Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Istech Journal (International Science And Technology Journal) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Explore Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Nuari Anisa Sivi
Universitas Nahdlatul Ulama Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis jaringan telekomunikasi untuk sistem peringatan dini konflik manusia–gajah di taman nasional Way Kambas Matsna Nurul Kholidah; Imam Mualim; Nuari Anisa Sivi
IT Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5 No 1 (2026): IT-Explore Februari 2026
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/itexplore.v5i1.2026.pp86-97

Abstract

Konflik manusia–gajah merupakan permasalahan serius di kawasan Taman Nasional Way Kambas, Lampung, yang berdampak pada kerugian ekonomi, gangguan sosial, dan ancaman keselamatan manusia serta satwa liar [1], [2]. Salah satu pendekatan mitigasi yang efektif adalah penerapan sistem peringatan dini berbasis teknologi telekomunikasi dan Internet of Things (IoT) [3], [4]. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan dan kinerja jaringan telekomunikasi yang sesuai untuk mendukung sistem peringatan dini konflik manusia–gajah. Metode meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur jaringan, perbandingan teknologi komunikasi (GSM/4G, NB-IoT, dan LoRaWAN), serta simulasi skenario pengiriman data dari node sensor. Data empiris diperoleh dari simulasi performa jaringan (jangkauan, delay, konsumsi daya, dan packet delivery ratio). Hasil analisis menunjukkan bahwa LoRaWAN memiliki keunggulan dalam jangkauan dan efisiensi energi untuk wilayah konservasi yang minim infrastruktur [5], [6]. Sistem yang diusulkan mampu mengirimkan data deteksi keberadaan gajah secara near real-time ke pusat pemantauan dan selanjutnya didistribusikan sebagai peringatan kepada petugas dan masyarakat sekitar. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan sistem peringatan dini konflik manusia–gajah berbasis telekomunikasi di Indonesia.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa UNU Lampung Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Data Akademik Menggunakan Rapidminer Nuari Anisa Sivi; Imam Mualim; Roro Fatikhin; Dhea Nova Ariskha
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 4 No. 1 (2026): : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v3i1.3794

Abstract

This study aims to predict student graduation at Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Lampung using academic data with the Decision Tree C4.5 algorithm in RapidMiner. This research is based on the problem that some students graduate late and academic data is not fully used for decision-making. The method used is a quantitative approach with an experimental design following the CRISP-DM stages, which include business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The data used consists of 389 student records from four study programs. The variables include GPA, semester GPA, gender, and study program, while graduation status is used as the target variable. The results show that GPA is the most important factor affecting graduation. Students with GPA ≤ 3.00 tend to graduate late. The model produced an accuracy of 85.34%, precision of 87.50%, and recall of 97.03%. Therefore, it can function as an early warning mechanism to support academic programs in increasing on-time graduation rates.
Co-Authors Ade Surahman Agus Komarudin Cahya Arnitha Lestari Dhea Nova Ariskha Fathoni Dwiatmoko Fathoni Dwiatmoko Fathoni Dwiatmoko2 Fathurrahman Kurniawan Ikhsan Fitri Hardiyanti Hafiz, Aliy Hartono, Rudi Imam Mualim Komarudin, Agus Matsna Nurul Kholidah Maulana Malik Hidayatullah Muhamad Iswanto Muhammad Taufik Kussofyan Muhammad Yusron Maulana El-Yunusi Najla Asyila Nurhidayah Nurhidayah Oriza Panduwinata Panji Andhika Putra Hanafi Reni Permata Sari Roro Fatikhin Rudi Hartono Rudi Hartono Suci Khotimah Syamsiar, Syamsiar Tahta Herdian Andika Triandi Kurniawan Wafiq Abdulloh Wahyudi, Agung Deni Willy Artanika Rikarda