Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.306
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Semantik Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sains dan Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Gestalt : Jurnal Desain Komunikasi Visual Jifosi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Krisnadana Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Harmoni: Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Sosial Jurnal Krisnadana Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi KOMET
Made Hanindia Prami Swari
Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analysis Postponed VAT Feature on Invoicing Module of Odoo 16 using Rapid Application Development Permana, Eriko Indra; Diyasa, I Gede Susrama Mas; Swari, Made Hanindia Prami
EDUTIC Vol 12, No 1: 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v12i1.28484

Abstract

The postponement of Value Added Tax (VAT) payment is a policy aimed at easing financial burdens for companies that frequently import goods, as it allows businesses to defer tax payments instead of prepaying them during imports, thereby improving cash flow and reducing operational costs. This study explores the implementation of VAT payment postponement in the Odoo 16 Invoicing module using the Rapid Application Development (RAD) method, chosen for its rapid iteration and prototyping capabilities to meet user needs and regulatory changes efficiently. By modeling an importing company’s business process in Odoo 16, the research implements and tests the VAT postponement feature, assessing its effectiveness in streamlining operations and enhancing financial flexibility. The study also evaluates the RAD method's efficiency in development and deployment, providing insights into the integration of fiscal policies with corporate IT systems to bolster operational performance and global competitiveness.
Implementasi Metode CNN Dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Tanaman Cabai Rawit Muhammad Rifki Bahrul Ulum; Basuki Rahmat; Made Hanindia Prami Swari
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi. Vol. 2 No. 3 (2024): Juli : Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/modem.v2i3.131

Abstract

The process of identifying the ripeness level of cayenne peppers is an important step in cultivation and post-harvest handling. Dependence on the quality factors of farmers, such as visual diversity and differences in ripeness perception, results in subjective harvest outcomes. This manual process is also prone to inconsistent results, as humans have time limitations, fatigue, and sometimes lack concentration when sorting for long periods. To minimize these issues, technological intervention is needed to mechanically classify the ripeness level of cayenne peppers. This research aims to develop a classification model for the maturity level of cayenne pepper plants. This research proposes the use of the CNN method for feature extraction and KNN for data classification based on the features extracted by CNN. From the test scenarios carried out, the classification carried out by KNN based on CNN feature extraction got the best accuracy of 99.33%, while the CNN classification model got the best accuracy of 87.33%.
Peningkatan Literasi Digital Melalui Excel dan Google Sheets di KUB Segara Guna Batu Lumbang I Kadek Susila Satwika; Handika, I Putu Susila; Swari, Made Hanindia Prami
Jurnal KOMET Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : INPRESS Volume 1 Nomor 3
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v1i3.37

Abstract

Teknologi mempermudah pencatatan keuangan melalui otomatisasi, analisis data, dan akses real-time, sehingga menghemat waktu serta mengurangi kesalahan. Selain itu, sistem modern meningkatkan keamanan, transparansi, dan kemudahan kepatuhan pajak, menjadikan pengelolaan keuangan lebih efisien dan strategis. Penerapan teknologi ini sangat diperlukan oleh berbagai sektor, terutama oleh Kelompok Nelayan KUB Segara Guna Batu Lumbang. Permasalahan yang dialami oleh KUB Segara Batu Lumbang adalah keterbatasan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan pembayaran penyewaan kano dan boat. Sehingga dilakukan pelatihan yang dapat mengadopsi solusi berbasis teknologi yang efektif, yaitu peningkatan literasi digital, khususnya dalam penggunaan Microsoft Excel dan Google Sheets. melalui peningkatan literasi digital dalam penggunaan Excel dan Google Sheets, KUB Segara Guna Batu Lumbang dapat mengatasi tantangan pencatatan pembayaran yang dilakukan secara manual. Mereka akan menjadi lebih efisien, akurat, dan adaptif dalam mengelola data pembayaran penyewaan kano dan boat mereka, yang pada gilirannya akan mendukung pertumbuhan dan keberlangsungan bisnis mereka dalam jangka panjang. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan sebagian besar peserta pelatihan sudah menyerap materi yang diberikan dengan baik. Berdasarkan hasil test yang dilakukan dari kegiatan PKM ini adalah 90% soal terjawab dengan baik. 10% soal tidak terjawab terjadi karena beberapa peserta belum mahir sepenuhnya dalam menggunakan komputer sehingga terkendala saat melakukan praktek. Kemudian semua peserta berpendapat bahwa sistem ini sangat membantu proses penginputan.
Klasifikasi Nilai Ujian Menggunakan Algoritma C5.0 di SMA Hangtuah 2 Sidoarjo Pratiwi, Nisa; Anggraeny, Fetty Tri; Swari, Made Hanindia Prami
CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Vol 11 No 1 (2025): CICES
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cices.v11i1.3490

Abstract

Hangtuah 2 Sidoarjo High School is one of the educational institutions that implements intensive data management practices in all its operational activities. These activities start from processing student personal data, teacher lesson schedules, teaching management, attendance management, library management, financial management as well as evaluating and reporting student grades. In the evaluation process, teachers at Hangtuah 2 Sidoarjo High School often make mistakes in filling in the value data because there is too much data, so that the management of student grades becomes slow and calculation errors occur, resulting in ineffective classification of student grades. For this reason, this research aims to design an academic management system and test score classification using the C5.0 algorithm. With this system, it will be easier for administrators, teachers, librarians and finance departments to store student data and see their grades directly through the system. The results of the average percentage of all the questions that have been distributed have concluded that the UAT test results from the academic management system have very good criteria. The system that has been built can help teachers at Hangtuah 2 Sidoarjo High School to classify exam results based on the parameters of tuition arrears, number of books borrowed. , absenteeism, average UTS and UAS scores, accuracy results obtained from data from 37 students, test data, namely 70%..
PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI RETARGETING PADA TOKO OFFLINE DENGAN YOLOV8 DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV.BATOLA JAYA) Rabbani, Rafi; Akbar, Fawwaz Ali; Swari, Made Hanindia Prami
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6025

Abstract

Retargeting merupakan salah satu teknik marketing yang sangat efektif bahkan dalam beberapa literatur konsep ini melebihi teknik marketing lain seperti pemberian diskon, promosi kualitas barang dan bahkan banting harga. Retargeting sendiri secara konsep adalah dimana barang yang ditawarkan kepada user merupakan barang yang sebelumnya pernah dilakukan interaksi atau tanpa melakukan proses pembeliaan. Dengan konsep retargeting ini penjualan dapat ditingkatkan dan menciptakan hubungan kuat antara penjual dan pembeli.  Namun sayangnya konsep retargeting ini hanya ada di e-commerce, tidak seperti beberapa teknik marketing lainya yang bisa diaplikasikan dimana saja. Retargeting membutuhkan faktor interaksi user pada produk dan hal seperti itu sangat sulit dilakukan dan diterapkan secara langsung pada toko offline. Pada penelitian ini, peneliti hendak menciptakan sebuah sistem yang mana toko offline dapat melakukan teknik marketing retargeting dengan sedikit modifikasi konsep. konsep dari sistem ini nanti adalah bagaimana pelanggan dapat dilakukan tracking dengan YOLOv8 dan dari hasil tracking aktivitasnya akan dikombinasikan dengan sejarah pembelian dari user tersebut sehingga memungkinkan untuk dilakukan rekomendasi retargeting. Untuk komparasi dan rekomendasi dari kriteria yang disebutkan akan dilakukan dengan metode Simple Additive Weighting.
Rebranding dan Pembuatan Web Profile Produk Jahe Merah Produk Jamu Wedang Jempol Blitar Swari, Made Hanindia Prami; Chrystia Aji Putra; Aileena Solicitor; I Kadek Susila Satwika
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 11 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.01 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v11i2.48884

Abstract

Strategi promosi merupakan kunci utama dalam mendongkrak hasil penjualan produk, baik dengan cara mendesain kemasan produk dengan menarik maupun menggunakan media pemasaran digital untuk memperluas pangsa pasar. Pengabdian kepada masyarakat pada kegiatan ini dilakukan dengan membuat desain label dan kemasan yang memenuhi standar minimal label serta pembuatan sebuah web profile untuk memperkenalkan produk wedang jempol produksi industri rumahan Bu Shobah yang memiliki kualitas produk baik dari sisi komposisi bahan baku pembuatan jamu. Berdasarkan hasil uji pasar yang dilakukan pada kegiatan Blitar Jadoel, hasil penjualan belum maksimal. Hal ini dikarenakan terdapat kompetitor yang menjual produk serupa dengan harga lebih murah. Harga penjualan relatif tinggi selain karena komposisi bahan dasar jahe merah yang digunakan dalam membuat produk relatif banyak, juga bahan sticker yang digunakan pada pounch cenderung menghabiskan biaya cukup mahal karena menggunakan sticker vinyl. Pembuatan label baru dan Web Profile dapat bermanfaat sebagai sarana promosi digital untuk menunjukkan kualitas dari produk wedang jempol Bu Shobah. 
eNodeB Position Forecasting of LTE Based On BTS Existing Using Fuzzy C-Means and Harmony Search Methods I Kadek Susila Satwika; Made Hanindia Prami Swari
IJCONSIST JOURNALS Vol 1 No 1 (2019): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1249.652 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v1i1.6

Abstract

Abstract— Fourth generation technology that is 4G LTE (Long Term Evolution) on mobile network has been developed in Indonesia. These developments force telecommunication service providers to upgrade existing infrastructure to the latest technology. The service upgrade process to the latest generation in this 4G LTE service utilizes existing base stations as BTS with the latest technology called eNodeB. In fact, not all existing BTS will be upgraded to eNodeB in the time span until 2020 with consideration of the traffic conditions of 4G LTE users and the resulting coverage. Therefore, a plan is required with a method that can provide solutions in optimizing the utilization of existing base stations as new eNodeB 4G LTE in the city of Denpasar. This research has proposed Fuzzy C-Means method to get eNodeB cluster center point for clustering process followed by optimization process using Harmony Search method. This study uses several variables for the optimization process, including: Denpasar city traffic, number of eNodeB needs in 2020, and coverage of each existing BTS. The result of the planning simulation shows that the optimal existing base station is used as the 123 BTS eNodeB site of 211 BTS, and there are 41 new potential eNodeB points considered optimal with total path loss value of 136085,8338 dB.
ANALYSIS AND PREDICTION OF MOTOR VEHICLE CARBON DIOXIDE EMISSIONS USING A HYBRID LSTM AND ARIMA ALGORITHM Muhammad Hakam Fardana; Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra; Made Hanindia Prami Swari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6782

Abstract

CO2 emissions from motor vehicles contribute substantially to climate change. Accurate prediction of emission trends is thus crucial for mitigation strategies. This research evaluates the performance of a Hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model for predicting Motor Vehicle CO2 Emissions. This hybrid model integrates ARIMA's capability in handling linear patterns and LSTM's in capturing long-term non-linear dependencies. Using 1000 historical data entries from the Eco-Route Application, the hybrid model was tested and compared with single models. Results show the hybrid model achieved good prediction accuracy with MAE 0.0941, MAPE 10.20%, and RMSE 0.1081 in its best scenario. However, on this specific dataset, the single ARIMA model demonstrated the best overall performance (MAE 0.0835, MAPE 9.33%, RMSE 0.0975). Dataset limitations were identified as affecting the hybrid's capability. The Hybrid LSTM-ARIMA model is determined to be a promising option for CO2 emission prediction, especially when larger datasets are available.
Model Klasifikasi Citra Penyakit Monkeypox Berbasis Ekstraksi Fitur GLCM dan Algoritma SVM Hutagaol, LeonHoss; Prami Swari, Made Hanindia; Akbar, Fawwaz Ali
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v6i3.1485

Abstract

Monkeypox disease is an infectious disease that requires early detection to support effective and rapid treatment. This study aims to develop a Monkeypox disease image classification model with a texture-based approach using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method and the Support Vector Machine (SVM) classification algorithm. The dataset used is the Monkeypox Skin Images Dataset (MSID) with a total of 3,200 images, consisting of 1,600 Monkeypox infected images and 1,600 normal skin images. All images go through preprocessing stages such as resizing, converting to grayscale, normalization, and median filtering. Furthermore, GLCM texture feature extraction (contrast, energy, correlation, homogeneity) is carried out and the results are used as input for classification using SVM. The evaluation was carried out by testing four SVM kernels: linear, polynomial, RBF, and sigmoid. The test results showed that the RBF kernel gave the best performance with an accuracy of 80%, followed by the linear kernel (73%), sigmoid (68%), and polynomial (65%). These findings prove that the combination of GLCM texture features with SVM algorithm, especially RBF kernel, has strong potential to support automatic diagnosis of Monkeypox disease based on medical images.
PENGEMBANGAN WEB PROFILE PADA YAYASAN MIFTAHUL ULUM SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EKSISTENSI DAN MEDIA INFORMASI SEKOLAH DALAM ERA EDUTECH Swari, Made Hanindia Prami; Sari, Anggraini Puspita; Satwika, I Kadek Susila
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i2.79

Abstract

Website sekolah atau web profile merupakan komponen penting dalam upaya menunjukkan eksistensi sebuah sekolah yang berdampak pada perkembangan sekolah itu sendiri. Banyak sekolah yang belum memanfaatkan peranan teknologi informasi ini, begitupula yang terjadi di Yayasan Miftahul Ulum. Penyebaran informasi yang masih bersifat offline baik secara internal maupun eksternal menyebabkan eksistensi yayasan ini menjadi tidak terdeteksi. Hal ini selaras dengan fakta bahwa jumlah peminat siswa untuk bersekolah di yayasan ini tidak mengalami peningkatan yang berarti dari tahun ke tahun, siswa yang menimba ilmu di yayasan ini juga kebanyak berasal dari warga lokal. Hal lain yang dirasakan akibat kurang populernya yayasan ini karena tidak adanya media penyebaran informasi dan promosi adalah belum adanya stakeholder yang tergerak untuk membantu mengembangan yayasan. Selain itu, menurut penuturan guru yang bertugas di yayasan tersebut menyatakan bahwa model pembelajaran yang diterapkan masih bersifat konvensional, dalam artian belum memanfaatkan media kreatif ataupun metode pembeajaran lain, sehingga menyebabkan antusiasme dan fokus belajar siswa sering terganggu. Untuk itulah kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diusulkan untuk mengembangkan website sekolah dalam upaya penyebaran informasi sekaligus media promosi yayasan. Selain itu diadakan sosialisasi terkait literasi model dan metde pembelajaran kreatif di kelas bagi para guru agar meningkatkan fokus dan minat belajar siswa di kelas.
Co-Authors Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Aileena Solicitor Costa Rica El Chidtian Akbar, Fawwaz Ali Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihanto Anggraini Puspita Sari Ani Dijah Rahajoe Arifan, Miftakhul Askara Raditya Aurora Prameswaty, Almira Azhari SN Basuki Rahmat Damayanti, Alfina Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Wahyuningtyas Eva Yulia Puspaningrum Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fetty Tri Anggraeny Firmansyah Firdaus Anhar Firza Prima Aditiawan Gilang Gema Ramadhan Handika, I Putu Susila Henni Endah Wahanani Hindrayani, Kartika Maulida Hutagaol, LeonHoss I Gede Winaya I Gusti Ngurah Agung Mahendra I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Nyoman Sujana I Putu Susila Handika I Putu Susila Handika I WAYAN SUDIARSA Ika Nur Habibah Jannatul Firdaus Joni Bastian Joni Bastian Julastri, Bregsi Atingsari Kevin Santosa, Mochammad Lintang Perdana Rochmat Sugiharto Mandyartha, Eka Prakarsa Martoni Martoni Maulana, Hendra Muhammad Farhan Maulana Muhammad Hakam Fardana Muhammad Rifki Bahrul Ulum Muhammad Syafril Hidayat Muttaqin, Faisal Muttaqin, Faisal Nabila Rizky Amali Putri Ngurah Agus Sanjaya ER Nine Alvariqati Varqa Ansori Nugroho Sihananto, Anderas Permana, Eriko Indra Phitria, Shaum Pratama Wirya Atmaja Pratiwi, Nisa Prismahardi Aji Riyantoko Putra, Chrystia Aji Rabbani, Rafi Rahel Widya Arianti Rahel Widya Arianti Rahmadsyach, Mochammad Taufiq Retno Mumpuni Risnaldy Novendra Irawan Satria, Vinza Hedi Satwika, I Kadek Susila Sugiarto Sukandar, Ivan Christopher Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu Tasya Ardhian Nisaa' Tentra Olivia Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wariyanti Nugroho Putri Wayan Gede Suka Parwita Welda Wirya Atmaja, Pratama Yuniar Purbasari, Intan