Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.225
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan JURNAL PETIK Unes Law Review INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Riset Matematika Journal Online Manajemen ELPEI (JOMEL) Bandung Conference Series: Mathematics Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia Matematika SmartComp Indonesian Journal of Education and Social Humanities
Erwin Harahap
Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Simulasi Antrian Kendaraan Pada Gerbang Tol Pasteur Kota Bandung Menggunakan SimEvents MATLAB Selby Qirana; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Tidak dipungkiri lagi jalan tol merupakan alternatif utama para pengguna jalan untuk mempersingkat perjalanan hingga sampai ke tempat tujuan karena memang fungsi khusus jalan tol adalah untuk memperlancar lalu lintas. Manfaat dan efektivitas jalan tol terus dirasakan oleh pengguna jalan tol oleh karena itu pengguna jalan tol terus bertambah dari waktu ke waktu termasuk salah satunya adalah Tol Pasteur Kota Bandung Provinsi Jawa Barat. Tidak jarang hal tersebut mengakibatkan antrian kendaraan panjang di gerbang tol Pasteur. Meskipun transaksi dan pendataan lainnya sudah dilakukan secara elektronik tetapi antrian kendaraan masih terlihat. Dalam artikel ini dilakukan penelitian berupa simulasi terhadap antrian kendaraan pada gerbang tol Pasteur menggunakan aplikasi SimEvents MATLAB. Simulasi ini dilakukan dengan menggunakan software MATLAB dengan toolbox SimEvents. MATLAB (Matrix Laboratory) dikembangkan oleh MathWorks merupakan sebuah lingkungan komputasi numerik dan bahasa pemrograman komputer. Salah satu toolbox yang ada di MATLAB adalah SimEvents yang akan digunakan untuk menganalisis pada artikel ini. SimEvents menggunakan pendekatan dengan sistem antrian. Artikel ini disusun dengan harapan hasil simulasi dapat menggambarkan keadaan antrian di gerbang tol Pasteur. Tidak hanya itu, hasil dari analisis antrian kendaraan di gerbang tol Pasteur pun diharapkan dapat dijadikan acuan untuk mengambil langkah selanjutnya terkait dengan antrian kendaraan di Gerbang Tol Pasteur. Kata kunci: simevents, matlab, tol, pasteur, bandung, antrian, simulasi, transportasi, jalan raya Abstract. It is undeniable that toll roads are the main alternative for road users to shorten the journey to their destination because the special function of toll roads is to facilitate traffic. The benefits and effectiveness of toll roads continue to be felt by toll road users, therefore toll road users continue to grow from time to time, including the Pasteur Toll Road, Bandung City, West Java Province. Not infrequently this results in long queues of vehicles at the Pasteur toll gate. Although transactions and other data collection have been done electronically, the queues of vehicles are still visible. In this article, research is conducted in the form of a simulation of the vehicle queue at the Pasteur toll gate using the SimEvents MATLAB application. This simulation is carried out using MATLAB software with the SimEvents toolbox. MATLAB (Matrix Laboratory) developed by MathWorks is a numerical computing environment and computer programming language. One of the toolboxes in MATLAB is SimEvents which will be used for analysis in this article. SimEvents uses a queuing approach. This article is prepared with the hope that the simulation results can describe the state of the queue at the Pasteur toll gate. Not only that, the results of the analysis of the vehicle queue at the Pasteur toll gate are also expected to be used as a reference for taking the next steps related to the queue of vehicles at the Pasteur toll gate. Keywords: simevents, matlab, toll road, pasteur, bandung, queue, simulation, transportation, highway
Optimasi Keuntungan Bisnis Bakery Menggunakan Program Linear Metode Simpleks Amalia Amanda Hidayah; Erwin Harahap; Farid Hirji Badruzzaman
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Bisnis Bakery (Bakepreneur) merupakan bisnis yang bergerak pada bidang bakery, yaitu makanan yang terbuat dari berbagai bahan, dengan bahan utamanya adalah tepung terigu. Adapun yang termasuk di dalam produk bakery adalah roti, donat, pretzel, cake, biskuit, pastry, roll, pizza dan lain sebagainya. Bahan-bahan bakery seperti tepung terigu, telur, ragi, emulsifier, margarin dan lain sebagainya merupakan suatu permasalahan jika salah satu bahan tersebut tidak terpenuhi maka produksi pada bisnis bakery akan terhambat. Oleh sebab itu, untuk mengetahui variabel-variabel apa saja yang menghambat nilai optimum pada bisnis bakery maka dapat dibuat pemodelan Matematika dengan menggunakan program linear metode simpleks. Kata kunci: bisnis, bakery, bakepreneur, program linear, simpleks, optimasi, keuntungan Abstract. Bakery Business (Bakepreneur) is a business engaged in the bakery sector, namely food made from various ingredients, with the main ingredient being wheat flour. The bakery products include bread, donuts, pretzels, cakes, biscuits, pastries, rolls, pizzas and so on. Bakery ingredients such as wheat flour, eggs, yeast, emulsifiers, margarine and so on are a problem if one of these ingredients is not met then production in the bakery business will be hampered. Therefore, to find out what variables hinder the optimum value in the bakery business, a mathematical modeling can be made using a linear program using the simplex method. Keywords: business, bakery, bakepreneur, linear programming, simplex, optimization, profit
Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes sebagai Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Limfoma Audina Tri Hardiyani; Erwin Harahap; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.7870

Abstract

Abstrak. Limfoma adalah istilah umum untuk berbagai jenis kanker darah yang timbul karena berada dalam sistem limfatik yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Limfoma disebabkan oleh sel limfosit B atau T, yaitu sel darah putih dalam keadaan normal untuk menjaga daya tahan tubuh dan menangkal infeksi bakteri menjadi abnormal dengan membelah lebih cepat dari sel biasa. Limfoma dibagi menjadi 2 jenis, yaitu limfoma Hodgkin (LH) dan limfoma non-Hodgkin (LNH). Penerapan sistem pakar merupakan faktor ketidakpastian, untuk meminimalisir tingkat ketidakpastian seorang ahli menggunakan metode Certainty Factor (CF) dan Teorema Bayes (TB) untuk menggambarkan keyakinan seorang ahli. Penelitian bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan metode mana yang akan menghasilkan nilai validasi tertinggi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, metode CF memiliki nilai persentase tertinggi dibandingkan TB dengan menyajikan nilai yang diperoleh dari metode LH CF sebesar 98% merupakan kemungkinan yang besar, sedangkan hasil persentase nilai LH TB sebesar 56% kecil kemungkinannya. Abstract. Lymphoma is a general term for various types of blood cancers that arise because they are in the lymphatic system that causes enlargement of the lymph nodes. Lymphoma is caused by B or T lymphocyte cells, which are white blood cells under normal circumstances to maintain the body's resistance and ward off bacterial infections to become abnormal by dividing faster than ordinary cells. Lymphoma is divided into 2 types, namely Hodgkin lymphoma (LH) and non-Hodgkin lymphoma (LNH). The implementation of the expert system is an uncertainty factor, to minimize the level of uncertainty an expert uses the Certainty Factor (CF) method and Bayes' Theorem (TB) to describe the beliefs of an expert. The study aims to find out the results of the comparison of which method will produce the highest validation value. Based on the results of research that has been carried out, the CF method has the highest percentage value compared to TB by presenting the average value obtained from the CF LH method of 98% is a large possibility, while the percentage result of the average value of LH TB of 56% is a little likely.
Aplikasi Power BI pada Perhitungan Iuran Normal dan Kewajiban Aktuaria Menggunakan Metode Accrued Benefit Thalia Yasmine Puspitasari; Onoy Rohaeni; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9211

Abstract

Abstrak. Program Dana Pensiun merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia suatu perusahaan atau lembaga. Pengelolaan program dana pensiun yang efektif adalah kunci untuk memastikan keamanan dan kestabilan keuangan bagi para pensiunan di masa depan. Pada penelitian, peneliti melakukan perhitungan program dana pensiun menggunakan metode Accrued Benefit yang merupakan salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam menghitung manfaat pensiun berdasarkan masa kerja dan gaji karyawan. Metode Accrued Benefit mengacu pada perhitungan manfaat pensiun berdasarkan akumulasi kontribusi dan keuntungan yang diperoleh selama masa kerja karyawan. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi perubahan program dana pensiun, mengevaluasi kinerja dan stabilitas program yang ada, serta menyusun strategi pengelolaan yang lebih optimal untuk kepentingan karyawan dan perusahaan. Untuk aplikasi data program dana pensiun, Peneliti menggunakan aplikasi Power BI, yang merupakan alat bisnis inteligensia yang populer untuk memvisualisasikan dan menganalisis data secara interaktif. Power BI memungkinkan peneliti untuk menggali wawasan dari data pensiun yang kompleks dan mempresentasikan hasil analisis secara intuitif melalui dashboard yang dinamis. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan dalam meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi program dana pensiun. Selain itu, aplikasi Power BI yang digunakan dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan pengelolaan program dana pensiun mereka dengan pendekatan yang lebih modern. Abstract. Pension fund program is one aspect important in management source Power man something company or institution. Effective management of pension fund programs is key For ensure security and stability finance for future retirees In research, researchers do pension plan calculations use method Accrued Benefit which is one common approach used in count benefit pension based on length of service and salary employee. Method Accrued Benefits refers to calculations benefit pension based on accumulation contributions and profits earned during working time employee. Analysis This aim for identify potency changes to the pension fund program, evaluate performance and stability of existing programs, as well develop a more optimal management strategy for interest employees and companies. For pension fund program data application, Researcher use application Power BI, which is a tool business popular intelligence for visualize and analyze data interactive. Power BI makes it possible researcher for dig outlook of complex pension data and present results analysis in a manner intuitive via a dynamic dashboard. Result of analysis This expected can give outlook in increase sustainability and efficiency of pension fund programs. Besides that is, the Power BI application used can become reference for other companies that want increase pension fund management they with a more modern approach.
Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Jumlah Pengguna Pospay pada PT Pos Indonesia KCU Bandung Septiany Putri; Farid Badruzzaman; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Perkembangan fintech yang hadir di Indonesia memunculkan berbagai inovasi aplikasi khususnya di bidang jasa keuangan. Dengan adanya fintech, masyarakat sudah bisa melakukan transaksi keuangan di tempat dengan menggunakan smartphone atau teknologi internet lainnya. Pos Payment (Pospay) adalah salah satu jenis layanan yang berhubungan dengan layanan keuangan yang diluncurkan oleh PT Pos Indonesia. Peramalan jumlah pengguna aplikasi Pospay sangat penting, karena peramalan dapat menjadi dasar untuk meningkatkan layanan yang dilihat dari sejauh mana proses berjalan di layanan tersebut sehingga nantinya dapat dilakukan evaluasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meramalkan jumlah pengguna Pospay menggunakan metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Hasil peramalan jumlah pengguna Pospay menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan alpha 0,9 memiliki nilai MAPE yang tingkat keakuratannya tinggi yaitu 8,77% dan hasil peramalan jumlah pengguna Pospay pada minggu ke-31 yaitu sebesar 398 pengguna Pospay. Kata kunci: Pospay, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing Abstract. The development of fintech that is present in Indonesia has led to various application innovations, especially in the field of financial services. With the existence of fintech, people can already carry out financial transactions on the spot using a smartphone or other internet technology. Pos Payment (Pospay) is one type of service related to financial services launched by PT Pos Indonesia. Forecasting the number of users of the Pospay application is very important, because forecasting can be the basis for improving services based on the extent to which the process runs on the service so that later evaluation can be carried out. The purpose of this study is to predict the number of Pospay users using the Single Moving Average and Single Exponential Smoothing methods. The results of forecasting the number of Pospay users using the Single Exponential Smoothing method with an alpha of 0.9 have a MAPE value with a high accuracy rate of 8.77% and the results of forecasting the number of Pospay users in the 31st week of 398 Pospay users. Keywords: Pospay, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing
SIMULASI KEMACETAN LALU LINTAS PADA LOKASI BUNDARAN BALTOS BANDUNG Tresna Dewi; Farid Badruzzaman; Yusuf Fajar; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i2.1768

Abstract

Pada masa kini perkembangan teknologi telah memacu meningkatnya kepemilikan kendaraan, terutama di beberapa kota seperti Jakarta, Bandung, Yogyakarta, dan kota besar lainnya. Situasi ini menimbulkan masalah yaitu kemacetan lalu lintas dimana salah satu penyebabnya adalah kepemilikan kendaraan yang semakin bertambah setiap tahun. Kondisi ini tidak didukung dengan keadaan infrastruktur dan sumber daya yang terbatas, disamping fasilitas lalu lintas yang pengoperasiannya masih belum optimal. Penyebab lain dari kemacetan lalu lintas ini adalah banyaknya angkutan umum yang sering berhenti sembarangan, keluar masuk area parkir, dan persilangan kendaraan di persimpangan. Oleh karena itu pada artikel ini dilakukan penelitian untuk mengetahui penyebab dalam masalah kemacetan dan diharapkan ditemukan solusi pemecahan masalah. Dalam penelitian ini, dirancang sistem simulasi arus lalu lintas dengan menggunakan aplikasi SimEvents yang dijalankan pada software MATLAB Simulink. Berdasarkan simulasi, dapat diprediksi penyebab kemacetan lalu lintas khususnya di lokasi Bundaran Balubur Town Square (BALTOS) Kota Bandung Jawa Barat.Kata kunci : kemacetan, lalu lintas, simevents, matlab
Implementasi Algoritma Welch-Powell pada Pengaturan Lampu Lalu Lintas Pasteur Bandung Muammar Yusuf Fakhri; Erwin Harahap
Jurnal Riset Matematika Volume 1, No.2, Desember 2021, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v1i2.365

Abstract

Abstract. Traffic queues are a common problem serving various cities in Indonesia. One way to minimize traffic queues is to use traffic lights with appropriate cycle time settings. The existence of traffic lights is very helpful to curb traffic, but there is still a less than optimal use of traffic lights. For example, in the traffic lane in the Pasteur area of ​​Bandung, determining which flow should be green or red first and how long it takes the lights to turn on in each color. One solution to solve this problem is through the point coloring approach of the Graph by implementing the Welch-Powell algorithm and support with Queuing Theory as a representation of the traffic light model. Using the information about the direction of the currents in the Pasteur junction, a graph can be formed and the point coloring is performed using the Welch-Powell algorithm. The results of the implementation of the Welch-Powell algorithm obtained the duration of one new cycle at traffic lights. Furthermore, the results obtained by testing with Queuing Theory where the results obtained that the duration of the new pasteur traffic light is more optimal than one traffic light cycle based on field data. Abstrak. Antrian lalu lintas menjadi permasalahan umum yang dihadapi berbagai kota di Indonesia. Salah satu cara meminimalisir antiran lalu lintas adalah melalui penggunaan lampu lalu lintas dengan pengaturan siklus waktu yang tepat. Keberadaan lampu lalu lintas sangat membantu untuk menertibkan lalu lintas, namun masih ada kasus penggunaan lampu lalu lintas yang kurang optimal. Sebagai contoh pada persimpangan lalu lintas di kawasan Pasteur Bandung, penentuan arus mana yang harus hijau atau merah terlebih dahulu dan berapa lama waktu lampu untuk menyala dalam masing-masing warna. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah melalui pendekatan pewarnaan titik pada Graf dengan mengimplementasikan algoritma Welch-Powell serta dikaitkan dengan Teori Antrian sebagai representasi model lampu lalu lintas. Melalui informasi tentang arah dari arus-arus yang berada dalam Persimpangan Pasteur, dapat dibentuk sebuah graf dan dilakukan pewarnaan titik dengan algoritma Welch-Powell. Hasil dari implementasi algoritma Welch-Powell didapatkan durasi satu siklus baru pada lampu lalu lintas. Selanjutnya dimana diperoleh hasil dilakukan pengujian dengan Teori Antrian dimana diperoleh hasil bahwa durasi lampu lalu lintas pasteur yang baru lebih optimal dibandingkan dengan satu siklus lampu lalu lintas berdasarkan data lapangan.
Sistem Pendeteksi Asap Rokok Dengan Sensor MQ-2 Berbasis Mikrokontroler ESP32 Harahap, Erwin; Dhaifullah, Haris; Badruzzaman, Farid; Suparman, Anan; Suliadi, Suliadi; Yasmin, Aulia
Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/4.16457

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari seringkali ditemukan berbagai macam tipe asap di lingkungan sekitar seperti: asap rokok, asap hasil pembakaran sampah, dan asap lainnya. Asap merupakan suatu hal yang dapat membahayakan tubuh ketika terhirup, dan keberadaannya juga dapat menandakan bahwa terdapat suatu barang yang sedang terbakar. Pada paper ini penulis merancang sebuah Sistem Pendeteksi Asap Rokok (SPAR) secara real-time berbasis sensor MQ-2 dan mikrokontroler ESP32. SPAR ditempatkan pada lokasi tertentu yang dapat memonitor suatu wilayah secara keseluruhan. Sensor MQ-2 berfungsi untuk mendeteksi keberadaan asap (diantaranya asap rokok) di wilayah tersebut dalam bentuk sinyal analog. Sinyal ini kemudian diterjemahkan ke dalam kode digital dan dibaca oleh mikrokontroler ESP32. Selanjutnya ESP32 mengirimkan perintah kepada buzzer untuk memberikan respon yang sesuai dengan kode program yang telah dirancang. Buzzer akan memberi respon berupa bunyi alarm, dimana hal ini menunjukkan bahwa telah terdeteksi adanya asap rokok di sekitar wilayah tersebut. Melalui suara alarm ini, pihak yang berwenang dapat segera memberikan respon yang sesuai. Hasil penelitian dan eksperimen telah berhasil membuat alat SPAR dan berfungsi baik dalam mendeteksi asap rokok.
Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Obat Berbasis Web Di Apotek Xyz Suryadi, Andri; Harahap, Erwin; Rachmanto, Adi
Petik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 4 No. 2 (2018): Volume 4 No 2 Tahun 2018
Publisher : Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/petik.v4i2.1542

Abstract

Abstrak — Meskipun telah memasuki abad digital yang dimana berbagai aspek ini kini telah terkomputerisasi, masih ditemukan pengelolaan data obat pada beberapa apotek yang masih dilakukan secara konvensional. Hal ini kurang efektif karena membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pembuatan laporan dan kemungkinan buruk bisa terjadi jika data tersebut hilang atau rusak. Ruang lingkup permasalahan penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem informasi pada suatu Apotek yang tujuannya akan mempermudah proses pengolahan suatu data untuk sebuah informasi yang lebih akurat dan lebih tepat waktu sesuai dengan yang diharapkan dan diinginkan oleh pengguna, khususnya pegawai apotek yang bersangkutan, demi menciptakan efisiensi dan efektivitas kerja perusahaan atau instansi itu sendiri maupun dalam meningkatkan pelayanan Apotek terhadap pelanggan atau kliennya. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem informasi berbasis web yang berguna dalam mengolah data obat - obatan serta informasi tentang jenis obat yang ada pada suatu apotek secara lengkap. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SDLC (System Development Life Cycle) dan dalam pembuatan sistem ini, kami menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Hasil dari sistem yang telah selesai dibuat adalah berupa sistem informasi apotek yang dapat mengelola informasi dan data obat – obat yang tersedia. Kata Kunci — Sistem Informasi, Apotek, Stok, MySQL, Obat, PHP, Database Abstract— Although has entered a digital age in which various aspects now have been computerized, it is still found the management of medicine data in some pharmacies which is still done conventionally. This is less effective because it will take a long time in report generation and it gets worse if the data is lost or damaged. The scope of this research is how to design an information system at a pharmacy whose purpose will simplify the process of data management for a more accurate and more timely information as expected and desired by the user, especially the employee of the pharmacy, in order to create efficiency and effectiveness of the work in the company or institution itself or for improving the service to the customer / client. The purpose of this research is to design and create a web-based information system that is useful in processing data medicines and information about the types of medicines that exist in a pharmacy completely. The method used in this research is SDLC (System Development Life Cycle) and in making this system, we use PHP programming language, and MySQL database. The results of completed system is a pharmacy information system that can manage the information and available medicines data. Kata Kunci — Information System, Pharmacy, Stock, MySQL, Drug, PHP, Database
Peramalan Beban Jangka Panjang Sistem Kelistrikan Kota Bandung Menggunakan Artificial Neural Network Barokah, Tutih; Harahap, Erwin
Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.1, Juli 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v4i1.3603

Abstract

Abstrak. Kebutuhan tenaga listrik saat ini sangat tinggi mengingat banyak peralatan rumah tangga maupun industri yang menggunakan tenaga listrik sebagai sumber energi. Peramalan beban listrik berperan sangat penting bagi efisiensi dan kinerja dari PT. PLN (Persero). Hal tersebut perlu dilakukan dengan rancangan operasi yang baik dan tepat, adapun langkah perancangan operasi sistem tenaga listrik yang penting yaitu peramalan kebutuhan beban listrik. Skripsi ini membahas peramalan beban jangka panjang dua tahun ke depan dengan menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Peramalan jangka panjang sangat dipengaruhi data jumlah penduduk. Data yang digunakan untuk training dan testing adalah data dari tahun 1999 sampai 2021. Arsitektur yang digunakan adalah feed-forward, algoritma yang digunakan adalah algoritma backpropagation, dan aplikasi yang digunakan adalah software MATLAB. Berdasarkan hasil training, metode terbaik adalah traingdx dan berdasarkan hasil testing didapat nilai MAPE terbaik adalah 0,397586633 dan nilai RMSE terbaik adalah 0,012000708. Hasil peramalan beban listrik untuk tahun 2022 sebesar 4.169,22 (MWh) dan tahun 2023 sebesar 4.246,97 (MWh). Berdasarkan pada nilai MAPE dan RMSE, peramalan yang dilakukan memiliki tingkat akurasi yang cukup akurat dan stabilitas tinggi. Abstract. The need for electricity is currently very high considering that many household and industrial equipment use electricity as an energy source. Electrical load forecasting plays a very important role in the efficiency and performance of PT. PLN (Persero). This article study the forecasting of long-term electrical load for the next two years using Artificial Neural Network (ANN). Long-term forecasting is greatly influenced by population data. The data used for training and testing is data from 1999 to 2021. The architecture used is feed-forward with backpropagation algorithm using MATLAB software. Based on the training results, the best method is trainingdx and based on the testing results, the best MAPE value is 0.397586633 and the best RMSE value is 0.012000708. The electricity load forecasting results for 2022 are 4.169,22 (MWh) and 2023 are 4.246,97 (MWh). Based on the MAPE and RMSE values, the forecasting carried out has a very accurate level of accuracy and also high stability.
Co-Authors 10060221008, Rini Kurniasih Abdul Kudus Agnia Bastia Ahmad Arif Nurrahman Ahmad Sultan Chaeruddin Akhirani Nasution, Nur Hakima Amalia Amanda Hidayah Andi Priatmoko Andri Suryadi Andri Suryadi, Andri Angga Aditya Pratama Anissa Pujiarti Annisa Melinia Rahayu Arham, Dahnial Arlinda Astri Frianti Audina Tri Hardiyani Aulia Yasmin, Aulia Azkiyatul Mahmudah, Azka Badruzzaman, Farid Badruzzaman, Farid H Barokah, Tutih Chaeruddin, Sultan Dadi Ahmadi Deni Darmawan Depi Siti Nurjanah Devilia Rahmawati Devy Andriyani Dhaifullah, Haris Didi Suhaedi Eka Purwanda Erfiyana, Evi Ernastuti Ernastuti Erwin Prayoga Ali Erwin Prayoga Ali Evi Erfiyana Fadilatil Zikri Fajar, Yusuf Fargiana, Farid Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid H B Farid H Badruzzaman Farid H Badruzzaman Farid H Badruzzaman Farid H. Badruzzaman Farid H. Badruzzaman Farid Hijri Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Friska Anzalni Gani Gunawan Gilang Nitiasya Hadian Afriyadi Hana Kartini Haris Dhaifullah Hasanah, Nandita Uswatun Hasibuan, Halimah Herlangga Jaka Pratama Hiroaki Nishi Ibrahim, Salawat Fatih Icih Sukarsih M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mita Rahmawati Muammar Yusuf Fakhri Muhammad Farhan Fakhrurroji Muhammad Farhan Rahmatiar Muhammad Hamzah Muhammad Ihsan Maulidan Muhammad Raihan Muyassar Muhammad Yusuf Fajar Muty Nurvia Muty Nurvia Norawati Norawati Nuralfira Putri Hartono Nurul Hani Onoy Rohaeni Onoy Rohaeni Onoy Rohaeni Rachmanto, Adi Rachmanto, Adi Raden Moch Firdy Adi Sarwono Raesa Novandika Rahadatul Aisyi Ravi Ahmad Salim Respitawulan, R Resqy Sellva Budianti Rida Deana Sabila Firyal Ghaliyah Salsabila Lintang Veliani Selby Qirana Sentya Agus Savitri Septiany Putri Suliadi Suliadi Sultan Chaeruddin Suparman, Anan Syahrul Zein Syahrul Zein Syarif Mawardi Dwi Putra Thalia Yasmine Puspitasari Tia Febrianti Tia Febrianti Tresna Dewi Tria Andani Wardana Windy Rianti Yani Ramdani Yurika Permanasari Yusuf Fajar Yusuf Fajar Zhara Aditya