Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.019
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI E-Journal of Tourism (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Ngurah Agus Sanjaya ER
Universitas Udayana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sentiment Analysis of Snack Review Using the Naïve Bayes Method Yasa, I Gede Cahya Purnama; Sanjaya ER, Ngurah Agus; Rahning Putri, Luh Arida Ayu
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 8 No 3 (2020): JELIKU Volume 8 No 3, February 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v08.i03.p16

Abstract

Fast food is a product that we often encounter in stores such as convenience stores. Ready-to-eat products can now be easily found by consumers. One of the reason is due to the expansion of minimarkets in areas that are easily reached, such as housing complexes, school areas, and offices. Sentiment analysis is used to determine whether an opinion or comment on a product has a positive or negative interest and can be used as a reference in improving service, or improving product quality. In this research, we study the sentiments of consumers towards snack food products as a reference to improve the level of service and quality of these products.. We classify the sentiment of a review on snack food products as positive and negative. To classify the sentiments we apply the Naïve Bayes and Multinomial Naïve Bayes methods. We compare the two methods to study the most effective and efficient method for classifying sentiments on reviews of snack food products. Keywords: Sentiment Analysis, TF-IDF, Naïve Bayes,Multinomial, Review, Snack, Preprocessing
Named Entity Recognition (NER) untuk Mengidentifikasi Ekspresi Waktu pada Dokumen Teks Berbahasa Bali dengan Pendekatan Rule-based Sinta Wahyuni, Ni Made; Sanjaya ER, Ngurah Agus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 4 (2021): JELIKU Volume 9 No 4, Mei 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i04.p14

Abstract

Named Entity Recognition (NER) is a process to identify words or phrases as a named entity, such as a person, location, time expression, or organization. In this research, we are interested in developing a NER which able to identify the time expression entity in Balinese text documents. The time expression entity becomes an important component in the text because it is usually followed by important facts and information. NER was built using a rules-based approach. The rules are built based on direct observation of documents and pay attention to the morphological and contextual structures. Based on the experiments conducted, the average results of the precision, recall, and f-measure values were 0.85, 0.87, and 0.85.
Person Named Entity Recognition in Balinese Kurniadi, Kenny; ER, Ngurah Agus Sanjaya
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 1 (2021): JELIKU Volume 10 No 1, Agustus 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i01.p13

Abstract

Named Entity Recognition (NER) is part of information extraction whose task is to classify text which is categorized into several classes such as names of people (figures), organizations, and locations. In this study, the authors propose making a NER identify the names of characters in Balinese language documents. This study will use a rule-based method (rule-based). Rules are build based on the morphological structure and linguistic meaning of Balinese names. The research conducted, that the system has an accuracy of 67.41%, precision of 83.42%, recall of 77.83%, and F-Score of 80.53%.
PURWARUPA APLIKASI PERANGKAT BERGERAK UNTUK ALIHBAHASA KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA BALI MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN Ngurah Agus Sanjaya ER; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.721 KB)

Abstract

Bahasa Bali merupakan bahasa ibu untuk masyarakat bali. Kehadiran bahasa bali menjadi ciri khas bahasa pergaulan sehari-hari dilingkungan masyarakat. Seiring berjalannya era globalisasi, eksistensi bahasa bali mulai mengalami penyusutan. Untuk mengantisipasi hal ini diperlukan beberapa terobosan dan inovasi untuk tetap melestarikan bahasa bali ini. Salah satu usaha pelestarian bahasa Bali dapat dilakukan dengan mengalih bahasakan bahasa asing ke bahasa Bali sehingga eksistensi bahasa bali tetap terjaga bahkan orang asing pun dapat mengerti bahasa Bali. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi alih bahasa dari bahasa Inggris ke bahasa Bali dalam perangkat bergerak. Perangkat bergerak menjadi pilihan kebanyakan pengguna karena kelebihannya yang ringkas dan dapat dibawa kemana-mana. Aplikasi ini telah dikembangkan menggunakan perangkat Xcode dan pendekatan berbasis aturan. Dari uji coba terhadap aplikasi yang telah dibangun didapatkan hasil dimana aplikasi alihbahasa teks dari bahasa Inggris ke bahasa Bali ini memiliki tingkat keberhasilan 73,33%. Tingkat keberhasilan ini sangat dipengaruhi oleh kelengkapan basis data dari bahasa sumber (bahasa Inggris) ke bahasa target (bahasa Bali) dan juga aturan sintaks yang digunakan oleh sistem
PENGEMBANGAN PENGKLASIFIKASI JENIS TANAMAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DAN NGUYEN-WIDROW Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.414 KB)

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara yang terletak di daerah katulistiwa dengan iklim tropis yang hangat. Letak Negara Indonesia ini memungkinkan munculnya vegetasi alami yang sangat besar. Oleh karena banyaknya tanaman khas Indonesia khususnya tanaman khas daerah Bali, tentu hal ini perlu dilakukan pendataan terhadap tanaman-tanaman tersebut. Paling tidak dalam hal mengenali/mengklasifikasi jenis tanaman. Sehingga informasi mengenai kegunaan tanaman tersebut tidak hilang akibat punahnya tanaman tersebut di habitat aslinya. Dalam bidang teknik informatika, permasalahan pengenalan objek dikenal dengan istilah Klasifikasi. Terdapat banyak metode yang dapat diterapkan untuk dapat menyelesaikan permasalahan klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi yang sangat popular adalah metode backpropagation. Selain memiliki keunggulan, metode ini juga memiliki kelemahan salah satunya adalah proses konvergensi yang relatif lama. Salah satu penyebabnya adalah teknik inisialisasi awal bobot yang masih menggunakan teknik random konvensional. Dalam penelitian ini telah dikembangkan suatu aplikasi pengklasifikasian tanaman dengan metode backpropagation. Permasalahan inisialisasi bobot awal telah berhasil diatasi dengan memanfaatkan salah satu teknik randomisasi yaitu metode nguyen widrow. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pemanfaatan nguyen widrow telah berhasil meningkatkan akurasi backpropagation sebanyak 25%. Akurasi klasifikasi dari aplikasi yang telah dikembangkan rata-rata diatas 83%. Hal ini mengindikasikan aplikasi yang telah dibangun dapat menjadi salah satu solusi untuk hal klasifikasi jenis tanaman.
PERANCANGAN ALAT UKUR KETINGGIAN CURAH HUJAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2: September 2015
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.449 KB)

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari hujan memiliki peranan yang sangat penting dalam menjaga kelangsungan hidup makhluk hidup di bumi karena hujan dapat memenuhi kebutuhan air. Namun kadang kala hujan yang turun ternyata melebihi daya tampung alam sehingga dapat mengakibatkan banjir. Berbagai cara digunakan untuk mengatasi bencana banjir yang diakibatkan oleh tingginya intensitas curah hujan. Diantaranya adalah memperbaiki irigasi, m enambah titik-titik serapan air. Namun kadang kala cara yang digunakan untuk mengatasibanjir belum cukup untuk meminimalkan kerusakan  yang diakibatkan oleh hujan. Meskipun saluran irigasi dandaerah resapan sudah luas, banjir masih saja terjadi. Untuk itu perlu dilakukan upaya evakuasi sebelum terjadinyabanjir tersebut. Untuk itu diperlukan sebuah alat yang mampu memberikan informasi ketinggian curah hujan yang terjadi. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya umumnya masih memiliki kelemahan yaitu memerlukanperangkat komputer dan pelindung permanen untuk menjaga keamanan dan kehandalan alat Untuk itudibangunlah suatu sistem pengukuran curah hujan yang praktis, otomatis, dan memiliki metode penyimpanandata. Pada beberapa kali percobaan, didapatkan informasi bahwa sensor mampu memantau ketinggian air pada alat pengukur curah hujan, dan data yang dikirim oleh modul GSM mampu diterima pada server. Data yang ditampilkan sudah mampu mewakili kondisi ketinggian air pada alat pengukur curah hujan. Data ini dapat pula digunakan sebagai peringatan dini terhadap ketinggian air yang melewati ambang batas normal 
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Proposal Tugas Akhir Berbasis Web – Studi Kasus Jurusan Ilmu Komputer Universitas Udayana I Gede Wira Kusuma Jaya; Ngurah Agus Sanjaya Erawan ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2: September 2015
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.487 KB)

Abstract

Lulus ujian proposal tugas akhir merupakan syarat untuk menempuh ke tahap tugas akhir bagi mahasiswa. Begitu juga pada jurusan ilmu komputer universitas udayana yang menerapkan proses ujian proposal tugas akhir sebelum ke tahap tugas akhir. Namun, setiap tahap yang dilakukan tidak terdokumentasi dengan baik. Perlu dibuat suatu sistem yang mampu menanggulangi hal tersebut. Dibuatlah suatu sistem informasi proposal tugas akhir berbasis web. Proses pembentukan sistem akan dimulai dari tahap perancangan sistem dengan melibatkan DFD dan digram ER. Dalam implementasi menggunakan bahasa pemrograman seperti PHP dan query dalam melakukan pengolahan basis data. Sistem ini membantu proses mulai dari pengajuan sampai ujian proposal tugas akhir. Sistem ini dapat diakses dimana saja dan kapan saja, sehingga memudahkan pengguna dan proses ujian proposal tugas akhir dapat berlangsung secara efektif dan efisien. Pengujian sistem dilakukan secara black box testing  dan dalan pengujian tersebut telah memenuhi semua kebutuhan sistem yang berasal dari pengguna serta berfungsi sebagaimana mestinya. Selain itu, sistem telah mendokumentasikan lebih dari 123 proposal tugas akhir milik mahasiswa dan lebih dari 94 proposal tugas akhir mahasiswa yang telah disetujui sebagai tugas akhir.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS UNTUK MEMBANGUN APLIKASI EXECUTIVE SUPPORT SYSTEM PADA PERUSAHAAN KONSULTAN IT Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1: April 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.385 KB)

Abstract

Sistem pendukung eksekutif (executive support system) pada perusahaan konsultan teknologi informasi dibangun untuk membantu level eksekutif dalam menilai perkembangan proyek yang dikerjakannya. Salah satu proyek teknologi informasi yang umum ditangani oleh konsultan TI adalah search engine optimization (SEO).Pada proyek SEO kriteria-kriteria seperti ranking, target, pagerank dan linkpartner dapat digunakan sebagai indikator keberhasilan. Masing-masing kriteria ini saling terkait dan memiliki lebih dari satu sub-kriteria. Metode Analytical Network Process (ANP) dapat diterapkan pada permasalahan penentuan keberhasilan proyek TI yang kriteria-kriterianya memiliki keterkaitan.Pada penelitian ini dibangun suatu sistem pendukung eksekutif untuk menentukan keberhasilan proyek SEO dengan menerapkan metode ANP. Dari uji coba didapatkan bahwa ranking dan rata-rata ranking merupakan kriteria yang paling penting dalam menentukan tingkat keberhasilan suatu proyek SEO.
ANALISIS FRAGMENTASI TABEL SECARA VERTIKAL MENGGUNAKAN ALGORITMA BOND ENERGY DALAM HUBUNGANNYA DENGAN KECEPATAN EKSEKUSI QUERY Made Hanindia Prami Swari; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5, No. 1 April 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.44 KB)

Abstract

The required time to run a query on a database which possesses a large number of attributes and rows highly depends on the number of attributes accessed. An optimal query will only access necessary attributes. A vertical fragmentation of a table helps in isolating the frequently accessed attributes with those which are less frequently used.In this research, we develop an application to help the comparison of query execution time on a normal and vertically fragmented table. We use a Bond Energy algorithm to form the table’s vertical fragmentation. In this algorithm, the fragmentation process has to fulfill the completeness and disjointness conditions.We perform and test this application by using 40 queries from “Sistem Informasi Perencanaan Universitas Udayana”. Our test results show that a vertical fragmentation using Bond Energy algorithm increases the speed of query execution on the following: queries which access only several attributes from a table and queries with arithmetic operations such as sum or average. For insert and update queries, vertical fragmentation has no significant impact.
User Loyalty Prediction Using Naive Bayes Method in "Udatari" an art Performance Marketplace Ngurah Agus Sanjaya ER; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2021.v14.i01.p07

Abstract

Udatari is the first traditional dance platform in Indonesia which provides information about traditional events such as, dance tutorials, group dancer and dance attributes. The tight competition in the startup world, requires Udatari as a new startup to manage application users optimally. Knowing loyal users will help startups determine the right marketing strategy. In this study, the method used for clustering is the K-Means method where this method seeks to classify existing data into several groups provided that the data in one group have the same characteristics as each other. The model used for the clustering process is RFM, namely recency, frequency and monetary. The purpose of this clustering is to get the segmentation of users who have different Customer Lifetime Value. The second method for conducting classification is the Naïve Bayes method, where this method predicts future opportunities based on past experiences. The purpose of this classification is to predict new users into the user segmentation obtained from the clustering results. From the results of this study, the optimum k value for K-Means are 3 clusters with the largest CLV value in the second cluster where testing on this method uses the Silhouette Index. Furthermore, for the test results of the Naïve Bayes method, the average accuracy value is 97.44% where the accuracy of each class is 92.31% for cluster 0 (first cluster), 100% for the second cluster and 100% for the third cluster. Keywords: K-Means, Naïve Bayes, Loyalty, Segmentation, RFM
Co-Authors Abimanyu, Cokorda Gde Aditya Nugraha, Anak Agung Adu, Enga Prinda Afandi, M Faisal Agus Muliantara Agus Muliantara Albertus Ivan Suryawan Anak Agung Aditya Nugraha Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anggita S, Ni Putu Ayu Sherly Arimbawa, I Gede Ayu Kadek Nadya Oktaviana Budiantari, Ni Made Julia Candra Mahatagandha, Pijar Cokorda Gde Abimanyu Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Darmayasa, I Nengah Oka Farin Istighfarizky Firman Ali Eka Atmojo Fortunawan, I Putu Diska Gede Krisna Surya Artajaya Gede Sukadarmika Gemuh Raharja RL, I Wayan Gede Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Gusti Ayu Vida Mastrika Giri Gusti Ayu Vidjaretha Wardana Gusto Gibeon Ginting Hairul Lana HARI MULYAWAN I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Candra Wiguna Marcelino I Dewa Made Candra Wiguna Marcelino I Gede Arta Wibawa I Gede Santi Astawa I Gede Wira Kusuma Jaya I Gst. Bgs. Arya Yudiastina I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Andika Putra I Kadek Gowinda I Ketut Gede Suhartana I Ketut Satriawan I Komang Ari Mogi I Komang Surya Adinandika I Made Ady Wirawan I Made Ari Widiarsana I Made Widiartha I Made Widiartha I Nengah Oka Darmayasa I Putu Diska Fortunawan I Putu Edy Suardiyana Putra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Sugiana Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Made Surya Widnyana Karel Leo Rivaldo Kurniadi, Kenny Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Astuti Luh Gede Tresna Dewi Luh Putu Eka Nadya Wati LUH PUTU IDA HARINI Made Agus Hendrayana Made Darma Yunantara Made Hanindia Prami Swari Made Widiartha Negara, I Made Wahyu Guna Ni Luh Komang Indira Pramesti Ni Made Alisya Putri Hapsari Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Ni Made Dian Kurniasari Ni Made Julia Budiantari Ni Putu Ambalika Dewi Ni Putu Intan Cahyani Ni Putu Vina Amandari Nirmala, Ni Made Gita Satviki Palguna, I Made Surya Adi Palla, Hans Rio Alfredo Pertiwi, Luh Arimas Pijar Candra Mahatagandha Pradana, I Putu Aditya Pradiptha, I Gde Made Hendra Putra, Gede Bagus Prawira Putri, Riana Pramesti Raharja, Made Agung Riana Pramesti Putri Safira Sinta Wahyuni, Ni Made Suryawan, Albertus Ivan Wayan Citra Wulan Sucipta Putri Yasa, I Gede Cahya Purnama