Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Informasi Company Profile Kantor Desa Sandik Berbasis Website Robby Igfirly Mustaib; Ramaditia Dwiyansaputra; Muhammad Muaidi
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 3 No. 2 (2022): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v3i2.578

Abstract

Teknologi pada sistem informasi saat ini mempermudah pemrosesan informasi yang dibutuhkan sehinggainformasi yang disebarkan dapat lebih mudah, jelas, cepat dan lengkap. Kantor Desa Sandik merupakan kantormilik pemerintah daerah yang terletak di Desa Sandik, Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat yang melayanimasyarakat dalam melakukan semua hal yang berkaitan dengan urusan pemerintahan. Dengan kegiatan dari suatu instansi untuk menyediakan informasi-informasi yang dibutuhkan dalam setiap kegiatan instansi, denganberkembangnya kemajuan teknologi Kantor Desa Sandik perlu memperkenalkan profil dengan sebuah website,masyarakat dapat dengan mudah mengakses dan mengetahui segala sesuatu mengenai Kantor Desa Sandik dengan jelas. Maka dari itu, perlu dibuat sebuah “Sistem Informasi Company Profil Kantor Desa Sandik BerbasisWebsite”.dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL framework Bosstrap dan frameworkLaravel yang diharapkan mampu memudahkan dalam proses mengenalkan desa kepada masyarakat dengan jelas dan tanpa memerlukan banyak waktu. Metode yang digunakan adalah waterfall dengan beberapa tahapan yang runtut dari analisis kebutuhan, desain sistem, coding dan testing, penerapan program, serta pemeliharaan. Pengujian menggunakan user acceptance testing yang di dalamnya terdapat pengujian black box dan kuesioner. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa responden yang merupakan Kepala Desa dan seluruh pegawai di Kantor Desa Sandik setuju dengan sistem informasi profile company yang telah dibuat.
Sosialisasi Pemasaran Hasil Bumi Berbasis Digital Marketing di Desa Peneda Gandor, Kabupaten Lombok Timur, NTB Gibran Satya Nugraha; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro; Ario Yudo Husodo; Arik Aranta; Ramaditia Dwiyansaputra
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i1.973

Abstract

Pulau Lombok terkenal sebagai tempat wisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan lokal maupun mancanegara. Selain itu pulau Lombok atau yang dikenal dengan bumi Sasak juga terkenal dengan kekayaan sumber daya alam yang berlimpah ruah, yang tentunya harus dimanfaatkan dengan maksimal khususnya oleh masyarakat Lombok itu sendiri. Desa Peneda Gandor adalah salah satu desa di Kecamatan Labuhan Haji, Kabupaten Lombok Timur. Sebagian besar penduduk Desa Peneda Gandor memiliki pekerjaan sebagai petani. Tidak mengherankan jika berkebun atau bertani menjadi sumber mata pencaharian warga Desa Peneda Gandor, karena hasil bumi yang melimpah tentunya menjadi lahan pekerjaan bagi mereka. Hasil bumi dari Desa Peneda Gandor antara lain adalah tembakau, cabe, tomat, pupuk organik, dsb. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sosialisasi pemasaran hasil bumi atau sumber daya alam berbasis digital marketing di Desa Peneda Gandor. Kegiatan ini diharapkan dapat membantu warga Desa Peneda Gandor dalam memasarkan hasil buminya, sehingga nantinya dapat mengoptimalkan keuntungan dari hasil penjualannya. Materi yang diajarkan pada sosialisasi ini berkaitan dengan: Teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk memasarkan hasil bumi berbasis digital marketing. Tutorial menggunakan kamera smartphone untuk mengambil gambar produk. Kalimat promosi yang menarik perhatian calon pembeli. Tips berkomunikasi yang baik terhadap calon pembeli
Pengembangan Dashboard Berbasis Website Untuk Monitoring dan Evaluasi Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram Ramaditia Dwiyansaputra; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro; Nadiyasari Agitha; Ahmad Zafrullah Mardiansyah
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 1 (2023): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v4i1.844

Abstract

Program Studi Teknik Informatika (PSTI) Universitas Mataram merupakan program studi yang memiliki visi menjadi program studi yang berdaya saing internasional pada tahun 2025. Pada tahun 2022 ini, PSTI dalam proses pengajuan akreditasi internasional. Salah satu hal yang penting dalam proses akreditas yakni data kinerja program studi. Permasalahan yang ada saat ini adalah data terkait dengan kinerja dan kegiatan Program Studi Teknik Informatika masih terpisah-pisah dan tersebar dalam beberapa sistem informasi yang ada lingkungan Universitas Mataram, belum terintegrasi ke dalam satu sistem. Hal ini mengakibatkan jika ada kebutuhan untuk data tersebut, pengumpulan data masih dilakukan secara manual dengan mendata ulang semua data menggunakan aplikasi excel atau spreadsheet. Hal ini membutuhkan waktu yang lama dan cukup menyulitkan untuk dipantau dan juga dievaluasi. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengembangkan sebuah dashboard berbasis web yang memudahkan pemantauan data kinerja dan kegiatan di Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram dan memudahkan pelaporan kinerja. Selain itu, dashboard ini akan mempermudah proses evaluasi dan pengambilan kebijakan yang sesuai berdasarkan data oleh pengelola prodi.
Pelatihan Pemanfaatan Media Digital Untuk Berwirausaha Di Masa Pandemi Covid-19 Bagi Ibu-Ibu PKK Dan Karang Taruna Desa Aikmel Utara Ariyan Zubaidi; Andy Hidayat Jatmika; Wirarama Wedashwara; Ahmad Zafrullah Mardiansyah; Ramaditia Dwiyansaputra; Raphael Bianco Huwae
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 1 (2023): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v4i1.973

Abstract

Terjadinya pandemi Covid-19 memberikan pengaruh yang signifikan khususnya bagi masyarakat Nusa Tenggara Barat. Pandemi yang terjadi merubah pola kehidupan ekonomi masyarakat di NTB, mulai dari pendapatan yang didapatkan, lapangan kerja, cara masyarakat melakukan pengeluaran sehari-hari, dan cara berbelanja yang paling banyak yaitu belanja makanan, serta munculnya cara belanja online. Kebiasan baru masyarkat berbelanja online dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha atau yang akan memulai usaha untuk melibatkan media digital dalam meningkatkan usahanya sehingga dapat diakses secara online. Kegiatan ini bertujuan mengedukasi dan memberikan keterampilan kepada mitra untuk dapat menganalisis usaha dan terampil membuat konten digital menggunakan aplikasi. Materi yang disampaikan adalah Business Model Canvas (BMC) dan Copywriting. Mitra sangat antusias dengan pelaksanaan kegiatan pengabdian ini dan mendapat pengetahuan baru untuk memulai usaha dan mempromosikan usahanya. Pelatihan dilanjutkan dengan melakukan pembimbingan secara online selama 2 (dua) minggu pasca pelaksanaan pelatihan
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Pendidikan Menggunakan Metode K-Means Clustering: Grouping Provinces in Indonesia Based on Education Indicators Using the K-Means Clustering Method Mindi Richia Putri; Gibran Satya Nugraha; Ramaditia Dwiyansaputra
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 7 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v7i1.509

Abstract

The education level of the Indonesian people has improved, but has not yet reached the entire population. The educational disparity that occurs between economic groups is still a problem and widens as the level of education increases. The education gap is also still high when compared between regions. Quality learning also has not run optimally and evenly between regions. Accurate and complete information is needed as a reference in planning and determining the right strategy in facing development challenges in the education sector. This information is expected to explain the current condition and situation of education development in Indonesia. This study aims to group provinces in Indonesia based on educationalindicators using the K-Means method. The data and parameters used are based on a portrait of education statistics in Indonesia in 2020. This study shows that clustering produces the best cluster quality at K=3 based on the Silhouette Coefficient
Perancangan User Interface Dan User Experience Company Profile S-Cube Center Universitas Mataram Azzam Al Husaini; Ramaditia Dwiyansaputra; I Wayan Agus Arimbawa
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 2 (2023): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v4i2.1100

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi dan internet telah menjadi elemen penting dalam kehidupan sehari-hari.Organisasi, termasuk lembaga pendidikan, mengakui nilai strategis teknologi ini dalam meningkatkan efisiensi proseskerja mereka. Dalam konteks ini, website telah menjadi sarana penting untuk mempresentasikan identitas dan informasiorganisasi, termasuk perguruan tinggi. Universitas Mataram, sebuah institusi terkemuka di Indonesia, mengakuipentingnya memiliki platform daring yang efisien untuk berkomunikasi dengan berbagai pihak, termasuk calonmahasiswa, dosen, masyarakat, dan industry. S-Cube Center, sebagai pusat fokus pengembangan teknologi dan layananinformasi di Universitas Mataram, memiliki peran sentral dalam mencapai tujuan akademik dan inovasi. Oleh karenaitu, keberadaan website profil perusahaan (company profile) bagi S-Cube Center menjadi krusial untuk memamerkanprestasi, program, dan proyek yang telah dijalankan. Pembuatan website company profile ini melibatkan perancanganantarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang efektif. UI meliputi aspek visual produk digital, sepertitata letak, warna, tipografi, dan elemen grafis lainnya yang berkontribusi pada estetika keseluruhan. Di sisi lain, UXberkaitan dengan pengalaman keseluruhan pengguna saat berinteraksi dengan produk digital, mencakup kemudahanpenggunaan, navigasi intuitif, responsivitas, dan pemenuhan kebutuhan pengguna.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI DIGITAL PADA MASYARAKAT DESA GUMANTAR KABUPATEN LOMBOK UTARA GUNA MENDUKUNG PROGRAM DESA DIGITAL Arik Aranta; I Gede Pasek Suta Wijaya; Ramaditia Dwiyansaputra; Ario Yudo Husodo; Gibran Satya Nugraha; Fitri Bimantoro; Muhammad Daden Kasandi Putra Wesa
Jurnal Abdi Insani Vol 10 No 4 (2023): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v10i4.1037

Abstract

Digital villages represent a rapidly evolving phenomenon that has become highly significant in the modern era. The Faculty of Engineering at Mataram University has taken proactive steps to address this pressing issue by accelerating the implementation of digital villages in Gumantar Village, North Lombok Regency, with a specific focus on the Lembah Telaga farming group. This community engagement effort is concentrated on two key aspects: the development of internet connectivity infrastructure and the enhancement of internet literacy, particularly in the context of agriculture. The primary objective of this project is to provide much-needed internet access to the community and to equip individuals with the skills necessary to swiftly engage in activities and information exchange. This is particularly crucial in the agricultural sector, which heavily relies on fast and accurate access to information. Remarkably, all participants, including residents and members of the Lembah Telaga farming group who own smartphones, have successfully achieved full proficiency in utilizing the newly installed internet infrastructure. Telkomsel Orbit Star was chosen as the optimal device to meet the unique needs of North Lombok Regency, specifically in Gumantar Village. This infrastructure is expected to become a valuable asset in supporting the digitalization and advancement of the Lembah Telaga farming group in the future. The success of this project is evident in the improved capabilities of the community to access various internet platforms such as YouTube, Google, and Instagram. With the newfound knowledge they have gained, the residents of Gumantar Village now have unlimited internet access through Telkomsel orbital internet device installed at the Lembah Telaga farming group training facility. This significantly facilitates their ability to access agricultural information on the internet, thereby enhancing their potential and prospects in an increasingly digitally connected agricultural landscape.
SPELLING ERROR CORRECTION IN INDONESIAN USING DAMERAU-LEVENSHTEIN DISTANCE DAN N-GRAM Kokong, Diah Anggreni Ratna Sari; Irmawati, Budi; Dwiyansaputra, Ramaditia
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v6i1.169

Abstract

Writing errors or spelling is a thing that needs to be considered because it can affect the calculations performed by some of the topics on Natural Language Processing that relies on the validity of the input data. Several studies have been conducted to correct writing errors that occur, one of which study by Fahma, A. I., et al using n-gram method and Levenshtein distance produced corrections with the best precision value of 0.97 for insertion type and best recall value by 1 for substitution types. With high accuracy, this study proposes to use the algorithm of development of Levenshtein, namely Damerau-Levenshtein, and n-gram methods. Damerau-Levenshtein has the same operations like insertion, deletion, substitution but with the addition of transposition operations between two characters. Damerau not only distinguishes four edit operations but also states that operations in the developed algorithms, can fit about 80% of all human writing errors. The types of n-grams used are bigram (n = 2) and trigram (n = 3). The testing results obtained in this study for the detection accuracy of the precision and recall ranged from 80%-100%. While correction accuracy testing uses equations proposed by Dahlmier and Ng, among the average accuracy values of precision and recall for all three scenarios, scenario C with a top 10 rating has the highest accuracy value of 96%.
PENGENALAN POLA SUKU KATA AKSARA BIMA DENGAN BARIS TANDA BUNYI MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI MOMENT INVARIANT DENGAN METODE ANN Rizqullah, Muhammad Naufal; Dwiyansaputra, Ramaditia; Bimantoro, Fitri
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v6i1.188

Abstract

The Bimanese script is one of the archipelago's cultural heritage that needs to be preserved. The problem arose when some Bimanese people doubted the existence of the Bimanese script. Therefore, it is essential to safeguard the Bimanese script and learn the Bimanese script starting from reading and then understanding the letters. After that, add a line of sound marks to entirely understand the Bimanese script's meaning. This study aims to build an Artificial Neural Network (ANN) model to recognize the Bimanese Script Syllable Pattern with Sound Sign Lines by using Moment Invariant feature extraction. Before doing the training, first, determine the parameters on the ANN using the Tuning Hyperparameter, in the test, using a dataset of 2250 images of the Bimanese script. Based on the results of the tests carried out based on the optimal parameters, the accuracy is 77.59%, precision is 78.44%, recall is 77.61%, and F1-Score is 77.33%. Then for testing using K-Fold cross-validation, the best results were obtained using K = 9 with a ratio of 8:1 where the resulting accuracy was 79.74%. Overall the results of this study are expected to preserve the Bimanese script and are developed more widely.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PENERAPAN PPKM DI MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE XGBOOST Widiarta, I Putu Angga Purnama; Dwiyansaputra, Ramaditia; Aranta, Arik
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i2.342

Abstract

Corona Virus Disease (Covid-19) is a virus that causes respiratory infections in humans. Indonesia is a country that has been infected with this virus, the implementation of restrictions on community activities (PPKM) is implemented by the government as a policy to reduce the spread of Covid-19. Pros and cons arise due to the impact of the policy. Therefore, assessing how public opinion or sentiment is towards this policy is important to do. This study aims to implement the XGBoost algorithm in the sentiment classification process. Sentiment analysis targets public opinion on Twitter, the dataset used is 1958 positive tweets and 3980 negative tweets. At the preprocessing stage, case-folding, stopwords removal, tokenizing, and stemming are carried out. Giving weights to terms uses the Term Frequency-Relevance Frequency method to turn each term into a number. In the final stage, classification is carried out by implementing the XGBoost method with optimal hyperparameter scores. K-fold cross validation is used to evaluate model performance. Based on the evaluation results, the best performance was obtained by a model with a hyperparameter value with an n_estimator of 1000, a learning_rate of 0.1, a max_depth of 6, a subsample of 1, a gamma of 0 and utilizing the stem-ming process in preprocessing with an accuracy value of 85.27%. precision of 86.07%, and recall of 85.23%.
Co-Authors A.M., Mursyidhan Ariefbillah Afwani, Royana Agitha, Nadiyasari Ahmad Zafrullah Ahmad Zafrullah Mardiansyah Ahmad Zafrullah Mardiansyah Akhmad Saufi Amara, Nadya Aranta, Arik Arik Aranta Arik Aranta Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo, Ario Yudo Ariyan Zubaidi Astrini Widiyanti Azzam Al Husaini Budi Irmawati Budi Irmawati Budiman Rabbani Darmawan, Muhammad Ilham Darmawan, Riski Dewi, Zaskia Elvina Dwi Ratnasari Ekaputra, Galang Prasetya Fadhilah, A. Nur Fitri Bimantoro Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Hadi, Risman Halil Akhyar Hamidi, Mohammad Zaenuddin Hanifah, Fairuz Heri Wijayanto Hidayat, Lalu Ramdoni Hirkan, Muhamad Nurul I Gede Pasek Suta Wijaya I Putu Teguh Putrawan I Wayan Agus Arimbawa Ita Selvia, Siska Ivan Andrianto Jatmika, Andy Hidayat Kokong, Diah Anggreni Ratna Sari Kusuma, Fendi Putra Latifa Zahra Agustini Made Agus Dwiputra Manuaba, Ida Bagus Ryand Wirayana Maulana, Sutan Fajri Maz Isa Ansyori Mindi Richia Putri Mochammad Dinta Alif Syaifuddin Muhamad Singgih Muhammad Azmi Muhammad Daden Kasandi Putra Wesa Muhammad Dani Muhammad Giri Restu Adjie Muhammad Husnul Ramdani Muhammad Muaidi Muhammad Mukaddam Alaydrus Muhlis Fathurrahman Muvianto, Cahyo Mustiko Okta Noor Alamsyah Nugraha, Gibran Satya Nurun Latifah Pahrul Irfan Pahrul Irfan Paramarta, Muhammad Magistra Apta Rahayu, Sefani Cahyo Auliya Raphael Bianco Huwae Rassy, Regania Pasca Rizqullah, Muhammad Naufal Robby Igfirly Mustaib Rohmawati, S. Antya Royana Afwani Salsabila, Raissa Calista Selvira Anandia Intan Maulidya Siska Ita Selvia Suhada, Destia Susi Rahayu Sutiyasning Tiara, Baiq Najwa Tresna, I Made Agus Wahyuni Sulastri Wahyuningsih Wahyuningsih Widiarta, I Putu Angga Purnama Widiyanti, Astrini Wirarama Wedashwara Wirararama Wedashwara