Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.132
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Ekonomika Dan Bisnis J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Indonesian Research Journal on Education JURNAL KOMUNITAS SAINS MANAJEMEN SATIN - Sains dan Teknologi Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika SAICGC
Nurliana Nasution, Nurliana
Universitas Lancang Kuning
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU) Ilfan Setiawan; Nurliana Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.934

Abstract

Abstract: Today, there are many perfume distributors in the city of Pekanbaru, one of which is IM Parfum Pekanbaru. Based on sales data from IM Parfum Pekanbaru in October 2021, it is known that perfume sales reached around 1500 bottles. However, in sales they often experience problems, namely a lot of perfume stock that does not meet demand and is not even sold at all, it means that perfume supplies sometimes experience shortages and excesses so that the perfume is returned to the supplier at a loss due to not being sold. Forecasting is an important tool in effective and efficient planning. Forecasting is a prediction, projection or estimation of the level of uncertain events in the future. Based on research conducted at IM Parfum Pekanbaru using a forecasting system with the Single Moving Average method, it can help IM Parfum Pekanbaru store to recap sales data every month where the data is stored in the database. The forecasting system using the Single Moving Average method for forecasting perfume inventories for December 2021 is 1542 bottles with a MAD value of 242, an MSE value of 127073,4 and a MAPE value of 17.3%. Keywords: Forecasting, Single Moving Average, Parfume Sale Abstrak: Dewasa ini, banyak distributor parfum di kota Pekanbaru, salah satunya adalah IM Parfum Pekanbaru. Berdasarkan data penjualan IM Parfum Pekanbaru bulan Oktober 2021 diketahui bahwa penjualan parfum mencapai sekitar 1500 botol. Akan tetapi dalam penjualannya sering mengalami permasalahan yaitu banyak stok parfum yang tidak mencukupi permintaan dan bahkan tidak terjual samasekali, itu artinya persediaan parfum terkadang mengalami kekurangan dan berlebih sehingga parfum tersebut dikembalikan ke pemasok dengan kerugian akibat tidak terjual. Peramalan atau forecasting merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa yang akan datang. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada IM Parfum Pekanbaru menggunakan sistem peramalan dengan metode Single Moving Average, maka dapat membantu toko IM Parfum Pekanbaru untuk merekap data penjualan setiap bulannya dimana data tersebut disimpan ke database. Sistem peramalan menggunakan metode Single Moving Average pada peramalan persediaan parfum untuk bulan Desember 2021 adalah sebanyak 1542 botol dengan nilai MAD sebesar 242, nilai MSE sebesar 127073,4 dan nilai MAPE sebesar 17,3%. Kata kunci: Peramalan, Single Moving Average, Penjualan Parfum
APLIKASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE TSUKAMOTO Agung Pratama; Nurliana Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 3 (2022): October 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1037

Abstract

Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman yang banyak dikebunkan oleh perusahaan-perusahaan yang besar, baik pemerintahan maupun swasta. Perkebunan sawit merupakan salah satu sektor per ke bunan unggul yang mengalami perkembangan yang cukup pesat. Dari perkebunan dapat dihasilkan komuditi ekspor terbesar setelah subsektor pertambangan minyak dan gas serta kehutanan. Oleh karena itu tujuan dari pengembangan aplikasi ini yaitu untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Logika Fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun system cerdas. Logika Fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan system bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik atau variabel-variabel yang mengandung ketidakpastian/ketidaktegasan. Setelah melakukan pengujian menggunakan metode tsukamoto maka mendapatkan hasil.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMBUATAN DAN PEMINDAIAN QR CODE UNTUK PENDATAAN TANAMAN DIPTEROCARPACEAE Prastyaningsih, Sri Rahayu; Siswanto, Didik; Nasution, Nurliana; Alfanandi, Ridho
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3309

Abstract

Abstract: QR Code-based information systems are increasingly being used to facilitate access to information. In this study, a system consisting of the dipterocarpaceae.my.id website and the Diptero Check application was designed and implemented for plant data collection from the Dipterocarpaceae family. The website allows users to enter plant descriptions and generate downloadable QR Codes. The Diptero Check application is used to scan the QR Code to obtain plant information instantly. The system model was developed using UML (Unified Modeling Language) which includes Use Case Diagrams, Sequence Diagrams, and Activity Diagrams. The system implementation was tested by displaying the website and application interfaces and observing the workflow of creating and scanning QR Codes. The results of the study indicate that this system can improve efficiency in managing Dipterocarpaceae plant information. Keywords: QR Code, Information System, Dipterocarpaceae Abstrak: Sistem informasi berbasis QR Code semakin banyak digunakan untuk mempermudah akses informasi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem yang terdiri dari Website Dipterocarpaceae.my.id dan aplikasi Diptero Check untuk pendataan tanaman dari famili Dipterocarpaceae. Website memungkinkan pengguna untuk memasukkan deskripsi tanaman dan menghasilkan QR Code yang dapat diunduh. Aplikasi Diptero Check digunakan untuk memindai QR Code tersebut guna memperoleh informasi tanaman secara instan. Model sistem dikembangkan menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang mencakup Use Case Diagram, Sequence Diagram, dan Activity Diagram. Implementasi sistem diuji dengan menampilkan tampilan antarmuka website dan aplikasi serta mengamati alur kerja dari pembuatan dan pemindaian QR Code. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan informasi tanaman Dipterocarpaceae. Kata kunci: QR Code, Sistem Informasi, Dipterocarpaceae 
ANALISIS SENTIMEN PERUNDUNGAN TERHADAP GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES Zamzuri, Ahmad; Nasution, Nurliana; Susandri, Susandri; Bimby, Novia Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4916

Abstract

Abstract: This study discusses sentiment analysis of bullying experienced by teachers on social media. The research employs the Support vector machine (SVM) and Naïve Bayes methods to classify sentiments into positive, negative, or neutral categories. The data were collected from various social media platforms and analyzed using text mining techniques. The results show that the SVM method achieved a higher accuracy rate compared to Naïve Bayes in detecting negative sentiments related to bullying toward teachers. These findings contribute to a better understanding of digital bullying patterns targeting educators and provide a foundation for developing more effective policies to address bullying cases in the educational environment. Keyword: sentiment analysis, bullying, teachers, support vector machine, naïve bayes, text mining. Abstrak: Penelitian ini membahas analisis sentimen terhadap perundungan yang dialami oleh guru di media sosial. penelitian ini menggunakan metode support vector machine (svm) dan naïve bayes untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. data yang digunakan berasal dari berbagai platform media sosial dan dianalisis menggunakan teknik text mining. hasil penelitian menunjukkan bahwa metode svm memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan naïve bayes dalam mendeteksi sentimen negatif terkait perundungan terhadap guru. temuan ini dapat membantu dalam memahami pola perundungan digital terhadap tenaga pendidik serta memberikan dasar untuk kebijakan yang lebih efektif dalam menangani kasus perundungan di dunia pendidikan. Kata kunci: analisis sentimen, perundungan, guru, support vector machine, naïve bayes, text mining..
Co-Authors Agung Pratama Ahmad Zamsuri, Ahmad Ahmad, Rafik Alfajar, Muhammad Alfanandi, Ridho Alkindi, Aditia Fikri Alwan, Hiba Basim arizal N, arizal Bayu Febriadi, Bayu Bimby, Novia Putri Dadang Rukmana Sitompul darmayunata, yuvi David Setiawan David Setiawan Deni Iskandar Desnelita, Yenny Erlin Fachreza Akbar Fadhlillah, Il Fajar, Muhammad Al Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Feldiansyah Bakri Nasution Feldiansyah Feldiansyah Feldiansyah Feldiansyah Feldiansyah Nasution Feldiansyah, Feldiansyah Fransiskus Zoromi Herlinawati Herlinawati Ilfan Setiawan Jeni Wardi Khairani Djahara, Khairani Laili Suryati Mariza Devega Martahan, Sutan Marwa, Marwa Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Muhammad Al Fajar MUHAMMAD RIZAL Nasution, Feldiansyah nurhayani lubis Nurul Aien Binti Abd Aziz Putra, Rudi Julian Eka Ramadhani, Maya Ria Saputri Ria Saputri, Ria Ririn Handayani Roki Hardianto Roliah, Roliah Safrini, Safrini Siswanto, Didik Sitompul, Dadang Rukmana Sri Rahayu Prastyaningsih Sri Utami Lestari Sri Wahyuni Susandri, Susandri Sutan Martahan Syofyan Syofyan Tumilah, Tumilah Wahyuni Sri Walhidayat Walhidayat Walhidayat, Walhidayat Yayi Suryo Prabandari Yoyon Efendi Yummastian Yummastian, Yummastian Yuvi Darmayunta Zamzami, Zamzami Zamzuri, Ahmad