Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Pengembangan Sensor Ultrasoic Guna Pengukuran Pasang Surut Laut Secara Otomatis dan Real Time Romi Fadly; Citra Dewi
Rekayasa : Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol 23, No 1 (2019): Edisi April 2019
Publisher : UNIVERSITAS LAMPUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The bathymetric mapping activity at sea requires sea tide data for the needs of the depth of measurement results. This manual tidal observation is carried out day and night without stopping for a certain period of time, so that a minimum of 4 people are needed to observe one observation station. This manual observation is prone to reading errors, especially at night. Basically there are currently semi-automatic and automatic tidal gauges for sale, but the price is quite expensive. In this study, tide gauges have been developed automatically and real time both in observations and in data transmission using ultrasonic and micro-controller sensor technology. The method used is a design by utilizing an ultra-sonic sensor and micro controller arduino uno, as well as a GSM module (Global System for Mobile Communications). Each device is connected to a micro controller then programming is done for the data retrieval process, calculation of water level, and sending data to mobile phones through the SMS (Short Message Service) facility. Testing the results of tidal measurements from the tools made was carried out in the hydro-graphic laboratory and then tested directly into the field around the coast of Lampung bay. This study produces equipment for measuring tides automatically and real time with ultrasonic sensors. The results of tidal measurements will be stored in a micro SD and displayed on the LCD screen, and sent to the destination number via SMS with the SIM module 800L v.2. The error rate generated from the field test is 1.833%
ANALISIS PERBANDINGAN PARAMETER TRANSFORMASI ANTAR ITRF HASIL HITUNGAN KUADRAT TERKECIL MODEL HELMERT 14-PARAMETER DENGAN PARAMETER STANDAR IERS Romi Fadly; Citra Dewi
Rekayasa : Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol 18, No 1 (2014): Edisi April 2014
Publisher : UNIVERSITAS LAMPUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to compare the 14 transformation parameters between ITRF from computation result using the Helmert 14-parameter models with IERS standard parameters. The transforma- tion parameters are calculated from the coordinates and velocities of ITRF05 to ITRF00 epoch 2000.00, and from ITRF08 to ITRF05 epoch 2005.00 for respectively transformation models. The transformation parameters are compared to the IERS standard parameters, then tested the signifi- cance of the differences. The transformation parameters are used to reversly transform to obtain the common points coordinates ITRF00 and ITRF05 system. The value of 14-parameters are also used to transform the check points coordinates on the ITRF00 and ITRF05 coordinate system. The results show that the RMSe difference of the coordinates of the reverse transformation result with Helmert model using computed transformation parameters and the IERS standar parameters are 0.1 mm (for ITRF00) and 0.8 mm (for ITRF05). The results of significance test of 14 parameters to IERS standard parameters are only scale factor (ds) on the transformation from ITRF05 to ITRF00 statistically significant difference. However RMSE values of the coordinate transforma- tion of the check points (Helmert model) using calculated and IERS standar parameters are not difference. It can be concluded that the results of the transformation parameter of 14-parameter Helmert model with the least squares computation is not much different with IERS standard pa- rameters
Studi Akurasi Sensor Ultrasonik Tipe US-015 Untuk Pengukuran Pasang Surut Air Laut Daerah Bergelombang Dwi Nanda Putra Hartoto; Romi Fadly; Ahmad Zakaria
Jurnal Rekayasa Sipil dan Desain Vol 8, No 1 (2020): Edisi Maret 2020
Publisher : Jurnal Rekayasa Sipil dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The technology in observing tides has developed, with the discovery of sensors that can make observations of tides automatically. one of the sensors that can be used for tidal observation is an ultrasonic sensor that works based on the principle of ultrasonic waves. Natural phenomena that occur such as sea level waves can affect the accuracy of tidal readings using ultrasonic sensors. This study aims to design an ultrasonic sensor-based tide instrument that can reduce sea wave interference and calculate the accuracy of the reading results of the instrument. Data collection was observed per 1 second, then the data was divided into several intervals, that is 1 second, 5 minutes, 15 minutes and 30 minutes. The accuracy of the instrument is calculated based on the observed manual data per 30 minute interval, after that the data will be tested for correlation and significance between the variables of closed automatic instrument, automatic open instrument and manual observed. This study produces equipment for automatic tide measurement that can reduce waves with ultrasonic sensors. The results of testing the data from 3 observations obtained accuracy of the closed automatic instrument has better accuracy that is 99.1981%, 99.3007%, 99.3156%. Keywords: Tides, Ultrasonic sensor, Microcontroller, Arduino uno.
ANALISA LUASAN TERUMBU KARANG DI PERAIRAN PULAU TEGAL LAMPUNG DENGAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH Faris Muhtar; Armijon Armijon; Fauzan Murdapa; Romi Fadly
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 5, No 2 (2019)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v5i2.29

Abstract

Damage to coral reefs on Tegal Island has an impact on reducing coral reef habitats, so monitoring needs to be done. Monitoring is done by analyzing the extent and changes by utilizing remote sensing technology to map the existing conditions. The data used are Landsat imagery in 1998, 2008, 2015 and 2018. Digital image processing is done starting from image correction, lyzenga algorithm calculation, image interpretation and field validation, and accuracy testing of coral reef habitats using a confusion matrix. The results showed that there was a change in the area of coral reefs from 1998 to 2018. The coral reef class experienced a reduction of 11.22 ha. Coral classes that changed into sand classes were 9.13 ha (29.49%) and seagrasses were 4.38 ha (14.15%). The class of sand that turned into coral reefs was 2.08 ha (13.52%) and seagrass classes that turned into coral reefs were 0.21 ha (0.25%). The biggest change is the change in the coral reef to sand covering an area of 9.13 ha (29.49%), while the smallest change is the change in seagrass into a coral reef covering an area of 0.21 ha (0.25%). In the other classes, the biggest change in area was seagrass change into sand covering an area of 5.76 ha (6.96%), while the smallest change was the change in the sand to seagrass covering an area of 2.67 ha (17.35%).
KAJIAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI GOOGLE EARTH ENGINE UNTUK BIDANG PENGINDERAAN JAUH Bayu Sukoco; Armijon Armijon; Romi Fadly
Jurnal Penelitian Geografi (JPG) Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (889.048 KB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi di bidang penginderaan jauh menyebabkan perubahan kebutuhan akan pengolahan data yang masif, mudah dan cepat. Trend teknologi kedepan diperkirakan akan mengarah ke sebuah sistem berbasis cloud computing dimana big data dan IOT (Internet of things) saling terintegrasi untuk menyelesaikan permasalahan didunia penginderaan jauh. Salah satu teknologi baru yang tersedia untuk bidang penginderaan jauh adalah Google Earth Engine (GEE). Penelitian ini dilaksanakan di kecamatan Natar dengan fokus studi kasus untuk interpretasi tutupan lahan. Data yang digunakan berupa Citra Sentinel-2 tahun 2021-2022. Metode yang digunakan untuk klasifikasi yaitu dengan eksplorasi machine learning pada GEE. Adapun metode machine learning yang digunakan pada penelitian ini yaitu CART, SVM, RFC dan NBC. Hasil penelitian menunjukan bahwa (1) GEE mampu melakukan proses pengolahan data citra penginderaan jauh dengan cukup baik. Terbukti dengan kegiatan klasifikasi dapat memproses menggunakan 4 metode machine learning hanya dengan memodifikasi formula sesuai kebutuhan. Selanjutnya untuk ketelitian citra yang dihasilkan dengan area satu kabupaten berada pada skala 1:100.000 dengan ketelitian horizontal/CE90 berada pada kelas 2 dan 3, sedangkan ketelitian horizontal/CE90 pada kelas 1 berada pada skala 1:250.000. (2) Fasilitas pengolahan data yang disediakan GEE mampu menyelesaikan analisis penginderaan jauh dengan maksimal meskipun masih terdapat fasilitas yang belum tersedia seperti fasilitas layout peta dengan metode klasifikasi machine learning tertinggi yang mampu menginterpretasi tutupan lahan dengan baik adalah random forest dengan akurasi 93%. Kata Kunci: CART, Cloud Computing, Google Earth Engine, NBC, RFC, SVM. DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpg.v10.i2.24219 Full Text:PDF (BAHASA INDONESIA) ReferencesAnggeriana, H., Kom, S., dan Kom, M. 2011. Cloud Computing. Jurnal Teknik Informatika, 1.Arisondang, V. 2015. Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Metode Segmentasi Berbasis Algoritma Multiresolusi (Studi Kasus Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat). Jurnal Teknik Geodesi Universitas Diponegoro: Semarang.Basuki, A. 2007. Pengantar Pengolahan Citra. PENS-ITS Surabaya.Danoedoro, P. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta : ANDI Offset.Edisuryana, M., Isnanto, R. R., dan Somantri, M. 2013. Aplikasi Steganografi Pada Citra Berformat Bitmap Dengan Menggunakan Metode End Of File. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 2(3), 734-742.Fariz, T. R., Daeni, F., dan Sultan, H. 2021. Pemetaan Perubahan Penutup Lahan Di Sub-DAS Kreo Menggunakan Machine Learning Pada Google Earth Engine. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan, 8(2), 85-92.Fariz, T. R., Permana, P. I., Daeni, F., dan Putra, A. C. P. 2021. Pemetaan ekosistem mangrove di Kabupaten Kubu Raya menggunakan machine learning pada Google Earth Engine. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian, 18(2).Hendrawan, H., Gaol, J. L., dan Susilo, S. B. 2018. Studi kerapatan dan perubahan tutupan mangrove menggunakan citra satelit di Pulau Sebatik Kalimantan Utara. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 10(1), 99-109.Humaidah, N., Sudarsono, B., dan Prasetyo, Y. 2015. Analisis Perbandingan Kepadatan Pemukiman Menggunakan Klasifikasi Supervised Dan Segmentasi (Studi Kasus: Kota Bandung). Jurnal Geodesi Undip, 4(4), 73-80.Julianto, F. D., Putri, D. P. D., dan Safi’i, H. H. 2020. Analisis Perubahan Vegetasi dengan Data Sentinel-2 menggunakan Google Earth Engine. Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 2(2), 13-18.Johansen, K., Phinn, S., and Taylor, M. 2015. Mapping woody vegetation clearing in Queensland, Australia from Landsat imagery using the Google Earth Engine. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 1, 36-49. 
Horizontal Accuracy Assessment of Rectified Map, Case Study: Map of Boundary Areas of Konak Forest at Rejang Lebong Regency, Bengkulu Province Citra Dewi; Rahma Anisa; Romi Fadly; Sri Rezki Artini
Jurnal Inovasi Teknologi Vol 3 No 1 (2022): April
Publisher : Engineering Forum of Western Indonesian Government Universities Board (Forum Teknik, BKS-PTN Wilayah Barat) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/jit.v3i1.4294

Abstract

Spatial archives in the form of analog maps still encountered in several work units, however, as times progressed, the quality of these maps decreased in terms of the materials used which could affect their accuracy. There are several techniques used in converting from analog to digital maps, including scanning technique, and a unification coordinate system with the rectification method. This study aimed to find out the horizontal accuracy and the accuracy class of rectified maps. The data used was an analog map of a map of the boundary demarcation of the Konak Forest area, Rejang Lebong Regency scale 1:1000. The analog map was produced more than 30 years ago. The steps carried out in this study were preparing data from scanning analog maps, setting coordinate systems, input GCP, control rectification, calculating RMSE and CE values, analyzing, digitizing, layout. The result of the rectification map shows the use of 4GCP produces the best value with RMSE 0.14m and CE90 0,20 and the horizontal accuracy is class 1 on a scale of 1:1000. 6GCP produces RMSE 0.5m and CE90 0.75 and the horizontal accuracy is class 3 on a scale of 1:2500. 10GCP produces RMSE 0.6m and CE90 0.95 and the horizontal accuracy is class 3 on a scale of 1:2500.
Kajian Akurasi Geometri Orthophoto dari Akuisisi Data Pesawat tanpa Awak Citra Dewi; Rahma Anisa; Romi Fadly; Sri Rezki Artini
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2325.566 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i3.6489

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur yang penting dalam menunjang kemajuan suatu wilayah. Survey kondisi jalan merupakan salah satu aspek kegiatan dalam pemeliharaan jalan tujuannya agar jalan dapat terpelihara dan terawasi. Kegiatan survey kondisi jalan dapat memanfaatkan teknologi fotogrametri menggunakan wahana tanpa awak dengan kamera non metrik karena dapat menyediakan data detail/situasi jalan dan cukup efektif dalam menunjang pekerjaan survey kondisi jalan. Detail/situasi jalan dapat diidentifikasi berdasarkan orthophoto yang dihasilkan melalui pengolahan data foto dari kegiatan pemotretan udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketelitian geometri orthophoto. Data yang digunakan dalam pengujian menggunakan hasil pengolahan foto udara berupa orthophoto. Metode yang digunakan dalam menguji akurasi geometrik orthophoto merujuk pada Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial No 8 tahun 2018. Hasil uji akurasi geometri horizontal (CE90) sebesar 0,018 (RMSE 0,012) dan vertikal (LE90) sebesar 0,026m (RMSE 0,016). Sehingga dinyatakan orthophoto ini memiliki ketelitian horizontal sebesar 0,018meter dan ketelitian vertikal sebesar 0,026m. Kelas ketelitian horizontal orthophoto adalah kelas 1 dan kelas ketelitian vertikal orthophoto ini adalah kelas 1.
BANTUAN TEKNIS PENETAPAN DAN PENEGASAN BATAS DUSUN SARIREJO DESA NATAR LAMPUNG SELATAN Romi Fadly; Dewi, Citra; Anisa, Rahma; Djanna, Miftahul
Jurnal Pengabdian Nasional Vol 4 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/jpn.v4i2.3279

Abstract

Konflik wilayah desa akan rentan sekali muncul tanpa adanya batas yang jelas di suatu wilayah, untuk itu diperlukan penetapan dan penegasan batas wilayah. Berdasarkan Permendagri no. 45 tahun 2016 bahwa penetapan dan penegasan batas wilayah dapat dilakukan dengan dua cara yaitu secara kartometrik dan survei dan pengukuran langsung dilapangan. Untuk pengukuran langsung dilapangan penetapan dan penegasan batas dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi GNSS CORS metode RTK/RTK-NTRIP. Pengabdian ini bertujuan memberikan bantuan teknis atau pendampingan penetapan dan penegasan batas wilayah di Dusun Sarirejo, Desa Natar, Kecamatan Natar, Lampung Selatan. Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan pengukuran batas dusun, batas RT, dan situasi menggunakan teknologi GNSS metode RTK NTRIP dengan berkoordinasi bersama perangkat dusun dan masyarakat setempat. Hasil dari kegiatan ini berupa peta batas Dusun Sarirejo yang berisikan batas-batas dusun beserta koordinatnya dalam sistem proyeksi UTM Zona 48S dengan datum WGS 84, dan objek-objek yang ada pada daerah dusun. Jumlah Batas dusun Sarirejo sebanyak 55 titik batas. Setiap Batas di buat deskripsi yang berisi informasi koordinat, foto empat arah, dan informasi lainnya.
Bantuan Teknis Pemetaan Batas Dusun Sindang Sari Desa Natar Kabupaten Lampung Selatan Menggunakan Foto Udara Dewi, Citra; Murdapa, Fauzan; Fadly, Romi; Anisa, Rahma
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Inovatif
Publisher : Research and Social Study Institute (RESSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70110/jppmi.v2i3.33

Abstract

Sindang Sari merupakan salah satu dusun di Desa Natar Kabupaten Lampung Selatan yang memiliki kondisi sosial, budaya dan ekonomi yang majemuk. Namun tidak dapat kita pungkiri bahwa beragamnya suatu wilayah juga terdapat potensi konflik. Salah satunya yaitu konfik batas. Sebagai salah satu upaya untuk menghindari adanya potensi konflik batas wilayah saat ini maupun di masa yang akan datang, maka kejelasan batas wilayah sangat dibutuhkan.  Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk memberikan bantuan teknis dalam melakukan pemetaan batas Dusun Sindang Sari. Metode pemetaan menggunakan kombinasi teknologi GNSS dan Fotogrametri. Hasil pengabdian ini adalah terpetakannya batas dusun dan RT Sindang Sari.  Jumlah koordinat batas dusun sebanyak 67 titik. batas. Dusun ini memiliki 6 RT yaitu 06,07,08A, 08B, 09A, 09B. Informasi batas dusun Sindang Sari terdiri dari unsur buatan yaitu jalan, rel kereta api, drainase, tembok pembatas, kebun campuran, kebun kelapa sawit dan sawah.
Kajian Ruang Terbuka Biru Guna Menunjang Optimasi Ecosytem Services (Lokasi Kota Bandar Lampung) Dewi, Citra; Anisa, Rahma; Fadly, Romi
Jurnal Talenta Sipil Vol 7, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/talentasipil.v7i2.531

Abstract

One of the methods to maintain the balance of the perkotaan environment is to maintain its blue open space. There have been a lot of research on Green Open Space, but not on Blue Open Space (BOS). However, BOS also has a very important function and moreover, the ecosystem services provided by BOS can give positive implications. This research is aims to identify the existing BOS area in Bandar Lampung City. The data used in this research are Sentinel-2 satellite images for the extraction of BOS using AWEI on the Google Earth Engine platform, administrative data for the study area, field survey data for validation of the extraction results, Google Earth images for the delineation of existing BOS objects, and river stream data for the river objects of BOS. The methods used for obtaining BOS objects are machine learning-based supervised classification on Google Earth Engine, delineation, buffering, and overlay. The results of the identification of existing RTB in Bandar Lampung city are 206,01 ha consisting of embung/reservoirs, lakes, and rivers.