Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Teknologi Elekterika BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Inverted Jurnal Abdimas Terapan Empiris Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat (EJPPM) Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Eldimas Journal Of Renewable Energy Engineering JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Bambang Panji Asmara
Universitas Negeri Gorontalo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Absensi Siswa Berbasis Web Menggunakan Teknologi RFID (Radio Frequency Identification) di SMK 1 Kaidipang Kabupaten Bolaang Mongondow Utara Tansa, Salmawaty; Tolago, Ade Irawaty; Dako, Rahmat Deddy; Bonok, Zainudin; Asmara, Bambang Panji; Musa, Wahab; Salim, Sardi; Wiranto, Ifan
ELDIMAS: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Mei - Oktober 2024
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/ejppm.v2i1.16

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat Fakultas Teknik diarahkan untuk mendukung ketercapaian indikator kinerja utama (IKU) Perguruan Tinggi. Setiap program studi dapat berinovasi untuk mengintegrasikan kegiatan pengabdian masyarakat yang akan dikonversi dengan mata kuliah yang pada kurikulum program studi. Penetapan mata kuliah yang akan dikonversikan mengacu pada Pedoman Kurikulum Universitas Negeri Gorontalo. Berdasarkan hal ini, kami mengajukan usulan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMKN 1 Kaidipang Kabupaten Bolaang Mongondow Utara. Tujuan Pengabdian ini adalah untuk memberikan sosialisai penerapan absensi berbasis website menggunakan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) kepada guru-guru wali kelas dan guru-guru mata pelajaran untuk menggantikan sistem absensi konvensional yang banyak memakan waktu dan tidak efisien. Metode kegiatan Pengabdian Masyarakat menggunakan metode sosialisasi dan demonstrasi. Langkah-langkah kegiatan adalah sosialisasi bagaimana penerapan aplikasi absensi berbasis website menggunakan teknologi RFID dan dilanjutkan dengan demonstrasi perangkat dan website kepada guru-guru di SMKN 1 Kaidipang
Analisis Spektogram Sinyal Suara Asli dan Suara Hasil Konversi Berbasis Derivative Gelombang Glotal Hartono, Sriwijanaka Yudi; Suyuti, Saidah; Asmara, Bambang Panji; Ashad, Bayu Adrian; Hamzidah, Nurul Khaerani
Jurnal Teknologi Elekterika Vol. 20 No. 2 (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v20i2.4525

Abstract

Ucapan manusia yang dihasilkan oleh suatu sistem produksi yang dibentuk oleh alat – alat ucap manusia. Proses ini dimulai dengan formulasi pesan dalam otak pembicara (penutur), pesan tersebut selanjutny akan diubah menjadi perintah-perintah yang diberikan kepada alat-alat ucap manusia sehingga dihasilkan ucapan yang sesuai dengan pesan yang ingin disampaikan. Transformasi sinyal suara (speech) berbasis derivative gelombang glottal digunakan dengan metode Liljenctranct fant. Pada metode ini parameter yang berperang penting adalah open Quotient (OQ), Speed Quotiont (SQ), formant dan pitch.  Keempat parameter tersebut sangat berpengaruh dalam menentukan kualitas konversi suara.  Spektogram adalah suatu representasi dari warna suara atau spektral yang bervariasi terhadap waktu yang menunjukkan tingkat insitas energi spektral (density Spectral). Berdasarkan dari data base sinyal suara yang diproses secara pengolahan sinyal digital diperoleh adanya perbedaan ketajaman spektral pada spektogram antara sinyal asli dengan sinyal konversi, dimana tingkat ketajaman spektral warna hasil konversi lebih tinggi dari pada spektral suara asli.  Hal ini dikarenakan adanya penguatan intensitas lebih dari spektral akibat transformasi derivative dari gelombang glottal akibat parameter OQ, SQ, formant dan pitch.  Sinyal suara yang dihasilkan tidak berubah baik bentuk sinyal maupun durasinya, yang berubah hanyalah warna suaranya. Untuk membedakan suara hasil konversi darri suara pria lain dan suara wanita yaitu dengan merubah besarnya nilai keempat parameter tersebut secara tepat.
Desain Alat Ukur Kadar Air Kopra Dan Ph Air Moh Ihsan Hamsa; Iskandar Z. Nasibu; Bambang Panji Asmara; Salmawaty Tansa; Ifan Wiranto; Syahrir Abdussamad
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 12 (2025): NJMS - Juli 2025
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan alat pengukur kadar air kopra dan pH air kolam ikan nila berbasis mikrokontroler yang portabel dan terjangkau. Kelapa (Cocos nucifera L.) sebagai komoditas penting di Indonesia menghadapi tantangan kualitas akibat kadar air kopra yang tidak terkontrol, sementara budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus) memerlukan pemantauan pH air (7-8,5) yang akurat. Alat ini mengintegrasikan sensor Resistive Humidity Soil Moisture untuk mengukur kadar air kopra dan sensor pH meter 4502C untuk mengukur keasaman air, dengan data diproses oleh Arduino Uno dan ditampilkan pada LCD. Hasil pengujian menunjukkan sensor resistif memberikan variasi akurasi: overestimate pada kopra kering (selisih hingga 2,63%) dan kelapa basah (3,6-10,26%), serta underestimate pada kopra setengah kering (1,83-3,79%). Sensor pH 4502C memiliki akurasi terbaik di kolam beton (error rata-rata 0,37), diikuti kolam tanah (error 0,138) dan terpal (error 0,138 dengan variasi tinggi). Ketidakakuratan disebabkan oleh kandungan bahan (minyak, elektrolit) dan karakteristik media pengukuran. Alat ini menawarkan solusi praktis bagi petani skala kecil dengan antarmuka sederhana, biaya rendah, dan kemampuan pengukuran real-time. Temuan penelitian menekankan pentingnya kalibrasi spesifik untuk setiap aplikasi guna meningkatkan akurasi pengukuran. Implementasi alat ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas produksi kopra dan budidaya ikan nila secara signifikan
Design of Dual-Axis Sunflower Type Solar Tracker to Improve Solar Panel Efficiency Iti, Mohammad Rifki; Asmara, Bambang Panji; Abdussamad, Syahrir; Musa, Wahab; Bonok, Zainudin; Nadifa, Ulfatun
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31980

Abstract

This study aims to design and test a sunflower-type solar tracker system based on light sensors to improve energy conversion efficiency in solar panels. This system uses four LDR sensors and two servo motors controlled by a microcontroller to automatically direct the panel following the movement of the sun throughout the day. The research method used is an engineering experiment, which includes literature studies, design, implementation, and system testing in sunny and cloudy weather conditions. The test results show that in sunny conditions, the tracker system produces 15.60 Wh of energy, while the static panel is only 5.81 Wh. In cloudy conditions, the energy produced by the tracker system decreases to 0.68 Wh (a decrease of 95.61%), while the static panel only produces 0.047 Wh (a decrease of 99.19%). Overall, the tracker system shows an increase in efficiency of 34.25% compared to the static system. These findings indicate that the Sunflower Solar Tracking system is effective in increasing the efficiency of solar energy absorption, even in less than optimal lighting conditions.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem pelacak surya tipe sunflower berbasis sensor cahaya guna meningkatkan efisiensi konversi energi pada panel surya. Sistem ini menggunakan empat sensor LDR dan dua motor servo yang dikendalikan oleh mikrokontroler untuk mengarahkan panel secara otomatis mengikuti pergerakan matahari sepanjang hari. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen rekayasa, yang mencakup studi literatur, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem pada kondisi cuaca cerah dan mendung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada kondisi cerah, sistem pelacak menghasilkan energi sebesar 15,60 Wh, sedangkan panel statis hanya 5,81 Wh. Pada kondisi mendung, energi yang dihasilkan oleh sistem pelacak menurun menjadi 0,68 Wh (penurunan 95,61%), sementara panel statis hanya menghasilkan 0,047 Wh (penurunan 99,19%). Secara keseluruhan, sistem pelacak menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 34,25% dibandingkan sistem statis. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem Sunflower Solar Tracking efektif dalam meningkatkan efisiensi penyerapan energi surya, bahkan pada kondisi pencahayaan yang kurang optimal.
Effectiveness of Gradient Boosting Stacking Model in Predicting Electricity Costs: Residential Building Data Nadifa, Ulfatun; H, Haeriani; Abdussamad, Syahrir; Tolago, Ade Irawaty; Dako, Rahmat Deddy Rianto; Bonok, Zainudin; Asmara, Bambang Panji
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.33158

Abstract

Accurate electricity cost prediction is essential to support energy efficiency and resource management, particularly in residential and commercial buildings. This study aims to evaluate the effectiveness of the Gradient Boosting model in predicting monthly electricity costs. The model is built using the Stacking Ensemble method, a technique that combines multiple Gradient Boosting algorithms in a layered manner to improve prediction accuracy. To enhance the model’s performance, automatic selection of the best parameter values (Hyperparameter Optimization) is conducted using Optuna. The initial phase involves developing a tree-based preprocessing pipeline to address data variability and complexity. The model is evaluated using the K-Fold Cross Validation method, which divides the data into several subsets for more representative testing. The performance is assessed using the Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE) metric to measure prediction accuracy. The evaluation results show that the model achieves an RMSLE score of 0.22, with an average prediction time of 0.00029 seconds. These findings suggest that although Gradient Boosting models are typically used on high-dimensional datasets, this approach remains effective for low-dimensional data. The combination of ensemble techniques and hyperparameter optimization yields accurate and efficient predictions. Therefore, this approach can be applied in real-world scenarios, such as urban energy management.Prediksi biaya listrik yang akurat penting untuk mendukung efisiensi energi dan pengelolaan sumber daya, terutama pada bangunan residensial maupun komersial. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Gradient Boosting dalam memprediksi biaya listrik bulanan. Model dibangun dengan menggunakan metode Stacking Ensemble, yaitu teknik penggabungan beberapa algoritma Gradient Boosting secara bertingkat untuk meningkatkan akurasi prediksi. untuk meningkatkan kinerja model, digunakan pemilihan nilai parameter terbaik secara otomatis (Optimasi Hyperparameter) dengan bantuan Optuna. Tahapan awal dimulai dengan membangun pipeline preprocessing berbasis Tree Model untuk menangani variasi dan kompleksitas data. Model dievaluasi dengan menggunakan metode K-Fold Cross Validation, yaitu pembagian data menjadi beberapa bagian untuk pengujian yang lebih representatif, dan hasilnya diukur menggunakan metrik Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE) untuk menilai ketepatan prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai nilai RMSLE sebesar 0.22. Selain itu, waktu prediksi rata-rata adalah 0.00029 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun model Gradient Boosting umumnya digunakan pada dataset berdimensi besar, pendekatan ini tetap efektif pada data berdimensi kecil. Kombinasi teknik ensemble dan Optimasi Hyperparameter mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan efisien. Oleh karena itu, pendekatan ini dapat diterapkan dalam skenario nyata, seperti manajemen energi di kawasan perkotaan. 
Pengembangan Website Untuk Manajemen Kelas Secara Digital Dengan Metode FDD (Feature Driven Development) Rahmat D.R Dako; Ikhsan Hidayat; Bambang Panji Asmara; Syahrir Abdussamad; Ulfatun Nadifa; Mahmud A. Manoe
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 1 (2025): NJMS - Agustus 2025
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital membawa dampak besar dalam dunia pendidikan, khususnya dalam mengelola kegiatan belajar mengajar di kelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website manajemen kelas berbasis web yang terintegrasi, menggunakan pendekatan Feature-Driven Development (FDD). Website ini dirancang untuk membantu guru dan siswa dalam aktivitas pendidikan seperti pembuatan materi, pengumpulan tugas, penyelenggaraan ujian, absensi, dan rekapitulasi nilai secara otomatis serta forum diskusi. Penelitian ini menggabungkan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) sebagai pendekatan terhadap praktik pembelajaran nyata dalam lingkungan pendidikan, dan metode FDD sebagai kerangka sistematis dalam proses pengembangan fitur. Website ini dikembangkan menggunakan framework Node.js dan PostgreSQL sebagai database. Pengujian dilakukan melalui Blackbox Testing untuk memastikan fungsi berjalan sesuai harapan, serta System Usability Scale (SUS) untuk mengukur persepsi kenyamanan penggunaan sistem dari sisi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berjalan dengan baik, dan skor rata-rata SUS dari 9 responden guru adalah 76,5, yang termasuk dalam kategori “Baik” dan 6 responden siswa adalah 57,92, yang termasuk dalam kategori “OK” Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan metode FDD dan PTK dapat menghasilkan sistem manajemen kelas yang tidak hanya fungsional secara teknis, tetapi juga responsif terhadap kebutuhan praktis di lapangan, khususnya dalam mendukung implementasi Kurikulum Merdeka di Indonesia
PENGUATAN KOMPETENSI GURU DALAM IMPLEMENTASI BLENDED LEARNING HIdayat, Ikhsan; bonok, ZAINUDIN; Asmara, Bambang Panji; Arafat, Muhammad Yasser; Sarlin, Muhammad
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 2 No. 1 (2022): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (NOVEMBER)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.449 KB) | DOI: 10.56190/jat.v2i1.19

Abstract

Teknologi telah menjadikan proses pembelajaran lebih fleksibel, lebih praktis, dan lebih efisien karena tidak tergantung hanya pada kegiatan tatap muka di kelas saja. melainkan juga di luar kelas, atau di luar jadwal pelajaran. Perubahan ini menjadi tantangan bagi para guru untuk berinovasi dalam mengajar dengan memanfaatkan teknologi dengan bijak. Proses belajar yang memadukan tatap muka dan online, yang disebut Blended Learning (BL), telah menjadi model platform pembelajaran yang banyak diimplementasikan di sekolah-sekolah dan perguruan tinggi karena hakikat BL yang luwes dan memberi kesempatan kepada siswa untuk belajar dari sumber belajar dan moda belajar yang bervariasi. Meningkatkan hasil dan minat belajar dibandingkan dengan metode pembelajaran yang hanya satu macam, blended learning mampu meningkatkan hasil dan minat belajar siswa. Hal itu karena metode belajar yang digunakan jauh lebih menarik dan menggunakan media pembelajaran yang menarik pula.
SISTEM PEMBEKALAN PENGETAHUAN SISTEM PEMBUATAN FILE DIGITAL UNTUK MENUNJANG PENGARSIPAN DOKUMEN DAN DATA INTERNET Asmara, Bambang Panji; Bonok, Zainuddin; Hidayat, Ikhsan; Yasser , Muhammad
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 2 No. 2 (2023): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (MEI)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.872 KB) | DOI: 10.56190/jat.v2i2.26

Abstract

Pelaksanaan tri darma perguruan tinggi merupakan kewajiban pokok bagi akademisi perguruan tinggi, salah satunya adalah pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat. Pengabdian ini adalah suatu upaya Universitas Negeri Gorontalo agar supaya terlaksananya Tridarma Perguruan Tinggi untuk memberikan sumbangsih ilmu pengetahuan dan teknologi kepada masyarakat. Berdasarkan hal ini, kami melaksanakan kegiatan Pengabdian di SD Islam terpadu Qurratu A’yun kelurahan Liluwo kecamatan Kota Tengah Kota Gorontalo dengan Tujuan Pengabdian ini adalah untuk memberikan Pembekalan berupa pengetahuan sistem pembuatan file digital untuk menunjang pengarsipan dokumen dan data internet yang mendasar. Penguatan dengan cara meremajakan jenis dokumen ini diharapkan memberikan bekal kepada siswa dan staff akademisi tentang manfaat dokumen yang tertata kelola untuk memudahkan didalam pelaksanaan pelayanan prima, khususnya pengolah data bagi pemecahan masalah yang akan dihadapi dalam pelayanannya.. Target luaran yang diharapkan dari kegitan ini adalah memberikan pembekalan sehingga mempercepat didalam pelayanan masyarakat untuk menghadapi jaman era komputasi dan IT .
PENGONTROLAN ENERGI PANAS DAN KELEMBABAN MENGGUNAKAN SENSOR DHT22 DAN ESP32 PADA PROSES FERMENTASI TEMPE GEMBUS Musa, Wahab; Hidayat, Ikhsan; Alam, Saiful; Asmara, Bambang Panji; Tolago, Ade Irawati
Journal Of Renewable Energy Engineering Vol. 2 No. 1 (2024): Journal Of Renewable Energy Engineering (April)
Publisher : Program Vokasi-Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jree.v2i1.33

Abstract

The fermentation process of tempe embus with conventional methods is highly dependent on weather conditions and requires heat energy (temperature) 25°C - 35°C within 36 - 48 hours. This research aims to stabilize the heat energy and reduce the fermentation process time to get quality tempeh production results in a short time. The research method used is the experimental method by making an automatic temperature and humidity controller and testing its performance. This tool works using the DHT22 sensor and ESP32 microcontroller as the control center. Temperature automation is done with two conditions that are used to regulate lights and fans. If the fermentation temperature is lower than the setpoint, the lower light and upper light turn on, if the temperature rises, the upper light turns off and the fan turns on, to keep the temperature within the pre-set setpoint value. This research shows that the temperature and humidity control device operates stably in the temperature range of 32°C to 35°C. At these temperature conditions, the fermentation process runs stably. At that temperature condition, the fermentation process of tempe embus lasts 16 hours, with testing of color, taste, and smell for the best quality category Tempe.
REVIEW OF IOT SUBJECT: TREND AND CHALLENGE FOR RESEARCH AND PUBLICATION Nadifa, Ulfatun; Mohamad, Yasin; Asmara, Bambang Panji; H, Haeriani; Ode Asri, Aristi Ayuningsi; Dongka, Rahmat Hidayat; Ashari, Sri Ayu; Saputra, Wahyu; Mutmainnah, Nur
Inverted: Journal of Information Technology Education Vol 5, No 1: Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/inverted.v5i1.29986

Abstract

The Internet of Things (IoT) has emerged as a transformative technology that is revolutionizing various industries and everyday life. This study aims to explore current trends and challenges in IoT research and publication. The research method employed in this study begins with a blind search across various international journal databases, followed by ranking the minimum and maximum percentages of each IoT subject. The journal databases used include IEEE, Science Direct, Taylor and Francis, and NATURE. Subjects with minimal rankings or IoT journal topics with the lowest percentages in each database were then reviewed based on predetermined filters. The blind search results revealed that IoT subjects with the lowest percentages were IoT Smart Farming at 0.87%, IoT Smart Bin at 1.54%, and IoT Smart Water at 2.73%. A review was subsequently conducted on journals covering IoT subjects to identify trends and challenges related to techniques, tools, and objects in the subjects with the lowest percentages.
Co-Authors Ade Irawaty Tolago Ahmad Muharor Alam, Saiful Arafat, Muhammad Yasser Arifin Matoka Aristi Ayuningsi Ode Asri Ode Asri Ashad, Bayu Adrian Bonok, Zainuddin Dako, Rahmat Deddy Dicky Dunggio Dongka, Rahmat Hidayat Ervan Hasan Harun H, Haeriani Haerani Hartono, Sriwijanaka Yudi Ifan Wiranto Ifan Wiranto Ikhsan Hidayat Ikhsan Hidayat Ikhsan Hidayat Iskandar Z. Nasibu Iskandar Zulkarnain Nasibu Iti, Mohammad Rifki Jumiati Ilham Kadir, Nuralim Kamil Amali, Lanto M. Lanto Mohamad Kamil Amali Mahmud A. Manoe Moh Ihsan Hamsa Muhammad Sarlin Musfir Rizal Pratama Mutmainnah, Nur Nadifa, Ulfatun Novaldiyanto K. Nento Nurul Khaerani Hamzidah Ode Asri, Aristi Ayuningsi Rahmat D.R Dako Rahmat Deddy Rianto Dako Rahmat Hidayat Dongka Rianto Dako, Rahmad Dedi Saidah Suyuti Salmawaty Tansa Salmawaty Tansa Sardi Salim Sri Ayu Ashari Syahrir Abdussamad Tolago, Ade Irawati Ulfatun Nadifa Ulfatun Nadifa Wahab Musa Wahyu Saputra Wrastawa Ridwan Yasin Mohamad Yasser , Muhammad Z Nasibu, Iskandar Zainudin Bonok