Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.716
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Infomedia MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) IJISTECH Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology jeti JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Applied Engineering, Innovation, and Technology
Munirul Ula
Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Comparison of the Performance of Fuzzy Tsukamoto and Fuzzy Mamdani in an Internet of Things Based Grape Greenhouse Control System Rusadi, Athirah; Ula, Munirul; Daud, Muhammad; Nurdin, Nurdin; Hasibuan, Arnawan
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6936

Abstract

The application of Internet of Things in agriculture, particularly in grape greenhouses, enables automated environmental control to enhance efficiency and crop yield. This study compares the performance of two fuzzy logic methods, Fuzzy Mamdani and Fuzzy Tsukamoto, in a temperature and humidity control system based on IoT using the DHT22 sensor. The system is designed to automate irrigation via actuators based on sensor data. Performance evaluation was conducted using RMSE, MAE, and standard deviation metrics. The results show that the Tsukamoto method achieved lower RMSE 2.6928, MAE 2.2625, and standard deviation 1.1080 compared to the Mamdani method, which recorded RMSE of 2.9039, MAE of 2.3947, and standard deviation of 1.9268. However, a paired t-test yielded a p-value of 0.0690 0.05, indicating no statistically significant performance difference. Thus, while Fuzzy Tsukamoto appears superior in metrics, both methods are considered equally effective for controlling environmental conditions in grape greenhouses.The application of Internet of Things in agriculture, particularly in grape greenhouses, enables automated environmental control to enhance efficiency and crop yield. This study compares the performance of two fuzzy logic methods, Fuzzy Mamdani and Fuzzy Tsukamoto, in a temperature and humidity control system based on IoT using the DHT22 sensor. The system is designed to automate irrigation via actuators based on sensor data. Performance evaluation was conducted using RMSE, MAE, and standard deviation metrics. The results show that the Tsukamoto method achieved lower RMSE 2.6928, MAE 2.2625, and standard deviation 1.1080 compared to the Mamdani method, which recorded RMSE of 2.9039, MAE of 2.3947, and standard deviation of 1.9268. However, a paired t-test yielded a p-value of 0.0690 0.05, indicating no statistically significant performance difference. Thus, while Fuzzy Tsukamoto appears superior in metrics, both methods are considered equally effective for controlling environmental conditions in grape greenhouses.
Evaluating GRU Algorithm and Double Moving Average for Predicting USDT Prices: A Case Study 2017-2024 Rizky, Rahmat; ula, Munirul; Yunizar, Zara
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 1 (2025): JANUARY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i1.2328

Abstract

The cryptocurrency market is highly volatile, requiring advanced analytical methods for accurate price forecasting. This study evaluates the effectiveness of Gated Recurrent Units (GRU) and Double Moving Average (DMA) in predicting USDT (Tether Coin) prices using historical data from 2017 to 2024, sourced from Investing.com. Implemented in Jupyter Notebook, the research explores the strengths of each method in analyzing market fluctuations and price trends. GRU, a deep learning-based recurrent neural network, processes sequential data using a gating mechanism, making it effective for capturing short-term price dynamics. DMA, in contrast, is a statistical method that filters market noise to identify long-term trends, making it more reliable for stable market conditions. Performance evaluation shows DMA achieving lower errors (MAE: 5.494, MAPE: 0.0339%) than GRU (MAE: 5.984, MAPE: 0.0369%), suggesting higher accuracy for trend-based predictions. However, GRU’s lower RMSE (8.531 vs. 8.715 for DMA) indicates better adaptability to sudden price fluctuations, making it more responsive to volatile markets. A hybrid approach combining GRU and DMA reveals their complementary strengths—DMA’s minimal bias (-0.0013% MPE) supports stable trend analysis, while GRU’s slight positive bias (0.0286% MPE) captures short-term fluctuations. Additionally, a comparison with Long Short-Term Memory (LSTM) demonstrates its superior predictive accuracy, outperforming both GRU (MAE: 5.98, RMSE: 8.53) and DMA (MAE: 5.49, RMSE: 8.72) with the lowest MAE (4.31), MAPE (0.027%), and RMSE (5.64), alongside minimal bias (MPE: 0.007%). This study highlights the need for integrating multiple forecasting techniques in cryptocurrency price prediction. While DMA is well-suited for stable trends and GRU excels in volatile conditions, LSTM outperforms both, reinforcing the effectiveness of deep learning for financial time-series forecasting.
Machine Learning to Predict Food Prices in Aceh Province Using the Fuzzy Time Series Method Based on Average Fadillah, Rizky; Ula, Munirul; Suwanda, Rizki
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14649

Abstract

This study aims to develop a food commodity price prediction system based on Fuzzy Time Series (FTS) using average-based methods, with a case study of price data from 2018 to 2023. The system is designed to predict the prices of five main commodities: Super Quality Rice, Fresh Chicken Meat, Fresh Chicken Eggs, Bulk Cooking Oil, and Premium Quality Sugar. The prediction process involves constructing the Universe of Discourse, intervals, and fuzzy logic relations (FLR and FLRG) to model historical price patterns. The results show that this model provides accurate predictions, with the best Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 0.49% for Super Quality Rice, while MAPE for other commodities ranges from 0.69% to 1.44%. The comparison graph between actual data and prediction results demonstrates consistent pattern alignment, suitable for commodities with both high price fluctuations and stable trends. This system proves effective in projecting future food prices with low error rates, making it a reliable tool to support strategic decision-making in managing food commodity prices during the five-year analysis period.
Vulnerability Risk Assessment Menggunakan Metode Open Web Application Security Project (OWASP) pada E-Learning Perguruan Tinggi Negeri di Aceh Rahman, Ashri Nurhajizah; Ula, Munirul; Nisa, Fidyatun
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.79172

Abstract

Salah satu aplikasi yang sangat diperlukan saat ini adalah e-learning atau pembelajaran daring. Aplikasi ini membawa banyak manfaat dalam proses belajar mengajar secara online. Selain itu, e-learning juga membantu mengatasi kendala waktu dan ruang dalam pembelajaran. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengumpulkan informasi mengenai permasalahan keamanan dan kerentanan e-learning yang digunakan di perguruan tinggi negeri, terutama di Aceh, 4 e-learning di Aceh menjadi subjek pengujian. Metode yang digunakan adalah Vulnerability Risk Assessment dengan perhitungan OWASP Risk Rating dan menggunakan alat bantu OWASP Zap. Metodologi ini terbagi menjadi beberapa faktor, seperti Threat Agent Factors, Vulnerability Factors, Technical Impact, dan Business Impact, untuk mengukur tingkat risiko keamanan website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Politeknik Negeri Lhokseumawe (PNL) memiliki kerentanan tertinggi dengan nilai 4,42 dan level risiko medium. Di peringkat kedua adalah Institut Seni Budaya Indonesia Aceh (ISBI Aceh) dengan nilai 4,36 dan level risiko medium. Universitas Malikussaleh (UNIMAL) berada di peringkat ketiga dengan nilai 4,33 dan level risiko medium, sementara Universitas Syiah Kuala (USK) menempati peringkat terakhir dengan nilai 4,29 dan level risiko medium.
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi BTNS Mobile Menggunakan Metode Evaluasi Heuristik dan System Usability Scale (SUS) (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Malikussaleh) Dhani, Saniah; Ula, Munirul; Ulva, Ananda Faridhatul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.79173

Abstract

Kepuasan pengguna terhadap aplikasi menjadi hal penting dalam memastikan aplikasi memenuhi pengalaman pengguna. Objek penelitian ini adalah BTNS Mobile, dimana aplikasi ini hanya memperoleh rating 3,0 dari 5 bintang di Google Play Store. Terdapat banyak keluhan dan ulasan negatif terhadap BTNS Mobile. Penelitian ini melibatkan 185 responden dan 3 orang pakar serta karyawan bank BTN. Evaluasi heuristik oleh para pakar mengidentifikasi masalah yang signifikan, seperti tombol dan tautan yang tidak sesuai dan desain yang tidak memenuhi standar estetika minimalis. Responden dari jurusan Sistem Informasi dan Teknik Informatika lebih kritis dalam penilaiannya, sedangkan responden dari jurusan lain cenderung memberikan nilai "Masalah kosmetik". Evaluasi oleh bank menunjukkan aplikasi memiliki masalah minor. Skor rata-rata SUS adalah 64, dalam kategori "Marjinal", dengan perbandingan antara jurusan Sistem Informasi/Teknik Informatika (63,2) dan jurusan lain (65,3). Skor kepuasan menurut bank adalah 69,4. Evaluasi heuristik merekomendasikan perbaikan pada beberapa aspek aplikasi, termasuk Visibilitas Status Sistem, Pengenalan Alih-alih Mengingat, Fleksibilitas dan Efisiensi Penggunaan, hingga Bantuan dan Dokumentasi. Rekomendasi untuk perbaikan meliputi perbaikan UI/UX, fitur bantuan, opsi login yang lebih aman, serta perbaikan pada tampilan dasbor, menu transfer, dan pembayaran.
Perspektif Keamanan Pengguna Tentang Adopsi Dan Migrasi Teknologi Mobile Cloud ula, Munirul; Adek, Rizal Tjut; Bustami, Bustami
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i1.4856

Abstract

Keamanan adalah salah satu perhatian utama mereka yang ingin mengadopsi dan bermigrasi ke teknologi Cloud Computing. Masalah keamanan yang digunakan oleh teknologi cloud mengungkapkan bahwa mobile cloud computing meningkatkan masalah privasi dan keamanan seperti masalah identifikasi dan otentikasi, karena terkadang identitas dan otentikasi pemilik perangkat atau pemilik data yang terdapat di cloud dapat terdeteksi. Ini adalah beberapa contoh yang dapat dianggap sebagai kemunduran besar pada adaptasi Mobile Cloud Computing dan alasan mengapa beberapa perusahaan masih enggan merangkul, mengadopsi, dan bermigrasi ke teknologi ini. Penelitian ini mengulas fenomena mobile cloud computing, dan masalah keamanan dan privasi dalam area aplikasi mobile dan Cloud Computing dengan lebih menekankan pada pertimbangan keamanan dan privasi untuk merangkul dan bermigrasi ke mobile cloud computing. Kata    kunci:  Cloud Computing, Keamanan Informasi, Privasi, Mobile Cloud Computing
PENGUKURAN TINGKAT KEMAMPUAN (CAPABILITY LEVEL) TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN APO (ALIGN, PLAN AND ORGANIZE) Aminah, Siti; Ula, Munirul; Ula, Mutammimul
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i2.6293

Abstract

Perpustakaan universitas malikussaleh menggunakan teknologi informasi untuk membantu aktivitas menginput dan mengorganisir data mereka supaya aktivitas kerjanya menjadi lebih cepat, tepat, aman, efektif dan efisien. Pengukuran tingkat kemampuan teknologi informasi pada suatu instansi ataupun organisasi dianggap penting karena dapat mengetahui bagaimana keadaan teknologi informasi pada instansi ataupun organisasi. Adapun hasil dari pengukuran yang didapatkan dapat diberikan rekomendasi untuk pengembangan tata kelola teknologi informasi pada perpustakaan universitas malikussaleh. Tata kelola teknologi informasi (TI) yang baik dapat dicapai dengan menggunakan standar pengelolaan TI yang telah dikembangkan oleh IT Framework berstandar Internasional salah satunya adalah COBIT. Penelitian ini menggunakan domain APO (Align, Plan and Organize). Hasil perhitungan capability level (tingkat kemampuan) keseluruhan saat ini Perpustakaan Universitas Malikussaleh sebesar 2,67 berada pada level 3 (Established Process). Adapun skala yang digunakan adalah skala likert.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada STIA Nasional untuk Mendukung Peningkatan Akreditasi dengan Metode Ward and Peppard dan COBIT 2019 Fuddin, Mudhya; Daud, Muhammad; Ula, Munirul
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3798

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) menjadi faktor kunci yang mempengaruhi kesuksesan operasional bisnis di perusahaan atau lembaga. Menurut Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) akreditasi dapat menentukan kualitas pada perguruan tinggi. Tujuan penelitian perencanaan strategis sistem informasi pada perguruan tinggi membantu lembaga pendidikan mencapai tujuannya, memastikan keputusan dan operasional berjalan sesuai dengan misi, visi, dan nilai-nilai lembaga. Permasalahan yang dihadapi di Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi (STIA) Nasional saat ini masih kurang dalam SI/TI dengan ketiadaan sistem yang terintegrasi antara berbagai bidang atau unit kerja sehingga menyebabkan terhambatnya dalam pelaksanaan kegiatan operasional dan fungsional yang seharusnya dapat berjalan lebih efisien dan efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti melakukan analisis lingkungan eksternal, internal bisnis, lingkungan eksternal, internal SI/TI dan sistem tata kelola IT pada STIA Nasional dengan menggunakan metode Ward and Peppard dan COBIT 2019. Beberapa metode analisis yang dilakukan yaitu menganalisis lingkungan bisnis internal dan eksternal seperti analisis politik, sosial, ekonomi, dan teknologi (PEST); analisis value chain; analisis strengths, weaknesses, opportunities, threats (SWOT), analisis tata kelola IT dan analisis McFarland Strategic Grid digunakan untuk memetakan portofolio aplikasi. Hasil analisis lingkungan eksternal internal bisnis, lingkungan eksternal internal SI/TI dan perancangan sistem tata kelola TI dengan metode Ward and Peppard dan COBIT 2019 pada STIA Nasional menghasilkan rekomendasi strategi bisnis SI, strategi manajemen SI/TI dan strategi TI maka disusun perencanaan strategis sistem informasi menghasilkan rekomendasi 18 aplikasi usulan sistem informasi yang dapat implementasikan sesuai dengan bagian-bagian atau unit kerja di STIA Nasional dan portofolio aplikasi disusun dalam roadmap pengembangan sistem informasi berdasarkan prioritas dalam kurun waktu lima tahun ke depan.
A Comparative Study of K-Means and K-Medoids for Clustering Dengue Fever Risk Areas in Medan Fitri, Anisa Amelia; Ula, Munirul; Agusniar, Cut
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i4.8702

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a localized disease that continues to contribute to a high number of cases in Medan City. The local health authority faces challenges in identifying priority areas for effective prevention and control. This study applies data clustering techniques to map DHF risk areas by comparing the performance of K-Means and K-Medoids algorithms. The optimal number of clusters was determined using the Silhouette Coefficient, while the clustering quality was assessed using the Davies-Bouldin Index (DBI). The findings indicate that K-Means performs best with four clusters and achieves a lower DBI value compared to K-Medoids. Based on this, the study recommends using K-Means to categorize DHF risk areas into four priority levels: high, medium, low, and very low. This approach is expected to support the Medan City Health Office in implementing more targeted and efficient DHF control strategies.
Clustering of the Best Senior High Schools in Serdang Bedagai Regency Using the K-Means Method Siagian, Tania Annisa; Nurdin, Nurdin; Ula, Munirul
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i4.8669

Abstract

This study aims to cluster the best Senior High Schools (SMA) in Serdang Bedagai Regency using the K-Means method. Five evaluation indicators were used in the clustering process: accreditation, school status, number of teachers, achievements, and facilities. A total of 41 schools were analyzed using a non-hierarchical approach, with the optimal number of clusters determined through the Elbow Method, resulting in three groups: excellent, good, and fair. Data normalization was performed using the Min-Max method to ensure equal scaling among variables. The clustering results using the K-Means algorithm formed three clusters that represent the quality of schools based on transformed numerical data. The K-Means method proved capable of providing a general overview of school quality grouping, which can serve as a basis for policy-making to improve the quality of education in the region.
Co-Authors Afif, Muhammad Athallah Afridah, Rita Agustriya, Manda Al-Ghiyats, Said Ananda Faridhatul Ulva Andreansyah, Sabda Arnawan Hasibuan Bustami Bustami Cut Agusniar Dhani, Saniah Dinda, Dinda Fadillah, Rizky Fajriana, F Fajriana, Fajriana Farhiyah, Dara Fasdarsyah Fasdarsyah Fidyatun Nisa Fikhri, Aditya Aziz Fitri, Anisa Amelia Fuddin, Mudhya Hasan Dalimunthe, Amir Kamaruzzaman, Hilda Zulfira Khalid, M David Kiram, Saiful KURNIAWATI - Kurniawati Kurniawati Lidya Rosnita Lubis, Syahrul Andika Melani, Siska Amelia Muhammad Daud Muhammad Fauzan Muhammad Ikhwanus Muhammad Muhammad Mutammimul Ula Nasution, Wahidatunnisa Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurul Aula Putri, Nazirah Allisya Rahman, Ashri Nurhajizah Ridha, Ridha Rini Meiyanti Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Suwanda Rizky Putra Fhonna Rizky Putra Phonna Rizky, Rahmat Rozzi Kesuma Dinata Rusadi, Athirah Said Fadlan Anshari Salimuddin, Salimuddin Sayed Fachrurrazi Sayuti, Muhammad Siagian, Tania Annisa Sidek, Zailani Mohamed Sinambela, Reza Syahputra Sitepu, Yuni SariBr Siti Aminah Sudarti, Atrida Sujacka Retno Susanti Susanti Taufiq Taufiq Ulfah, Julia Veri Ilhadi Yasin, Fijri Ahmad Yessi Apprilia Yesy Afrillia Yulisda, Desvina Zailani Mohamed Sidek Zara Yunizar