Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi

KLASIFIKASI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL RESNET-50 Verdy; Ery Hartati
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i3.529

Abstract

Penyakit mata merupakan salah satu masalah kesehatan yang dapat menyebabkan kebutaan. Deteksi penyakit mata pada tahap awal penting untuk dilakukan agar dapat segera ditangani. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit mata adalah dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode CNN dengan arsitektur ResNet-50 dalam mengklasifikasi penyakit mata. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset Eye Diseases Classification yang terdiri dari 4 kelas penyakit mata, yaitu katarak, glaukoma, diabetic retinopathy, dan normal. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan membandingkan 3 skenario berdasarkan pembagian rasio datasetnya yaitu 70:30, 80:20 dan 90:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembagian rasio dataset dapat mempengaruhi hasil akurasi pada proses training dan pengujian. Pembagian rasio dataset 90:10 menghasilkan akurasi tertinggi yaitu sebesar 64,60%. Sedangkan pembagian rasio dataset 70:30 menghasilkan akurasi terendah yaitu sebesar 61,34%. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa metode CNN dengan arsitektur ResNet-50 dapat mengklasifikasi penyakit mata dengan cukup baik. Namun, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan menggunakan arsitektur dan fungsi optimizer yang lebih beragam, serta penambahan dataset yang lebih banyak agar menghasilkan hasil yang lebih variatif.
Co-Authors ., Dewa Adrian Chandra Akhfir, Muhammad Fadly Ukhrowi Amarullah, Rendy Ambrosius Dwi Cahyadi Andreas, Kevin Aneke Windari Ardiansyah, Aldi Ariansyah, Nova Awalludin, Nur Bertnas Valentino, Calvin Budi, Raden George Samuel Candra candra Cerwyn Asyraq Chaesa, Linus Ardel Chandra, Kelvin William Christy, Christy Deka Putra Pamungkas Derry Alamsyah Desy Iba Ricoida Djunaidi, Sherdian Eka Puji Widiyanto Fathimah Azzahra Fatimah Nadia FELICIA Felix Santoso Ferdian Indrahadi Fernando Fernando Fernando, Fernando Firnando, Januar Franko, Billy Fransiska, Julita gasim, Gasim Graciela, Michelle Hafiz Irsyad Hakiki, Muhammad Anugrah Hebert, Hocwin Inayatullah, Inayatullah Intan Sanu Ivander Destian Luis Jennifer Jocelyn Jennifer Velensia Santoti Jeovanni Wong Jumhari Jumhari Kelly, Angel Keristin, Usnia Wati Kesuma, Dorie P. Kevin Antonio Khairani, Siti Kotan, Jendraja Husin Kusuma, Dorie P. Leonardo Leonardo Lisa Amelia M Rifqi Virgiansyah M. Kurniawan, M. Maria Elana Maulana, Muhammad Ishaq Michael Michael Muhammad Maisep Muhammad Nirraca Mutia, Silvi Nataliatara Nataliatara Nicholas Edison Nicholas, Nicholas Nirraca, Muhammad Nurrahman, Wahyu Aji Oktaviani, Ayu Sri Peter Reynard Susanto Prasetyo, Zavier Billy Putra Darmansius, Albertus Dwi Andhika Putra Ganda Dewata Qois Al Qorni Renaldo, Florence Reza Ardana Richie Jonathan Chaniago Ricko Andreas Kartono Ricky Ricky Rikky, Rikky Sahpira, Mulia Saputra, Ade Rocky Saputra, Riganda Sasongko, Randie Se, Abd Rosyiid Selvie Selvie Sihombing, Mecha Bella Permata Steven Hartanto Sudiadi Sudiadi Sudiadi Sudiadi Suluh Arif Wibowo Tan, Handy Christianto Tanzil, Surya Pratama Teo Yulio Sihotang Umar Muhdhor Umi Karolina Vasco Dee Gamma Bororing Verdy Verrino Adityya Virginia, Callista Widyakusuma, Rafael Lois Wijaya, Frisky Wilyanto, Nicholas Winardi, Eric Agustian Yogie Prakoso Yohannes Yohannes Yulistia Yulistia