Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Analisis Kinerja Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Web Doni Syofiawan; Alex Sandri Sikumbang; Al Rusman; Nofri Yudi Arifin; Okta Veza
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 01 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.1470

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) saat ini telah mencapai puncaknya, mengubah cara fundamental dalam kehidupan sehari-hari. TI telah merevolusi berbagai sektor, mulai dari bisnis hingga tata kelola, dengan mengotomatisasi proses yang sebelumnya manual, meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan, serta memperluas akses terhadap informasi mutakhir. Manajemen informasi yang efektif menjadi krusial bagi setiap organisasi dalam mencapai tujuan operasional dan strategisnya. CV. Inti Jembar, perusahaan pengendalian hama di berbagai sektor, telah mengadopsi sistem informasi pengarsipan dokumen berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan arsip perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem informasi pengarsipan dokumen berbasis web di CV. Inti Jembar, dengan fokus pada identifikasi kelebihan dan potensi pengembangan lebih lanjut. Melalui pemahaman mendalam terhadap sistem yang ada dan tinjauan literatur yang relevan, penelitian ini memberikan rekomendasi konkret untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan arsip perusahaan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam dengan Metode Extreme Programming (XP) Muhamad Yari Hanzalah; Atman Lucky Fernandes; Sherly Agustini; Revi illya Badri; Okta Veza
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1472

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dalam institusi pendidikan. SMK 02 Ibnu Sina Batam masih menggunakan metode manual dalam pencatatan dan monitoring aset, yang berisiko terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakakuratan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring aset berbasis web menggunakan metode Extreme Programming (XP). XP dipilih karena mampu memberikan fleksibilitas dalam pengembangan sistem secara iteratif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Metode penelitian meliputi wawancara, observasi, dan studi pustaka untuk mengumpulkan data kebutuhan sistem. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan, pemantauan, serta pemeliharaan aset sekolah. Dengan sistem ini, pengelolaan aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam menjadi lebih akurat, terstruktur, dan transparan, sehingga dapat mendukung operasional sekolah secara lebih optimal.
Pengelolaan Retur Penjualan melalui Sistem Informasi Berbasis Web dengan Metode SDLC (Studi Kasus: PT Informa Batam) Muhammad Aris Fadilla; Atman Lucky Fernandes; Sabtu Sabtu; David Saro; Okta Veza; Muhammad Ropianto
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1473

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor industri, termasuk bidang penjualan dan distribusi. PT Informa Batam menghadapi tantangan dalam pengelolaan barang retur akibat sistem pencatatan yang belum terintegrasi secara optimal. Kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan proses, dan kesulitan dalam memperoleh laporan yang akurat menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Metode ini diterapkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan guna memastikan sistem berjalan secara efektif dan efisien. Sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi proses pencatatan dan pelacakan barang retur, meningkatkan akurasi data, serta mempercepat proses pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini dapat mengoptimalkan pengelolaan retur barang, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat mendukung pertumbuhan bisnis PT Informa Batam serta meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan di industri furnitur.
Rancang Bangun Sistem Informasi Inventori Barang Berbasis Web untuk Pengelolaan Aset di KPLI-B3 Kabil Azharye Putri Aulia; Okta Veza; Sherly Agustini
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 02 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i02.1478

Abstract

Abstrak Kawasan Pengelolaan Limbah Industri Bahan Berbahaya dan Beracun (KPLI-B3) Kabil merupakan pusat pengelolaan limbah B3 di Pulau Batam yang membutuhkan pengelolaan inventori peralatan secara akurat. Pencatatan inventori yang masih menggunakan Microsoft Excel menimbulkan keterbatasan aksesibilitas data, sulitnya pembagian informasi secara real-time, serta tingginya risiko kesalahan akibat input manual sehingga proses pelaporan dan pengambilan keputusan menjadi lambat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi inventori barang berbasis web untuk pengelolaan aset di KPLI-B3 Kabil. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahap planning, design, coding, dan testing. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), perancangan basis data MySQL, serta antarmuka berbasis web. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pengelolaan data master barang, barang masuk, barang keluar, stok barang, data vendor, serta laporan. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dengan hasil seluruh fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi data, mempercepat proses stock opname, serta memudahkan proses monitoring dan pengambilan keputusan dalam pengelolaan inventori barang.
Comparative Simulation of EfficientNetB0, ResNet50, and MobileNet for Cocoa Pod Disease Detection Okta Veza; Nofri Yudi Arifin; Sherly Agustini; Albertus Laurensius Setyabudhi
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1515

Abstract

The selection of a convolutional neural network (CNN) architecture for cocoa (Theobroma cacao) pod disease detection involves a trade off between classification accuracy and computational efficiency that is decisive for eventual deployment on the mobile hardware available to smallholder farmers. This study presents a controlled comparative simulation of three widely used architectures, EfficientNetB0, ResNet50, and MobileNetV2, under identical, literature-grounded conditions. Rather than reporting field-validated results, a balanced synthetic dataset of 3,000 images spanning four classes (healthy, black pod, pod borer, frosty pod) was generated with class-conditional feature statistics parameterized from published references. All three models were initialized with ImageNet weights, fine-tuned with an identical training protocol and shared data splits, and evaluated on the same held-out test set. In simulation, EfficientNetB0 achieved the highest accuracy (93.8%) and macro F1 (0.938), followed by ResNet50 (92.7%, 0.926) and MobileNetV2 (91.1%, 0.909). When efficiency is considered, the ranking shifts: MobileNetV2 offered the smallest footprint and lowest latency, EfficientNetB0 delivered the best accuracy-per-parameter, and ResNet50 was the most resource-intensive without a commensurate accuracy gain. The dominant error mode across all models was confusion between pod borer and frosty pod. The results indicate that EfficientNetB0 offers the most favorable accuracy efficiency balance for this task, while MobileNetV2 is preferable under strict on-device constraints. All figures are framed explicitly as simulation outputs and discussed in light of the synthetic-to-real domain gap
Analisis Kinerja Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Web Doni Syofiawan; Alex Sandri Sikumbang; Al Rusman; Nofri Yudi Arifin; Okta Veza
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 01 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.1470

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) saat ini telah mencapai puncaknya, mengubah cara fundamental dalam kehidupan sehari-hari. TI telah merevolusi berbagai sektor, mulai dari bisnis hingga tata kelola, dengan mengotomatisasi proses yang sebelumnya manual, meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan, serta memperluas akses terhadap informasi mutakhir. Manajemen informasi yang efektif menjadi krusial bagi setiap organisasi dalam mencapai tujuan operasional dan strategisnya. CV. Inti Jembar, perusahaan pengendalian hama di berbagai sektor, telah mengadopsi sistem informasi pengarsipan dokumen berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan arsip perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem informasi pengarsipan dokumen berbasis web di CV. Inti Jembar, dengan fokus pada identifikasi kelebihan dan potensi pengembangan lebih lanjut. Melalui pemahaman mendalam terhadap sistem yang ada dan tinjauan literatur yang relevan, penelitian ini memberikan rekomendasi konkret untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan arsip perusahaan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam dengan Metode Extreme Programming (XP) Muhamad Yari Hanzalah; Atman Lucky Fernandes; Sherly Agustini; Revi illya Badri; Okta Veza
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1472

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dalam institusi pendidikan. SMK 02 Ibnu Sina Batam masih menggunakan metode manual dalam pencatatan dan monitoring aset, yang berisiko terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakakuratan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring aset berbasis web menggunakan metode Extreme Programming (XP). XP dipilih karena mampu memberikan fleksibilitas dalam pengembangan sistem secara iteratif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Metode penelitian meliputi wawancara, observasi, dan studi pustaka untuk mengumpulkan data kebutuhan sistem. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan, pemantauan, serta pemeliharaan aset sekolah. Dengan sistem ini, pengelolaan aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam menjadi lebih akurat, terstruktur, dan transparan, sehingga dapat mendukung operasional sekolah secara lebih optimal.
Pengelolaan Retur Penjualan melalui Sistem Informasi Berbasis Web dengan Metode SDLC (Studi Kasus: PT Informa Batam) Muhammad Aris Fadilla; Atman Lucky Fernandes; Sabtu Sabtu; David Saro; Okta Veza; Muhammad Ropianto
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1473

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor industri, termasuk bidang penjualan dan distribusi. PT Informa Batam menghadapi tantangan dalam pengelolaan barang retur akibat sistem pencatatan yang belum terintegrasi secara optimal. Kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan proses, dan kesulitan dalam memperoleh laporan yang akurat menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Metode ini diterapkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan guna memastikan sistem berjalan secara efektif dan efisien. Sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi proses pencatatan dan pelacakan barang retur, meningkatkan akurasi data, serta mempercepat proses pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini dapat mengoptimalkan pengelolaan retur barang, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat mendukung pertumbuhan bisnis PT Informa Batam serta meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan di industri furnitur.
Rancang Bangun Sistem Informasi Inventori Barang Berbasis Web untuk Pengelolaan Aset di KPLI-B3 Kabil Azharye Putri Aulia; Okta Veza; Sherly Agustini
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 02 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i02.1478

Abstract

Abstrak Kawasan Pengelolaan Limbah Industri Bahan Berbahaya dan Beracun (KPLI-B3) Kabil merupakan pusat pengelolaan limbah B3 di Pulau Batam yang membutuhkan pengelolaan inventori peralatan secara akurat. Pencatatan inventori yang masih menggunakan Microsoft Excel menimbulkan keterbatasan aksesibilitas data, sulitnya pembagian informasi secara real-time, serta tingginya risiko kesalahan akibat input manual sehingga proses pelaporan dan pengambilan keputusan menjadi lambat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi inventori barang berbasis web untuk pengelolaan aset di KPLI-B3 Kabil. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahap planning, design, coding, dan testing. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), perancangan basis data MySQL, serta antarmuka berbasis web. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pengelolaan data master barang, barang masuk, barang keluar, stok barang, data vendor, serta laporan. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dengan hasil seluruh fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi data, mempercepat proses stock opname, serta memudahkan proses monitoring dan pengambilan keputusan dalam pengelolaan inventori barang.
Comparative Simulation of EfficientNetB0, ResNet50, and MobileNet for Cocoa Pod Disease Detection Okta Veza; Nofri Yudi Arifin; Sherly Agustini; Albertus Laurensius Setyabudhi
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1515

Abstract

The selection of a convolutional neural network (CNN) architecture for cocoa (Theobroma cacao) pod disease detection involves a trade off between classification accuracy and computational efficiency that is decisive for eventual deployment on the mobile hardware available to smallholder farmers. This study presents a controlled comparative simulation of three widely used architectures, EfficientNetB0, ResNet50, and MobileNetV2, under identical, literature-grounded conditions. Rather than reporting field-validated results, a balanced synthetic dataset of 3,000 images spanning four classes (healthy, black pod, pod borer, frosty pod) was generated with class-conditional feature statistics parameterized from published references. All three models were initialized with ImageNet weights, fine-tuned with an identical training protocol and shared data splits, and evaluated on the same held-out test set. In simulation, EfficientNetB0 achieved the highest accuracy (93.8%) and macro F1 (0.938), followed by ResNet50 (92.7%, 0.926) and MobileNetV2 (91.1%, 0.909). When efficiency is considered, the ranking shifts: MobileNetV2 offered the smallest footprint and lowest latency, EfficientNetB0 delivered the best accuracy-per-parameter, and ResNet50 was the most resource-intensive without a commensurate accuracy gain. The dominant error mode across all models was confusion between pod borer and frosty pod. The results indicate that EfficientNetB0 offers the most favorable accuracy efficiency balance for this task, while MobileNetV2 is preferable under strict on-device constraints. All figures are framed explicitly as simulation outputs and discussed in light of the synthetic-to-real domain gap