
Applying TF-IDF and K-NN for Clickbait Detection in Indonesian Online News Headlines Afif, Muhammad Athallah; Ula, Munirul; Rosnita, Lidya; Rizal, Rizal
Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Vol 1, No 2 (2024): Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms - April 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jacka.v1i2.15810

Abstract

This research explores the application of TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and K-Nearest Neighbor (K-NN) in constructing a clickbait detection system for Indonesian online news headlines. The TF-IDF method is employed to ascertain the significance of words in news headlines, utilizing a tokenization process to generate numeric representations. The TF-IDF matrix serves as features in the K-NN classification model, with k=1 determining the most similar class. Model evaluation yields outstanding results, achieving accuracy, precision, recall, and F1-Score all reaching 1.0. The confusion matrix unveils no misclassifications, affirming the model's adeptness in correctly classifying all samples.
Application of Fuzzy C-Means and Borda in Clustering Crime–Prone Areas and Predicting Crime Rates Using Long Short Term Memory in Northern Aceh Regency Lubis, Syahrul Andika; Ula, Munirul; Retno, Sujacka
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.747

Abstract

North Aceh is a district with diverse geographical conditions, ranging from vast lowland areas in the north stretching from west to east, to mountainous areas in the south. The average altitude in North Aceh is 125 meters. The district covers an area of 2,694.66 km² with a population of 614,640 people in 2022. The issue of crime in North Aceh District has caused significant discomfort among the community. According to data from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Aceh Province, the number of criminal cases increased from 6,651 cases in 2022 to 10,137 cases in 2023. Using the Fuzzy C-Means clustering method, the data was grouped into three clusters: cluster 1 represents safe areas, cluster 2 represents moderately vulnerable areas, and cluster 3 represents vulnerable areas. For ranking using the Borda method, the Dewantara Police Sector ranked first for the physical aspect, while the Muara Batu Police Sector ranked first for the item aspect. As for predictions using the LSTM model, almost all subdistricts achieved MAPE values below 20%, indicating that the LSTM model is quite effective in predicting crime-prone areas. For example, Baktiya District recorded a MAPE value of 15.85% for the physical aspect, while the best result was achieved by Simpang Keramat District for the item aspect with a MAPE value of 0.00%. However, in Syamtalira Bayu District, the item aspect reached a MAPE value of 20.07%. Although the MAPE value for the item aspect in Syamtalira Bayu is relatively high, it is still considered acceptable as it remains below 50%.
ANALISIS KINERJA TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 PADA UNIVERSITAS JABAL GHAFUR Salimuddin, Salimuddin; Ula, Munirul; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6130

Abstract

This research aims to evaluate Information Technology Governance at Jabal Ghafur University (Unigha) using the COBIT 2019 Framework. The focus of the research includes analysis of Information Technology operational processes, measurement of feasibility with the COBIT 2019 Design Factor Toolkit, and performance evaluation on two main process objectives, namely EDM03 (Ensured Risk Optimization) and MEA03 (Managed Compliance with External Requirements). This research involved respondents selected based on RACI Chart analysis, consisting of the Vice Chancellor I, Head of the General Administration Bureau, Head of the Administration Section, Head of PUKSI, Head of the Information Security Section, and Head of the Quality Assurance Agency (LPM) using a questionnaire. The analysis results show that these two process objectives have an average capability value of 100% at Capability Level 1, but only achieved Largely Achieved at Capability Level 2. The gap analysis shows a gap between the current condition (Level 1) and the desired target (Level 4), with a difference of 3. Based on these findings, it is recommended that Unigha strengthen risk management and compliance with external requirements, through updating internal policies, improving HR training and utilizing technology more effectively. This improvement is expected to increase the level of capability and performance of Information Technology Governance in Unigha.
Co-Authors Abdullah, ⁠Dahlan Afif, Muhammad Athallah Afridah, Rita Agustriya, Manda Al-Ghiyats, Said Ananda Faridhatul Ulva Andreansyah, Sabda Arnawan Hasibuan Azzikri, Affan Syafiq Bustami Bustami Cut Agusniar Dahlan Abdullah Dhani, Saniah Dinda, Dinda Fadillah, Rizky Fahruddin Fahruddin Fajriana, F Fajriana, Fajriana Farhiyah, Dara Fasdarsyah Fasdarsyah Fidyatun Nisa Fikhri, Aditya Aziz Fitri, Anisa Amelia Fuddin, Mudhya Hasan Dalimunthe, Amir Husaini Imanda, Nanda Kamaruzzaman, Hilda Zulfira Khalid, M David Kiram, Saiful KURNIAWATI - Kurniawati Kurniawati Lidya Rosnita Lubis, Syahrul Andika Melani, Siska Amelia Muhammad Daud Muhammad Fauzan Muhammad Fikry Muhammad Ikhwanus Muhammad Muhammad Muhammad Yani, Muhammad Mutammimul Ula Muthalib, Muchlis Abd Nadia Saphira Nasution, Wahidatunnisa Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurul Aula Putri Agustina Dewi Putri, Nazirah Allisya Rahman, Ashri Nurhajizah Ridha, Ridha Rini Meiyanti Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Suwanda Rizky Putra Fhonna Rizky, Rahmat Rozzi Kesuma Dinata Rusadi, Athirah Said Fadlan Anshari Salimuddin, Salimuddin Sayed Fachrurrazi Sayuti, Muhammad Siagian, Tania Annisa Sinambela, Reza Syahputra Sitepu, Yuni SariBr Siti Aminah Sudarti, Atrida Sujacka Retno Susanti Susanti Taufiq Taufiq Ulfah, Julia Veri Ilhadi Yasin, Fijri Ahmad Yessi Apprilia Yesy Afrillia Yopy Anfelia Yulisda, Desvina Zailani Mohamed Sidek Zara Yunizar