Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.785
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Vokasi JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) JINAV: Journal of Information and Visualization Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology ARRUS Journal of Engineering and Technology Instal : Jurnal Komputer Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 MEUSEURAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Journal Serambi Engineering (JSE) Bulletin of Engineering Science, Technology and Industry JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Lidya Rosnita
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTATION OF A SMART EMERGENCY LAMP HOME PROTOTYPE BASED ON INTERNET OF THINGS (IoT) USING NODEMCU ESP32 MICROCONTROLLER Muhammad Fajri; Bustami Bustami; Lidya Rosnita
Multidiciplinary Output Research For Actual and International Issue (MORFAI) Vol. 4 No. 4 (2024): Multidiciplinary Output Research For Actual and International Issue
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/morfai.v4i4.3546

Abstract

Power outages in residential environments such as boarding houses often disrupt safety and comfort due to the lack of adequate emergency lighting systems. This study aims to develop a Smart Emergency Lamp Home prototype using the Internet of Things (IoT) with a NodeMCU ESP32 microcontroller. The system is designed to automatically activate emergency lighting during power failures and enable real-time monitoring and control via a web-based interface. The research follows an engineering method involving system design, hardware-software integration, and prototype testing. The hardware includes power sensors (INA219 and PZEM-004T), a 12V battery, inverter, relay module, and TFT display, while the software uses Node.js and a PostgreSQL database for web monitoring. Testing results demonstrate the system's high responsiveness, accurate sensor data transmission, efficient power usage (with power factors above 0.94), and stable operation during simulated blackouts. The notification system also worked effectively, providing timely alerts regarding lamp status and battery conditions. This prototype offers a practical, scalable, and low-cost solution for emergency lighting in residential settings and can be further developed with features like solar charging and mobile-based monitoring.
Implementation of Data Mining for Raw Material Stock Prediction in Clothing Production Using the C4.5 Algorithm Method Nur Ismiza; Lidya Rosnita; Nurdin
Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Vol. 2 (2024): Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Publisher : Faculty of Engineering, Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al-Fatih Convection is a business engaged in the textile industry, located in Baktiya, North Aceh Regency. This company produces various uniforms for schools and workwear. Raw material stock management is a crucial aspect that affects the smoothness of the production process. Currently, the purchase of raw material stock still relies on estimation methods, often leading to excessive or insufficient stock. Therefore, a raw material stock prediction system is needed to optimize stock management.This research aims to implement the C4.5 algorithm to predict raw material stock for clothing production. The method is chosen for its ability to build a predictive model based on attributes such as material type, price, availability, and demand. Using data mining, this study generates a decision tree that helps Al-Fatih Convection prioritize which raw materials should be purchased. The results from the implementation of the C4.5 algorithm show an accuracy rate of 93%, which is expected to help reduce excessive or insufficient stock and improve operational efficiency at Al-Fatih Convection.
Pendampingan Implementasi dan Pelaksanaan E-office bagi Aparatur Gampong Cot Keumuneng Kabupaten Aceh Utara untuk Mendukung Smart governance Aidilof, Hafizh Al Kautsar; Rosnita, Lidya; Fitria, Rahma; Meiyanti, Rini; Yusdartono, Habib Muharry; Rangkuti, Haris Yunanda; Azwir, Andrea Micola
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.16410

Abstract

Background: Perkembangan teknologi khususnya tekologi informasi telah merubah pola pelayanan masyarakat desa sebagai unit terkecil dari pemerintahan Republik Indonesia, dari yang sebelumnya terbatas pada ruang dan waktu, kini telah fleksibel dan lebih leluasa. Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan untuk mendukung program pemerintah menerapkan konsep smart village dimana dalam pelaksanaan administrasinya menerapkan smart government. Metode: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menyasar Aparatur Desa Cot Keumuneng yang berjumlah 15 orang sebagai peserta pelatihan yang nantinya akan menggunakan aplikasi e-office. Setelah pelatihan dan pendampingan dilakukan survey untuk melihat pemahaman aparatur desa dalam menggunakan e-office. Hasil: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini mendapat hasil positif di kalangan aparatur desa dimana dengan adanya aplikasi ini proses persuratan di kalangan aparatur desa menjadi lebih efektif dan efisien. Dampak lainnya adalah pelayanan kepada masyarakat dapat lebih ditingkatkan karena fleksibilitas yang didapat dengan penerapan teknologi informasi. Kesimpulan: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini sangat bermanfaat baik bagi internal aparatur desa maupun bagi pelayanan kepada warga desa sendiri dan aparatur desa berharap kegiatan serupa dapat terus dilaksanakan secara berkesinambungan.
Classification of Smoking Addiction Levels Among Universitas Malikussaleh Students Using the C4.5 Algorithm Mundirawati, Cut; Qamal, Mukti; Rosnita, Lidya
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 6 No 2 (2026): April 2026 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v6i2.13809

Abstract

This study addresses the subjective determination of smoking addiction levels among students at Malikussaleh University by implementing the C4.5 algorithm. Using a data mining approach based on entropy and gain ratio, the research objectively classifies addiction levels. Data was gathered from 300 respondents, divided into 240 training and 60 testing samples, covering attributes such as cigarettes per day, smoking duration, and the first cigarette after waking. Analysis reveals that cigarettes per day yielded the highest gain ratio (0.2717), serving as the decision tree's root. The classification identified 95 students with mild, 148 moderate, 55 severe, and 2 very severe addiction. Model evaluation via a confusion matrix showed 80% accuracy, 64.5% precision, 56.8% recall, and a 58.9% F1-score. The C4.5 algorithm proved effective in building an interpretative model using IF–THEN rules. These findings provide a solid foundation for university health policies, prevention programs, and early identification of high-addiction risks among students.
Clustering of Indonesian Provinces based on Demographic Characteristics using DBSCAN Algorithm Sasmita Sasmita; Rizal Tjut Adek; Lidya Rosnita
SISTEMASI Vol 15, No 6 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i6.6309

Abstract

This research aims to implement the Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algorithm for clustering provinces in Indonesia based on demographic characteristics using a Web GIS system. The study utilizes demographic data of 34 provinces from 2020–2023, covering population size, population growth rate, poverty percentage, population density, and gender ratio. DBSCAN was applied with parameters epsilon (ε) = 0.50 and minimum samples = 2, evaluated using the Davies-Bouldin Index (DBI). The results show that DBSCAN successfully identified two consistent main clusters throughout the period: the High Cluster consisting of three provinces (West Java, Central Java, East Java), the Medium Cluster including 29–30 provinces, and DKI Jakarta as a single noise point.. Clustering quality varied with DBI values ranging from 0.3839 to 0.4123, with the best quality in 2020 and the highest internal diversification in 2023. Riau Islands fluctuated as a noise point in 2021 before returning to stability. The developed Web GIS system successfully integrated interactive map visualization using OpenStreetMap and Leaflet, providing a comprehensive spatio-temporal analysis dashboard. This study demonstrates the effectiveness of DBSCAN in detecting demographic patterns and regional anomalies, while producing a visualization tool that supports regional development planning and national demographic policies in Indonesia.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI SIREKAP 2024 PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Zahlul Fasya; Muhammad Daud; Lidya Rosnita
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.6612

Abstract

In the last general election, the Sirekap application experienced a series of failures that resulted in delays and inaccuracies in the delivery of election results data. This study aims to analyze and classify public sentiment towards the application. The method used is K-Nearest Neighbors (KNN) utilizing 21,593 reviews from the Google Play Store. The research stages included data collection and text pre-processing in the form of cleaning, tokenizing, normalization, stopword removal, and stemming. Sentiment labeling was performed automatically using a weighted lexicon method to divide the data into two classes, namely positive and negative. Features were extracted using TF-IDF, and the model was evaluated with 10-fold cross-validation before being tested using a ratio of 70% training data and 30% test data. The results showed extreme class imbalance, with negative sentiment dominating 90.1% of the dataset. This causes a significant performance disparity: the model achieves a recall of 98.31% for the negative class but only 50.79% for the positive class. These findings indicate that although KNN is effective for majority patterns, the model experiences prediction bias towards the minority class. As a final implementation, an interactive web application was created to demonstrate the model and display visualizations of the research results.  
Pendampingan Penanganan Kebocoran Atap Masjid Raudhatul Jannah Menggunakan Waterproofing Coating Berbasis Geopolimer Ramah Lingkungan Aulia Rachman; Amir Fauzi; Muhammad Reza; Mulizar Mulizar; Muhammad Azhari; Lidya Rosnita
Jurnal Vokasi Vol 10, No 2 (2026): Juli
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v10i2.9677

Abstract

Masjid Raudhatul Jannah yang berlokasi di Gampong Alue Awe, Kecamatan Muara Dua, Kota Lhokseumawe merupakan sarana ibadah yang digunakan secara aktif oleh masyarakat sehingga memerlukan kondisi bangunan yang aman dan nyaman. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah terjadinya kebocoran pada plat dak atap akibat retakan yang memungkinkan air hujan meresap ke dalam struktur bangunan. Kondisi tersebut berpotensi menurunkan kenyamanan jamaah, mengganggu aktivitas ibadah, serta mempercepat kerusakan elemen bangunan apabila tidak segera ditangani. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan teknologi waterproofing coating berbasis geopolimer sebagai material waterproofing ramah lingkungan untuk mengatasi kebocoran atap. Metode pelaksanaan meliputi survei dan identifikasi kerusakan, persiapan permukaan beton, formulasi dan pelapisan waterproofing coating berbasis geopolimer pada area retak, serta monitoring dan evaluasi hasil pekerjaan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa waterproofing coating berbasis geopolimer mampu membentuk lapisan pelindung yang menutup retakan mikro dan mengurangi infiltrasi air pada permukaan beton. Setelah aplikasi dilakukan, tidak ditemukan lagi rembesan air pada area yang telah diperbaiki selama periode pengamatan awal. Selain meningkatkan kinerja waterproofing, penggunaan waterproofing coating berbasis geopolimer fly ash juga memberikan nilai tambah melalui pemanfaatan limbah industri sebagai material konstruksi berkelanjutan. Kegiatan ini menunjukkan bahwa waterproofing coating berbasis geopolimer dapat diterapkan secara efektif sebagai solusi penanganan kebocoran atap bangunan ibadah sekaligus mendukung penerapan material konstruksi yang ramah lingkungan.
Sistem Informasi Pelayanan Cuti Berbasis Web Pada PT Pupuk Iskandar Muda Menggunakan PHP dan MySQL Sujacka Retno; Lidya Rosnita; Said Fadlan Anshari
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12076

Abstract

Pada era-globalisasi ini teknologi informasi menjadi alat dasar yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan yang ada. Dengan menggunakan teknologi informasi keakuratan dan kecepatan akses data akan lebih mudah di jalankan. PT Pupuk Iskandar Muda merupakan pabrik pupuk urea ke-11 di Indonesia dan pabrik ke-2 di Provinsi Aceh. Proses pengelolaan cuti pada PT Pupuk Iskandar Muda saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pengelolaan cuti tersebut memiliki beberapa kelemahan. Karyawan tidak bisa mengetahui sisa hak cuti pribadi dan pengambilan cuti oleh rekan kerja secara langsung, sehingga karyawan tidak bisa melakukan manajemen cuti dengan baik.Pimpinan juga belum dapat mengambil keputusan cuti berdasarkan prinsip pemerataan hak cuti karyawan. Kelemahan yang lain adalah proses pengurusan cuti karyawan kurang efektif dan efesien. Dalam menyelesaikan masalah tersebut, penulis merancang sebuah sistem dengan menggunakan pemodelan ERD dan DFD, Personal Home Page (PHP) dan menggunakan basis data MySQL. Dengan adanya sistem pelayanan cuti di PT Pupuk Iskandar Muda ini, karyawan akan bisa lebih mudah untuk mengakses masalah percutian.
Review AHP dalam Fenomena Gelumbung Ekonomi Asrianda Asrianda; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Lidya Rosnita; Zulfadli Zulfadli
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12588

Abstract

Keinginan memperoleh keuntungan didasarkan pada sifat kerakusan pada diri seseorang sehingga harga komoditas tidak akan turun dan semakin naik, kosekuensinya masyarakat berusaha untuk memiliki barang sebanyak mungkin sehingga harga naik dan mendapat keuntungan yang banyak. Mencari penyebab alasan menurun minat masyarakat terhadap barang akibat gembung ekonomi yang ada dipasaran. AHP menggabungkan pertimbangan dan penilaian pribadi dengan cara yang logis dan dipengaruhi imajinasi, pengalaman, dan pengetahuan untuk menyusun hierarki dari suatu masalah yang berdasarkan logika, intuisi dan juga pengalaman untuk memberikan pertimbangan. Dari hasil perhitungan menggunakan metode AHP dapat diambil kesimpulan bahwa minat tren gelumbung ekonimi dimasyarakat Aceh khususnya Lhokseumawe disebakan oleh nilai seni dari barang yang menjadi minat dimasyarakat. Dengan perhitungan yang tersebut sesuai dengan hasil penilaian responden yang telah peneliti lakukan menggunakan metode AHP.
Peningkatan Efisiensi Kecepatan dan Akurasi Rekapitulasi Faktur Pajak Dengan Optical Character Recognition Di Orbit Future Academy Lidya Rosnita; Rizal Tjut Adek
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.14861

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan terutama dalam ranah Artificial Intelligence (AI), telah membawa perubahan signifikan bagi kehidupan manusia. Di Indonesia, Orbit Future Academy (OFA) hadir sebagai lembaga pelatihan terbesar dalam bidang AI. Program AI 4 Jobs bertujuan untuk mempersiapkan individu dalam memasuki dunia kerja yang didominasi oleh teknologi AI. Program didesain untuk mengenalkan teknologi AI kepada pelajar guna menginspirasi pengembangan produk AI yang berdampak sosial. Berdasarkan pengetahuan tentang kemampuan AI, penulis menemukan suatu tantangan dalam kantor konsultan pajak yaitu pengolahan dokumen faktur pajak yang masih dilakukan secara manual, dimana hal tersebut dapat diatasi dengan kehadiran AI yang mampu mengolah data berulang dengan efisiensi tinggi. Untuk menyelesaikan tugas tersebut, sebuah website AI dibangun dengan memanfaatkan domain AI Computer Vision dan menggunakan model Optical Character Recognition (OCR) dengan library deep learning EasyOCR, Pytesseract, dan PDF Plumber. Tahapan pada pembuatan AI ini terdiri dari problem scoping, data acquisition, data exploration, modeling, evaluation, dan deployment. Pengujian dilakukan menggunakan dua jenis file faktur pajak (PDF dan JPG) yang masing-masing terdiri dari lima sampel faktur pajak, diujikan langsung pada website dengan tiga library yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan tingkat accuracy, recall, precision, dan f-score deteksi faktur pajak sebesar 100%. Pengujian PDF Faktur Pajak dengan PDF Plumber memiliki tingkat accuracy, recall, precision, dan f-score sebesar 100%. Pengujian gambar faktur pajak dengan Tesseract OCR memiliki tingkat accuracy sebesar 60%, recall 100%, precision 60% dan f-score 75%. Pengujian gambar faktur pajak dengan EasyOCR memiliki accuracy, recall, precision, dan f-score 100%.
Co-Authors Afif, Muhammad Athallah Aidilof, Hafizh Al Kausar Aidilof, Hafizh Al Kautsar Al Kautsar Aidilof, Hafizh Amelia, Ulva Amir Fauzi Armaya, Devira Yuda Asrianda Asrianda Asrianda Asrianda Aulia Rachman Aulia Rachman Azwir, Andrea Micola Azzahra Iskandar, Farah Bustami Bustami Dahlan Abdullah Dara Fazila Deassy Siska Defry Hamdhana Dela, Monisa Dian Putri, Yohana Efendi, Syahril Efendi, Syahril Elma Fitria Ananda Eva Darnila Eva Darnila Fachry Abda El Rahman Fadlisyah Fadlisyah Fajar Satria Fasdarsyah Fasdarsyah Fauzi Irham Pulungan Fidyatun Nisa Fuadi, Wahyu Furqan, Hafizul Habib Muharry Yusdartono Hafidh Rafif, Teuku Muhammad Hafizh Al Kautsar Aidilof Harahap, Ilham Taruna Harahap, Lina Mardiana Haris Yunanda Rangkuti Ikramina ikramina ikramina, Ikramina Jange, Beno Kurniawati Kurniawati Lina Mardiana Harahap Mara Wahyu Alamsyah Pane Micola Azwir, Andrea Muhammad Azhari Muhammad Azhari Muhammad Daud Muhammad Fajri Muhammad Fikry Muhammad Ikhwani Muhammad Muhammad Muhammad Reza Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis, Muhammad Muharry Yusdartono, Habib Mukti Qamal Mulizar Mulizar Mulyadi, Rizki Mundirawati, Cut Munirul Ula Muzaffar Rigayatsyah Nanda Sitti Nurfebruary Naturizal, Rayhan Naza Amarianda Nur Ismiza Nurdin Nurfebruary, Nanda Sitti Nurhaliza Bin Aras Nurqamarina Nurul Aula Nurwijayanti Pasaribu, Hafni Maya Sari Pratiwi, Dinda Putri, Sri Raihan Rachmat Triandi Tjahjanto Rahma Fitria, Rahma Rahmadani Sari, Putri Dwi Rahmat Triandi Rangkuti, Haris Yunanda Rayhan Naturizal Rian Kelana Putra Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Rita Afridah Rizal Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizal Tjut Adek Rizky Putra Fhonna Safriana Safriana Safwandi Safwandi Said Fadlan Anshari Salamah Salamah Samosir, Dini Kairiyah Saputri, Rifa Andriani Sasmita Sasmita Siti Maimunah Sujacka Retno Syahputra, M Oriza Taufik Habib Ansyari Udurta Bancin Ulva Ilyatin Wahidatunnisa Nasution Wahyu Fuadi Widia Hamsi Yesy Afrillia Yunanda Rangkuti, Haris Zahlul Fasya Zahratul Fitri Zalfie Ardian Zara Yunizar Zulfadli Zulfadli Zulfadli Zulfadli